2040ஆம் ஆண்டுக்குள் வியட்நாமின் பொருளாதாரத்தில் 120 முதல் 130 பில்லியன் டாலர் வரை சேர்க்கக்கூடும் செயற்கை நுண்ணறிவு

உற்பத்தித்திறனை மையமாகக் கொண்ட 130 பில்லியன் டாலர் கணிப்பு

2040ஆம் ஆண்டுக்குள் செயற்கை நுண்ணறிவு வியட்நாமின் பொருளாதாரத்தில் 120 பில்லியன் முதல் 130 பில்லியன் டாலர் வரை பங்களிக்கக்கூடும் என்று வியட்நாம் தேசிய புத்தாக்க மையமும் (NIC), ஜப்பான் சர்வதேச ஒத்துழைப்பு முகமையும் (JICA), பாஸ்டன் கன்சல்டிங் குழுமத்தின் (BCG) ஆதரவுடன் தயாரித்த ‘வியட்நாம் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதார அறிக்கை 2025’ தெரிவிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளுக்கான புதிய தேவையையும், நிறுவனங்களும் பொது அமைப்புகளும் அதிகச் செயல்திறனுடன் செயல்படுவதால் கிடைக்கும் ஆதாயங்களையும் இந்தக் கணிப்பு உள்ளடக்கியுள்ளது.

வியட்நாம் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப இதழின் அறிக்கை குறித்த செய்தியில், நுகர்வோர் தேவையிலிருந்து கிடைக்கும் வருவாய் 45 பில்லியன் முதல் 55 பில்லியன் டாலர் என்றும், உற்பத்தித்திறன் மேம்பாட்டால் ஏற்படும் செலவுக் குறைப்பு 60 பில்லியன் முதல் 75 பில்லியன் டாலர் என்றும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. புதிய விற்பனையைவிடச் செயல்திறன் மேம்பாட்டின் ஆதாயங்களே இந்த வாய்ப்பில் பெரிய பங்காக இருப்பதை இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன.

2040ஆம் ஆண்டில் வியட்நாமின் பொருளாதாரத்தில் 10% முதல் 12% வரை இந்தக் கணிப்பு சமமாக இருக்கும் என்றும் அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. இது எதிர்காலத்துக்கான கணிப்பே தவிர, இன்றைய அளவிடப்பட்ட பங்களிப்பு அல்ல. மேலும், வருவாய், சேமிப்பு, பொருளாதார மதிப்பு ஆகியவற்றின் வெவ்வேறு விளக்கங்களை மொத்தத் தொகையைப் புரிந்துகொள்ளும்போது கவனமாகக் கையாள வேண்டும்.

இதழும் நிகழ்ச்சி குறித்த பெரும்பாலான செய்திகளும், இந்த அறிக்கை 2025 ஜூன் 12ஆம் தேதி ஹனோயில் வெளியிடப்பட்டதாகக் கூறுகின்றன. ஒரு செய்தியில் வெளியீட்டுத் தேதி ஜூன் 13 எனக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. வியட்நாமின் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதாரம் குறித்த முதல் விரிவான கண்ணோட்டம் இது என்று NIC இயக்குநர் வு குவோக் ஹுய் கூறினார். தொழில்துறைகள், பணியாளர்கள், உள்கட்டமைப்பு, கொள்கை ஆகியவற்றில் உள்ள வாய்ப்புகளை அறிக்கை ஆராய்கிறது.

வெற்றிகரமான செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களை உருவாக்குவதைவிடப் பெரியதுதான் நடைமுறைச் சவால். கணிக்கப்பட்ட அளவை எட்ட, உற்பத்தி, நிதி, சுகாதாரம், கல்வி, அரசுச் சேவைகள் ஆகிய துறைகளில் இந்தத் தொழில்நுட்பம் பரவ வேண்டும். அதேநேரத்தில், மக்கள் சரிபார்க்கக்கூடிய பயனுள்ள முடிவுகளை வழங்குவதோடு, நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய செலவிலும் அது இருக்க வேண்டும்.

பொருளாதாரப் புள்ளிவிவரங்கள் உண்மையில் எதை அளவிடுகின்றன?

