அலுவலகக் கருவிகள், கணினித் திறன், முதலீடு விரிவடையும் நிலையில் சீனாவில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவோர் 70 கோடியைத் தாண்டினர்

மக்கள்தொகையில் பாதிக்கும் மேற்பட்டோர் தற்போது உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றனர்

சீனாவில் 2026 ஜூன் மாதத்திற்குள் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவோர் 70 கோடியைத் தாண்டினர்; நாட்டின் மக்கள்தொகையில் 50%-க்கும் மேற்பட்டோர் இதைப் பயன்படுத்துவதாக சீன இணையப் பிணையத் தகவல் மையம் தெரிவித்துள்ளது. இந்த விரிவாக்கத்தால் அன்றாடக் கேள்விகள், அலுவலகப் பணிகள், படைப்பாக்கப் பணிகள் ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு இடம்பெற்றுள்ளது. அதேவேளையில், கணினிக் கட்டமைப்புக்கான தேவையும் முதலீடும் அதிகரித்துள்ளன.

மையத்தின் கொள்கை மற்றும் சர்வதேச ஒத்துழைப்பு நிறுவனம், 2026 செப்டம்பர் 29 அன்று நடைபெற்ற ஏழாவது சீன இணையக் கட்டமைப்பு வளங்கள் மாநாட்டில், உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சி குறித்த அறிக்கையை (2026) வெளியிட்டது. அரசின் அதிகாரப்பூர்வச் சுருக்கம், நுகர்வோர் பயன்பாடுகளில் தொடங்கி தொழிற்சாலைகள், வேளாண்மை, ரோபோக்கள் வரை பரவியுள்ள வளர்ச்சியைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது.

2025ஆம் ஆண்டு முழுவதும் 35.3 கோடி பேர் புதிதாக இணைந்ததைத் தொடர்ந்து, அந்த ஆண்டின் இறுதியில் சீனாவில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவோர் எண்ணிக்கை 60.2 கோடியை எட்டியது. 2026ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் மேலும் சுமார் 10 கோடிப் பேர் இணைந்தனர். பயன்பாட்டு விகிதம் 2024இல் 17.6%-ஆகவும், 2025இல் 42.8%-ஆகவும் உயர்ந்து, 2026இல் பாதியைக் கடந்தது.

உரை, படங்கள், இசை, காணொளி, கணினிக் குறியீடு போன்றவற்றை அறிவுறுத்தல்களுக்கு ஏற்ப உருவாக்குவதே உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பணி. இதற்கு அடுத்தகட்ட மாற்றம் நிகழ்வதாக அறிக்கை கூறுகிறது: பதிலை மட்டும் உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய பணிகளைச் செய்து முடித்து, நிறைவான வேலையை வழங்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குநர்கள் கட்டமைக்கின்றனர்.

இந்த மாற்றம் ஒரே சீராக நிகழவில்லை என்பதையும் புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன. விளக்கக்காட்சிகள் அல்லது கூட்டக் குறிப்புகளைத் தயாரிப்பதைவிடக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பது இன்னும் மிகவும் பொதுவான பயன்பாடாக உள்ளது. இதற்கிடையே, முதலீட்டுப் பரிவர்த்தனைகளின் எண்ணிக்கையைவிட நிதியுதவி வேகமாக அதிகரித்துள்ளது; வணிகங்களின் தொகுப்பில் ரோபாட்டிக்ஸ் நிறுவனங்களின் பங்கும் உயர்ந்து வருகிறது.

பயனாளர் எண்ணிக்கை எவ்வளவு வேகமாக வளர்ந்துள்ளது?

2025ஆம் ஆண்டில் 35.3 கோடிப் பயனர்கள் அதிகரித்திருப்பது, 2024ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் பயனாளர் எண்ணிக்கை சுமார் 24.9 கோடியாக இருந்ததைக் குறிக்கிறது. இந்தக் கணக்கீட்டின்படி, சீனாவில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவோர் எண்ணிக்கை ஒரே ஆண்டில் இருமடங்குக்கும் அதிகமாக வளர்ந்தது.

