சீனாவின் ஸ்மார்ட் விவசாயப் புரட்சி: இனப்பெருக்க ஆய்வகங்களிலிருந்து அறுவடை வயல்வெளிகள் வரை

சீனாவில் உணவு பயிரிடும் முறையையும் அறுவடையையும் ரோபோக்கள் மாற்றுகின்றன

மலர்களுக்குச் செயற்கையாக மகரந்தச் சேர்க்கை செய்யும் இயந்திரங்கள் முதல், பரந்த தானிய வயல்களில் இயங்கும் ஓட்டுநரில்லா அறுவடை இயந்திரங்கள் வரை, அறிவார்ந்த உபகரணங்கள் சீன விவசாயத்தை மறுவடிவமைத்து வருகின்றன. தொழிலாளர் பற்றாக்குறை, அதிகரிக்கும் செலவுகள், நம்பகமான விளைச்சலுக்கான தேவை, தீவிர வானிலைக்கு இடையே உணவு உற்பத்தி செய்வதில் உள்ள சவால் என விவசாயிகள் நீண்டகாலமாக எதிர்கொள்ளும் அழுத்தங்களுக்குத் தீர்வுகாண இந்தக் கருவிகள் தொடங்கியுள்ளன.

இனப்பெருக்கத்துக்கும் தேயிலைப் பறிப்புக்கும் பயன்படும் சிறப்பு ரோபோக்கள் முதல் பயிர்களுக்குப் பூச்சிக்கொல்லி தெளிக்கும் ட்ரோன்கள், நீர்ப்பாசனத்தை வழிநடத்தும் அமைப்புகள், வயல் தரவுகளைச் சேகரிக்கும் தளங்கள் வரை இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் விரிந்துள்ளன. சில இயந்திரங்கள் பெரிய வணிகப் பண்ணைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன; எடை குறைந்த உபகரணங்கள் சிறிய நிலங்களுக்கும் செங்குத்தான நிலப்பரப்புகளுக்கும் ஏற்றவை. இவை அனைத்தும் தனித்தனி தானியக்கச் செயல்பாடுகளிலிருந்து, உணரிகள், நிலைநிறுத்தத் தொழில்நுட்பம், செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திரங்கள் ஆகியவை ஒருங்கிணைந்து செயல்படும் விவசாய அமைப்புகளுக்கு மாறுவதைக் காட்டுகின்றன.

இந்த மாற்றம் தேசிய முன்னுரிமைகளுடனும் தொடர்புடையது. உலகின் பயிரிடத்தக்க நிலத்தில் 9 சதவீதத்திற்கும் குறைவான பகுதியைக் கொண்ட சீனா, உலக மக்கள்தொகையில் கிட்டத்தட்ட ஐந்தில் ஒரு பங்கினருக்கு உணவளிக்கிறது. புவிசார் அரசியல் நிச்சயமற்ற நிலையும் அடிக்கடி ஏற்படும் தீவிர வானிலையும் உணவுப் பாதுகாப்பை நிர்வகிப்பதை மேலும் கடினமாக்கியுள்ளன. சீன அதிகாரிகள் மேற்கோள் காட்டிய புள்ளிவிவரங்களின்படி, 2024 மற்றும் 2025 ஆகிய இரு ஆண்டுகளிலும் தானிய உற்பத்தி 700 மில்லியன் டன்னைக் கடந்தது; தனிநபருக்குக் கிடைக்கும் தானியத்தின் அளவு 500 கிலோகிராமுக்கும் அதிகமாக இருந்தது.

தொழில்நுட்பத்தை முன்னிறுத்தும் உற்பத்திக்காக சீனாவின் நவீனமயமாக்கல் திட்டங்கள் மேலும் இலக்குகளை நிர்ணயித்துள்ளன. தேசிய ஸ்மார்ட் விவசாயச் செயல் திட்டத்தின்படி, 2026 இறுதிக்குள் விவசாய உற்பத்தியில் 30 சதவீதத்துக்கும் அதிகமானவை தகவல் தொழில்நுட்பம் சார்ந்ததாக இருக்க வேண்டும்; 2028 இறுதிக்குள் இது 32 சதவீதத்தைக் கடக்க வேண்டும். 2026-2030 நவீனமயமாக்கல் திட்டம், விவசாய வளர்ச்சியில் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் பங்களிப்பு 67 சதவீதமாக இருக்க வேண்டும் என வலியுறுத்துகிறது.