இந்தக் கணிப்பில் இரண்டு முக்கிய வழிகள் உள்ளன. முதலாவது, செயற்கை நுண்ணறிவை உள்ளடக்கிய பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளுக்கான தேவையால் உருவாகும் வருவாய். இரண்டாவது, உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பால் கிடைக்கும் மதிப்பு; இதில் தானியக்கம், முன்கணிப்புப் பகுப்பாய்வு, செயல்பாடுகளை அதிகத் திறனுடன் நடத்துதல் ஆகியவற்றின் மூலம் ஏற்படும் சேமிப்பும் அடங்கும். தரவிலுள்ள போக்குகளைப் பயன்படுத்தி அடுத்து என்ன நிகழக்கூடும் என்பதை மதிப்பிடுவதே முன்கணிப்புப் பகுப்பாய்வு. இதனால் அமைப்புகள் வெறுமனே எதிர்வினையாற்றாமல் திட்டமிட முடியும்.

இரண்டாவது வழி குறித்த செய்திகளில் வேறுபாடு உள்ளது. அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப இதழ், செலவுச் சேமிப்பு 60 பில்லியன் முதல் 75 பில்லியன் டாலர் வரை இருக்கும் என்கிறது. மற்றொரு செய்தியும் இதே வரம்பைக் குறிப்பிடுகிறது; ஆனால் அதை உற்பத்தித்திறன் மூலம் அதிகரிக்கும் லாபம் என விவரிக்கிறது. வேறு சில செய்திகளில் சேமிப்பு 60 பில்லியன் முதல் 70 பில்லியன் டாலர் வரை எனக் கூறப்பட்டுள்ளது.

வருவாய், செலவுச் சேமிப்பு, லாபம் ஆகியவை ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய அளவீடுகள் அல்ல என்பதால் இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. நுகர்வோர் வருவாயின் குறைந்த மதிப்பான 45 பில்லியன் டாலரையும், சேமிப்பின் குறைந்த மதிப்பான 60 பில்லியன் டாலரையும் கூட்டினால் 105 பில்லியன் டாலர் கிடைக்கும். இதழின் செய்தியில் உள்ள அதிகபட்ச மதிப்புகளான 55 பில்லியன் மற்றும் 75 பில்லியன் டாலரைச் சேர்த்தால் 130 பில்லியன் டாலர் கிடைக்கும். இந்தக் கூறுகளின் வரம்புகள், 120 பில்லியன் முதல் 130 பில்லியன் டாலர் வரையிலான தலைப்புக் கணிப்புடன் எவ்வாறு பொருந்துகின்றன என்பதை வெளியிடப்பட்ட செய்திகள் விளக்கவில்லை.

எனவே, இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் பொருளாதார மதிப்பின் சாத்தியமான அளவையும் அதன் ஆதாரங்களையும் சுட்டுகின்றன; கூடுதல் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியை (GDP) கணக்கிடும் முறையை முழுமையாக விளக்கவில்லை. இவற்றைத் தேசிய உற்பத்தி உறுதியாக அதிகரிக்கும் என்பதற்கான உத்தரவாதமாகவோ, செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு முழுமையாகச் செல்லும் வருவாயாகவோ கருதக்கூடாது.

பொதுச் சேவைகள் முக்கியச் சோதனைக் களம்

பொது நிர்வாகம், கல்வி, சுகாதாரம் ஆகிய மூன்று துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும் என அறிக்கை சுட்டுகிறது. பிராந்தியங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளைக் குறைப்பதுடன் சுகாதாரப் பயன்பாடுகளையும், கல்வித் தரவைச் சிறப்பாகப் பயன்படுத்தும் கல்விப் பயன்பாடுகளையும், பொது நிர்வாகத்தை மேம்படுத்தும் அரசுப் பயன்பாடுகளையும் அறிக்கை இணைத்துப் பேசுகிறது.

