அடுத்த AI மேம்பாட்டுக்குத் தயாராகும் Moonshot: Kimi K3.1 வெளியீட்டுக்கான அறிகுறிகள்

புதிய மாடல் அடையாளம் Moonshot-இன் அடுத்த நகர்வைச் சுட்டுகிறது

செப்டம்பர் 28 அன்று நிறுவனத்தின் API தளப் பதிவேட்டில் அழைப்புக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய "kimi-k3-1" என்ற மாடல் அடையாளத்தை டெவலப்பர்கள் கண்டறிந்ததைத் தொடர்ந்து, Moonshot AI நிறுவனம் Kimi K3.1-ஐத் தயாரித்து வருவதாகத் தெரிகிறது. இதையடுத்து Kimi திறந்த தளத்தில் K3.1 அல்லது K3 11111 என்ற பெயர்களில் முன்னோட்டம் வெளியானது. அதில் ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் கொண்ட சூழல் சாளரம் இருப்பதாகக் குறிப்பிடப்பட்டது.

இந்தக் கண்டுபிடிப்புகள், உள்பயன்பாட்டுப் பெயரைக் கடந்த கட்டத்துக்கு மேம்பாட்டுப் பணி சென்றிருப்பதைக் காட்டுகின்றன. இடைமுக ஆய்வுகளுக்குப் பதிலளித்ததாக அந்த அடையாளம் குறித்து டெவலப்பர்கள் தெரிவித்தனர். Moonshot இணையதளத்தில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களில் "k3d1-agent" என்ற மற்றொரு அடையாளமும் புதிய bot தொகுதியும் இடம்பெற்றிருந்தன. K3.1 குறைந்த எண்ணிக்கையிலான பயனர்களுக்கான சோதனையில் இருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது. பரவலான வெளியீட்டுக்கு முன் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட குழுவினருக்கு அணுகலை வழங்கும் இந்தச் சோதனை, சில நேரங்களில் gray testing என அழைக்கப்படுகிறது.

Moonshot-இன் தற்போதைய Kimi K3-இல் 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் உள்ளன. இவை பயிற்சியின்போது மாடல் கற்றுக்கொள்ளும் எண் மதிப்புகள். இந்த எண்ணிக்கை K3-க்குரியது; K3.1-இன் அளவுரு எண்ணிக்கை உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. மேம்படுத்தப்பட்ட மாடல் எவ்வாறு பகுத்தறிகிறது, கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறது அல்லது கோரிக்கைகளைக் கையாளுகிறது என்பதில் மாற்றம் இருக்கலாம்; அதன் அளவு அதிகரிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. எனவே இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது.

தன்னிச்சையாக நீண்ட பணிகளை மேற்கொள்வது, குறியீட்டாக்கம், விளையாட்டுகள், 3D மேம்பாடு மற்றும் கணினிச் செயல்பாடு ஆகியவற்றை நோக்கி இந்தத் திட்டங்கள் செல்கின்றன. பல பகுத்தறிவு அமைப்புகளும் பல AI முகவர்களின் ஒருங்கிணைப்புக்கான முறைகளும் கூடுதல் அம்சங்களாக இருக்கலாம். தனித்தனிக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதைவிட, தொடர் பணிகளை முடிக்கும் திறனை நோக்கி Kimi மேலும் நகர இந்த அம்சங்கள் வழிவகுக்கும்.

K3.1-க்கான உறுதியான பொது வெளியீட்டுத் தேதியோ இறுதி விவரக்குறிப்புகளோ இன்னும் அறிவிக்கப்படவில்லை. இதைப் பயன்படுத்தலாமா என முடிவெடுக்கும் பயனர்களுக்கு நடைமுறைக் கேள்விகள் ஏற்கெனவே எழத் தொடங்கியுள்ளன: பணிகளை எவ்வளவு நம்பகமாக முடிக்கிறது, எவ்வளவு நேரம் எடுத்துக்கொள்கிறது, அந்தப் பணிக்கு எவ்வளவு செலவாகிறது என்பவையே அவை.

