கடற்படைப் போருக்கான செயற்கை நுண்ணறிவை மேம்படுத்தும் உலகின் மிகப்பெரிய கப்பல் கண்டறிதல் தரவுத்தொகுப்பை வெளியிட்டது சீனா

கடல்சார் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான புதிய ஆயுதத் தொகுப்பு

கப்பல்களைக் கண்டறிவதற்கான, பொதுமக்கள் அணுகக்கூடிய உலகின் மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்பை வெளியிட்டுள்ளதாக சீன ராணுவ ஆய்வுக் குழு தெரிவித்துள்ளது. கடலில் செல்லும் கப்பல்களைச் செயற்கை நுண்ணறிவு அடையாளம் கண்டு கண்காணிக்கும் முறையை இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு மாற்றியமைக்கக்கூடும். சக ஆய்வாளர்களால் மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் Journal of Radars இதழில் ஜனவரியில் வெளியிடப்பட்ட இரட்டை முறை கப்பல் கண்டறிதல் (DMSD) தரவுத்தொகுப்பில், 2,000-க்கும் மேற்பட்ட இணைப் படங்களும் கிட்டத்தட்ட 20,000 குறியிடப்பட்ட மாதிரிகளும் உள்ளன. சவாலான கடல்சார் சூழல்களில் செயல்படும் ட்ரோன்கள், ஏவுகணைகள், கண்காணிப்பு அமைப்புகள் ஆகியவற்றைப் பயிற்றுவிக்க இதுவரை இல்லாத வகையிலான கருவியை இது வழங்குகிறது. யாந்தாயில் உள்ள கடற்படை வானூர்திப் பல்கலைக்கழகம், ஹார்பின் பொறியியல் பல்கலைக்கழகம், சீன அறிவியல் கழகத்தின் கணினித் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் ஆகியவற்றைச் சேர்ந்த விஞ்ஞானிகள் இந்த ஆய்வுக் குழுவில் இடம்பெற்றுள்ளனர். இந்தத் தொகுப்பை உலகளாவிய ஆய்வு சமூகத்தினர் இலவசமாகப் பயன்படுத்தவும் அவர்கள் வழங்கியுள்ளனர். இந்த வெளியீடு, செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த கடற்படைப் போர்த் திறன்களில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடு செய்யப்பட்டிருப்பதைக் காட்டுகிறது. குறிப்பாக, கடல்சார் இலக்குகளை அடையாளம் காண்பதில் நீண்டகாலமாக இருந்து வந்த தொழில்நுட்பச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

நவீன கடற்படைப் போர் அமைப்புகளில் உள்ள முக்கியமான பலவீனத்தை இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு கையாள்கிறது: பாரம்பரிய ரேடார் அமைப்புகள் நெருக்கடி நிலைகளில் மின்னணுத் தடை, ஏமாற்று உத்திகள் அல்லது செயல்திறன் குறைவு ஆகியவற்றைச் சந்திக்கும்போது, நகரும் கப்பல்களை நம்பகமாக அடையாளம் கண்டு கண்காணிக்க இயலாமை. தெரியும் ஒளிப் படங்களையும் அகச்சிவப்பு வெப்பக் கையொப்பங்களையும் ஒன்றிணைப்பதன் மூலம், இருள், மங்கல், மின்னணுக் குறுக்கீடு ஆகியவற்றையும் தாண்டி இலக்குகளுடனான தொடர்பைத் தக்கவைக்கக்கூடிய இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான மூலத் தரவை DMSD தொகுப்பு வழங்குகிறது. முந்தைய கடல்சார் கண்டறிதல் தரவுத்தளங்களிலிருந்து இந்த வெளியீடு அளவால் வேறுபடுகிறது. அடுத்த தலைமுறை தானியங்கிக் குறிவைப்பு அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்குத் தேவையான, அதிக அளவிலான உயர்தரப் பயிற்சித் தரவை ஆய்வாளர்களுக்கும் பாதுகாப்புத் துறை ஒப்பந்ததாரர்களுக்கும் இது வழங்குகிறது.