டிராக்டர்களை ஓட்டுவதைத் தாண்டி ரோபோக்களால் என்ன செய்ய முடியும்?

வழக்கமான உபகரணங்களால் இயந்திரமயமாக்கக் கடினமான பணிகளில் சில மிகத் துல்லியமான அமைப்புகள் செயல்படுகின்றன. உலகின் முதல் அறிவார்ந்த இனப்பெருக்க ரோபோ என விவரிக்கப்படும் GEAIR, ஆழ்கற்றல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி மலர்களைக் கண்டறிந்து, குறுக்கு மகரந்தச் சேர்க்கையைச் செய்கிறது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பண்புகளைக் கொண்ட கலப்பினங்களை உருவாக்க, தாவரங்களுக்கிடையே மகரந்தத்தைப் பரிமாறுவதே குறுக்கு மகரந்தச் சேர்க்கை. தக்காளி இனப்பெருக்கத்தில், இந்த அமைப்பு இனப்பெருக்கச் சுழற்சியை ஐந்து ஆண்டுகளில் இருந்து ஓராண்டாகக் குறைப்பதாகவும், தொழிலாளர் செலவை 25 சதவீதத்துக்கும் மேல் குறைப்பதாகவும் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. சோயாபீன் இனப்பெருக்கத்தில், கைமுறையாக மகரந்தச் சேர்க்கை செய்யும் நேரத்தை 76.2 சதவீதம் குறைக்கிறது.

இத்தகைய தானியக்கத்தால் பயிர் வகைகளை உருவாக்கும் செயல்முறையை விரைவுபடுத்த முடியும். ஆனால் அதன் முடிவுகள் தாவரங்கள், இனப்பெருக்கச் செயல்முறை, அமைப்பு பயன்படுத்தப்படும் சூழ்நிலைகள் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து மாறுபடும். விவசாயத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது பெரும்பாலும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கான கருவி என்பதையும் இது எடுத்துக்காட்டுகிறது: மென்பொருள் மலர் அல்லது பயிரின் அம்சத்தைக் கண்டறியும்; இயந்திர அமைப்பு துல்லியமான செயலைச் செய்யும்.

மக்காச்சோள இனப்பெருக்கத்துக்காக மற்றொரு இயந்திரம் உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது. இது ஆண் மலர்களை அகற்றும் பணியையும், செடியின் நுனியை வெட்டும் பணியையும் தானியக்கமாகச் செய்கிறது. எந்தத் தாவரங்கள் மற்றவற்றில் மகரந்தச் சேர்க்கை செய்ய வேண்டும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்த இந்தப் படிநிலைகள் இனப்பெருக்க ஆய்வாளர்களுக்கு உதவுகின்றன. பெரிய அளவில் இந்தப் பணிகளைத் துல்லியமாகச் செய்வதன் மூலம், கைவேலையும் உபகரணச் செலவுகளும் குறைவதுடன், இனப்பெருக்கச் சோதனைகளில் மேலும் சீரான முடிவுகளையும் பெறலாம்.

கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தாவரத் தொழிற்சாலைகளில், தாவரங்களின் உயரம் மற்றும் அமைப்பு உள்ளிட்ட தரப்படுத்தப்பட்ட தகவல்களை ஒரு இயந்திர ‘மாடு’ தாவரப் பண்பளவீட்டு ரோபோ சேகரிக்கிறது. காணக்கூடிய பண்புகளை அளவிடுவதுதான் தாவரப் பண்பளவீடு. இந்த ரோபோ முன்கூட்டியே நிர்ணயிக்கப்பட்ட பாதைகளில் இயங்கி, தடைகளைத் தவிர்த்து, பட அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தித் தொடர்ந்து தரவுகளைச் சேகரிக்கிறது. கைமுறையாக அளவிடுவதுடன் ஒப்பிடும்போது, இந்த அணுகுமுறை தாமதங்களையும் பார்வையாளர்களிடையே ஏற்படும் கருத்து வேறுபாடுகளையும் குறைக்கலாம். கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வளர்ச்சிச் சூழலுடன் இணைக்கும்போது, பயிர்களின் தலைமுறைகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் விரைவாக முன்னேற்ற இது உதவுகிறது.