செப்டம்பர் கண்டுபிடிப்புகள் காட்டுவது என்ன?

செப்டம்பர் 28 அன்று API தளத்தின் பின்புற மாடல் பதிவேட்டில் "kimi-k3-1" இருப்பதை டெவலப்பர்கள் முதலில் கவனித்தனர். API என்பது மென்பொருள் ஒன்று AI மாடலுக்கு கோரிக்கைகளை அனுப்பி, அதனிடமிருந்து பதில்களைப் பெற உதவும் இணைப்பு. எந்த அமைப்பைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை மாடல் அடையாளம் அந்த இணைப்புக்குத் தெரிவிக்கிறது.

அதன்பிறகு வெளியான தள முன்னோட்டத்தில் இன்னும் குறிப்பான திறன் பற்றிய தகவல் இடம்பெற்றது: ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் வரையிலான சூழல் ஆதரவு. டோக்கன்கள் என்பது பொதுவாகச் சொற்களாகவோ சொற்களின் பகுதிகளாகவோ இருக்கும் சிறிய தகவல் அலகுகள். ஒரு தொடர்பின்போது, வழிமுறைகள், ஆவணங்கள், பணியைச் சுற்றியுள்ள உரையாடல் உள்ளிட்ட எவ்வளவு உள்ளடக்கத்தை மாடல் கருத்தில் கொள்ள முடியும் என்பதையே சூழல் சாளரம் குறிக்கிறது.

இணையதளத்தில் காணப்பட்ட "k3d1-agent" அடையாளமும் புதிதாகச் சேர்க்கப்பட்ட bot தொகுதியும் Kimi Bot பற்றிய ஊகங்களுக்கு வழிவகுத்துள்ளன. அந்த சாத்தியக்கூறுக்கான உறுதிப்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு விளக்கத்தை Moonshot இன்னும் வெளியிடவில்லை. எனவே மாடல் சோதனை மற்றும் தளத்தில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்கள் குறித்த தகவல்களே தெளிவான ஆதாரங்களாக உள்ளன.

K3 அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ஜூலை மாதத்துக்குப் பிறகு இந்தப் புதிய கண்டுபிடிப்புகள் நிகழ்ந்துள்ளன:

• ஜூலை 17, 2026: 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்களுடனும் ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் கொண்ட சூழல் சாளரத்துடனும் Kimi K3-ஐ Moonshot அறிவித்தது.
• ஜூலை 27: மாடலை இயக்கத் தேவையான கற்றுக்கொண்ட எண் மதிப்புகளான K3-இன் மாடல் எடைகளை வெளியிடுவதே Moonshot அறிவித்த இலக்காக இருந்தது.
• செப்டம்பர் 28: API பதிவேட்டில் அழைப்புக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய "kimi-k3-1" அடையாளத்தை டெவலப்பர்கள் கண்டறிந்தனர்.
• அந்தக் கண்டுபிடிப்புக்குப் பிறகு: ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் கொண்ட சூழல் ஆதரவைக் குறிப்பிடும் K3.1 அல்லது K3 11111 முன்னோட்டம் திறந்த தளத்தில் வெளியானது.

K3-இடமிருந்து K3.1 பெறக்கூடியவை

ஜூலை மாதம் தனது செயலியிலும் API-யிலும் K3-ஐ Moonshot அறிமுகப்படுத்தியது. நிறுவனத்தின் முதன்மை மாடலாக, குறியீட்டாக்கம், அறிவுசார் பணிகள், நீண்ட நேரப் பகுத்தறிவு தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகள் ஆகியவற்றுக்காக, குறைந்த மனித மேற்பார்வையுடன் இதைப் பயன்படுத்தலாம் என ஜூலை மாத K3 அறிவிப்பு குறிப்பிட்டது. அதன் மாடல் எடைகளை வெளியிடுவதாக அளிக்கப்பட்ட வாக்குறுதியும், Moonshot-இன் சொந்த சேவைக்கு வெளியேயும் அணுகலைப் பெறுவது அதன் முக்கிய ஈர்ப்பாக அமைந்தது.