நிலப்பரப்புக்கான வழிமுறைகள் அரிதாகவே எதிர்கொள்ளும் தனித்துவமான தடைகள் கடல்சார் சூழல்களில் தானியங்கிக் கண்டறிதல் அமைப்புகளுக்கு உள்ளன. நீர்ப்பரப்பில் பிரதிபலிக்கும் சூரியஒளி கூசலை உருவாக்கி ஒளியியல் உணரிகளைச் செயலிழக்கச் செய்கிறது. அதேவேளையில், வேகமாக மாறும் வானிலை மற்றும் நீண்ட கடல் தொலைவுகளில் ஏற்படும் வளிமண்டலச் சிதைவு ஆகியவை படங்களின் தெளிவைக் குறைக்கின்றன. தெளிவான அடையாளக் குறிப்புகள் இல்லாத சிக்கலான பின்னணிகள், சுற்றுப்புறத்திலிருந்து கப்பல்களை வேறுபடுத்திக் கண்டறிவதை மேலும் கடினமாக்குகின்றன. இந்தச் சூழல் காரணமாக, கடற்படை இலக்கின் பொதுவான அருகாமையை அடைவது, ஆயுதப் பயன்பாட்டுக்குத் தேவையான துல்லியமான அடையாளத்தையும் கண்காணிப்பையும் பெறுவதைவிட பெரும்பாலும் எளிதாக உள்ளது. மாறுபடும் கடல் நிலைகளிலும் ஒளிச்சூழல்களிலும் எடுக்கப்பட்டு குறியிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குவதன் மூலம், இந்தச் சவால்களை DMSD தரவுத்தொகுப்பு நேரடியாகக் கையாள்கிறது. இதனால், சுற்றுச்சூழல் மாறுபாடுகள் இருந்தாலும் தொடர்ந்து செயல்படும் வலுவான அடையாளம் காணும் முறைகளைச் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் கற்றுக்கொள்ள முடியும்.

கடலில் கப்பல்களைக் கண்டறிவதில் நீடிக்கும் சவால்

நிலப்பரப்பில் பொருட்களைக் கண்டறிவதைவிட, கடலில் கப்பல்களை அடையாளம் காண்பதில் மிகக் கடுமையான தொழில்நுட்பத் தடைகள் உள்ளன. நீர்ப்பரப்பில் பிரதிபலிக்கும் சூரியஒளி, வேகமாக மாறும் வானிலை, நீண்ட தொலைவுகளில் ஏற்படும் வளிமண்டலச் சிதைவு, தெளிவான அடையாளக் குறிப்புகள் இல்லாத சிக்கலான பின்னணிகள் ஆகியவை கடல்சார் சூழல்களை வடிவமைக்கின்றன. இவை ஒளியியல் மற்றும் மின்னணு வகைப்பாட்டு அமைப்புகளின் துல்லியத்தைத் தொடர்ந்து குறைக்கின்றன. நெருக்கடி நிலைகளில் நகரும் கடற்படை இலக்குகளை நம்பகமாக அடையாளம் காண்பது, நவீன ராணுவத் தொழில்நுட்பத்தில் தீர்க்கக் கடினமான பிரச்சினைகளில் ஒன்றாக உள்ளது. நிலத்தில் உள்ள நிலையான இலக்குகளைப் போலல்லாமல், கப்பல்கள் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டிருக்கும் ஊடகத்தில் இடம்பெயர்கின்றன. இதனால் இயக்க மங்கலும் உணரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது திசை மாறுதலும் ஏற்படுகின்றன. கடல் தெறிப்பு, மூடுபனி, மங்கல் ஆகியவை படங்களின் தரத்தை மேலும் குறைக்கின்றன. கடலின் ஒரே மாதிரியான தோற்றம், சுற்றுப்புறத்திலிருந்து கப்பல்களை வேறுபடுத்தித் தானியங்கிக் கண்டறிதல் அமைப்புகளுக்கு உதவும் காட்சிக் குறிப்புகளையும் மிகக் குறைவாகவே வழங்குகிறது. கண்காணிக்கும் தளத்தின் இயக்கமும், அது ட்ரோனாக இருந்தாலும் விமானமாக இருந்தாலும் செயற்கைக்கோளாக இருந்தாலும், கண்காணிப்புப் பணியை மேலும் சிக்கலாக்குகிறது. நிலையான நிலப்பரப்புப் படங்களைக் கொண்டு பயிற்றுவிக்கப்பட்ட வழிமுறைகளைக் குழப்பும் இடமாறு பிழைகளையும் பார்வைக் கோண மாற்றங்களையும் இது ஏற்படுத்துகிறது.