மென்மையான பயிர்களை இயந்திரங்களால் பறிக்க முடியுமா?

தேயிலைப் பறிப்பு என்பது விவசாய ரோபோட்டிக்ஸுக்கு கடினமான சோதனை. சுற்றியுள்ள இலைகளையும் கிளைகளையும் சேதப்படுத்தாமல் மென்மையான தளிர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதைத் தரமான தேயிலைச் சாகுபடி சார்ந்துள்ளது. சீரற்ற நிலப்பரப்பைக் கொண்ட தோட்டங்களில் இது பெரும்பாலும் நடைபெறும். ஜெஜியாங், அன்ஹுய், ஃபுஜியான், சிச்சுவான், குய்சோ ஆகிய மாகாணங்களின் தோட்டங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட மனித உருவத் தேயிலைப் பறிப்பு இயந்திரம், இயந்திரப் பார்வையையும் மனிதக் கையின் அசைவுகளைப் போன்ற அமைப்பையும் இணைக்கிறது.

இதன் அமைப்பு, பறிக்க ஏற்ற தளிர்களைக் கண்டறிந்து, பின்னர் அவற்றைப் பற்றிப் பிடித்து, மேலே தூக்கி, சேமித்து, விடுவிக்கிறது. தற்போதைய வடிவமைப்பு சமதளத்திலும் மென்மையான சரிவுகளிலும் பயன்படுத்துவதற்காகத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. எதிர்கால மாடல்களில் எடை குறைந்த சட்டகங்களும் பல ரோபோக் கரங்களும் இடம்பெறும் என உருவாக்குநர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர்; இதனால் அதிக நிலப்பரப்பைச் சென்றடைய முடியும். அடர்ந்த இலைகள், மாறும் வெளிச்சம், செங்குத்தான சரிவுகள் ஆகியவை அடையாளம் காண்பதையும் நகர்வதையும் சிக்கலாக்குவதால், இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு அது சமாளிக்கக்கூடிய சூழல்களால் இன்னும் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது.

பழத்தோட்டங்களிலும் இதேபோன்ற சவால்கள் உள்ளன; அங்கு வரிசைக்கு வரிசை கிளைகள், பழங்கள், நிலப்பரப்பு மாறுபடும். பெய்ஜிங்கின் பிங்கு மாவட்டத்தில் உள்ள சியிங் எதிர்காலப் பழத்தோட்டத்தில் வானிலை நிலையங்கள் உள்ளூர் நிலைமைகளைக் கண்காணிக்கின்றன. உழவு முதல் நீர்ப்பாய்ச்சல், உரமிடுதல், தெளித்தல் வரையிலான பணிகளுக்கு இயந்திரங்களும் ட்ரோன்களும் உதவுகின்றன. பெய்ஜிங்கின் பழ உற்பத்தி மதிப்பில் கிட்டத்தட்ட பாதியை இந்த மாவட்டம் வழங்குகிறது. எனினும், தொழிலாளர் பற்றாக்குறையும் பெரிய அளவில் சாகுபடி செய்வதில் உள்ள வரம்புகளும் இத்துறையின் நீண்டகால வளர்ச்சிக்கான கவலைகளாக அதிகாரிகளால் சுட்டிக்காட்டப்படுகின்றன.