சிறுபான்மையினரின் பயன்பாட்டிலிருந்து பெரும்பான்மையினரின் பயன்பாட்டை நோக்கி ஏற்றுக்கொள்ளல் எவ்வளவு விரைவாக நகர்ந்தது என்பதை முக்கியக் காலக்கட்டங்கள் காட்டுகின்றன:

• 2024ஆம் ஆண்டின் இறுதி: சுமார் 24.9 கோடிப் பயனர்கள்; பயன்பாட்டு விகிதம் 17.6%.
• 2025ஆம் ஆண்டின் இறுதி: 60.2 கோடிப் பயனர்கள்; பயன்பாட்டு விகிதம் 42.8%.
• 2026ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதி: 70 கோடிக்கும் மேற்பட்ட பயனர்கள்; பயன்பாட்டு விகிதம் 50%-க்கும் அதிகம்.
• 2026 செப்டம்பர் 29: பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சி குறித்த தனது ஆண்டு அறிக்கையை மையம் வெளியிட்டது.

பயனர்களில் இளைஞர்கள் இன்னும் பெரும்பங்கைக் கொண்டுள்ளனர். 2025ஆம் ஆண்டின் இறுதியில், 19 வயதும் அதற்குக் குறைவான வயதும் கொண்டவர்கள் மொத்தப் பயனர்களில் 26.4% ஆக இருந்தனர். அறிக்கையில் அடையாளம் காணப்பட்ட வயதுப் பிரிவுகளில் இதுவே மிகப்பெரியது.

முதிய பயனர்களின் பங்கும் அதிகரித்து வருகிறது. பிப்ரவரியில் வெளியிடப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களின்படி, 40 வயதும் அதற்கு மேற்பட்ட வயதும் கொண்டவர்களின் பங்கு 30.3% ஆக இருந்தது; ஆறு மாதங்களில் இது 4.9 சதவீதப் புள்ளிகள் உயர்ந்தது. இந்த வயதுப் பிரிவுகள் வெவ்வேறு காலவிரிவுகளைக் கொண்டவை. எனினும், மாணவர்களின் கேள்விகள், இளைஞர்களின் பரிசோதனைப் பயன்பாடுகள் ஆகியவற்றைத் தாண்டிய பயன்பாடுகளை உருவாக்குநர்கள் ஏன் இலக்காகக் கொள்கிறார்கள் என்பதை இரு புள்ளிவிவரங்களும் விளக்குகின்றன.

கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதே முன்னிலை; அலுவலகப் பயன்பாடு வேகமெடுக்கிறது

உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவோரில் சுமார் 76% பேர் கேள்விகளுக்குப் பதில் பெற அதைப் பயன்படுத்தியதாகக் கூறினர். படங்கள் அல்லது காணொளிகளைச் செயலாக்குவது 47.8% உடன் அடுத்த இடத்தில் இருந்தது; 37.6% பேர் உரைப் பணிகளுக்கும், 32.5% பேர் வேலைச் சுருக்கங்கள், கூட்டக் குறிப்புகள் அல்லது விளக்கக்காட்சி ஸ்லைடுகள் தயாரிக்கவும் பயன்படுத்தினர்.

ஆகவே, கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் பயன்பாடு, அலுவலகப் பணிகளின் தொகுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டைவிட இருமடங்குக்கும் அதிகமாக இருந்தது. பயனர்கள் பல செயல்பாடுகளைக் குறிப்பிடலாம் என்பதால், இந்தச் சதவீதங்கள் ஒன்றுடன் ஒன்று மோதக்கூடிய பயன்பாடுகளைக் குறிக்கின்றன; 100% ஆகக் கூடும் தனித்தனி குழுக்களைக் குறிப்பதில்லை.

பொதுப் பயன்பாட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர்களும், அலுவலக உற்பத்தித்திறன் செயலிகளும் ஓராண்டுக்கு முந்தைய காலத்தைவிடப் பயன்பாட்டில் 100%-க்கும் அதிகமான வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்தன. இந்த அளவீடு செயலிகளை எத்தனை பேர் பயன்படுத்தினர் என்பதைக் குறிக்காமல், அவை எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்பட்டன என்பதைக் குறிக்கிறது.