பாரம்பரிய ரேடார் அமைப்புகள் சக்திவாய்ந்தவையாக இருந்தாலும், நவீன நெருக்கடி சூழல்களில் அதிகரித்து வரும் பாதிப்புகளை எதிர்கொள்கின்றன. மின்னணுப் போர்த் திறன்களால் ரேடார் சமிக்ஞைகளைத் தடுக்கவோ, போலியாக உருவாக்கவோ, வலுவிழக்கச் செய்யவோ முடியும். இதனால் இலக்கின் இருப்பிடம் மற்றும் அடையாளம் குறித்த நிச்சயமின்மை ஏற்படுகிறது. பல்வேறு கண்டறிதல் முறைகளை ஒன்றிணைத்து, மாற்று வழிகளைக் கொண்ட குறிவைப்புத் திறனை உருவாக்கும் பலஉணரி ஒருங்கிணைப்பு அணுகுமுறைகளை நோக்கி ராணுவ ஆய்வாளர்கள் நகர்வதற்கு இந்த வரம்பு வழிவகுத்துள்ளது. செயல்பாட்டுச் சூழல்களில் நம்பகமாகச் செயல்படுவதற்காகச் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் எதிர்கொள்ள வேண்டிய நிஜ உலக மாறுபாடுகளைப் பிரதிபலிக்கும் பயிற்சித் தரவை வழங்குவதன் மூலம், இந்தத் தேவையை DMSD தரவுத்தொகுப்பு நேரடியாகக் கையாள்கிறது. இத்தகைய விரிவான பயிற்சி வளங்கள் இல்லாவிட்டால், தானியங்கி ஆயுத அமைப்புகள் மிகவும் அவசியமான தருணத்திலேயே செயலிழக்கும் அபாயம் உள்ளது. போர்க்கப்பலையும் பொதுமக்கள் பயன்படுத்தும் சரக்குக் கப்பலையும் வேறுபடுத்த இயலாமலோ, முக்கியமான தாக்குதல் நேரத்தில் திசைமாறிச் செல்லும் இலக்கைக் கண்காணிப்பை இழந்தோ போகலாம்.

DMSD தரவுத்தொகுப்பு எவ்வாறு மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது

ஒரே கப்பல்கள் ஒரே நிலைமைகளில் தோன்றும் தெரியும் ஒளிப் படங்களையும் அகச்சிவப்புப் படங்களையும் இணைக்கும் இரட்டை முறை அணுகுமுறையை DMSD தரவுத்தொகுப்பு அறிமுகப்படுத்துகிறது. இதன் மூலம், நிலையான புகைப்படங்களில் கப்பல்கள் எப்படித் தோன்றுகின்றன என்பதையும் வெப்பப் படங்களில் அவை எப்படித் தெரிகின்றன என்பதையும் இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகள் தொடர்புபடுத்திக் கற்றுக்கொள்ள முடியும். இதனால் பல்வேறு செயல்பாட்டு சூழல்களிலும் இயங்கக்கூடிய வலுவான அடையாளம் காணும் மாதிரிகள் உருவாகின்றன. ஆய்வின் தொடர்பு ஆசிரியரும் சீன அறிவியல் கழகத்தின் ஆய்வாளருமான லாங் காவ், குழு பின்பற்றிய விரிவான தரவுச் சேகரிப்பு முறையை விளக்கினார்.

[செயற்கைத் துளை ரேடார் அல்லது SAR], ரேடார், தெரியும் ஒளிக் கேமராக்கள், அகச்சிவப்புக் கேமராக்கள் மற்றும் பிற உணரிகள் கரையோர, வான்வழித் தளங்களில் பொருத்தப்பட்டு தரவுகள் சேகரிக்கப்பட்டன.