பிங்கு பழச் சேவை மையத்தின் இயக்குநர் யு யோங்சியாங், ஸ்மார்ட் உபகரணங்களின் பரவலான பயன்பாடு பழத்தோட்டத் துறைக்கு அவசியமாகி வருவதாகக் கூறினார். குவாங்சியில், தனது 1,300 மு பரப்பளவுள்ள மாம்பழத் தோட்டத்தில் (சுமார் 86.7 ஹெக்டேர்) விவசாய ட்ரோன்கள் ஒட்டுமொத்தச் செலவை 30 சதவீதம் குறைக்கவும், விளைச்சலை மேலும் சீராகப் பெறவும் உதவியதாக மாம்பழ விவசாயி ஹுவாங் சியாஞ்சுன் கூறினார். முடிவுகள் பண்ணை, பயிர், உபகரணம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து மாறுபடும். இருந்தாலும், தானியக்கத்தை நடைமுறை வணிக முடிவாக விவசாயிகள் ஏன் பரிசீலிக்கின்றனர் என்பதை இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் காட்டுகின்றன.

ட்ரோன்களும் நீர்ப்பாசன அமைப்புகளும் எவ்வாறு இணைந்து செயல்படுகின்றன?

விவசாய ட்ரோன்கள் பயிர் பாதுகாப்புப் பொருட்களைத் தெளிக்கவும், உரம் அல்லது விதைகளைப் பரப்பவும், பொருட்களை எடுத்துச் செல்லவும் பயன்படுகின்றன. DJI Agras T100S, வயல் பயிர்கள், பழத்தோட்டங்கள், காடுகள், நீர்வாழ் உயிரின வளர்ப்பு ஆகியவற்றுக்காகத் தெளித்தல், பரப்புதல், தூக்கிச் செல்லுதல் ஆகிய பணிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இதன் உபகரணங்களில், தூரத்தை அளந்து சுற்றுப்புறத்தை வரைபடமாக்கும் லேசர் அடிப்படையிலான அமைப்பான LiDAR, மில்லிமீட்டர் அலை ரேடார், சிக்கலான நிலப்பரப்பில் இயங்க உதவும் கேமராக்கள் ஆகியவை அடங்கும். T55 என்பது ஒருவரால் இயக்கக்கூடிய, எடை குறைந்த மாடல். பழத்தோட்டங்கள், மலைப்பாங்கான விவசாய நிலங்கள் உள்ளிட்ட சிறிய அல்லது தனித்தனியாகப் பிரிந்த நிலங்களுக்காக இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இந்த அமைப்புகள் மிகப் பெரிய அளவிலான ட்ரோன் தொகுப்பின் ஒரு பகுதியாகும். அமைச்சகப் புள்ளிவிவரங்களின்படி, சீனாவில் விவசாய ட்ரோன்களின் எண்ணிக்கை 300,000-ஐத் தாண்டியது. 2025-இல் உழவு, விதைப்பு, அறுவடை ஆகியவற்றின் ஒட்டுமொத்த இயந்திரமயமாக்கல் விகிதம் 76.7 சதவீதத்தை எட்டியது. சீனாவுக்கு வெளியேயும், அமெரிக்கா, மெக்சிகோ, பிரேசில், தாய்லாந்து உள்ளிட்ட நாடுகளில் பயிர் பாதுகாப்பு, உரம் வழங்குதல், நீர்வாழ் உயிரினங்களுக்கு உணவளித்தல் ஆகியவற்றுக்கு ட்ரோன்கள் பயன்படுகின்றன.

நிலைநிறுத்தத் தொழில்நுட்பம் இயந்திரங்களை ஒருங்கிணைத்து, ஒரே இடத்தில் மீண்டும் மீண்டும் செயல்படுவதைக் குறைக்க உதவுகிறது. சீனாவின் பெய்டோ செயற்கைக்கோள் வழிசெலுத்தல் அமைப்பு, விவசாய உபகரணங்களுக்கு இருப்பிடத் தரவுகளை வழங்குகிறது. 2023 இறுதிக்குள், நாடு முழுவதும் சுமார் 2.2 மில்லியன் விவசாய இயந்திரங்களில் பெய்டோ முனையங்கள் பொருத்தப்பட்டிருந்தன. இதன்மூலம் வழிகாட்டப்பட்ட பாதைகள், ஓட்டுநருக்கு உதவும் இயக்கம் உள்ளிட்ட வசதிகள் சாத்தியமாகின.