அரசுச் சேவைகள், சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பேரிடர் மேலாண்மை, சுகாதாரம், நிதிச் சேவைகள், போக்குவரத்து ஆகியவற்றை உடனடி முன்னுரிமைகளின் விரிவான பட்டியலாக இதழின் செய்தி குறிப்பிடுகிறது. அறிக்கையின் தொழில்துறைப் பகுப்பாய்வு குறித்த செய்திகளில் உற்பத்தியும் நிதித் துறையும் இடம்பெறுகின்றன.

இந்த முன்னுரிமைகள் பொருளாதாரக் கணிப்பை மக்கள் நேரடியாகப் பயன்படுத்தும் சேவைகளுடன் இணைக்கின்றன. மேம்பட்ட பொதுநிர்வாகம் அல்லது சிறந்த சுகாதாரச் சேவை, புதிய நுகர்வோர் கொள்முதல் ஒன்றை உருவாக்காமலேயே மதிப்பை உருவாக்கலாம். மதிப்பீடுகளில் உற்பத்தித்திறன் கூறு ஏன் இவ்வளவு முக்கியமாக உள்ளது என்பதை இது விளக்குகிறது.

பரிந்துரைக்கப்படும் அணுகுமுறை படிப்படியானது: விரைவில் முடிவுகளை வழங்கக்கூடிய பயன்பாடுகளை அடையாளம் காண்பது, அவை செயல்படுவதை நிரூபிப்பது, பின்னர் அவற்றின் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்துவது. அரசுக்கும் வணிகத் துறைக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பையும், முன்மொழியப்பட்ட தேசிய முன்னோடி நிறுவனத் திட்டத்தையும், நிரூபிக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளைப் பரவலாகக் கொண்டுசெல்லும் வழிகளாக இதழ் குறிப்பிடுகிறது. இந்தப் பரிந்துரைகளுக்கான செயல்படுத்தல் கால அட்டவணையையோ அளவிடப்பட்ட முடிவுகளையோ அது வழங்கவில்லை.

மூன்று முன்னுரிமைகளும் அவற்றுக்குத் தேவையான அடித்தளங்களும்

பொது மற்றும் தனியார் துறைகளில் பரவலான பயன்பாடு, செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு ஆதரவு, நிபுணத்துவம் கொண்ட திறமையாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரித்தல் என வளர்ச்சிக்கான மூன்று நேரடி முன்னுரிமைகளை அறிக்கையின் பரிந்துரைகள் மையமாகக் கொண்டுள்ளன. ஒவ்வொன்றும் பொருளாதாரக் கணிப்பின் வெவ்வேறு கூறுகளைச் சார்ந்தது. பயன்பாடு தேவை மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை உருவாக்குகிறது; தொடக்க நிறுவனங்கள் பயன்பாடுகளை உருவாக்குகின்றன; திறமையான பணியாளர்கள் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கி, தகவமைத்து, கண்காணிக்கின்றனர்.

செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த அடிப்படைப் புரிதல், நம்பகமான தரவு மற்றும் கணினி உள்கட்டமைப்புக்கான அணுகல், தெளிவான விதிமுறைகள் ஆகியவற்றையும் ஆதரவுப் பரிந்துரைகள் உள்ளடக்குகின்றன. இந்த அமைப்புகளால் என்ன செய்ய முடியும், அவை எங்கே தவறக்கூடும், அவற்றின் முடிவுகளை எப்போது சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதே செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த அடிப்படைப் புரிதல். ஒரு கருவியைப் பயன்படுத்தத் தெரிந்திருப்பது மட்டுமே போதுமான தயாரிப்பு எனக் கருதாமல், அபாயங்கள் மற்றும் நெறிமுறைகள் குறித்த கல்வியும் பரிந்துரைகளில் இடம்பெற்றுள்ளது.

அறிக்கையின் கட்டமைப்பு குறித்த செய்திகள் வெவ்வேறு விளக்கங்களை அளிக்கின்றன. ஒரு செய்தி ஐந்து பரந்த தூண்களை முன்வைக்கிறது: தொழில்நுட்பம், தொடக்க நிறுவனச் சூழல், தொழிலாளர் வலு, வளங்கள், சர்வதேச ஒத்துழைப்பு. விரிவான விளக்கங்கள் மூன்று நேரடி வளர்ச்சி முன்னுரிமைகளையும் மூன்று ஆதரவுத் தளங்களையும் பட்டியலிடுகின்றன. இவை உத்தியின் வெவ்வேறு விளக்கங்களே தவிர, ஒன்றுக்கொன்று முரண்படும் கொள்கைத் திட்டங்கள் என்று அவசியமில்லை.

