DeepSeek V4.1 Flash-ஐ மேம்படுத்தி, தேடல் API-களைத் திறந்து, நவம்பர் 1 முதல் கட்டணம் வசூலிக்கிறது

பொதுத் தேடல் சேவையுடன் மேம்படுத்தப்பட்ட கோடிங் வசதி அறிமுகம்

DeepSeek, V4.1-Flash-1017-ஐ 2026 அக்டோபர் 17 அன்று வெளியிட்டது. அதே நேரத்தில் தனது இணையதளம், செயலி, API ஆகியவற்றையும் புதுப்பித்ததுடன், இணையத்தில் தேடவும் தனிப்பட்ட பக்கங்களைப் பெறவும் டெவலப்பர்களுக்கு உதவும் இரண்டு சேவைகளையும் அறிமுகப்படுத்தியது. Search, Fetch ஆகிய ஒவ்வொரு சேவையின் 1,000 அழைப்புகளுக்கும் 0.75 டாலர் கட்டணம் என நிறுவனம் நிர்ணயித்துள்ளது. சர்வர் கருவிகள் மூலம் செய்யப்படும் தகுதியுள்ள அழைப்புகளுக்கான கட்டணம் அக்டோபர் 31 அன்று 16:00 UTC மணிக்குத் தொடங்கும்; பெய்ஜிங் நேரப்படி அது நவம்பர் 1 நள்ளிரவாகும்.

செப்டம்பர் 10 அன்று V4.1 Flash முதன்முதலில் அறிமுகமான 37 நாட்களுக்குப் பிறகு இந்த வெளியீடு வந்துள்ளது. டெவலப்பர்கள் deepseek-flash என்ற அதே மாதிரிப் பெயரைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்தலாம்; தற்போதைய மாதிரி API அழைப்பு முறை மற்றும் விலைகளில் மாற்றமில்லை. புதுப்பிக்கப்பட்ட மாதிரியை Hugging Face, ModelScope ஆகிய தளங்கள் வழியாகவும் DeepSeek திறந்த நிலையில் வெளியிடுகிறது.

DeepSeek-இன் அதிகாரப்பூர்வ வெளியீட்டு அறிவிப்பு, முழுமையான திட்ட உருவாக்கத்தையே இந்தப் புதுப்பிப்பின் மையமாகக் குறிப்பிடுகிறது. பெய்ஜிங்கின் தடைசெய்யப்பட்ட நகரத்தின் மாதிரி, உலாவியில் இயங்கும் பந்தய விளையாட்டு, Godot இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட Portal 2 மறுபதிப்பு, வரலாற்றுக்கு முந்தைய காலத்திலிருந்து நவீன காலம் வரையிலான வரலாற்றைக் காட்சிப்படுத்தும் நகரும் 3D காட்சி ஆகியவை அதன் எடுத்துக்காட்டுகளில் அடங்கும்.

குறைந்த நேரத்தில், குறுகிய வெளியீடுகளை உருவாக்கியபடியே மாதிரி சிறப்பாகச் செயல்படுவதாக DeepSeek கூறுகிறது. டெவலப்பர்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த மாற்றங்கள் இரண்டு செலவுகளைக் குறைக்கின்றன: கணினியின் நேரத்தைப் பயன்படுத்தும் தானியங்கிப் பணியின் காலம் மற்றும் மாதிரிச் சேவையில் கட்டணம் விதிக்கப்படும் உருவாக்கப்பட்ட உரையின் அளவு.

தேடல் சேவை அறிமுகம் இந்தப் பணிச்செயல்முறையில் மற்றொரு பகுதியைச் சேர்க்கிறது. ஒரு AI செயலி, பணியைத் திட்டமிட DeepSeek மாதிரியையும், சமீபத்திய தகவல்களைக் கண்டறிய அதன் தேடுபொறியையும், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இணையப் பக்கத்தைப் பணிக்குள் கொண்டுவர அதன் Fetch சேவையையும் இப்போது பயன்படுத்தலாம்.