நீர் மேலாண்மையும் இந்த அமைப்பின் மற்றொரு அங்கமாகும். மையச் சுழல் தெளிப்பான்கள் வட்டமாக நகர்வதால், சதுர அல்லது ஒழுங்கற்ற வடிவ வயல்களின் மூலைகள் வறண்டுவிடலாம். ஸ்மார்ட் மூலைப் பாசன இணைப்புக் கருவி, சரிசெய்யக்கூடிய கையை நீட்டி, இல்லையெனில் நீர் கிடைக்காமல் போகும் பகுதிகளுக்குப் பாசனம் செய்து, இயந்திரம் நகரும்போது அதை மீண்டும் உள்ளிழுக்கிறது. பெய்டோ நிலைநிறுத்தம், பாதை வழிமுறைகள், ட்ரோன்கள் மூலம் உருவாக்கப்படும் வரைபடங்கள் ஆகியவை பயிரின் ஈரப்பதம் மற்றும் வளர்ச்சி நிலைக்கு ஏற்ப நீர், உரம் வழங்க உதவுகின்றன. விவசாயிகள் திறன்பேசி மூலம் வேகத்தையும் நீரின் அளவையும் தொலைவிலிருந்து சரிசெய்யலாம். ஹெனான், இன்னர் மங்கோலியா ஆகிய இடங்களில் இந்த அமைப்பு பயன்பாட்டில் உள்ளது.

இந்தக் கருவிகளை இணைப்பதன் முக்கியப் பயன், உள்ளூர் தகவல்களின் அடிப்படையில் முடிவெடுக்க முடிவதாகும். மண் ஈரப்பதம், வெப்பநிலை, பயிரின் நிலை ஆகியவற்றை மதிப்பிட உணரிகளும் வயல் வரைபடங்களும் உதவும்; வளர்ச்சி அல்லது முதிர்ச்சி குறித்த தரவுகளை ட்ரோன்கள் சேகரிக்கலாம். இந்தத் தகவல்கள் நீர்ப்பாசனம், பூச்சி மேலாண்மை, அறுவடை நேரம் ஆகியவற்றை வழிநடத்த உதவும். விவசாயத்தின் நிச்சயமற்ற தன்மையை இது முற்றிலும் நீக்காது. ஆனால், ஒருவர் கையால் பரிசோதிக்கக்கூடியதைவிட அதிகமான வயல் பரப்பில் அளவீடுகளைச் செய்து, ஊகத்தின் அடிப்படையிலான சில முடிவுகளைத் தவிர்க்க உதவும்.

எந்தெந்த இடங்களில் தானியக்கம் பெரிய அளவில் விரிவடைகிறது?

வடகிழக்கு சீனாவின் முக்கிய தானிய உற்பத்தி மாகாணமான ஹெய்லோங்ஜியாங், பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டைப் பற்றிய ஒரு பார்வையை வழங்குகிறது. ஹார்பின் மற்றும் ஜியாமுசிக்கு அருகிலுள்ள செயல்விளக்கப் பண்ணையில், திட்டமிட்ட பாதைகளில் சென்ற ஓட்டுநரில்லா அறுவடை இயந்திரங்களையும், மேலே ரோந்து சென்ற ட்ரோன்களையும், வயல் நிலைமைகளைக் காட்டிய டிஜிட்டல் தளங்களையும் சர்வதேச ஊடகவியலாளர்கள் பார்வையிட்டனர். உள்ளூர் டிராக்டர் உற்பத்தியாளர் நிறுவனத்தில், பெய்டோ வழிசெலுத்தலும் ஓட்டுநருக்கு உதவும் வசதியும் கொண்ட டீசல்-மின்சார கலப்பின டிராக்டரைப் பார்வையாளர்கள் முயன்று பார்த்தனர்.