அலுவலகப் பணியாளருக்கு, சுருக்கத்தை எப்படி எழுதுவது என்று கேட்பதிலிருந்து, பணியில் உள்ள ஆவணங்களிலிருந்து ஒன்றை உருவாக்கித் தருமாறு அமைப்பிடம் கேட்பதற்கான மாற்றமே நடைமுறை மாற்றமாகும். உருவாக்குநர்களுக்கு, தொடர்ச்சியான பயன்பாடு வணிக வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது: அன்றாட வழக்கத்தின் ஓர் அங்கமாகும் கருவிகள், அவ்வப்போது மேற்கொள்ளப்படும் சோதனைப் பயன்பாடுகளைவிட அதிகத் தேவையை உருவாக்கலாம்.

உரையாடலிலிருந்து பணிகளை முழுமையாக முடிப்பது வரை

2025ஆம் ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியிலிருந்து, உலகளவில் மாதிரிகளின் செயல்திறனை அளவிடும் முக்கியக் குறியீடாகக் குறியீட்டாக்கம் மாறியதாகவும், பெரிய நிறுவனங்கள் அதை முதன்மை ஆராய்ச்சி முன்னுரிமையாக்கியதாகவும் அறிக்கை கூறுகிறது. 2026ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதிக்குள், முன்னணி சீன மாதிரிகளால் முழுமையான மென்பொருள் பொறியியல் திட்டங்களை வழங்க முடிந்தது என அறிக்கை தெரிவிக்கிறது.

இந்த மாற்றத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றனர். முகவர் என்பது பல படிகள் வழியாக ஒரு பணியைச் செய்து முடிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட அமைப்பாகும்; இடையில் மென்பொருள் கருவிகளையும் அது பயன்படுத்தக்கூடும். வழக்கமான உரையாடல் மென்பொருள், விளக்கக்காட்சியை எப்படித் தயாரிப்பது என்று விளக்கலாம்; அலுவலக முகவரோ விளக்கக்காட்சியைத் தானே உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

சாதாரணப் பயனர்களிடையே அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் முகவர் வகை அலுவலக முகவர்கள் என்று அறிக்கை கூறுகிறது. குறியீட்டாக்கம், அலுவலகப் பணிகள், பட உருவாக்கம், காணொளி உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் ஏற்பட்ட மேம்பாடுகள் பணம் செலுத்திப் பயன்படுத்தும் விருப்பத்தையும் அதிகரித்துள்ளன.

வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி கோரிக்கைகளைச் செயலாக்கும்போது, உருவாக்குநர்கள் வருவாய் ஈட்டுகின்றனர். இந்தக் கோரிக்கைகள் நுகர்வோர் செயலிகள் மூலமாகவோ, பிற வணிகங்கள் உருவாக்கிய மென்பொருள் மூலமாகவோ வரலாம். பெரிய நிறுவனங்களுக்கும் தொடக்கநிலை நிறுவனங்களுக்கும் மாதிரிப் பயன்பாடு வருவாய் வளர்ச்சியின் முக்கிய ஆதாரமாக இருப்பதாக அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது.

இந்த வருவாய் வளர்ச்சியின் நிதியளவு குறிப்பிடப்படவில்லை: மாதிரிகளுக்கான கோரிக்கைகளால் கிடைக்கும் மொத்த வருவாயைக் கூறாமல், பயன்பாடும் பணம் செலுத்தும் தேவையும் அதிகரிப்பதாக மட்டுமே அறிக்கை தெரிவிக்கிறது.

பயன்பாடுகளுக்குப் பின்னால் விரிவடையும் கணினித் திறன்

2026 ஜூன் மாதத்திற்குள் சீனாவின் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கணினித் திறன் 2,185 EFLOPS-ஐ எட்டியது; இது ஓராண்டுக்கு முந்தைய அளவைவிட 177% அதிகம். அதாவது, ஓராண்டுக்கு முந்தைய அளவைவிடத் திறன் சுமார் 2.77 மடங்காக உயர்ந்துள்ளது.

ஒரு நொடிக்கு ஒரு குவிண்டில்லியன் மிதவைப்புள்ளிச் செயல்பாடுகள் என்ற அலகில் கணினித் திறனை EFLOPS அளவிடுகிறது. மிதவைப்புள்ளிச் செயல்பாடுகள் என்பது தசமப் புள்ளிகளைக் கொண்ட எண்களைக் கொண்டு செய்யப்படும் கணக்கீடுகள்; செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதிலும் இயக்குவதிலும் இவை அடிப்படையானவை.