K3 நிபுணர் கலவை வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. எளிமையாகச் சொன்னால், மாடலில் பல்வேறு கணக்கீட்டுக் கூறுகளின் குழுக்கள் உள்ளன; ஒரு உள்ளீட்டைச் செயலாக்க உதவ எந்தக் குழுக்கள் பங்கேற்க வேண்டும் என்பதை வழிமாற்று அமைப்பு தேர்ந்தெடுக்கிறது. 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் என்பது மொத்த மாடலின் அளவைக் குறிக்கிறது. குறிப்பிட்ட கணக்கீட்டில் எந்தப் பகுதிகள் பங்கேற்கின்றன என்பதை அதன் கட்டமைப்பு தீர்மானிக்கிறது.

முக்கியமாகக் குறிப்பிடப்படும் அளவுரு எண்ணிக்கை கதையின் ஒரு பகுதி மட்டுமே என்பதை இந்த வடிவமைப்பு விளக்குகிறது. பயிற்சி, வழிமாற்று, கணினி வளங்கள், மாடலைக் கருவிகளுடன் இணைக்கும் மென்பொருள் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த விளைவையே பயனர்கள் அனுபவிக்கின்றனர். மொத்த அளவுரு எண்ணிக்கை அதிகமாக இருப்பது மட்டுமே, ஒரு குறியீட்டாக்கப் பணி எவ்வளவு விரைவில் முடியும் அல்லது அதற்கான கட்டணம் எவ்வளவு என்பதைக் கூறாது.

K3.1-க்காக விளம்பரப்படுத்தப்பட்டுள்ள சூழல் திறன், K3-இன் ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்குச் சமமாக இருக்கும். எனவே, ஒரே நேரத்தில் தக்கவைத்துக்கொள்ளும் தகவலின் அளவை அதிகரிப்பதைவிட, தகவலுடன் மாடல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது, பணிகளை எவ்வாறு நிறைவேற்றுகிறது என்பதில் இந்த மேம்பாடு அதிக கவனம் செலுத்துவதாகத் தெரிகிறது.

பகுத்தறிவு அமைப்புகள் பயனர்களுக்கு கூடுதல் கட்டுப்பாட்டை அளிக்கலாம்

K3.1-இல் Low, High, Max என மூன்று பகுத்தறிவு நிலைகள் இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஒரு கோரிக்கையைச் செயல்படுத்த மாடல் எவ்வளவு முயற்சி எடுக்க வேண்டும் என்பதைத் தேர்வுசெய்ய டெவலப்பர்களுக்கு இந்த அமைப்புகள் உதவும். அவற்றின் துல்லியமான செயல்பாடும் கட்டணத்தில் ஏற்படுத்தும் தாக்கமும் வெளியிடப்படவில்லை.

ஒரு குறுகிய வகைப்படுத்தல் பணிக்கும் சிக்கலான மென்பொருள் திருத்தத்துக்கும் வெவ்வேறு அளவு முயற்சி தேவை. வாடிக்கையாளர் செய்தியை ஒரு வகைக்குள் சேர்ப்பதற்கு விரைவான பதில் போதுமானதாக இருக்கலாம். பல கோப்புகளில் உள்ள கோளாறைக் கண்டறிய மீண்டும் மீண்டும் ஆய்வு செய்தல், சோதனை செய்தல், திருத்துதல் ஆகியவை தேவைப்படலாம். மாற்றக்கூடிய பகுத்தறிவு அமைப்புகள் ஒவ்வொரு பணிக்கும் வேகம் மற்றும் முயற்சி இடையிலான சமநிலையைத் தேர்ந்தெடுக்கப் பயனர்களுக்கு உதவக்கூடும்.