விருப்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட நிரலாக்கம் நடைமுறையில் எப்படிச் செயல்படுகிறது

பயனரின் விருப்பத்திலிருந்து நிரலாக்கத்தைத் தொடங்குவதே திட்டத்தின் முக்கிய நோக்கம் என DeepSeek விவரிக்கிறது: ஒருவர் தமக்கு என்ன வேண்டும் என்பதை இயல்பான மொழியில் விளக்குவார்; அந்தக் கோரிக்கையைச் செயல்படும் திட்டமாக மாற்றத் தேவையான பணிகளில் பெரும்பகுதியை AI மேற்கொள்ளும்.

நான்கு செயல்விளக்கங்களும் வெவ்வேறு வகையான பணிகளை உள்ளடக்குகின்றன. தடைசெய்யப்பட்ட நகரின் எடுத்துக்காட்டு 3D மாதிரியாக்கத்தை மையமாகக் கொண்டது. பந்தய விளையாட்டுக்கு உலாவியில் செயல்படுவது தேவை. Portal 2 மறுபதிப்பு, ஏற்கெனவே உள்ள Godot விளையாட்டு இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. Valley of Ages, மனித வரலாற்றின் நீண்ட காலப்பகுதியில் மாறும் சூழல்களைக் காட்டுகிறது.

ஒப்பீட்டளவில் குறைவான அறிவுறுத்தல்கள், வரையறுக்கப்பட்ட குறிப்புப் பொருட்கள், குறைந்த எண்ணிக்கையிலான உரையாடல் சுற்றுகள் ஆகியவற்றுடன் DeepSeek Harness-க்குள் இந்தத் திட்டங்கள் உருவாக்கப்பட்டதாக DeepSeek கூறுகிறது. சுய பின்னூட்டத்துடனான வலுவூட்டல் கற்றலே இந்த மேம்பாட்டுக்குக் காரணம் என நிறுவனம் தெரிவிக்கிறது. இந்தப் பயிற்சி முறையில், முயற்சித்த பணிக்கான பின்னூட்டம் பின்னர் மாதிரி செயல்படும் விதத்தைச் செம்மைப்படுத்த உதவும்.

மொழி மாதிரியைச் சுற்றி இருந்து, கருவிகள், கோப்புகள், அமர்வுகள், பணிச் செயலாக்கம் ஆகியவற்றை நிர்வகிக்கும் மென்பொருளே harness எனப்படுகிறது. மாதிரி குறியீட்டை முன்மொழியலாம் அல்லது அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் எனத் தீர்மானிக்கலாம்; அந்தச் செயல்கள் நடைபெறும் சூழலை harness வழங்குகிறது. எனவே, மாதிரியுடன் சேர்த்து, அதைச் சுற்றியுள்ள மென்பொருளும் திட்ட உருவாக்கச் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாகிறது.

அளவுகோல் மதிப்பெண்களில் அதிக முன்னேற்றம் காணப்படும் இடங்கள்

DeepSeek வெளியிட்ட மதிப்பீடுகளின்படி, புதுப்பிக்கப்பட்ட மாதிரி DeepSWE v1.1-இல் 77.0 மதிப்பெண் பெற்றுள்ளது; செப்டம்பர் பதிப்பின் 74.2 மதிப்பெண்ணிலிருந்து இது உயர்வு. மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளை மதிப்பிடும் அளவுகோலில் இது 2.8 புள்ளி முன்னேற்றமாகும். நிறுவனத்தின் ஒப்பீட்டில் Claude Opus 5 74.0 மதிப்பெண்ணும் GPT 5.6-Sol 73.0 மதிப்பெண்ணும் பெற்றன.

முந்தைய Flash வெளியீட்டுடன் ஒப்பிடுகையில் Terminal-Bench 4.0-இல் இன்னும் பெரிய முன்னேற்றம் காணப்படுகிறது: மதிப்பெண் 31.2-இலிருந்து 42.3 ஆக உயர்ந்துள்ளது; இது 11.1 புள்ளி அதிகரிப்பு. ProgramBench 20.3-இலிருந்து 29.1 ஆகவும், NL2Repo-Bench 65.4-இலிருந்து 68.2 ஆகவும் உயர்ந்தன.