குறியிடும் பணியின் அளவு, முந்தைய கடல்சார் கண்டறிதல் தரவுத்தளங்களிலிருந்து இந்த வெளியீட்டை வேறுபடுத்துகிறது. 2,000-க்கும் மேற்பட்ட இணைப் படங்களில் கிட்டத்தட்ட 20,000 குறியிடப்பட்ட மாதிரிகள் உள்ளதால், சிறிய தொகுப்புகளில் ஏற்படும் மிகை-பொருத்தச் சிக்கல் இன்றி ஆழ்கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான அளவும் பன்முகத்தன்மையும் இந்தத் தரவுத்தொகுப்பில் உள்ளன. ஒவ்வொரு குறியீட்டிலும் துல்லியமான எல்லைப் பெட்டிகளும் வகைப்பாட்டு அடையாளங்களும் இடம்பெற்றுள்ளன. இதன் மூலம், மேற்பார்வையுடனான கற்றல் வழிமுறைகள் கப்பல் வகைகள், செயல்பாட்டு நிலைகள், திசைகள் ஆகியவற்றை நுணுக்கமாக வேறுபடுத்திக் கண்டறியும் திறனை வளர்த்துக்கொள்ள முடியும். இரவு நேரச் செயல்பாடுகளுக்கு அகச்சிவப்புப் படங்களைச் சேர்த்திருப்பது குறிப்பாக முக்கியமானது. அந்த நேரத்தில் தெரியும் ஒளி நிறமாலைக் கேமராக்கள் பயனற்றவையாகிவிடும்; ஆனால், குளிர்ந்த நீர்ப்பரப்பின் பின்னணியில் வேறுபட்டுக் காணப்படும் இயந்திரங்கள், வெளியேற்ற அமைப்புகள், கப்பல்களின் உடற்பகுதிகள் ஆகியவற்றின் வெப்பக் கையொப்பங்களை வெப்ப உணரிகள் தொடர்ந்து கண்டறியும். கப்பல்கள் காட்சிமறைப்பைப் பயன்படுத்த முயன்றாலும் அல்லது ஒளியியல் அடையாளம் காண முடியாத சூழலில் இயங்கினாலும் இந்த வெப்பத் தரவு நம்பகமாக இருக்கும்.

நெருக்கடி சூழல்களில் அகச்சிவப்பின் முன்னிலை

தீவிரப் போர் சூழல்களில், செயல்பாட்டு ரேடார் அமைப்புகளைவிட அகச்சிவப்பு உணரிகள் தனித்துவமான தந்திரோபாய முன்னிலைகளை வழங்குகின்றன. இலக்குகளைக் கண்டறிய ரேடார் கண்டறியக்கூடிய மின்காந்தச் சமிக்ஞைகளை வெளியிட வேண்டும். ஆனால், அகச்சிவப்பு அமைப்புகள் தாமாக இருப்பை வெளிப்படுத்தாமல், பொருட்கள் இயல்பாக வெளியிடும் வெப்பக் கதிர்வீச்சை அளவிடும் செயலற்ற முறையில் இயங்குகின்றன. இந்தச் செயலற்ற தன்மை, அகச்சிவப்பு கண்டறிதலை இயல்பிலேயே மறைநிலையுடையதாகவும், செயல்பாட்டு உணரிகளைக் குழப்ப வடிவமைக்கப்பட்ட பாரம்பரிய மின்னணுத் தடுப்பு உத்திகளால் பாதிக்கப்படாததாகவும் ஆக்குகிறது. கடற்படைப் போரில் ஒரு முக்கியமான பாதிப்பு நேரத்தை DMSD தரவுத்தொகுப்பில் அகச்சிவப்புப் படங்கள் சேர்க்கப்பட்டிருப்பது கையாள்கிறது: இரவு நேரங்களிலும் குறைந்த பார்வைத்திறன் நிலைகளிலும், ஒளியியல் வழிகாட்டுதலுள்ள ஆயுதங்களுக்கு எதிராக வரலாற்று ரீதியாகப் பாதுகாப்பு கிடைத்துள்ளது.