தரவு அணுகல் ஒரு நடைமுறைச் சவாலாக உள்ளது. சிறு நிறுவனங்கள், பல்கலைக்கழகங்கள், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் ஆகியவற்றுக்கு உயர்தரத் தரவையும் கணினி வளங்களையும் சிறப்பாக அணுகும் வாய்ப்பை வழங்க வேண்டும் என்று பரிந்துரைகள் கோருகின்றன. வியட்நாமின் முதல் தேசிய தரவு மையத்துடன் தொடர்புடைய முன்னேற்றங்களும் அவற்றில் குறிப்பிடப்படுகின்றன. பயன்படுத்தக்கூடிய தரவும் போதுமான கணினித் திறனும் இல்லாவிட்டால், பணியாளர் எண்ணிக்கை அதிகரிப்பது மட்டுமே கணிக்கப்பட்ட ஆதாயங்களை உருவாக்காது.

பட்டதாரிகள் அதிகம் இருப்பது மட்டும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணியாளர்கள் உருவானதைக் குறிக்காது

வியட்நாமில் தகவல் தொழில்நுட்பம் தொடர்பான பாடநெறிகளை வழங்கும் 150க்கும் மேற்பட்ட பல்கலைக்கழகங்கள் உள்ளன; ஆண்டுதோறும் 60,000க்கும் மேற்பட்ட பட்டதாரிகள் பணியாளர் சந்தையில் இணைகின்றனர் என்று அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப இதழ் தெரிவிக்கிறது. ஹனோய் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பப் பல்கலைக்கழகம் செயற்கை நுண்ணறிவில் இளங்கலை மற்றும் முதுகலைப் படிப்புகளைத் தொடங்கியுள்ளது.

இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் விரிவான கல்வி அடித்தளத்தைக் காட்டுகின்றன. ஆனால் ஆண்டுதோறும் 60,000 செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்களை வியட்நாம் உருவாக்குகிறது என்று அவை பொருள்படாது. பொதுவான தகவல் தொழில்நுட்பப் பயிற்சியும், மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி, உருவாக்கம், மேற்பார்வைக்குத் தேவையான திறன்களும் வெவ்வேறு அளவீடுகள்.

சர்வதேசத் தரநிலைகளைப் பூர்த்திசெய்யும் இளங்கலை, முதுகலை, முனைவர் பட்டப் பாடத்திட்டங்களையும், பெரிய அளவிலான பயிற்சியையும் அறிக்கை பரிந்துரைக்கிறது. ஜப்பானின் GCI திட்டத்தை இதழ் ஓர் எடுத்துக்காட்டாகக் குறிப்பிடுகிறது. ஹனோய் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பப் பல்கலைக்கழகம் போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களிலிருந்து தொடங்கி, சர்வதேச ஆய்வகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சிக் கூட்டாண்மைகளை உருவாக்கவும் முன்மொழிகிறது.

NIC மற்றும் வியட்நாமின் முன்னணி அறிவியல், தொழில்நுட்பப் பல்கலைக்கழகங்களுடன் இணைந்து உறுதியான முயற்சிகளைத் தொடங்கியுள்ளதாக JICA மூத்த பிரதிநிதி குபோ யோஷிடோமோ கூறினார். இதற்கு இணையாக, 2022ஆம் ஆண்டில் வளரும் நாடுகளில் டிஜிட்டல் புத்தாக்கத்தை விரைவுபடுத்தத் தொடங்கப்பட்ட JICA-வின் DX Lab திட்டத்துடன் இந்தப் பணியை அறிக்கை வெளியீடு குறித்த செய்திகள் இணைத்துக் குறிப்பிடுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சியை விரிவாக்குவதற்கான சேர்க்கை இலக்குகளையோ நிதி உறுதிமொழிகளையோ அந்தச் செய்திகள் குறிப்பிடவில்லை.

