உணவுத் துறையில் தொழிலாளர் பற்றாக்குறை நிலவும் நிலையில், ஜப்பானின் மிட்டாய் தயாரிப்புத் திறன்களைக் கற்கும் AI ரோபோக்கள்

பவும்குகென் தயாரிக்கும் கலையைக் கற்கும் ரோபோ

கோபே நகரில், ஒரு நூற்றாண்டுக்கும் மேலாக ஜப்பானின் மிட்டாய் கலாசாரத்தின் ஓர் அங்கமாக இருந்து வரும் வளைய வடிவ ஜெர்மன் கேக்கான பவும்குகெனைத் தயாரிக்க, தியோ என்ற ரோபோவுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது. திறமையான பேஸ்ட்ரி தயாரிப்பாளர்களின் அசைவுகளையும் முடிவுகளையும் பின்பற்றும் வகையில் இந்த இயந்திரம் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அடுத்த மெல்லிய மாவு அடுக்கைச் சேர்ப்பதற்கு முன், ஒவ்வோர் அடுக்கையும் எவ்வளவு நேரம் சுட வேண்டும் என்பதும் இதில் அடங்கும்.

அலுவலக மென்பொருள் மற்றும் தொழிற்சாலை அசெம்பிளி வரிசைகளைத் தாண்டி செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு முன்னேறி வருகிறது என்பதை இந்தத் திட்டம் காட்டுகிறது. ஜப்பானில், பல ஆண்டுகளாக ஆசானிடமிருந்து பயிற்சியாளருக்குக் கைமாறி வந்த திறன்களைப் பாதுகாக்க, கேமராக்கள், பட உணரிகள், சமையல் சாதனங்கள் மற்றும் உணவு உற்பத்திப் பதிவுகளுடன் AI இணைக்கப்படுகிறது.

தியோவை உருவாக்கிய கோபே நகரைச் சேர்ந்த மிட்டாய் தயாரிப்பு நிறுவனமான ஜுச்ஹைம் கோ., மார்ச் 25 அன்று தனது தலைமையகத்தில் ரோபோவுக்கான பயிற்சி மையத்தையும் காட்சியகத்தையும் திறந்தது. 2025 ஒசாகா கன்சாய் எக்ஸ்போவில் இந்த அமைப்பை நிறுவனம் காட்சிப்படுத்தியது. தற்போது ஜப்பான் முழுவதும் சுமார் 20 நிறுவனங்களுக்கு இதனைப் பயன்பாட்டுக்காக வழங்கி வருகிறது. நிதியாண்டின் முடிவுக்குள் இந்த எண்ணிக்கையை 100 ஆக உயர்த்த ஜுச்ஹைம் இலக்கு கொண்டுள்ளது.

நிறுவனத்தைத் தொடங்கிய ஜெர்மன் பேஸ்ட்ரி தயாரிப்பாளரான கார்ல் ஜுச்ஹைம், 1919ஆம் ஆண்டு பவும்குகெனை ஜப்பானுக்கு அறிமுகப்படுத்தினார். இதைத் தயாரிப்பது வழக்கத்தைவிடக் கடினமானது. சுழலும் கம்பியின் மீது மாவைப் பரப்பி, அடுப்பில் சுட்டு, கேக்கில் தனித்துவமான மரவளைய வடிவம் உருவாகும் வரை மீண்டும் மீண்டும் அடுக்குகள் சேர்க்கப்படுகின்றன. வெப்பநிலை, ஈரப்பதம் மற்றும் சுடும் நேரத்தில் ஏற்படும் சிறிய மாற்றங்கள்கூட முடிவைப் பாதிக்கலாம். அதனால்தான் இந்தச் செயல்முறையில் தேர்ச்சி பெறப் பணியாளர்களுக்குப் பல ஆண்டுகள் பயிற்சி தேவைப்படலாம்.

மிட்டாய் தயாரிப்பாளரின் முடிவெடுக்கும் திறனைத் தியோ எப்படிப் பின்பற்றுகிறது?