தொடர்ச்சியான செயல்களின் வரிசையை நிறைவேற்றக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் முகவர்கள் தொடர்பான பணிகளிலும் முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளதாக DeepSeek பட்டியலிட்டுள்ளது. Automation-Bench v1.0.6 மதிப்பெண் 54.8-இலிருந்து 60.5 ஆகவும், Agents' Last Exam 31.8-இலிருந்து 35.4 ஆகவும், Apex Bench v1.1 64.6-இலிருந்து 72.1 ஆகவும் உயர்ந்தன.

DeepSeek-இன் ஒப்பீட்டு அட்டவணையில் DeepSWE, Automation-Bench, Agents' Last Exam, Apex Bench ஆகியவற்றில் புதுப்பிக்கப்பட்ட மாதிரி முதலிடத்தில் உள்ளது; Anthropic, OpenAI, Kimi, Zhipu நிறுவனங்களின் பட்டியலிடப்பட்ட மாதிரிகளை அது முந்தியுள்ளது. Terminal-Bench, ProgramBench, NL2Repo உள்ளிட்ட வேறு பல மதிப்பீடுகளில் Claude Opus 5 அதிக மதிப்பெண் பெற்றுள்ளது.

இந்த மதிப்பெண்களைப் புரிந்துகொள்ளச் சோதனைச் சூழல்கள் முக்கியம். DeepSeek-இன் கணக்கீட்டில் Terminal-Bench 4.0 மதிப்பெண் 42.3; ஆனால் Artificial Analysis மதிப்பீட்டில் அது 26.8 எனப் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது. இந்த வேறுபாட்டை விளக்கும் விரிவான அமைப்புகள் வெளியிடப்படவில்லை. Terminal-Bench-க்கான சூழலாக Claude Code-ஐயும், DeepSWE-க்காக Mini-SWE-V2-ஐயும் DeepSeek குறிப்பிட்டுள்ளது. இதன் மூலம் மாதிரியும் அதைச் சுற்றியுள்ள கருவிகளும் இணைந்தே மதிப்பிடப்படுகின்றன என்பது தெரிகிறது.

குறுகிய பதில்கள் பணிச் செலவைக் குறைப்பது ஏன்

செயல்திறனிலும் செலவிலும் இந்தப் புதுப்பிப்பு Pareto முன்னேற்றம் என DeepSeek குறிப்பிடுகிறது. எளிமையாகச் சொன்னால், அதிக தரத்திற்காக அதிகக் கட்டணம் செலுத்த வேண்டியதில்லை; குறைந்த செலவில் சிறந்த முடிவுகளைப் பெறுவதாக நிறுவனம் கூறுகிறது.

மாதிரிச் சேவைகள் பொதுவாக உரையைச் செயலாக்குவதற்காகப் பிரிக்கப்படும் சிறு பகுதிகளான டோக்கன்களின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கின்றன. மாதிரி உருவாக்கும் பதில் குறுகியதாக இருந்தால், வெளியீட்டு டோக்கன்களும் குறையும். ஒரு கோடிங் முகவர் ஒரே பணியின்போது பல பதில்களை உருவாக்கக்கூடும்; எனவே, அந்தப் படிகளில் தேவையற்ற வெளியீட்டைக் குறைப்பது மொத்தக் கட்டணத்தையும் குறைக்கும்.

பணிகளை நிறைவேற்ற எடுத்துக்கொள்ளும் நேரமும் குறைந்துள்ளதாக DeepSeek கூறுகிறது. ஒரே பதிலுக்காக அல்லாமல், திருத்தம், சோதனை, கருவிப் பயன்பாடு மீண்டும் மீண்டும் இடம்பெறும் திட்டங்களுக்கு இது முக்கியம்; பயனர் முடிவுக்காகக் காத்திருக்கிறார். தொழில்நுட்ப வெளியீடு சிறிய புதுப்பிப்பு என நிறுவனம் விவரித்தாலும், பகுத்தறிதல், கோடிங், முகவர் பணிகள், காட்சி மதிப்பீடுகள் ஆகியவற்றில் முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளதாகக் கூறுகிறது.