இந்த நிலைகள் வெவ்வேறு கணினி வள ஒதுக்கீடுகளுக்கும் கட்டண முறைகளுக்கும் தொடர்புடையவையாக இருக்கலாம் என்று தளத்தை ஆய்வு செய்யும் டெவலப்பர்கள் தெரிவித்துள்ளனர். பல கோரிக்கைகளைச் செயலாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு, இது தொழில்நுட்பத் தேர்வாக மட்டுமின்றி செயல்பாட்டு முடிவாகவும் அமையும்.

இங்கே ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சாளரமும் பொருத்தமானது. பெரிய அளவிலான குறியீடு அல்லது ஆவணங்களை ஒரு மாடலுக்கு வழங்க முடியும். ஆனால் அந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தத் தேவைப்படும் நேரமும் கணினி முயற்சியும் முக்கியமானவை. K3.1-ஐப் பரிசீலிக்கும் வாடிக்கையாளர்கள் தாங்கள் அளிக்கும் பணியின் அளவோடு பகுத்தறிவு அமைப்புகளையும் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க வேண்டியிருக்கும்.

நீண்ட பணிகளைக் குறிவைக்கும் Agents மற்றும் Swarm பயன்முறை

K3.1-இல் Agent, Swarm, தேடல், தொகுப்புச் செயலாக்கம் ஆகிய பயன்முறைகள் இடம்பெறலாம். AI முகவர் என்பது ஒரு இலக்கை அடையத் தொடர்ச்சியாகச் செயல்களை மேற்கொள்வதாகும்; இடையிடையே கருவிகளையும் அது பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, ஒரு நிரலை எவ்வாறு திருத்துவது என்று பரிந்துரைப்பதற்குப் பதிலாக, முகவர் கோப்புகளை ஆய்வு செய்து, மாற்றம் ஒன்றை முன்மொழிந்து, சோதனையை இயக்கி, பின்னர் தனது பணியைத் திருத்தக்கூடும்.

Swarm என்பது பல முகவர்கள் ஒன்றாகச் செயல்படுவதைக் குறிக்கிறது; அவர்கள் பெரிய பணியைச் சிறிய வேலைகளாகப் பிரித்துக்கொள்ளலாம். ஒருவர் தகவலைத் தேடும்போது, மற்றொருவர் குறியீட்டை ஆய்வு செய்யலாம்; மூன்றாவது ஒருவர் முடிவுகளைச் சரிபார்க்கலாம். Kimi-க்குள் இந்த அணுகுமுறையை விரிவுபடுத்தும் எனக் கருதப்படும் இந்தப் பயன்முறையின் செயலாக்க விவரங்கள் இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை.

தேடலும் தொகுப்புச் செயலாக்கமும் வெவ்வேறு தேவைகளைக் கையாளுகின்றன. ஒரு பணியின்போது தகவலை மீட்டெடுக்க AI-க்கு தேடல் உதவுகிறது. ஒவ்வொரு கோரிக்கையையும் தனித்தனியாக நிர்வகிப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரே முறையில் செய்ய வேண்டிய பல ஆவணங்களைக் கொண்ட தொகுப்பைப் போன்ற பல பணிகளைப் பயனர் சமர்ப்பிக்க தொகுப்புச் செயலாக்கம் உதவுகிறது.

விளையாட்டுகள், 3D குறியீட்டாக்கம், கணினிச் செயல்பாடு ஆகியவையும் கவனம் செலுத்தப்படும் துறைகளாகக் கூறப்படுகின்றன. இவற்றுக்கு சரளமான எழுத்துப் பதில் மட்டும் போதாது: குறியீடு இயங்க வேண்டும், ஊடாடும் கூறுகள் எதிர்பார்த்தபடி செயல்பட வேண்டும், கணினியில் மேற்கொள்ளப்படும் செயல்கள் சரியான வரிசையில் நிகழ வேண்டும். மென்பொருளை உருவாக்கவோ இயக்கவோ AI-ஐப் பயன்படுத்துவோருக்கு, இந்தப் படிநிலைகள் அனைத்திலும் நம்பகமாகச் செயல்படுவது மேம்பாட்டின் முக்கிய அளவுகோலாக இருக்கும்.