ஜுச்ஹைமின் அனுபவமிக்க பணியாளர்கள் பணியாற்றுவதைத் தியோ கேமராக்கள் மற்றும் பட உணரிகள் மூலம் கவனிக்கிறது. ஒவ்வோர் அடுக்கின் நிறம், தடிமன், பதம் போன்ற கண்ணுக்குத் தெரியும் அம்சங்களை இந்த அமைப்பு பதிவுசெய்து, அவற்றை அடுப்பின் உள்ளேயுள்ள நிலைமைகளுடனும் சுழலும் கம்பியின் அசைவுடனும் தொடர்புபடுத்துகிறது.

இந்தத் தகவல்களின் மூலம் ஓர் அடுக்கு எப்போது தயாராகும் என்பதை ரோபோ கணித்து, மாறும் நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப செயல்முறையைச் சரிசெய்ய முடியும். மாவின் பதம், மேற்பரப்பின் தோற்றம் அல்லது சமையலறையின் சூழல் ஆகியவற்றைக் கவனித்து மனித மிட்டாய் தயாரிப்பாளர் முடிவெடுக்கலாம். அந்த முடிவுகளை ஒரு இயந்திரம் பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய தரவாக மாற்ற தியோ முயல்கிறது.

மனித மூளையில் உள்ள வலையமைப்புகளை ஓரளவு மாதிரியாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட AI பயிற்சி முறையான ஆழ்நிலைக் கற்றலை இந்தத் தொழில்நுட்பம் சார்ந்துள்ளது. சாத்தியமான ஒவ்வொரு சூழலுக்கும் முழுமையான வழிமுறைகளைப் பெறுவதற்குப் பதிலாக, AI அமைப்பு ஏராளமான எடுத்துக்காட்டுகளை ஆராய்ந்து அவற்றிலுள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிகிறது. பயிற்சி பெற்ற பிறகு, புதிய படங்கள் அல்லது உணரி அளவீடுகளை அந்த வடிவங்களுடன் ஒப்பிட்டு, பொருத்தமான பதிலைத் தேர்ந்தெடுக்க முடியும்.

ஒரு புதிய நுட்பத்தைத் தியோ சில நாட்களில் கற்றுக்கொள்ள முடியும் என ஜுச்ஹைம் கூறுகிறது. அதே அனுபவத்தைப் பெற ஒருவருக்கு வழக்கமாகத் தேவைப்படும் காலத்தைவிட இது மிகவும் குறைவு. ஒரே நிலையான அசைவைத் திரும்பத் திரும்பச் செய்வது மட்டுமல்ல இந்த இயந்திரத்தின் பணி. வெப்பநிலை, ஈரப்பதம் அல்லது பொருட்கள் மாறும்போது செயல்முறையைச் சரிசெய்வதே அதன் முக்கியப் பயன்.

சமையல் ரோபோக்களை ஜப்பான் ஏன் நாடுகிறது?

பொருளாதாரத்தின் பல துறைகளைவிட உணவுத் துறை கடுமையான தொழிலாளர் பற்றாக்குறையை எதிர்கொள்கிறது. ஜப்பானின் சுகாதாரம், தொழிலாளர் மற்றும் நல அமைச்சகத்தின் தரவுகளின்படி, பிப்ரவரியில் உணவுச் சேவைத் துறையில் ஒவ்வொரு வேலை தேடுபவருக்கும் 2.31 வேலைவாய்ப்புகள் இருந்தன. அனைத்துத் துறைகளின் சராசரி 1.13 ஆக இருந்தது.

இந்த விகிதம் அதிகமாக இருப்பது, குறைந்த எண்ணிக்கையிலான பணியாளர்களைப் பெறுவதற்குப் பணியமர்த்துநர்கள் போட்டியிடுகின்றனர் என்பதைக் குறிக்கிறது. உணவகங்கள், பேக்கரிகள் மற்றும் உணவு உற்பத்தியாளர்கள் முதியவர்களாகும் பணியாளர் தொகுப்பையும், திறன் தேவைப்படும் தொழில்களில் சேரும் இளைஞர்களின் எண்ணிக்கை குறைவதையும் சமாளிக்க வேண்டியுள்ளது. சில நிறுவனங்களின் சிக்கல், இன்றைய வேலைநேரங்களுக்குப் பணியாளர்களைக் கண்டுபிடிப்பது மட்டுமல்ல. அனுபவமிக்க பணியாளர்கள் ஓய்வுபெறும்போது அவர்களுக்குப் பதிலாகப் பணியாற்றக்கூடியவர்களைக் கண்டறிவதும்தான்.