Search பக்கங்களைக் கண்டறியும்; Fetch அவற்றைப் பெறும்

DeepSeek-இன் Search, Fetch சேவைகள் வெவ்வேறு பணிகளைச் செய்கின்றன. Search ஒரு வினவலைப் பெற்று, தரவரிசைப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகளை வழங்குகிறது. Fetch குறிப்பிட்ட இணையப் பக்கத்தைப் பெற்று, அதன் தலைப்பையும் உட்பகுதியையும் Markdown வடிவில் வழங்குகிறது. தலைப்புகள், பட்டியல்கள் உள்ளிட்ட பயனுள்ள அமைப்புகளைப் பாதுகாக்கும் எளிய உரை வடிவமே Markdown.

எடுத்துக்காட்டாக, சமீபத்திய மென்பொருள் ஆவணங்களைக் கண்டறிய டெவலப்பர் Search-ஐப் பயன்படுத்தலாம்; பின்னர் தொடர்புடைய பக்கத்தை Fetch மூலம் பெற்று, குறியீட்டை எழுதுமாறு மாதிரியிடம் கேட்கலாம். பெறப்பட்ட ஆவணங்களையும் உருவாக்கப்பட்ட பதில்களையும் இணைக்கும் செயலிகள், பொதுவாக retrieval augmented generation அல்லது RAG அமைப்புகள் என அழைக்கப்படுகின்றன.

இந்தச் சேவைகள் api.deepseek.com என்ற அடிப்படை முகவரியையும், DeepSeek மாதிரிச் சேவையின் அதே API நற்சான்று முறையையும் பயன்படுத்துகின்றன. அவற்றின் endpoint-கள் POST /v1/tools/search, POST /v1/tools/fetch ஆகும். இவை கட்டமைக்கப்பட்ட JSON தரவைத் திருப்பி அனுப்புகின்றன; மென்பொருள் அதைப் படித்து கருவிகளுக்கு இடையே அனுப்பலாம்.

Search-இல் அதிகபட்சம் 128 எழுத்துகள் கொண்ட வினவல்களைப் பயன்படுத்தலாம். டெவலப்பர்கள் ஒன்று முதல் 50 முடிவுகள் வரை கோரலாம்; இயல்புநிலையாக 10 முடிவுகள் வழங்கப்படும். முடிவுகளில் தலைப்புகள், முகவரிகள், சுருக்கமான விளக்கங்கள், மாதிரிகளுக்கான விரிவான சுருக்கங்கள், வெளியீட்டுத் தேதிகள், கிடைக்கும் இடங்களில் முழுப் பக்க உள்ளடக்கம் ஆகியவை இடம்பெறலாம்.

தனது இணையதளத்திலும் API-யிலும் தேடலை ஏற்கெனவே ஆதரிக்கும் DeepSeek தேடுபொறி, உலகம் முழுவதும் தினமும் பல நூறு மில்லியன் கோரிக்கைகளைக் கையாள்வதாக நிறுவனம் கூறுகிறது. நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் இணையப் பக்கங்களை உள்ளடக்கிய சுட்டெண் தொகுப்பும், பல மொழிகளில் தேடும் வசதியும் இருப்பதாக அது தெரிவிக்கிறது.

தேடல் தரவரிசையைத் திசைதிருப்பும் முயற்சிகள், உருவாக்கும் AI தேர்ந்தெடுக்கும் தகவல்களைப் பாதிக்கச் செய்யும் முயற்சிகள், AI உருவாக்கிய தரமற்ற உள்ளடக்கம் ஆகியவற்றையும் வடிகட்டுவதாக DeepSeek கூறுகிறது. பயனரின் கோரிக்கைக்கு ஒரு முகவர் பதில் எழுதுவதற்கு அல்லது செயல்படுவதற்கு முன் அது எதிர்கொள்ளும் தகவல்களைக் கட்டுப்படுத்த இந்த நடவடிக்கைகள் உதவுகின்றன.