முழுக்க உள்நாட்டுத் தொழில்நுட்பங்களைக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட, 1,00,000 முடுக்கி அட்டைகளைக் கொண்ட சீனாவின் முதல் செயற்கை நுண்ணறிவு மீக்கணினித் தொகுதி செயல்பாட்டுக்கு வந்ததையும் அறிக்கை பதிவு செய்கிறது. இந்த அட்டைகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான கணக்கீடுகளை ஒரே நேரத்தில் செய்யும் சிறப்புச் செயலிகள். அவற்றைத் தொகுதியாக இணைப்பதன் மூலம், அதிகக் கணினித் திறன் தேவைப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிகளைப் பல செயலிகளிடையே பிரித்துச் செய்ய முடியும்.

சில்லுகள், கணினி அமைப்புகள், சேமிப்பு, வலையமைப்பு, குளிரூட்டல் ஆகிய அனைத்திலும் இந்தத் தொகுதி உள்நாட்டுத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது என அறிக்கை கூறுகிறது. இதன் விரிவான அணுகுமுறை முக்கியமானது: பெரிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை இயக்குவதற்குச் செயலிகள் மட்டுமே போதாது; தரவு விரைவாக நகர வேண்டும், முடிவுகள் சேமிக்கப்பட வேண்டும், சாதனங்கள் குளிர்ச்சியாக இருக்க வேண்டும்.

2026ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதிக்குள் சீனா 1,20,000-க்கும் மேற்பட்ட உயர்தரத் தரவுத் தொகுப்புகளையும் உருவாக்கியிருந்தது. செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கவோ மதிப்பிடவோ பயன்படுத்தப்படும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத் தொகுப்புகளே தரவுத் தொகுப்புகள். கணினித் திறனும் மாதிரிகளும் வளர்வதுடன் அவற்றின் எண்ணிக்கையும் அதிகரித்து வருகிறது.

உள்நாட்டு மாதிரிகள் தொழில்துறையில் ஆழமாகப் பரவுகின்றன

டீப்சீக் மற்றும் மூன்ஷாட் ஏஐ ஆகியவை டிரில்லியன் அளவிலான அளவுருக்களைக் கொண்ட பல திறந்த மூல மாதிரிகளை வெளியிட்டதாக அறிக்கை தெரிவிக்கிறது. பயிற்சியின்போது கற்றுக்கொள்ளப்படும் எண் அமைப்புகளே அளவுருக்கள்; இவை மாதிரி பதில்களை உருவாக்க உதவுகின்றன.

உலகளாவிய மாதிரிப் பயன்பாட்டுத் தரவரிசையில் முன்னிலை வகித்த ஆறு மாதிரிகளையும் சீனக் குழுக்கள் உருவாக்கியதாக அறிக்கை கூறுகிறது; எனினும், அந்தத் தரவரிசை எது என்பதை அதிகாரப்பூர்வச் சுருக்கம் குறிப்பிடவில்லை. உள்நாட்டு மாதிரிகளுக்கும் சீனக் கணினிச் சில்லுகளுக்கும் இடையிலான ஒருங்கிணைப்பு நெருக்கமாகி வருவதாகவும் அது தெரிவிக்கிறது.

இரும்பு மற்றும் எஃகு, இரும்பு அல்லாத உலோகங்கள், மின்சாரம், தொலைத்தொடர்பு ஆகிய துறைகளில் தொழில்துறைப் பயன்பாடுகள் விரிவடைந்துள்ளன. தயாரிப்பு மேம்பாடு, தரச் சோதனை, வாடிக்கையாளர் சேவை ஆகியவற்றில் நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி வருகின்றன. இதனால், நுகர்வோர் உரையாடல் செயலிகளைத் தாண்டி அதன் பங்கு விரிவடைந்துள்ளது.

நியமிக்கப்பட்ட அளவுத் தகுதியை எட்டிய உற்பத்தி நிறுவனங்களில் 30%-க்கும் அதிகமானவை ஜூன் மாதத்திற்குள் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தின. இந்தப் புள்ளிவிவரப் பிரிவு என்பது அதிகாரப்பூர்வ அளவுத் தேவையைப் பூர்த்திசெய்யும் நிறுவனங்களைக் குறிக்கிறது; ஒவ்வொரு தொழிற்சாலையையும் அல்ல. ஆராய்ச்சி, வடிவமைப்பு, உற்பத்தி, ஆய்வு, சாதனப் பராமரிப்பு ஆகியவற்றிலும் பயன்பாடுகள் பரவின.