வாரிசுகளைத் தேடுவதில் சிரமப்படும் துறைக்கு இந்த ரோபோ உதவக்கூடும் என்று ஜுச்ஹைம் நிறுவனத் தலைவர் ஹிடியோ கவாமோட்டோ தெரிவித்தார். சமையலறைகளில் நிறுவனங்கள் AI-ஐப் பரிசோதிப்பதற்கான முக்கியக் காரணத்தை அவரது கருத்து பிரதிபலிக்கிறது: ஒவ்வொரு பொறுப்பையும் ஏற்கப் பயிற்சி பெற்ற பணியாளர்கள் போதிய அளவில் இல்லாதபோதும், உற்பத்தியைத் தொடர ஆட்டோமேஷன் உதவும்.

ஜப்பானின் பரந்த மக்கள்தொகை வீழ்ச்சி இந்தச் சோதனைகளுக்கு தேசிய அளவிலான முக்கியத்துவத்தை அளிக்கிறது. 2040ஆம் ஆண்டுக்குள் 18 துறைகளில் சுமார் 10 மில்லியன் AI வசதியுள்ள ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்து அரசு ஆலோசித்துள்ளது. எழுத்து அல்லது படங்களை மட்டும் உருவாக்கும் அமைப்புகளுக்குப் பதிலாக, தங்கள் சுற்றுப்புறத்தைப் புரிந்துகொண்டு நிஜ உலகில் செயல்படக்கூடிய இயந்திரங்கள்மீது உடல்சார் AI திட்டங்கள் கவனம் செலுத்துகின்றன.

மறைமுக அறிவு என்றால் என்ன? அதை எண்மயமாக்க முடியுமா?

சமையல் திறன்களில் பல, மறைமுக அறிவு என அழைக்கப்படுகின்றன. அதாவது, ஒவ்வொரு முடிவையும் முறையான வழிகாட்டி நூலில் விளக்கத் தெரியாவிட்டாலும், ஒருவர் ஒரு வேலையைச் சரியாகச் செய்ய முடியும். பொருட்களிலிருந்து கூடுதல் ஈரப்பதம் வெளியேறும்போது வாணலியை வேகமாகச் சுழற்ற வேண்டும் என்பதையோ, நிறத்தில் ஏற்படும் நுட்பமான மாற்றத்தைக் கொண்டு கேக் அடுக்கு தயாராகிவிட்டது என்பதையோ அனுபவமிக்க சமையலர் அறிந்திருக்கலாம்.

மீண்டும் மீண்டும் கவனித்துப் பயிற்சி செய்வதன் மூலம் பாரம்பரியப் பயிற்சி முறைகள் இந்த அறிவைக் கடத்துகின்றன. ஜப்பானின் சமையல் கலாசாரத்தில், நிபுணரைப் பார்த்துக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் என்ற கருத்து தொடர்ந்து வலுவாக இருந்து வருகிறது. இந்த அணுகுமுறை சிறந்த முடிவுகளைத் தரக்கூடும். ஆனால், பயிற்சியாளர்களும் கற்றுக்கொடுக்கக்கூடிய மூத்த பணியாளர்களும் குறையும்போது, அது பாதிப்புக்கு உள்ளாகிறது.

AI மேம்பாட்டில் நிபுணத்துவம் பெற்ற கியோட்டோ தச்சிபானா பல்கலைக்கழகப் பேராசிரியர் ஹிடோஷி மட்சுபாரா, முந்தைய AI அமைப்புகள் இத்தகைய அறிவைக் கையாள்வதற்கு ஏற்றவையாக இருக்கவில்லை என்றார். தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியால், முன்பு விவரிப்பதற்குக் கடினமாக இருந்த அசைவுகளை இப்போது பதிவுசெய்து மீண்டும் உருவாக்க முடிகிறது என்றும் அவர் கூறினார்.