டெவலப்பர்கள் செலுத்த வேண்டிய கட்டணமும் அது தொடங்கும் நேரமும்

DeepSeek-இன் ஆங்கில அறிவிப்பின்படி, Search, Fetch ஆகிய ஒவ்வொரு சேவைக்கும் 1,000 அழைப்புகளுக்கு 0.75 டாலர் கட்டணம். சீன விலை நிர்ணயத்தின்படி ஒவ்வொரு சேவைக்கும் 1,000 அழைப்புகளுக்கு 5 யுவான். எனவே, ஒருமுறை தேடி ஒரு பக்கத்தைப் பெறும் பணிச்செயல்முறையில், தனித்தனியாகக் கட்டணம் விதிக்கப்படும் இரண்டு சேவைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

வெளியிடப்பட்ட கட்டண விதிகளின்படி, காலியாக இல்லாத முடிவுப் பட்டியலை வெற்றிகரமாக வழங்கினால் Search-க்கு கட்டணம் விதிக்கப்படும். HTTP 200 வெற்றிநிலை குறியீட்டுடன் பக்க உள்ளடக்கத்தை வழங்கினால் Fetch-க்கு கட்டணம் விதிக்கப்படும். தோல்வியடைந்த கோரிக்கைகள், காலியான முடிவுகள், காலக்கெடு முடிவதால் ஏற்படும் தோல்விகள் ஆகியவற்றுக்குக் கட்டணம் இல்லை. மேலும், அதிக தேடல் முடிவுகளைக் கோருவதால் அந்தத் தேடல் அழைப்பின் விலை மாறாது.

குறிப்பிட்ட யுவான் விலையில், வெற்றிகரமாக 1,000 முறை தேடியும் 1,000 முறை பக்கங்களைப் பெற்றும் இருந்தால், தேடல் மற்றும் பக்கப் பெறுதல் கட்டணமாக மொத்தம் 10 யுவான் செலவாகும். மாதிரிச் செயலாக்கத்துக்கான கட்டணம் தனியாகும். பணியின்போது மீண்டும் மீண்டும் தகவல்களைத் தேடும் முகவரின் செலவை டெவலப்பர்கள் கணக்கிட இந்தப் பிரிப்பு உதவுகிறது.

DeepSeek Harness, Claude Code, Codex ஆகியவற்றில் சர்வர் கருவிகள் வழியாகச் செய்யப்படும் Search, Fetch அழைப்புகள் DeepSeek API பயனர்களுக்கு தற்காலிகமாக இலவசம் என DeepSeek கூறுகிறது. அந்த வழிக்கான கட்டணம் 2026 அக்டோபர் 31 அன்று 16:00 UTC மணிக்குத் தொடங்கும்; பெய்ஜிங் நேரப்படி அது நவம்பர் 1 அன்று 00:00 மணிக்கு இணையானது. இந்தத் தற்காலிகக் கட்டண விலக்கு அந்தக் கருவி அழைப்புகளுக்கு மட்டுமே பொருந்தும்; மாதிரிக்கான வழக்கமான கட்டணங்கள் தொடரும்.

ஒவ்வொரு கணக்கும் ஒரு வினாடிக்கு அதிகபட்சம் ஐந்து Search கோரிக்கைகளையும் ஐந்து Fetch கோரிக்கைகளையும் செய்யலாம்; இரு வரம்புகளும் தனித்தனியாகக் கணக்கிடப்படும். தனித்தனி இணையதள டொமைன்களுக்கு Fetch-இல் கூடுதல் வரம்புகளும் உள்ளன. அனுமதிக்கப்பட்ட வேகத்தை மீறும் கோரிக்கைகளுக்கு HTTP 429 பதில் கிடைக்கும்; அதாவது, செயலி கோரிக்கை வேகத்தைக் குறைக்க வேண்டும்.