ஒருங்கிணைந்த மின்சுற்றுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு உள்ளிட்ட மின்னணுத் தொழில்களை மையமாகக் கொண்ட 16 தேசிய மேம்பட்ட உற்பத்தித் தொகுதிகளையும் சீனா உருவாக்கியிருந்தது. நுகர்வோர் பயன்பாட்டின் வளர்ச்சியுடன் உற்பத்தித் துறையில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளும் விரிவடைவதை இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு வணிகங்களில் ரோபாட்டிக்ஸ் வளர்ச்சி

ஜூன் மாதம் வரை சேகரிக்கப்பட்ட நிறுவனப் பதிவுத் தகவல்களில், பெரிய மொழி மாதிரிகள், செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் தொடர்புடைய துறைகளில் இயங்கும் 10,740 சீன நிறுவனங்கள் அடையாளம் காணப்பட்டன. அவற்றில் 76.5% குவாங்டோங், பெய்ஜிங், ஷாங்காய், ஜியாங்சு, ஜெஜியாங் ஆகிய ஐந்து இடங்களில் அமைந்திருந்தன. அதாவது, இந்த ஐந்து இடங்களில் மொத்த நிறுவனங்களில் நான்கில் மூன்றுக்கும் மேற்பட்டவை குவிந்திருந்தன.

முந்தைய மூன்று ஆண்டுகளுக்குள் நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்கள் மொத்தத்தில் 18.8% ஆக இருந்தன; இது ஓராண்டுக்கு முந்தையதைவிட 9.8 சதவீதப் புள்ளிகள் அதிகம். ஐந்து முதல் பத்து ஆண்டுகள் வயதுடைய நிறுவனங்கள் 41.4% உடன் மிகப்பெரிய குழுவாக இருந்தன; குறைந்தது பத்து ஆண்டுகள் இயங்கி வரும் நிறுவனங்கள் 29.7% ஆக இருந்தன.

ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் உடல்சார் நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் 32.9% ஆக இருந்தன; இது 11.2 சதவீதப் புள்ளிகள் உயர்வு. இதற்கு முந்தைய அவற்றின் பங்கு 21.7% ஆகும். இது துறையின் அமைப்பில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் காட்டுகிறது.

தங்களைச் சுற்றியுள்ள சூழலை உணர்ந்து அதற்கேற்பச் செயல்படும் இயந்திரங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பொருத்துவதே உடல்சார் நுண்ணறிவு. மென்பொருள் தகவல்களைச் செயலாக்குவதோடு இயக்கங்களையும் ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய தொழில்துறை உற்பத்தி, அறுவைச் சிகிச்சை, அன்றாடச் சேவைகள் ஆகியவற்றில் அதன் பயன்பாடுகள் இருப்பதாக அறிக்கை கூறுகிறது.

2026ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் சீனாவில் மனித உருவ ரோபோ தயாரிப்புகள் 400-ஐத் தாண்டின. அந்த ஆண்டின் முழு உற்பத்தி 1,00,000 அலகுகளைக் கடக்கும் என அறிக்கை கணித்தது. தயாரிப்புகளின் எண்ணிக்கை வெவ்வேறு வகைப் பொருட்களைக் குறிக்கிறது; உற்பத்திக் கணிப்பு தயாரிக்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படும் இயந்திரங்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிக்கிறது.

பரிவர்த்தனை எண்ணிக்கையைவிட முதலீடு வேகமாக உயர்கிறது

2026ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் சீனாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த 1,255 முதலீடு மற்றும் நிதியுதவிப் பரிவர்த்தனைகள் நடைபெற்றன; அவற்றின் மொத்த மதிப்பு சுமார் 250.14 பில்லியன் யுவான். பரிவர்த்தனை எண்ணிக்கை 2025ஆம் ஆண்டு முழுவதும் பதிவான மொத்தத்தின் 78% ஆக இருந்தது; அவற்றின் மதிப்பு முந்தைய முழு ஆண்டின் தொகையில் 182% ஆக உயர்ந்தது.