தொடக்க நிறுவனங்களின் வளர்ச்சிக்கு முதலீடும் வாடிக்கையாளர்களும் தேவை

2024ஆம் ஆண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொடக்க நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையிலும் செயற்கை நுண்ணறிவை மையமாகக் கொண்ட முதலீட்டிலும் தென்கிழக்காசியாவில் வியட்நாம் இரண்டாம் இடத்தில் இருந்ததாக இதழின் செய்தி தெரிவிக்கிறது. இந்தத் துறையில் செயல்பாடு இருப்பதை இந்தத் தரவரிசை சுட்டுகிறது. எனினும், நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கை, முதலீட்டுத் தொகை அல்லது தரவரிசைக்குப் பயன்படுத்திய முறை ஆகியவற்றை அந்தச் செய்தி வழங்கவில்லை.

இந்தச் செயல்பாட்டை உள்நாட்டிலும் சர்வதேச அளவிலும் போட்டியிடக்கூடிய வணிகங்களாக மாற்றுவதே பரிந்துரைகளின் நோக்கம். செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொடக்க நிறுவனங்களை விரைவாக வளர்க்கும் திட்டத்தின் மூலம் வணிக மற்றும் தொழில்நுட்ப வழிகாட்டுதல், முதலீட்டு வாய்ப்புகள், கூட்டாண்மைகள் வழங்கப்படும். சாதகமான நிபந்தனைகளில் மூலதன அணுகலை மேம்படுத்த தேசிய நிதித் திட்டங்கள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன.

இந்த நடவடிக்கைகள் ஒரு மாதிரியை உருவாக்குவதற்கான செலவை மட்டும் கருத்தில் கொள்ளவில்லை. ஒரு தொடக்க நிறுவனத்துக்குத் தனது வாடிக்கையாளர்கள், தொழில்நுட்ப ஆதரவு, ஒரு நிறுவனத்தின் அன்றாடச் செயல்பாடுகளில் தன் பயன்பாடு சிறப்பாக இயங்குவதை நிரூபிக்கும் வாய்ப்புகள் ஆகியவையும் தேவை. நிறுவனங்களை உருவாக்குவதையே இறுதி இலக்காகக் கருதாமல், பரவலான பயன்பாட்டுடன் தொடக்க நிறுவன வளர்ச்சியை அறிக்கை இணைக்கிறது.

வியட்நாமில் பொதுத்துறை மற்றும் தொழில்துறைப் பொருட்கள் சார்ந்த பணிகளை வழிநடத்தும் BCG நிர்வாக இயக்குநரும் பங்காளருமான அர்னாட் ஜினோலின், ஆண்டுக்கு 20% வரை டிஜிட்டல் பொருளாதார வளர்ச்சி உள்ளதாகக் குறிப்பிட்டார். மற்றொரு செய்தியில் வளர்ச்சி 20%-க்கும் அதிகம் எனக் கூறப்பட, வேறு செய்திகள் 20% எனக் குறிப்பிடுகின்றன. இவை அனைத்தும் வேகமான விரிவாக்கத்தைக் காட்டினாலும், டிஜிட்டல் பொருளாதார வளர்ச்சி என்பது மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்பை அளக்கும் அதே அளவீடு அல்ல.

கொள்கைக் கட்டமைப்பும் முக்கியத் தேதிகளும்

இந்த உத்தியுடன் பல கொள்கை நடவடிக்கைகள் இணைந்துள்ளன. தீர்மானம் எண் 57-NQ/TW, அறிவியல், தொழில்நுட்பம், புத்தாக்கம், தேசிய டிஜிட்டல் மாற்றம் ஆகியவற்றைச் சார்ந்தது. தீர்மானம் எண் 68-NQ/TW, தனியார் பொருளாதாரத் துறையின் வளர்ச்சிக்கு ஆதரவளிக்கிறது. அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை முன்னேற்றுவதற்கான சிறப்பு வழிமுறைகளைச் சோதனை முறையில் செயல்படுத்த தேசியச் சட்டமன்றத் தீர்மானம் எண் 193/2025/QH15 வழிவகுக்கிறது.