ஆழ்நிலைக் கற்றலுக்கு முந்தைய காலத்தில் மறைமுக அறிவை AI கற்பிக்க முடியவில்லை. ஆனால் தொழில்நுட்பம் வளர்ந்துள்ளதால், மறைமுக அறிவை உள்ளடக்கிய திறமையான பணியாளர்களின் அசைவுகளை இப்போது எண்மயமாக்க முடிகிறது.

கைவினைத் திறனின் ஒவ்வோர் அம்சமும் பதிவுசெய்யப்பட்டுவிட்டது என்று இதற்குப் பொருள் இல்லை. AI-யின் செயல்திறன், பயிற்சித் தரவின் தரம், அது கவனித்துள்ள நிலைமைகளின் வரம்பு மற்றும் உணரிகளின் துல்லியம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. ஒரு சமையலறையில் பயிற்சி பெற்ற ரோபோ, வேறுபட்ட அடுப்புகள், பொருட்கள் அல்லது உற்பத்தி இலக்குகளைக் கொண்ட மற்றொரு இடத்தில் நம்பகமாகப் பணியாற்றுவதற்கு கூடுதல் பயிற்சி தேவைப்படலாம்.

பவும்குகெனிலிருந்து ஃப்ரைடு ரைஸ், யாகிசோபா வரை

உணவு தயாரிப்பில் AI-ஐப் பயன்படுத்தும் பரந்த முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக ஜுச்ஹைம் உள்ளது. டோக்கியோவைச் சேர்ந்த டெக்மேஜிக், ஃப்ரைடு ரைஸ் மற்றும் யாகிசோபா போன்ற வதக்கிய உணவுகளைச் சமைக்கும் ரோபோக்களை உருவாக்குகிறது. 2025ஆம் ஆண்டு, பயனர் தேர்ந்தெடுத்த செய்முறையின் அடிப்படையில் வாணலியைச் சுழற்றும் வேகம் மற்றும் பிற அமைப்புகளைக் கணக்கிடும் செயலியை நிறுவனம் அறிமுகப்படுத்தியது.

தனித்தனி பொருட்களுக்கான சமையல் நேரம் மற்றும் வெப்ப அளவைக் கற்க இந்த அமைப்பை ரோபோக்கள் பயன்படுத்துகின்றன. இதனால் அவற்றின் செயல்திறன் சீராகியுள்ளதாக டெக்மேஜிக் கூறுகிறது. ஒவ்வொரு வேலைநேரத்திலும் ஒரே துல்லியத்துடன் செய்வது கடினமான தொடர்ச்சியான உடல் அசைவுகளைக் கட்டுப்படுத்துவதே இந்த முயற்சியின் நோக்கம்; முழுமையான சமையலரை மாற்றுவது அல்ல.

சமையலறைக்கு வெளியேயும் திறன்களைப் பாதுகாக்க ஜப்பானின் பிற நிறுவனங்கள் AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. 2019ஆம் ஆண்டு, டென்ட்சு நிறுவனம் ட்யூனா ஸ்கோப் எனும் கருவியை உருவாக்கியது. இது ட்யூனா மீன் வால் துண்டுகளின் ஸ்மார்ட்போன் படங்களை ஆய்வு செய்து அவற்றின் தரத்தை மதிப்பிடுகிறது. ட்யூனாவை மதிப்பிடப் பயன்படும் நிபுணர்களின் பார்வைத் திறனான மெகிகியைப் பின்பற்றுவதே இந்த அமைப்பின் நோக்கம். அந்தத் திறனை வளர்த்துக்கொள்ள மனித நிபுணர்களுக்கு பத்தாண்டுகள் ஆகலாம்.