தானியங்கி அறுவடைக்கு, தானாகத் திசைதிரும்பும் வாகனம் மட்டும் போதாது. உணரிகளும் வழிசெலுத்தல் அமைப்புகளும் உபகரணத்தைப் பாதையில் வைத்திருக்க வேண்டும்; தடைகளுக்கும் மாறும் வயல் நிலைமைகளுக்கும் ஏற்ப செயல்பட மென்பொருள் உதவ வேண்டும். இதே தொழில்நுட்பங்கள் விதைப்பு உள்ளிட்ட பிற பணிகளுக்கும் துணைபுரியும். அவற்றின் பயன் துல்லியமான வரைபடங்கள், நம்பகமான நிலைநிறுத்தம், நிலத்துக்கு ஏற்ற உபகரணம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

நிலப்பரப்பும் பயிர் வகைகளும் பரவலாக மாறுபடும் நாட்டில் இந்தக் கடைசி நிபந்தனை முக்கியமானது. பெரிய இயந்திரங்கள் நடைமுறைக்கு ஒவ்வாத மலைப்பாங்கான, குன்றுகள் நிறைந்த வயல்களுக்காகப் புதிய உபகரணங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. 6 முதல் 15 டிகிரி சரிவுகளில் இயங்கக்கூடிய டிராக்டர்கள், கன்சு, சோங்கிங், சிச்சுவான் உள்ளிட்ட மாகாணங்களில் அறிமுகப்படுத்தப்படுகின்றன. மலைப்பகுதிகளுக்கு ஏற்ற மக்காச்சோள விதைப்பான்கள் தென்மேற்கு மற்றும் வடமேற்கு சீனாவில் பரவலாகப் பயன்பாட்டுக்கு வருகின்றன.

இலையுதிர்காலப் பருவத்துக்காக, அதிகத் திறன் கொண்ட கம்பைன் அறுவடை இயந்திரங்களையும், 85 கிலோகிராம் வரை சுமை எடுத்துச் செல்லக்கூடிய பயிர் பாதுகாப்பு ட்ரோன்களையும் விரைவாகப் பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவருவதாக அதிகாரிகள் தெரிவித்துள்ளனர். 200 முதல் 300 குதிரைத்திறன் கொண்ட கலப்பின டிராக்டர்களும், 25 முதல் 75 குதிரைத்திறன் கொண்ட முழு மின்சார டிராக்டர்களும் உற்பத்தியைத் தொடங்கியுள்ளன. கலப்பின நெல் அறுவடை இயந்திரங்களும், கட்டு கட்டும் வசதியுடன் கூடிய ஆறு வரிசை பருத்தி அறுவடை இயந்திரங்களும், பெருமளவு உற்பத்திக்கு முன் வடிவமைப்புப் பணிகளை நிறைவு செய்யும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

இந்த மாற்றத்தை யாரால் வாங்க முடியும்?

இயந்திரங்கள் எவ்வளவு வேகமாகப் பரவுகின்றன என்பதைச் செலவும் அளவும் தீர்மானிக்கும். பெரிய பண்ணைகளும் சேவை வழங்குநர்களும் விலையுயர்ந்த உபகரணங்களைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்தக்கூடும். குறுகிய பருவத்துக்கு மட்டுமே தேவைப்படும் இயந்திரங்களை வாங்குவது சிறு விவசாயிகளுக்கு நியாயமான செலவாக இல்லாமல் போகலாம். இந்த இடைவெளியைக் குறைப்பதே அரசின் ஆதரவுத் திட்டங்களின் நோக்கம். சீனாவின் 2026 விவசாய ஆதரவுக் கொள்கைப் பட்டியல், உயர் செயல்திறன் விதைப்பான்கள், அறிவார்ந்த நெல் நடவு இயந்திரங்கள், மேம்பட்ட கம்பைன் அறுவடை இயந்திரங்கள், மலைப்பாங்கான பகுதிகளுக்கு ஏற்ற உபகரணங்கள் ஆகியவற்றுக்கான மானியங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. சிறு விவசாயிகள் உபகரணங்களைச் சொந்தமாக வாங்குவதற்குப் பதிலாக வாடகைக்கு அமர்த்திக்கொள்ள உதவும் தொழில்முறை சேவைகளுக்கும் இது ஆதரவளிக்கிறது.