தீர்மானம் எண் 127/QD-TTg தேசிய செயற்கை நுண்ணறிவு உத்தி என்றும், 2030ஆம் ஆண்டுக்கான முக்கிய தேசிய முன்னுரிமையாகச் செயற்கை நுண்ணறிவு நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது என்றும் இதழ் குறிப்பிடுகிறது. இந்த நடவடிக்கைகள் கொள்கைத் திசையை வகுத்தாலும், பொருளாதாரக் கணிப்பு செயலாக்கம், முதலீடு, பயன்பாடு ஆகியவற்றையே சார்ந்துள்ளது.

• 2022: வளரும் நாடுகளில் டிஜிட்டல் புத்தாக்கத்தை ஆதரிக்க JICA தனது DX Lab-ஐ நிறுவியது.
• 2024: செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொடக்க நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையிலும் செயற்கை நுண்ணறிவை மையமாகக் கொண்ட முதலீட்டிலும் தென்கிழக்காசியாவில் வியட்நாம் இரண்டாம் இடம் பிடித்தது.
• ஜூன் 12, 2025: ‘வியட்நாம் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதார அறிக்கை 2025’ ஹனோயில் வெளியிடப்பட்டது. ஒரு செய்தியில் அதற்குப் பதிலாக ஜூன் 13 எனக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
• 2026ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டு: 2025ஆம் ஆண்டின் 23.5%-உடன் ஒப்பிடுகையில், செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டு விகிதம் 26.5% எனப் பிந்தைய செய்தி குறிப்பிடுகிறது.
• 2030: வியட்நாமின் உத்தி செயற்கை நுண்ணறிவை தேசிய முன்னுரிமையாக அடையாளம் காண்கிறது.
• 2040: செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதாரம் 120 பில்லியன் முதல் 130 பில்லியன் டாலர் மதிப்பை எட்டும் என அறிக்கை கணிக்கிறது.

2040ஆம் ஆண்டின் மொத்தத்தை எட்டுவதற்கான வருடாந்திர இலக்குகளையோ, முழுமையான திட்ட வரவுசெலவுத் திட்டத்தையோ, கணிப்புடன் ஒப்பிட்டு முன்னேற்றத்தை அளவிடும் கால அட்டவணையையோ இந்தச் செய்திகள் வழங்கவில்லை.

பிந்தைய பயன்பாட்டுப் புள்ளிவிவரங்கள் முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகின்றன; நிரூபணத்தை அல்ல

மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தின் உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவுப் பரவல் அறிக்கையை மேற்கோளிடும் பிந்தைய செய்தியின்படி, 2026ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டில் வியட்நாமின் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டு விகிதம் 26.5% ஆக இருந்தது. இது 2025ஆம் ஆண்டின் 23.5%-ஐவிட அதிகம். இது 3 சதவீதப் புள்ளி உயர்வு; முந்தைய விகிதத்துடன் ஒப்பிடும்போது சுமார் 12.8% அதிகரிப்பு.

அதே செய்தி சிங்கப்பூரின் பயன்பாட்டு விகிதம் 63.4%, மலேசியாவின் விகிதம் 21.8%, பிலிப்பீன்ஸின் விகிதம் 20.1%, தாய்லாந்தின் விகிதம் 12.4% எனக் குறிப்பிடுகிறது. பிந்தைய மூன்று நாடுகளைவிட வியட்நாமின் விகிதம் அதிகம்; ஆனால் சிங்கப்பூரைவிட 36.9 சதவீதப் புள்ளிகள் குறைவு. இந்த ஒப்பீடுகள் பயன்பாட்டைப் பற்றியவை; செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதால் கிடைக்கும் நிதி வருவாயைப் பற்றியவை அல்ல.