பின்னர் குரா சுஷி, இந்த அமைப்பால் மதிப்பிடப்பட்ட ட்யூனாவைத் தனது சுழலும் பட்டை சுஷி உணவகங்களில் AI ட்யூனா என்ற பெயரில் பரிமாறியது. ஹிரோஷிமாவில் உள்ள ஓடாஃபுகு சாஸ் நிறுவனம், தனது சாஸ் செய்முறைகளின் காப்பகத்துக்காக 2023ஆம் ஆண்டு AI தேடல் கருவியை உருவாக்கியது. 15,000க்கும் மேற்பட்ட தயாரிப்புகள் மற்றும் முன்மாதிரித் தயாரிப்புகளைக் கொண்டு இந்த அமைப்புக்குப் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது. முன்பு இரண்டு மணிநேரம் வரை எடுத்த செய்முறைத் தேடலை இப்போது சுமார் ஐந்து நிமிடங்களில் முடிக்கலாம்.

உடல்சார் AI ரோபோக்களை நிஜ உலகுடன் இணைக்கிறது

இயந்திரங்கள் தங்கள் சுற்றுப்புறத்தை நன்கு உணரச் செய்வதற்கான பெரிய முயற்சியின் ஒரு பகுதியாகத் தியோவின் பணி உள்ளது. வழக்கமான தொழிற்துறை ரோபோக்கள், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களில் கவனமாக வரையறுக்கப்பட்ட அசைவுகளைச் செய்கின்றன. பொருட்கள், வெப்பம், நேரம் மற்றும் இடத்தில் ஏற்படும் மாறுபாடுகளுக்குப் பதிலளிக்க ரோபோவுக்கு உதவும் வகையில் கேமராக்கள், உணரிகள் மற்றும் AI மாதிரிகளை உடல்சார் AI இணைக்கிறது.

இந்தத் துறையில் ஜப்பானிய ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் என்விடியா, ஃபுஜித்சு, ஃபனுக், யஸ்காவா எலக்ட்ரிக் மற்றும் கவாசாகி ஹெவி இண்டஸ்ட்ரீஸுடன் இணைந்து செயல்பட்டு வருகின்றன. ஜப்பானின் துல்லிய இயந்திரத் தயாரிப்பு அனுபவத்தையும் மேம்பட்ட கணினித் திறனையும் AI மாதிரிகளையும் இந்தக் கூட்டாண்மைகள் இணைக்கின்றன. இயற்பியல் சூழலைப் புரிந்துகொண்டு மாறும் பணிகளுக்கு ஏற்ப மாற்றிக்கொள்ள ரோபோக்களுக்கு உதவும் கருவிகளை என்விடியா அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.

உற்பத்தித் தரவுகளை முழுவதுமாக வெளிநாடுகளுக்கு அனுப்பாமல், அவற்றைப் பயன்படுத்தி AI அமைப்புகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க உள்ளூர் கணினித் திறன் நிறுவனங்களுக்கு உதவக்கூடும். சமையல் குறிப்புகள், செயல்முறைப் பதிவுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தகவல்களைப் பாதுகாக்க விரும்பும் உணவு உற்பத்தியாளர்களுக்கு இது முக்கியமானது. இந்த அமைப்புகள் பரவலாகப் பயன்பாட்டுக்கு வருவதற்கு, பாதுகாப்பான இணையக் கட்டமைப்புகள், நம்பகமான உணரிகள் மற்றும் பயிற்சி பெற்ற தொழில்நுட்பப் பணியாளர்கள் தொடர்ந்து தேவைப்படுவர்.

இந்த ஆதரவுக் கட்டமைப்பை ஜப்பானின் உணவு இயந்திரத் துறை பல ஆண்டுகளாக உருவாக்கி வருகிறது. நிக்கோ போன்ற நிறுவனங்கள் கடலுணவு, இறைச்சி மற்றும் விவசாயப் பொருட்கள் பதப்படுத்துவதற்கான தானியக்க அமைப்புகளை வழங்குகின்றன. நிக்கோ, ஹொக்கைடோ ரோபோ ஆய்வகத்தையும் நடத்துகிறது. அங்கு மாணவர்களும் பணியாளர்களும் ரோபோ பயிற்சி பெறலாம்; குறிப்பிட்ட உற்பத்தி இடத்துக்கு ஆட்டோமேஷன் பொருத்தமானதா என்பதை நிறுவனங்கள் சோதித்துப் பார்க்கலாம்.