Harness புதுப்பிப்புகள் மாதிரியை அன்றாடப் பணிகளுடன் இணைக்கின்றன

புதுப்பிக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்த Harness v0.2.1-rc.1 அல்லது அதற்குப் பிந்தைய பதிப்பைப் பயன்படுத்துமாறு DeepSeek பரிந்துரைக்கிறது. இறுதி வெளியீட்டுக்கு முன் சோதனைக்குத் தயாரிக்கப்பட்ட பதிப்பைக் குறிக்க rc என்ற எழுத்துகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy உள்ளிட்ட கட்டமைப்புகளுக்காக இந்த மாதிரி சிறப்பாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

தனிப்பயன் சுட்டெண் தொகுப்புகளிலிருந்து செருகுநிரல்களைக் கண்டறியவும், ஒரு முகவரிடம் செருகுநிரலை உருவாக்கச் சொல்லவும் Harness வெளியீடு புதிய வழிகளைச் சேர்க்கிறது. செருகுநிரல்களை இயக்கும்போது, முடக்கும்போது, புதுப்பிக்கும்போது அல்லது அகற்றும்போது சார்புகளை நிர்வகிப்பதையும் இது மேம்படுத்துகிறது. சில செருகுநிரல் மாற்றங்கள் உடனடியாக அமலாகலாம்; மற்றவற்றுக்கு மீள்தொடக்கம் தேவைப்படும்.

TypeScript, Python மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் கருவித் தொகுப்புகள் வழியாக ஓர் அமர்வின் பணி அடைவைக் காணவும் மாற்றவும் டெவலப்பர்களுக்கு இடைமுகங்கள் வழங்கப்படுகின்றன. அமர்வுகளை ஆய்வு செய்வதற்கான சோதனைநிலை கருவிகள், தனித்தனி Git பணி அடைவுகளுக்கான ஆதரவு, அனுப்பப்படும் செய்திகளில் காணப்படும் விசைகள் மற்றும் டோக்கன்களைத் தானாக மறைக்கும் வசதி ஆகியவையும் புதிதாகச் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.

முன்னைய Harness ஆல்ஃபாவில் சோதிக்கப்பட்ட Claude Code Mods இணைப்புக்கான பணியும் இந்த வெளியீட்டில் தொடர்கிறது. அந்த முந்தைய பணியில் இயக்கக்கூடிய மூன்று எடுத்துக்காட்டுகள் இருந்தன; இடைமுகங்கள் அல்லது காட்சித் திறன்கள் இல்லாததால் நான்கு எடுத்துக்காட்டுகள் தடைப்பட்டிருந்தன. Claude Code நீட்டிப்புத் திறன்களை Harness செருகுநிரல்களில் எவ்வாறு பொருத்தலாம் என்பதைச் சோதிப்பதே இதன் நோக்கம் எனக் கூறப்பட்டுள்ள நிலையில், இந்த இணக்கத்தன்மை அடுக்கு இன்னும் சோதனை நிலையிலேயே உள்ளது.

Harness-ஐ முதன்முறையாகப் பயன்படுத்துவோருக்கு முன்பணம் இன்றி 6 யுவான் விளம்பரக் கடனும் வழங்கப்படுகிறது. கிடைத்த ஏழு நாட்களுக்குப் பிறகு அந்தக் கடன் காலாவதியாகும்; ஒதுக்கப்பட்ட தொகை இருக்கும் வரை மட்டுமே கிடைக்கும். அதன் குறுகிய செல்லுபடிக் காலம், புதிய பயனர்களுக்கான சுருக்கமான சோதனை வாய்ப்பாக அமைகிறது.

திறந்த எடைகள் மற்றும் பயன்படுத்தும் தெரிவுகள்

V4.1-Flash-1017 Hugging Face, ModelScope தளங்களில் கிடைப்பதை DeepSeek-இன் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பு உறுதிப்படுத்துகிறது. V4.1 Flash வரிசையின் MIT உரிமத்தை இந்த வெளியீடும் தொடர்கிறது; அதன் விதிமுறைகளுக்கு உட்பட்டு பரந்த அளவில் மீண்டும் பயன்படுத்த இது அனுமதிக்கிறது. எனவே, டெவலப்பர்கள் இணையவழிச் சேவையைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம் அல்லது மாதிரியைத் தாங்களே இயக்கலாம்.