இந்த வணிக மாதிரி, தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துபவர்கள் யார் என்பதையும் மாற்றுகிறது. விவசாயத் தொழில்நுட்ப நிறுவனமான XAG-இன் இணை நிறுவனர் ஜஸ்டின் கோங் கூறுகையில், 2025-இல் அந்நிறுவனத்தின் வாடிக்கையாளர்களில் விவசாயிகள் 79 சதவீதமாக இருந்தனர்; 2021-இல் இது சுமார் பாதியாக இருந்தது. சில விவசாயிகள் தங்கள் நிலங்களில் உபகரணங்களைப் பயன்படுத்துவதுடன், பிறருக்கும் சேவை வழங்குகின்றனர். இதன்மூலம் அதிக ஹெக்டேர் பரப்பில் செலவைப் பகிர்ந்து, வருமானம் ஈட்ட முடிகிறது.

உள்நாட்டில் பயன்பாடு அதிகரிப்பதுடன் சீனாவின் இயந்திரத் தொழிலும் வளர்கிறது. 2025-ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில், சீனா 9.305 பில்லியன் டாலர் மதிப்பிலான விவசாய இயந்திரங்கள் மற்றும் உதிரிபாகங்களை ஏற்றுமதி செய்தது. இது முந்தைய ஆண்டின் அதே காலகட்டத்தைவிட 26.5 சதவீத அதிகரிப்பு. 70 நாடுகளுக்கும் பிராந்தியங்களுக்கும் பொருட்களையும் சேவைகளையும் ஏற்றுமதி செய்துள்ளதாக XAG கூறுகிறது. இந்த விற்பனை, சீன உற்பத்தியாளர்கள் சர்வதேச அளவில் போட்டியிடுவதைக் காட்டுகிறது. இருப்பினும், எந்த இயந்திரமும் உள்ளூர் பயிர்கள், விதிமுறைகள், பண்ணை அளவுகள், சேவை வலையமைப்புகள் ஆகியவற்றுக்குப் பொருந்துவதைப் பொறுத்தே அதன் பயன் அமையும்.

ஆற்றல் பயன்பாடும் மாற்றம் காணும் மற்றொரு துறையாகும். பணியின் தன்மை, மின்னேற்றம் அல்லது பராமரிப்பு வசதிகள் கிடைப்பது ஆகியவற்றைப் பொறுத்து, கலப்பின மற்றும் மின்சார உபகரணங்கள் எரிபொருள் பயன்பாட்டையும் இயக்கச் செலவுகளையும் குறைக்கக்கூடும். ஆனால் பொருளாதாரப் பயன் எல்லா இடங்களிலும் ஒரே மாதிரியாக இருக்காது: பெரிய சமதளப் பண்ணையில் நன்றாகச் செயல்படும் இயந்திரம், சிறிய செங்குத்தான நிலங்களில் அதிகச் செலவுடையதாகவோ இயக்கக் கடினமானதாகவோ இருக்கலாம். மாறுபட்ட நிலப்பரப்புகளுக்கு நம்பகமான அமைப்புகளை உருவாக்குவது முக்கியத் தொழில்நுட்ப, வணிகச் சவாலாகவே உள்ளது.

எந்த விவசாயப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவது இன்னும் கடினம்?

பல தொழிற்சாலைச் செயல்முறைகளைவிட விவசாயப் பணிகள் தரப்படுத்தப்படாதவை. குறுகிய தூரங்களிலேயே மண், வானிலை, பயிர் வகைகள், வயல் அமைப்புகள் மாறுபடுகின்றன. ஒரு சூழலில் மலர்கள் அல்லது பழங்களைக் கண்டறியப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ரோபோ, வேறுபட்ட வெளிச்சம் அல்லது இலை அடர்த்தியில் நம்பகத்தன்மை குறைவாகச் செயல்படலாம். இயந்திரங்கள் தூசி, மழை, சேறு ஆகியவற்றைத் தாங்கி, நீண்ட வேலை நேரம் இயங்க வேண்டும். அதே நேரத்தில், நடவு மற்றும் அறுவடைக்கான குறுகிய கால இடைவெளியில் விவசாயிகளுக்குப் பழுதுபார்ப்பு, தொழில்நுட்ப ஆதரவு ஆகியவை தேவை.