ஆட்டோமேஷனைக் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய ஒரு சிக்கலுக்கு இந்தப் பயிற்சி மையங்கள் தீர்வுகாண முயல்கின்றன: நிறுவனங்களிடம் இயந்திரங்கள் இருக்கலாம், ஆனால் அவற்றை நிறுவவும் கண்காணிக்கவும் பழுதுபார்க்கவும் மேம்படுத்தவும் தெரிந்தவர்கள் இல்லாமல் இருக்கலாம். ஒரு பணிக்குத் தேவைப்படும் பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை ரோபோட்டிக்ஸ் குறைக்கக்கூடும். அதேவேளையில் பொறியாளர்கள், இயக்குநர்கள் மற்றும் பராமரிப்பு நிபுணர்களுக்கான தேவையையும் உருவாக்குகிறது.

உணவு ஆட்டோமேஷன் தொழிற்சாலை ஆட்டோமேஷனைவிட ஏன் கடினமானது?

பல தொழிற்சாலைகளைவிட உணவகங்களிலும் மிட்டாய் தயாரிப்பு சமையலறைகளிலும் நிலைமைகள் குறைவாகவே கணிக்கக்கூடியவை. ஒவ்வொரு தொகுதியிலும் பொருட்கள் மாறுபடுகின்றன; உணவுப் பட்டியல் வேறுபடுகிறது; இடங்கள் பெரும்பாலும் நெரிசலாக இருக்கின்றன; உணவு கவனமாகத் தயாரிக்கப்பட்டது போல இருக்க வேண்டும் என வாடிக்கையாளர்கள் எதிர்பார்க்கிறார்கள். வெப்பநிலையும் ஈரப்பதமும் மாவு, சாஸ் மற்றும் சமையல் நேரத்தையும் பாதிக்கலாம்.

செலவும் மற்றொரு தடையாக உள்ளது. ரோபோ, உணரிகள், மென்பொருள், நிறுவுதல், பராமரிப்பு மற்றும் பணியாளர் பயிற்சி ஆகியவற்றுக்கான செலவுகளை ஒரு நிறுவனம் ஏற்க வேண்டும். சிறிய உணவகங்களுக்கு பெரிய சாதனங்களை வைப்பதற்குப் போதிய இடமோ, செலவை நியாயப்படுத்தும் அளவுக்கு அன்றாட உற்பத்தியோ இல்லாமல் இருக்கலாம். பழைய இயந்திரங்களை நவீன AI அமைப்புகளுடன் இணைப்பதும் கடினமாக இருக்கலாம்.

ஜப்பானின் சேவை கலாசாரமும் கூடுதல் சவாலை உருவாக்குகிறது. விருந்தோம்பல் என்பது பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட கவனம், பரிமாறும் விதம் மற்றும் வழக்கத்திற்கு மாறான கோரிக்கைகளுக்கு விரைவாகப் பதிலளிப்பது ஆகியவற்றைச் சார்ந்தது. திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் சமையல் அல்லது உணவு விநியோகப் பணிகளை ரோபோக்கள் செய்யலாம். ஆனால் மனித சேவைப் பணியாளர்களிடம் எதிர்பார்க்கப்படும் முழுமையான தரத்தை அவை இன்னும் எட்டவில்லை. குறுகிய வரையறையுள்ள ஒரு பணியில் ரோபோ மிகவும் திறம்படச் செயல்படலாம்; ஒரே நேரத்தில் பல தேவைகள் எழும் பரபரப்பான சமையலறைக்கு அது பொருத்தமற்றதாகவும் இருக்கலாம்.