V4.1 Flash உரை, படங்களைப் பெற்று உரையை வெளியிடுகிறது. இதன் கட்டமைப்பில் நிபுணர் கலவை முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதாவது, ஒவ்வொரு செயலாக்கப் படியிலும் மாதிரியின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பகுதிகள் மட்டுமே செயல்படுத்தப்படுகின்றன; ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் முழு மாதிரியும் செயல்படுவதில்லை. கட்டமைப்பு விவரங்களில் 552 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட அடிப்படை மாதிரி குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது; உள்ளீட்டைச் செயலாக்கும்போது 8 பில்லியன் அளவுருக்களும், வெளியீட்டை உருவாக்கும்போது 16 பில்லியன் அளவுருக்களும் செயல்படும்.

ஏறத்தாழ ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம், ஒரே அமர்வில் அதிக அளவிலான தகவல்களுடன் மாதிரி செயல்பட உதவுகிறது. கோடிங் முகவருக்கு இதில் அறிவுறுத்தல்கள், மூலக் கோப்புகள், முந்தைய உரையாடல், கருவிகளின் முடிவுகள் ஆகியவை அடங்கலாம். சூழல் சாளரம் மாதிரி பரிசீலிக்கக்கூடிய தகவலின் அளவைக் குறிக்கிறது; வெளியீட்டு வரம்பு ஒரு பதிலில் அது உருவாக்கக்கூடிய அளவைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

இணையவழி சேவையில் பயன்படுத்தும்போது விவரக்குறிப்புகள் மாறுபடலாம். மூன்றாம் தரப்பு API பட்டியல் ஒன்று 1,048,576 டோக்கன் சூழல் சாளரத்தையும், அதிகபட்சமாக 131,072 டோக்கன் நிறைவு அளவையும் குறிப்பிடுகிறது; JSON schema மூலம் வரையறுக்கப்படும் செயல்பாட்டு அழைப்புகள், கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளும் இதில் அடங்கும். செயல்பாட்டு அழைப்பு என்பது மாதிரி வெளிப்புறக் கருவியைப் பயன்படுத்தக் கோருவதாகும்; கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு செயலி கணிக்கக்கூடிய வடிவில் தரவைச் செயலாக்க உதவுகிறது.

அதே பட்டியல் inference.net, DeepInfra, DeepSeek ஆகியவற்றுக்கு இடையே வழிமாற்று வசதியையும் வழங்குகிறது. ஒரு வழங்குநரிடம் பிழை ஏற்பட்டால், கோரிக்கைகள் மற்றொரு வழங்குநருக்கு மாற்றப்படும். டெவலப்பர்களுக்கு இப்போது மாதிரி அணுகல், வழங்குநர் வழிமாற்று, தனித்தனி தேடல் சேவைகள் எனத் தெரிவுகள் உள்ளன; ஒவ்வொன்றுக்கும் தனித்த செயல்பாட்டு அமைப்புகளும் செலவுகளும் உள்ளன.

வெளியீட்டுத் திட்டத்தை நிர்ணயிக்கும் தேதிகள்

DeepSeek-இன் அக்டோபர் வெளியீடு, மாதிரிப் புதுப்பிப்பு, Harness வெளியீட்டுக்கு முந்தைய பதிப்பு, தேடல் உள்கட்டமைப்புக்கான பொதுப் பயன்பாடு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது. அக்டோபர் 17 அன்று முன்னதாக, 1017 என்ற பின்னொட்டைக் கொண்ட மாதிரிப் பதிவைத் தானியங்கி API கண்காணிப்புச் சேவை ஒன்று கண்டறிந்தது; பின்னர் அது மறைந்தது. அதன் பிறகு வந்த DeepSeek அறிவிப்பு வெளியீட்டையும், இணையதளம், செயலி, API ஆகியவற்றில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களையும் உறுதிப்படுத்தியது.