ஆறு மாதங்களிலேயே, 2025ஆம் ஆண்டு முழுவதும் பதிவான தொகையைவிட நிதியுதவியின் மதிப்பு 82% அதிகமாக இருந்தது. அறிக்கையின் தோராயமான சதவீதங்களைக் கொண்டு கணக்கிட்டால், ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையின் சராசரி மதிப்பு 2025ஆம் ஆண்டின் சராசரியைவிட சுமார் 2.3 மடங்காகும். ஒப்பந்தங்களின் எண்ணிக்கை அதிகரித்ததோடு, பதிவு செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனைக்கும் ஒதுக்கப்பட்ட தொகையும் உயர்ந்தது.

நுகர்வோரும் சாதனங்களுக்காகச் செலவழித்தனர். முந்தைய ஆறு மாதங்களில் சீன இணையப் பயனர்களில் சுமார் 38.7% பேர் இணையவழியில் திறன்பேசி வன்பொருள்களை வாங்கினர். 20.2% பேர் அணியக்கூடிய சாதனங்களையும், 18.2% பேர் திறன்பேசிகள் அல்லது கைக்கணினிகள் போன்ற நுகர்வோர் மின்னணுப் பொருட்களையும் வாங்கினர்.

ஒருவர் இருவகைப் பொருட்களையும் வாங்கியிருக்கலாம் என்பதால், இந்தப் பிரிவுகள் ஒன்றுடன் ஒன்று பொருந்தக்கூடும். அணியக்கூடிய சாதனங்களும் நுகர்வோர் மின்னணுப் பொருட்களும் திறன்பேசி வன்பொருள் பயன்பாட்டுக்கான முக்கிய நுழைவுப் புள்ளிகள் என அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. மக்கள் தங்களுடன் எடுத்துச் செல்லும் அல்லது அணியும் சாதனங்களுடன் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடுகளின் விரிவாக்கம் தொடர்புடையதாக உள்ளது.

வேளாண்மையும் ஒழுங்குமுறையும் நடைமுறைப் பயன்பாட்டை நோக்கி நகர்கின்றன

15ஆவது ஐந்தாண்டுத் திட்டக் காலத்தில் வேளாண்மை மற்றும் ஊரக நவீனமயமாக்கலை விரைவுபடுத்துவதற்கான 2026 ஜூன் மாதத் திட்டத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடுகளையும் திறன் வேளாண்மையையும் முக்கிய நோக்கமாக அரசவை வகுத்தது. அதற்கு முந்தைய ஆண்டில் வெளியிடப்பட்ட வேளாண் மாதிரிகளில் ஷென்னோங் 4.0, குயு அக்ரிகல்ச்சுரல் மீட்டியராலஜி V2.0, ஃபான்லி 4.0 ஆகியவை அடங்கும்.

அறிக்கையில் குறிப்பிடப்பட்ட துறைகளில் உற்பத்தி, அலுவலகப் பணிகள், அறிவியல் ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றுடன் வேளாண்மையும் இணைகிறது. தொழில்நுட்பச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதிலிருந்து குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவது, அவற்றின் பயன்பாட்டுக்கான விதிகளை உருவாக்குவது ஆகியவற்றை நோக்கிக் கொள்கை கவனம் நகர்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு பிளஸ் திட்டத்தைச் செயல்படுத்துவதற்கான அரசவையின் வழிகாட்டுதல்கள் பரந்த கொள்கைக் கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன. தொழில்துறைப் பயன்பாடுகள், உள்கட்டமைப்பு, சர்வதேச ஒத்துழைப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய துணை நடவடிக்கைகளும் இதில் இடம்பெறுகின்றன.

ஜூன் மாதத்திற்குள், 988 உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சேவைகள் சீன இணையவெளி நிர்வாகத்திடம் பதிவுசெய்து அனுமதி பெற்றிருந்தன. சேவைகளின் எண்ணிக்கையான இந்த அளவீடு, பதிவுத் தகவல்கள் மூலம் அடையாளம் காணப்பட்ட 10,740 நிறுவனங்களிலிருந்து சந்தையின் வேறு பகுதியைக் கணக்கிடுகிறது: நிறுவனங்களும் பதிவுசெய்யப்பட்ட சேவைகளும் தனித்தனி பிரிவுகள்.