மேம்பாட்டின் மதிப்பை விலையும் வேகமும் தீர்மானிக்கும்

தற்போதைய K3 கட்டணங்களுக்குச் சமமான K3.1 API விலையை Moonshot-இன் திறந்த தளம் காட்டியுள்ளது. இந்தப் பட்டியல் தற்காலிகமானதாக இருக்கலாம்; எனவே புதிய மாடலுக்கான இறுதி விலை வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தெரியவில்லை. K3 குறித்து தெரிவிக்கப்பட்ட கவலைகளில் விலை, பதிலளிக்கும் வேகம், பயன்பாட்டு வரம்புகள் ஆகியவை அடங்கும்.

தன்னிச்சையான பணிகளின்போது இந்த மூன்று அம்சங்களும் நெருக்கமாகப் பிணைந்துள்ளன. மீண்டும் மீண்டும் மாடலை அழைத்துக் கருவிகளைப் பயன்படுத்த வேண்டிய பணி, ஒரு பதிலைக் கொடுப்பதைவிட அதிக நேரத்தையும் வளங்களையும் எடுத்துக்கொள்ளலாம். பயன்பாட்டு வரம்புகள் ஒரு பணி முடிவதற்கு முன்பே அதைத் தடைசெய்யக்கூடும்; அப்போது ஒருவர் அந்தப் பணியை மீண்டும் தொடங்கவோ மறுசீரமைக்கவோ வேண்டியிருக்கும்.

எனவே K3 பட்டியலிட்டுள்ள அதே விலைப் புள்ளிகள் இருப்பது செலவு குறித்த கேள்விக்கு ஓரளவு மட்டுமே பதிலளிக்கும். பயனுள்ள முடிவைப் பெறுவதற்குத் தேவைப்படும் பணியின் அளவும் செலவில் தாக்கம் செலுத்துகிறது. வெளியிடப்பட்ட கட்டணம் ஒரே மாதிரியாகத் தோன்றினாலும், குறைந்த மறுமுயற்சிகளிலேயே ஒரு பணியை முடிக்கும் மாடல் அந்தப் பணிக்கு அதிக சிக்கனமானதாக இருக்கலாம்.

ஒரு மாதத்துக்கும் மேலாக முன்னோட்டமாகக் கிடைத்து வரும் Kimi K2.8-இன் முறையான வெளியீட்டையும் Moonshot தயாரித்து வருவதாகக் கூறப்படுகிறது. K2.8 மற்றும் K3.1 இரண்டும் வெளியீடு குறித்த விவாதங்களில் இடம்பெறுவதால், Moonshot இறுதியில் அறிவிக்கும் திறன்கள் மற்றும் அணுகல் விதிமுறைகளைப் பொறுத்து டெவலப்பர்கள் தயாரிப்பைத் தேர்வுசெய்ய வேண்டியிருக்கும்.

ஜூலையில் K3 அறிமுகமானதிலிருந்து போட்டி மாறியுள்ளது

ஜூலையில் அறிமுகமானபோது K3 வலுவான போட்டி நிலையை எட்டியது. Artificial Analysis-இன் Intelligence Index-இல் மூன்றாவது இடத்திலும் Vals AI Index-இல் இரண்டாவது இடத்திலும் அது அறிமுகமானது. அப்போது முன்னணி அமெரிக்க மாடல்களுடன் இருந்த இடைவெளி குறைந்து வருவதாகவும், அந்த மாடல்களின் உள்பயன்பாட்டு எடைகள் தனியுரிமையில் வைக்கப்பட்டுள்ள நிலையில் K3 அக்காலத்தின் வலுவான திறந்த மாடல் என்றும் ஆய்வாளர் Nathan Lambert குறிப்பிட்டார்.