பிற சேவைத் துறைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் இந்தத் தொழில்நுட்பம் படிப்படியாகப் பரவி வருவதைக் காட்டுகின்றன. நரிதா விமான நிலையத்தில், பணியாளர் இல்லாத நினைவுப் பொருள் கடையில் பணியாளர் தேவையைக் குறைக்கும் நோக்கிலான செயல்விளக்கத்தின் ஒரு பகுதியாகப் பூனை போன்ற ரோபோ பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. உணவு விநியோகம், பான்கேக் தயாரிப்பு, சுஷி உருட்டுதல் மற்றும் ஒகோனோமியாகி சமைத்தல் ஆகியவற்றுக்கும் உணவகங்களும் கஃபேக்களும் ரோபோக்களைச் சோதித்துள்ளன.

திறமையான மிட்டாய் தயாரிப்பாளர்களை ரோபோக்கள் மாற்றுமா?

தியோ போன்ற அமைப்புகளின் உடனடிப் பங்கு, முழுமையாக மாற்றுவதைவிட ஆதரவளிப்பதாகவே இருக்கும். ஒரு செயல்முறையைத் திரும்பச் செய்யவும், நிலைமைகளைக் கண்காணிக்கவும், செய்முறையைப் பாதுகாக்கவும் ரோபோவால் முடியும். அதேவேளையில் மனிதப் பணியாளர்கள் பொருட்களைத் தயாரித்தல், முடிவுகளைச் சரிபார்த்தல், வழக்கத்திற்கு மாறான சூழல்களைக் கையாளுதல் மற்றும் புதிய தயாரிப்புகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றைத் தொடர்ந்து செய்வார்கள்.

சிலரையே சார்ந்திராமல், பாரம்பரிய உணவு நுட்பங்களைப் பாதுகாக்க நிறுவனங்களுக்கு இந்தப் பணிப்பகிர்வு உதவக்கூடும். ஒவ்வொரு திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் படியையும் தாங்களே மேற்கொள்வதற்குப் பதிலாக, அனுபவமிக்க மிட்டாய் தயாரிப்பாளர்கள் கற்பித்தல், செய்முறைகளைச் சோதித்தல் மற்றும் பல இயந்திரங்களைக் கண்காணித்தல் ஆகியவற்றுக்கு அதிக நேரம் செலவிடவும் இது வழிவகுக்கலாம்.

ஒரு கைவினையின் எண்மப் பதிவை யார் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள் என்பது குறித்து கவலைகள் உள்ளன. ஒரு பணியாளரின் அசைவுகளும் முடிவுகளும் பயிற்சித் தரவாக மாற்றப்பட்டதும், அவரது தனிப்பட்ட அனுபவத்திலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட மதிப்புமிக்க உற்பத்தி அமைப்பு நிறுவனத்துக்குச் சொந்தமாகலாம். ஒப்புதல், அங்கீகாரம், ஊதியம் மற்றும் அந்தத் தரவின் பயன்பாடு குறித்து பணியாளர்களுக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் தெளிவான உடன்பாடுகள் தேவைப்படலாம்.

இயந்திரத்தில் தயாரிக்கப்பட்ட உணவை வாடிக்கையாளர்கள் வேறு தரநிலைகளில் மதிப்பிடவும் கூடும். பல இடங்களில் ஒரே தோற்றமும் சுவையும் இருக்க வேண்டிய தயாரிப்புக்கு சீரான தரம் பயனளிக்கும். ஆனால், பாரம்பரிய மிட்டாயின் பின்னணியில் உள்ள மனிதக் கதைக்கு சில வாடிக்கையாளர்கள் மதிப்பளிக்கலாம். AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது, செயல்முறையில் மனித முடிவுகள் எந்தெந்த இடங்களில் தொடர்கின்றன என்பதை நிறுவனங்கள் விளக்க வேண்டியிருக்கும்.

ஜப்பானின் சோதனைக்கு பரந்த முக்கியத்துவம்

மக்கள்தொகை சார்ந்த அழுத்தங்களுக்கான நடைமுறைப் பதிலாக, உணவு ஆட்டோமேஷனை ஜப்பான் பயன்படுத்துகிறது. இதே அணுகுமுறையைத் தளவாடம், விவசாயம், சில்லறை விற்பனை, சுகாதாரம் மற்றும் உற்பத்தித் துறைகளிலும் காணலாம். மக்கள்தொகை மாற்றங்கள் தலைகீழாகும் வரை காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, குறைந்த பணியாளர்களைக் கொண்டு அத்தியாவசியச் சேவைகளைத் தொடர்ந்து செயல்பட வைப்பதே இதன் நோக்கம்.