முகவர்களின் பயன்பாடு விரிவடைவதால் பாதுகாப்பு தொடர்பான கவனமும் விரிவடைகிறது. உருவாக்கப்படும் உள்ளடக்கம், தகவல் பரவல் ஆகியவற்றைத் தாண்டி இணையப் பாதுகாப்பு, முக்கிய உள்கட்டமைப்புப் பாதுகாப்பு, அதிகத் திறன்வாய்ந்த மாதிரிகளின் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றுக்கும் அபாயங்கள் விரிவடைவதாக அறிக்கை எச்சரிக்கிறது.

அறிவியல் திறன்கள் கூர்மையான விவாதத்துக்கு வழிவகுக்கின்றன

செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் அமைப்பு ஒன்று 88 மணி நேரத்தில் முக்கியமான கணிதப் பிரச்சினையைத் தீர்த்ததாக ஓபன்ஏஐ செப்டம்பரில் அறிவித்ததை அறிக்கை எடுத்துரைக்கிறது. “கணிதத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தீவிரமான தவறான சீரமைவு” என்ற தலைப்பில் 25 ஃபீல்ட்ஸ் பதக்கம் பெற்ற கணிதவியலாளர்கள் கூட்டறிக்கை வெளியிட்டதையும் அது விவரிக்கிறது.

அறிக்கையில் கூறப்பட்டுள்ளபடி, கணிதத் திறனிலும் முக்கியமான தீர்க்கப்படாத பிரச்சினைகளுக்குத் தீர்வு காணும் ஆற்றலிலும் அண்மைக் காலத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் ஏற்பட்டிருப்பதை கணிதவியலாளர்கள் ஒப்புக்கொண்டனர். அதேவேளையில், இந்த அணுகுமுறை கணிதத்துக்கும் அதன் சமூகத்துக்கும் தீங்கு விளைவிப்பதாக அவர்கள் வாதிட்டனர்.

இந்த நிகழ்வு அறிக்கையின் மையக் கருத்துகளை ஒன்றிணைக்கிறது: அமைப்புகள் செய்து முடிக்கும் வேலைகளைக் கொண்டு மதிப்பிடப்படுகின்றன; அவற்றின் திறன் வளரும்போது, அந்த வேலைகள் எவ்வாறு மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும் என்பது குறித்த விவாதங்களும் எழுகின்றன. அலுவலகங்கள், ஆய்வகங்கள், இயற்பியல் உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில், செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன செய்ய முடியும் என்பதோடு அதன் செயல்களைக் கட்டுப்படுத்துவது யார் என்பதும் அதிகரித்துவரும் முடிவுகளாக உள்ளன.

முக்கிய அம்சங்கள்

• 2026ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் சீனாவில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவோர் எண்ணிக்கை 70 கோடியைத் தாண்டியது; பயன்பாட்டு விகிதம் 50%-க்கும் அதிகமானது.
• 76% உடன் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதே முன்னணி பயன்பாடாக இருந்தது; உதவியாளர்கள் மற்றும் அலுவலகச் செயலிகளின் பயன்பாடு இரண்டுமே இருமடங்குக்கும் அதிகரித்தன.
• செயற்கை நுண்ணறிவுக் கணினித் திறன் 2,185 EFLOPS-ஐ எட்டியது; இது ஓராண்டுக்கு முந்தையதைவிட 177% அதிகம்.
• ஆறு மாதங்களில் 1,255 பரிவர்த்தனைகள் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு முதலீடும் நிதியுதவியும் சுமார் 250.14 பில்லியன் யுவானை எட்டின.
• அடையாளம் காணப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களில் ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் உடல்சார் நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் 32.9% ஆக இருந்தன.
• முழுமையான பணிகளைச் செய்து முடிப்பதை நோக்கி மாற்றம் நிகழ்வதாக அறிக்கை கூறுகிறது; அதேவேளையில் இணையப் பாதுகாப்பு, உள்கட்டமைப்பு, மாதிரிகளின் கட்டுப்பாடு குறித்த பரந்த கவலைகளும் அதிகரிக்கின்றன.