தெரியும் ஒளி மற்றும் அகச்சிவப்புத் தரவுகளின் சேர்க்கை, ஒவ்வொரு முறையின் வரம்புகளையும் ஈடுசெய்யும் ஒன்றுக்கொன்று துணையான திறன்களை உருவாக்குகிறது. போதிய வெளிச்சம் இருக்கும்போது, கப்பல்களை வகைப்படுத்துவதற்குத் தெரியும் ஒளி நுணுக்கமான விவரங்களை வழங்குகிறது. ஒளியியல் அமைப்புகள் செயலிழக்கும் சூழல்களிலும், இருள், மங்கல், லேசான மூடுபனி ஆகியவற்றை ஊடுருவி அகச்சிவப்பு கண்டறிதல் திறனைத் தக்கவைக்கிறது. இரண்டு நிறமாலைகளிலிருந்தும் இணைக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளைக் கொண்டு பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகள் அல்லது எதிர்நடவடிக்கைகள் காரணமாக ஒரு வகை உணரி தொடர்பை இழந்தாலும், கப்பல்களைக் கண்காணிப்பதைத் தொடர செயற்கை நுண்ணறிவு குறிவைப்புத் திட்டங்கள் கற்றுக்கொள்கின்றன. நெருக்கடியான தருணங்களில் மனிதத் தலையீடின்றி தாக்குதல் முடிவுகளை எடுக்க வேண்டிய தானியங்கி ஆயுத அமைப்புகளுக்கு இந்த மாற்றுத் திறன் அத்தியாவசியம். உணரி வகைகளுக்கு இடையிலான மாற்றம் தடையின்றி நடைபெறுவதை இரட்டை முறை அணுகுமுறை உறுதிசெய்கிறது. இல்லையெனில், சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகள் மாறும்போது துண்டிக்கப்படக்கூடிய தொடர்ச்சியான குறிவைப்புத் தீர்வுகளை இது பராமரிக்கிறது.

நிஜ உலகின் தாக்கங்கள்: ஹோர்முஸ் நீரிணைச் சம்பவம்

மேம்பட்ட கப்பல் கண்டறிதல் திறன்களின் நடைமுறை முக்கியத்துவம் பிப்ரவரியில் தெளிவாக வெளிப்பட்டது. ஹோர்முஸ் நீரிணைக்கு அருகே USS Abraham Lincoln விமானந்தாங்கிக் கப்பலை வெற்றிகரமாகத் தாக்கியதாக ஈரான் கூறியது. இந்தக் கூற்றை வாஷிங்டன் நிராகரித்தது. சம்பந்தப்பட்ட ஏவுகணைகளோ ட்ரோன்களோ தாங்கள் குறிவைத்த இலக்கின் அருகில்கூட வரவில்லை என்று அது தெரிவித்தது. கடற்படை இலக்குகளின் பொதுவான திசையில் ஆயுதங்களை ஏவுவதற்கும், உண்மையான தாக்கத்துக்குத் தேவையான துல்லியமான அடையாளத்தையும் இறுதிக்கட்ட வழிகாட்டுதலையும் பெறுவதற்கும் இடையிலான இடைவெளியை இந்தச் சம்பவம் வெளிப்படுத்தியது. சிக்கலான போக்குவரத்து முறைகளும் சுற்றுச்சூழல் குறுக்கீடுகளும் குழப்பத்தை ஏற்படுத்தும் கடல்சார் சூழல்களில், திறன் வாய்ந்த ஆயுத அமைப்புகளைக் கொண்ட உறுதியான எதிரிகள்கூட இறுதிக்கட்ட குறிவைப்புச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் சிரமப்படுவதை இந்தச் சம்பவம் காட்டியது.