CRIF Forum Vietnam 2026 நிகழ்ச்சியில், அரசிலும் தொடக்க நிறுவனச் சமூகத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதாக NIC துணை இயக்குநர் டோ தியென் தின் தெரிவித்தார். அரசு அதிகாரிகள் மற்றும் அரசுப் பணியாளர்கள் குறித்து அவர் கூறியதாவது:

அரசு அதிகாரிகள் மற்றும் அரசுப் பணியாளர்களில் 90 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானோர் தற்போது தினமும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றனர்,

இந்தக் கூற்று ஒரு குறிப்பிட்ட பணியாளர் குழுவைப் பற்றியது; இதனைப் பரந்த பயன்பாட்டு விகிதத்துடன் நேரடியாக ஒப்பிட முடியாது. தற்போதைய பொருளாதாரத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்பு சுமார் 40 பில்லியன் முதல் 50 பில்லியன் டாலர் வரை எனவும் அந்தப் பிந்தைய செய்தி மதிப்பிடுகிறது; ஆனால் அந்தக் கணக்கீட்டை விளக்கவில்லை. எனவே, 2040ஆம் ஆண்டுக்கான கணிப்பை நோக்கிய முன்னேற்றத்தை அளவிடுவதற்கான தொடக்க மதிப்பாக இதை நம்பகமாகப் பயன்படுத்த முடியாது.

அதேபோல், NIC, கூகுள், BCG ஆகியவை நடத்திய ஆய்வுகள், வியட்நாமின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி வளர்ச்சியில் கிட்டத்தட்ட 30% டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடையது எனக் கூறுகின்றன. அந்தப் பிரிவில் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பிற தொழில்நுட்பங்களும் அடங்கும். மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் 30%-ஐ செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்குகிறது என்ற கூற்றாகவோ, 130 பில்லியன் டாலர் கணிப்புக்கான தனியான உறுதிப்படுத்தலாகவோ இதைக் கருத முடியாது.

வேலைவாய்ப்பும் நம்பகத்தன்மையும் ஆதாயங்களைத் தீர்மானிக்கும்

உற்பத்தித்திறன் குறித்த கணிப்பில் தொழிலாளர் பரிமாணமும் உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்திய கடந்த ஓரிரு ஆண்டுகளில், NIC-யுடன் இணைந்து செயல்பட்ட நிறுவனங்கள் ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த எண்ணிக்கையிலேயே கூடுதல் தகவல் தொழில்நுட்பப் பணியாளர்களை நியமித்ததாக தின் கூறினார். ஆயிரக்கணக்கான திறமையான தகவல் தொழில்நுட்பப் பணியாளர்களைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு, இந்தத் தொழில்நுட்பம் உருவாக்கும் முடிவுகளைச் சரிபார்த்து உறுதிப்படுத்தக் குறைவான நபர்களே தேவைப்படுவதாகவும் அவர் தெரிவித்தார்.

இந்தச் செய்தி, சில நிறுவனங்களில் ஆட்சேர்ப்பு மந்தமடைந்ததைக் குறிக்கிறது; நாடு முழுவதும் எத்தனை வேலைகள் இழக்கப்பட்டன என்பதற்கான அளவீடு அல்ல. இருப்பினும், பட்டதாரிகளின் எண்ணிக்கை மட்டும் தயார்நிலையை அளவிடப் போதாது என்பதை இது காட்டுகிறது. தானியக்க முடிவுகளைச் சரிபார்க்கத் தேவையான தீர்மானத்திறன் உட்பட, பணி எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதையும் பயிற்சி உள்ளடக்க வேண்டும்.

வியட்நாமின் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம், அமைப்புகளை அதிக, நடுத்தர, குறைந்த அபாயம் என வகைப்படுத்துகிறது; அதேநேரத்தில் உள்கட்டமைப்பு, தரவு, பணியாளர் மேம்பாடு, தேசிய செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு நிதி ஆகியவற்றுக்கான வழிமுறைகளையும் கொண்டுள்ளது எனப் பிந்தைய செய்தி விவரிக்கிறது. ‘சாண்ட்பாக்ஸ்’ எனப்படும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைத் திட்டங்கள் ஒன்று முதல் மூன்று ஆண்டுகள் வரை நீடிக்கும் என்றும், மேலும் மூன்று ஆண்டுகள் நீட்டிக்கப்படலாம் என்றும் அது குறிப்பிடுகிறது. சட்டத்தின் எண்ணையோ நடைமுறைக்கு வந்த தேதியையோ அது தரவில்லை.