ரோபோட்டிக்ஸில் ஜப்பானுக்குள்ள வலிமை இந்த முயற்சிக்கு உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. உயர்தரத் துல்லியத்துடன் இயங்கும் தொழிற்துறை இயந்திரங்களை ஜப்பான் நீண்ட காலமாகத் தயாரித்து வருகிறது. அதன் உற்பத்தியாளர்களிடம் ஏராளமான செயல்முறை அறிவும் உள்ளது. வன்பொருளையும் அனுபவத்தையும் காட்சி மற்றும் உணரி தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய அமைப்புகளுடன் இணைக்க உடல்சார் AI முயல்கிறது.

நிறுவனங்களால் அளவிடக்கூடிய முடிவுகளைப் பொறுத்தே வெற்றி அமையும். ரோபோக்கள் தொழிலாளர் அழுத்தத்தைக் குறைக்க வேண்டும், உணவின் தரத்தைப் பேண வேண்டும், மனிதர்களுடன் பாதுகாப்பாகப் பணியாற்ற வேண்டும், தங்கள் செலவை நியாயப்படுத்த வேண்டும். இதற்கு கல்வி, நம்பகமான தரவுக் கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை நிர்வகிக்கக்கூடிய பணியாளர்களின் ஆதரவும் தேவை.

சுமார் 20 பயனர்களிலிருந்து 100 பேருக்கு விரிவுபடுத்தத் திட்டமிடப்பட்டுள்ள தியோ, ஒரு நிறுவனத்தின் காட்சியகத்துக்கு வெளியேயும் AI கற்றுக்கொண்ட மிட்டாய் தயாரிப்புத் திறன்கள் செயல்படுமா என்பதைச் சோதிக்கும். வெவ்வேறு சமையலறைகளில் இந்த அமைப்பு சிறப்பாகச் செயல்பட்டால், மறைந்துபோகும் அபாயத்திலுள்ள பிற சமையல் அறிவு வடிவங்களைப் பாதுகாப்பதற்கான முன்மாதிரியாக இது அமையலாம்.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• ஜுச்ஹைமின் தியோ ரோபோ, திறமையான பணியாளர்கள் பவும்குகென் தயாரிப்பதை அறிய கேமராக்களையும் உணரிகளையும் பயன்படுத்துகிறது.
• பவும்குகென் தயாரிப்பதற்கு மீண்டும் மீண்டும் அடுக்குகளைச் சேர்ப்பதுடன், வெப்பம், நேரம், வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதத்தை கவனமாகக் கட்டுப்படுத்த வேண்டும்.
• பிப்ரவரியில் ஜப்பானின் உணவுச் சேவைத் துறையில் ஒவ்வொரு வேலை தேடுபவருக்கும் 2.31 வேலைவாய்ப்புகள் இருந்தன; அனைத்துத் துறைகளிலும் இந்த விகிதம் 1.13 ஆக இருந்தது.
• டெக்மேஜிக், டென்ட்சு மற்றும் ஓடாஃபுகு சாஸ் ஆகியவை சமையல், கடலுணவின் தர மதிப்பீடு மற்றும் செய்முறைத் தேடல்களில் AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
• உடல்சார் AI-ஐ விரிவுபடுத்தவும், 2040ஆம் ஆண்டுக்குள் 18 துறைகளில் சுமார் 10 மில்லியன் AI வசதியுள்ள ரோபோக்களைப் பயன்படுத்தவும் ஜப்பான் திட்டமிட்டுள்ளது.
• திறன் தேவைப்படும் நுட்பங்களை ரோபோக்கள் பாதுகாக்கக்கூடும். அதேவேளையில் கண்காணிப்பு, படைப்பாற்றல், பராமரிப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைக்கு மனிதப் பணியாளர்கள் தொடர்ந்து தேவைப்படுவார்கள்.