உலகின் மிக முக்கியமான உத்திசார் கடல்சார் குறுகிய வழிகளில் ஒன்றான ஹோர்முஸ் நீரிணை வழியாக, உலகளாவிய திரவமாக்கப்பட்ட இயற்கை எரிவாயு மற்றும் எண்ணெய் ஏற்றுமதிகளில் கிட்டத்தட்ட மூன்றில் ஒரு பங்கு செல்கிறது. வணிகக் கப்பல் போக்குவரத்தும் சிக்கலான கரையோரங்களும் சூழ்ந்திருக்கும் இந்த நெரிசலான பகுதியில் நகரும் கப்பல்களைத் துல்லியமாகக் குறிவைப்பது எவ்வளவு கடினம் என்பது, DMSD போன்ற தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு ஏன் குறிப்பிடத்தக்க புவிசார் அரசியல் முக்கியத்துவம் உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. நாடுகள் மேலும் நுட்பமான அணுகல் தடுப்பு மற்றும் பகுதி மறுப்பு உத்திகளை உருவாக்கிவரும் நிலையில், பொதுமக்கள் போக்குவரத்துக்கு இடையே குறிப்பிட்ட போர்க்கப்பல்களை நம்பகமாக அடையாளம் காணும் திறன், தடுப்புத் திறன் குறித்த கணிப்புகளிலும் செயல்பாட்டுத் திட்டமிடலிலும் தீர்மானிக்கும் காரணியாகிறது. இப்பகுதியில் தொடர்ந்து நிலவும் பதற்றங்களையும், திசைமாறிச் செல்லும் பெரிய போர்க்கப்பல்கள் மீதான கடல்சார் தாக்குதல்களின் சிரமம் வெளிப்பட்டிருப்பதையும் கருத்தில் கொள்ளும்போது, ஜனவரியில் வெளியிடப்பட்ட இந்தத் தரவுத்தொகுப்புக்கு கூடுதல் முக்கியத்துவம் கிடைக்கிறது. ராணுவக் கப்பல்களையும் பொதுமக்கள் கப்பல்களையும் துல்லியமாக வேறுபடுத்துவது, தவறுதலான பதற்ற அதிகரிப்பைத் தடுப்பதுடன், போலி இலக்குகள் அல்லது நடுநிலை வணிகக் கப்பல்களுக்குப் பதிலாக உண்மையான அச்சுறுத்தல்களைத் தற்காப்பு அமைப்புகள் தாக்குவதையும் உறுதிசெய்கிறது.

ராணுவப் பயன்பாடுகளும் உத்திசார் தாக்கங்களும்

ஆய்வுக் குழுவின் நிறுவனத் தொடர்புகள், இந்தத் தரவுத்தொகுப்பின் நோக்கமுள்ள பயன்பாடுகள் குறித்த தெளிவான அறிகுறிகளை வழங்குகின்றன. சீனாவின் ராணுவப் பல்கலைக்கழக அமைப்பில் செயல்படும் கடற்படை வானூர்திப் பல்கலைக்கழகம், மக்கள் விடுதலை இராணுவக் கடற்படைக்கான பணியாளர்களைப் பயிற்றுவிப்பதுடன், கடற்படை வானூர்திச் செயல்பாடுகளுக்கான தொழில்நுட்பங்களையும் உருவாக்குகிறது. நீருக்கடிச் ஒலியியல் மற்றும் கடல்சார் பொறியியலில் ஹார்பின் பொறியியல் பல்கலைக்கழகம் வலுவான ஆய்வுத் திட்டங்களைக் கொண்டுள்ளது. தேசியப் பாதுகாப்பு முன்னுரிமைகளுக்கு ஆதரவான அடிப்படை ஆய்வுகளைச் சீன அறிவியல் கழகம் மேற்கொள்கிறது. கல்வி நிறுவனங்களுக்கும் ராணுவ நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான இந்த ஒத்துழைப்பு, சீனப் பாதுகாப்பு ஆய்வுகளில் காணப்படும் பரந்த போக்கைப் பிரதிபலிக்கிறது. இதில், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களைப் பகிரங்கமாக வெளியிடுவது புதுமைகளை விரைவுபடுத்துவதோடு, உள்நாட்டுப் பாதுகாப்புத் தொழில்துறைக்கான தொழில்நுட்பத் தரங்களையும் நிலைநாட்டுகிறது. இந்தக் குறிப்பிட்ட நிறுவனங்களின் பங்கேற்பு, ஆளில்லா வானூர்திகள் மற்றும் துல்லியத் தாக்குதல் அமைப்புகளுக்கான பயன்பாடுகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுவதைக் காட்டுகிறது.