தானியக்கம் பயனுள்ள தரவுகளையும் சார்ந்துள்ளது. ஸ்மார்ட் இயந்திரங்கள் அளவீடுகளைச் சேகரிக்கலாம்; ஆனால் அந்தத் தரவுகள் துல்லியமாகவும், விவசாயிகள் செயல்படுத்தக்கூடிய முடிவுகளுடன் தொடர்புடையதாகவும் இருக்க வேண்டும். பெய்டோ நிலைநிறுத்தம், வானிலை நிலையங்கள், ட்ரோன் வரைபடங்கள், பட அங்கீகாரம் ஆகியவை ஒவ்வொன்றும் சூழலின் ஒரு பகுதியை வழங்குகின்றன. சிறந்த ஒருங்கிணைப்பு, நீர்ப்பாசனம் அல்லது தெளித்தலை மேலும் துல்லியமாக்கலாம்; அதேவேளை, தரவு தரம் குறைவாகவோ இணைப்பு பலவீனமாகவோ இருந்தால் பயன் குறையும்.

தற்போதைக்கு, குறிப்பிட்ட பணிகளில் கிடைக்கும் பலன்களே அதிக நம்பகத்தன்மை கொண்டவை: மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் கைமுறை மகரந்தச் சேர்க்கையைக் குறைத்தல், தாவரங்களைச் சீராக அளவிடுதல், உள்ளீடுகளைத் துல்லியமாகப் பயன்படுத்துதல், பெரிய நிலப்பரப்புகளில் இயந்திரங்கள் இயங்க உதவுதல். முழுமையாகத் தானியங்கும் பண்ணைகள் குறித்த பரந்த கூற்றுகளை எச்சரிக்கையுடன் அணுக வேண்டும். இங்கு விவரிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் தொழில்நுட்பத்தின் விரிவடைந்து வரும் திறனைக் காட்டுகின்றன; ஆனால் அவற்றின் வணிகப் பயன், உள்ளூர் சூழல்களில் நம்பகமான சேமிப்பை வழங்குகிறதா என்பதைப் பொறுத்தே அமையும்.

முக்கிய அம்சங்கள்

• இனப்பெருக்கம், பயிர் பராமரிப்பு, அறுவடை ஆகியவற்றுக்காக சீனப் பண்ணைகள் ரோபோக்கள், ட்ரோன்கள், ஸ்மார்ட் நீர்ப்பாசனம், வழிசெலுத்தல் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
• GEAIR தக்காளி இனப்பெருக்கக் காலத்தை ஐந்து ஆண்டுகளில் இருந்து ஓராண்டாகக் குறைப்பதாகவும், சோயாபீனில் கைமுறை மகரந்தச் சேர்க்கை நேரத்தை 76.2 சதவீதம் குறைப்பதாகவும் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
• சீனாவின் விவசாய ட்ரோன் தொகுப்பு 300,000-ஐத் தாண்டியது; 2025-இல் உழவு, விதைப்பு, அறுவடையின் இயந்திரமயமாக்கல் 76.7 சதவீதத்தை எட்டியது.
• டிஜிட்டல் விவசாயத்தைப் பரவலாக்க கொள்கைத் திட்டங்கள் இலக்கு நிர்ணயித்துள்ளன; மேம்பட்ட இயந்திரங்களுக்கும் கடினமான நிலப்பரப்புகளுக்கான உபகரணங்களுக்கும் மானியங்கள் வழங்கப்படுகின்றன.
• தொழிலாளர் செலவைக் குறைப்பதும் வயல் மேலாண்மையைத் துல்லியமாக்குவதும் பயன்பாட்டைத் தூண்டுகின்றன; ஆனால் செலவு, நிலப்பரப்பு, தரவின் தரம், பராமரிப்பு ஆகியவை இன்னும் தடைகளாக உள்ளன.