தற்காலிக இலவச காலம் முடிவதற்கு முன், டெவலப்பர்கள் தங்கள் கருவிகளைப் புதுப்பித்து தேடல் பயன்பாட்டை ஆராய சிறிது கால அவகாசம் கிடைக்கிறது:

• 2026 செப்டம்பர் 10: DeepSeek, அசல் V4.1 Flash மாதிரியை வெளியிடுகிறது.
• 2026 அக்டோபர் 3: Harness v0.2.1-alpha.1 சோதனைநிலை Claude Code Mods இணைப்பை அறிமுகப்படுத்துகிறது.
• 2026 அக்டோபர் 17: V4.1-Flash-1017 இணையதளம், செயலி, API ஆகியவற்றில் அறிமுகமாகிறது; Search, Fetch டெவலப்பர்களுக்குத் திறக்கப்படுகின்றன; புதுப்பிக்கப்பட்ட Harness வெளியீட்டுக்கு முந்தைய பதிப்பும் கிடைக்கிறது.
• 2026 அக்டோபர் 31, 16:00 UTC: சர்வர் கருவிகள் வழியாகச் செய்யப்படும் தகுதியுள்ள Search, Fetch அழைப்புகளுக்குக் கட்டணம் தொடங்குகிறது; பெய்ஜிங் நேரப்படி இது நவம்பர் 1 நள்ளிரவுக்கு இணையானது.

ஏற்கெனவே deepseek-flash பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்கள், அதே பெயர் வழியாகப் புதுப்பிக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பெறுவார்கள். Harness பயன்படுத்துவோர், அதைச் சுற்றியுள்ள செயலியையும் புதுப்பிக்குமாறு அறிவுறுத்தப்படுகிறார்கள். நடைமுறையில், நீண்டகாலத் திட்டங்களுக்குப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரி, பணிகளைச் செய்யும் கருவிகள், விரைவில் தனிக் கட்டணத்தை அறிமுகப்படுத்தவுள்ள தேடல் சேவை ஆகியவற்றை நெருக்கமாக இணைக்கும் பணிச்செயல்முறையே முக்கிய மாற்றமாகும்.

முக்கிய அம்சங்கள்

• DeepSeek, V4.1-Flash-1017-ஐ 2026 அக்டோபர் 17 அன்று தனது இணையதளம், செயலி, API ஆகியவற்றில் வெளியிட்டது.
• மாதிரியை deepseek-flash என்ற பெயரில் தொடர்ந்து அணுகலாம்; தற்போதைய மாதிரி API அழைப்பு முறை மற்றும் விலைகள் மாறவில்லை.
• DeepSWE v1.1-இல் 74.2-இலிருந்து 77.0 ஆக உயர்ந்த மதிப்பெண், விரைவான பணிச் செயலாக்கம், குறுகிய வெளியீடுகள் ஆகியவற்றை DeepSeek தெரிவித்துள்ளது.
• திட்டச் செயல்விளக்கங்களில் தடைசெய்யப்பட்ட நகரின் மாதிரியாக்கம், உலாவிப் பந்தய விளையாட்டு, Portal 2 மறுபதிப்பு, Valley of Ages ஆகியவை இடம்பெறுகின்றன.
• Search, Fetch ஆகிய ஒவ்வொன்றுக்கும் 1,000 வெற்றிகரமான அழைப்புகளுக்கு 0.75 டாலர் அல்லது சீன விலை நிர்ணயத்தின்படி 5 யுவான் கட்டணம்.
• சர்வர் கருவிகள் வழியாகச் செய்யப்படும் தகுதியுள்ள அழைப்புகளுக்கான கட்டணம் பெய்ஜிங் நேரப்படி நவம்பர் 1 நள்ளிரவில் தொடங்குகிறது.
• Harness v0.2.1-rc.1 அல்லது அதற்குப் பிந்தைய பதிப்பைப் பயன்படுத்த DeepSeek பரிந்துரைக்கிறது; மாதிரியின் எடைகள் Hugging Face, ModelScope தளங்களில் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.