தரவின் நம்பகத்தன்மையும் மற்றொரு கட்டுப்பாடாக உள்ளது. டவ் ஜோன்ஸ் நிறுவனத்தின் ஆசிய பசிபிக் பிராந்திய நிறுவனத் தீர்வுகளுக்கான தலைவரான சச்சின் பி. சிங், செயற்கை நுண்ணறிவிடமிருந்து பெறப்படும் தகவல்கள் அல்லது பதில்களில் 40%-க்கும் அதிகமானவை ரெடிட், விக்கிப்பீடியா போன்ற ஆதாரங்களிலிருந்து வந்ததாகக் கூறும் ஓர் ஆய்வை மேற்கோளிட்டார். அந்த ஆய்வின் வழிமுறை தெரியாத நிலையில், அந்த எண்ணிக்கையை செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீடுகள் அனைத்துக்கும் பொருந்தும் பொதுவான அளவீடாகக் கருதக்கூடாது.

அவர் வலியுறுத்திய நடைமுறைச் சிக்கல், தகவலின் மூலத்தைக் கண்டறிவதாகும்: ஒரு பதில் எங்கிருந்து வந்தது, அதன் அடிப்படைத் தகவல் நம்பகமானதா என்பதை நிறுவனங்கள் உறுதிப்படுத்த வேண்டும். உரையை உருவாக்குவதோடு நிற்காமல் செயல்களையும் மேற்கொள்ளக்கூடிய அமைப்புகளான செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் தொழில்நுட்பத்தில் இது மேலும் முக்கியமாகிறது. சரிபார்ப்பும் மனிதப் பொறுப்புணர்வும் துணைநிற்கும் பயனுள்ள தானியக்கமே பொருளாதார வாய்ப்பைச் சாத்தியமாக்கும்; பயன்பாடு மட்டும் போதாது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• ‘வியட்நாம் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதார அறிக்கை 2025’, 2040ஆம் ஆண்டுக்குள் 120 பில்லியன் முதல் 130 பில்லியன் டாலர் வரை பொருளாதார மதிப்பு உருவாகும் எனக் கணிக்கிறது.
• நுகர்வோர் வருவாய் 45 பில்லியன் முதல் 55 பில்லியன் டாலர் வரையும், உற்பத்தித்திறன் மேம்பாட்டுச் சேமிப்பு 60 பில்லியன் முதல் 75 பில்லியன் டாலர் வரையும் இருக்கும் என அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப இதழ் குறிப்பிடுகிறது.
• வேறு சில செய்திகள் சேமிப்பின் உச்ச வரம்பு 70 பில்லியன் டாலர் எனக் கூறுகின்றன; கூறுகளின் வரம்புகள் தலைப்புக் கணிப்புடன் முழுமையாகப் பொருத்திக் காட்டப்படவில்லை.
• அரசுச் சேவைகள், சுகாதாரம், கல்வி, நிதி, போக்குவரத்து, சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மை ஆகியவை முன்னுரிமைத் துறைகளில் அடங்குகின்றன.
• வியட்நாமின் கல்வி அடித்தளத்தில் தகவல் தொழில்நுட்பப் பாடங்களை வழங்கும் 150க்கும் மேற்பட்ட பல்கலைக்கழகங்களும், ஆண்டுதோறும் 60,000க்கும் மேற்பட்ட பட்டதாரிகளும் உள்ளனர். அவர்கள் அனைவரும் செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்கள் அல்ல.
• பிந்தைய செய்தியின்படி, 2026ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடு 26.5% ஆக இருந்தது; 2025ஆம் ஆண்டில் அது 23.5% ஆக இருந்தது.
• இந்தக் கணிப்பைப் பொருளாதார ஆதாயங்களாக மாற்ற நிதி, நிபுணத்துவத் திறன்கள், நம்பகமான தரவு, சரிபார்க்கப்பட்ட முடிவுகள் ஆகியவை தொடர்ந்து முக்கியமாக இருக்கும்.