DeepSeek நிறுவனம் V4.1 Flash-1017-ஐ வெளியிட்டதைத் தொடர்ந்து கவனம் மாறியுள்ளது. K3.1 குறித்த அறிக்கைகளுடன் இடம்பெற்றுள்ள சமீபத்திய ஒப்பீட்டில், குறிப்பிடப்பட்டுள்ள கிட்டத்தட்ட அனைத்துச் செயல்திறன் அளவுகோல்களிலும் அந்த மாடல் K3-ஐவிட முன்னிலையில் இருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது. இந்தக் கூற்றுடன் விரிவான மதிப்பெண் அட்டவணை எதுவும் இணைக்கப்படாததால், முன்னிலை எந்த அளவுக்கு உள்ளது என்பது தெளிவாகவில்லை.

ஜூலை மாதத் தரவரிசைகளும் புதிய ஒப்பீடும் வேகமாக மாறிவரும் சந்தையின் வெவ்வேறு காலகட்டங்களைக் குறிக்கின்றன. அறிமுகத்தின்போது வலுவான போட்டியாளராக Moonshot-ஐ K3 நிலைநிறுத்தியது; புதிய போட்டியாளர்களுக்கு எதிராகப் பயனுள்ள முன்னேற்றத்தை நிரூபிக்க வேண்டிய நிலை இப்போது K3.1-க்கு உள்ளது. வாடிக்கையாளர்களுக்கு, செலவு, தாமதம், அணுகல் வரம்புகள் ஆகியவற்றுடன் தாங்கள் உண்மையில் மேற்கொள்ளும் பணிகளையும் ஒப்பிடுவது முக்கியமாக இருக்கும்.

Moonshot முன்வைத்துள்ள அம்சங்கள் அன்றாடப் பயன்பாட்டில் கிடைக்கும் முடிவுகளுடன் எவ்வாறு இணைகின்றன என்பதைக் காட்டும் வெளியீட்டு விவரங்களே மிக முக்கியமானவை: நீண்ட பணியை முகவர் முடிக்கிறதா, வலுவான பகுத்தறிவுக்காகக் காத்திருப்பது நியாயமா, தங்கள் செலவைக் கணிக்க டெவலப்பர்களால் முடியுமா என்பவையே அவை. பதிவேட்டுப் பதிவுகளும் தள முன்னோட்டமும் K3.1-ஐ வெளிச்சத்துக்குக் கொண்டுவந்துள்ளன. முறையான வெளியீடு இந்த அறிகுறிகளைத் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட தயாரிப்பாக மாற்ற வேண்டும்.

முக்கிய அம்சங்கள்

• செப்டம்பர் 28 அன்று அழைப்புக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய "kimi-k3-1" மாடல் அடையாளத்தை டெவலப்பர்கள் கண்டறிந்தனர்; அதைத் தொடர்ந்து K3.1 அல்லது K3 11111 தள முன்னோட்டம் வெளியானது.
• K3-இன் திறனுக்குச் சமமாக, ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் ஆதரவை முன்னோட்டம் குறிப்பிடுகிறது.
• 2.8 டிரில்லியன் அளவுரு எண்ணிக்கை K3-க்கு உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளது; K3.1-இன் அளவுரு எண்ணிக்கை அறிவிக்கப்படவில்லை.
• Low, High, Max பகுத்தறிவு அமைப்புகளும், Agent, Swarm, தேடல், தொகுப்புச் செயலாக்கப் பயன்முறைகளும் எதிர்பார்க்கப்படும் அம்சங்களில் அடங்கும்.
• காட்டப்பட்டுள்ள API விலை K3-இன் விலைக்குச் சமம்; ஆனால் அது தற்காலிகமானதாக இருக்கலாம். வேகம், பயன்பாட்டு வரம்புகள், பணிகளை முடிக்கும் திறன் ஆகியவையும் அதன் மதிப்பைப் பாதிக்கும்.
• K3.1 வெளியீட்டுக்கான உறுதியான தேதியை Moonshot அறிவிக்கவில்லை.