DMSD தரவுத்தொகுப்பைப் பொதுமக்கள் அணுகக்கூடியதாக வெளியிடுவதன் மூலம், பெய்ஜிங் ஒரே நேரத்தில் பல உத்திசார் நோக்கங்களை முன்னெடுக்கக்கூடும் என ஆய்வாளர்கள் கருதுகின்றனர். தரவைத் திறந்த மூலமாக வெளியிடுவது, கண்டறிதல் வழிமுறைகளில் மேம்பாடுகளைப் பங்களிக்கப் பொதுமக்கள் ஆய்வாளர்களுக்கு வாய்ப்பளித்து, செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த கடற்படைத் தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துகிறது. கடல்சார் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடுகளில் சீனத் தொழில்நுட்பத் தரங்களையும் ஆய்வு முறைகளையும் உலகளாவிய அளவுகோல்களாக நிலைநாட்டவும் இந்த அணுகுமுறை உதவுகிறது. GPS சமிக்ஞைகள் கிடைக்காத அல்லது மின்னணு நெருக்கடி நிலவும் சூழல்களில், பாரம்பரிய வழிசெலுத்தல் மற்றும் குறிவைப்புத் தொழில்நுட்பங்கள் வலுவிழக்கும்போதும் திறம்படச் செயல்படக்கூடிய தானியங்கி கண்காணிப்பு ட்ரோன்கள், துல்லியக் கப்பல் எதிர்ப்பு ஏவுகணைகள், நுண்ணறிவு உளவுத் தொகுதிகள் ஆகியவற்றை உருவாக்க இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு குறிப்பாக ஆதரவளிக்கிறது. இந்தத் தனித்துவமான தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தில் உலகளாவிய ஒத்துழைப்புக்கு அழைப்பு விடுப்பதன் மூலம், அடிப்படைத் தரவுக் கட்டமைப்பின் மீதான கட்டுப்பாட்டைத் தக்கவைத்துக்கொண்டே, எதிர்காலக் கடல்சார் செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியின் மையத்தில் சீனா தன்னை நிலைநிறுத்துகிறது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• சீன ராணுவ ஆய்வுக் குழு DMSD தரவுத்தொகுப்பை வெளியிட்டுள்ளது. இதில் தெரியும் ஒளி மற்றும் அகச்சிவப்பில் எடுக்கப்பட்ட 2,000-க்கும் மேற்பட்ட இணைக் கப்பல் படங்களும் கிட்டத்தட்ட 20,000 குறியீடுகளும் உள்ளன.
• இரவு நேரங்களிலும் ரேடார் செயல்திறன் குறைந்த சூழல்களிலும் செயல்படும் ட்ரோன்கள், ஏவுகணைகள், கண்காணிப்புத் தளங்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு குறிவைப்பு அமைப்புகளை உருவாக்க இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு ஆதரவளிக்கிறது.
• கடற்படை வானூர்திப் பல்கலைக்கழகம், ஹார்பின் பொறியியல் பல்கலைக்கழகம், சீன அறிவியல் கழகம் ஆகியவற்றைச் சேர்ந்த ஆய்வாளர்கள் இந்தத் திட்டத்தை வழிநடத்தினர். இது Journal of Radars இதழில் வெளியிடப்பட்டது.
• இரட்டை முறை கண்டறிதல், தெரியும் ஒளியின் நுணுக்கமான விவரங்களையும் அகச்சிவப்பின் கண்டறிதல் திறனையும் இணைத்து, கூசல், வானிலை, இருள் போன்ற சுற்றுச்சூழல் சவால்களைச் சமாளிக்கிறது.
• ராணுவப் பயன்பாடுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வுகளைத் திறந்த மூலமாக வெளியிட்டு, புதுமைகளை விரைவுபடுத்தி தொழில்நுட்பத் தரங்களை நிலைநாட்டும் சீனாவின் உத்தியைப் பின்பற்றி இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு பொதுமக்களுக்கு வெளியிடப்பட்டுள்ளது.
• கடல்சார் இலக்குகளை அடையாளம் காண்பது தொடர்ந்து தொழில்நுட்பச் சவாலாக உள்ளது. அமெரிக்கக் கடற்படைக் கப்பல்கள் மீதான தாக்குதல்கள் குறித்த அண்மைக் கூற்றுகள் இதை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.