அமெரிக்காவின் AI ஆதிக்கத்துக்குச் சவால் விடும் 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட திறந்த மூல மாதிரியான Kimi K3-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது சீனாவின் Moonshot AI

உலகளாவிய AI ஆயுதப் போட்டியில் புதிய எல்லை

சீன செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொடக்க நிறுவனமான Moonshot AI, 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட திறந்த மூல மாதிரியான Kimi K3-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. அமெரிக்காவின் முன்னணி நிறுவனங்களான OpenAI மற்றும் Anthropic உருவாக்கியுள்ள மிகவும் மேம்பட்ட அமைப்புகளுக்கு இது போட்டியாக இருப்பதாக அந்த நிறுவனம் கூறுகிறது. 2026 ஜூலை 17 அன்று வெளியான இந்த அறிவிப்பு, உலகளாவிய தொழில்நுட்பச் சந்தைகளில் உடனடி அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்தியதுடன், செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியில் அமெரிக்கா முன்னிலையில் இருப்பதாகக் கருதப்படுவதைத் தொடர்ந்து தக்கவைக்க முடியுமா என்ற கடுமையான விவாதத்தையும் மீண்டும் எழுப்பியுள்ளது.

உலகின் மிகப்பெரிய பொருளாதாரங்களுக்கிடையே இருதரப்புப் போட்டியாக மாறியுள்ள தொழில்நுட்பப் போட்டியை இந்த மாதிரி வியத்தகு அளவில் தீவிரப்படுத்துகிறது. முழுமையான மாதிரி எடைகள் ஜூலை 27 அன்று வெளியிடத் திட்டமிடப்பட்டுள்ள நிலையில், உலகெங்கிலும் உள்ள உருவாக்குநர்கள் இலவசமாகப் பதிவிறக்கவும், மாற்றியமைக்கவும், பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவரவும் இயலும் வகையில், மூன்று டிரில்லியன் அளவுருக்கள் என்ற வரம்பை நெருங்கும் முதல் திறந்த மூல மாதிரியாக Kimi K3 அமையும். அமெரிக்க AI சூழலில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் மூடிய, தனியுரிமை சார்ந்த அமைப்புகளிலிருந்து இது முற்றிலும் மாறுபட்டது.

இந்தச் சொல்லைப் பற்றி அறியாத வாசகர்களுக்கு, அளவுருக்கள் உயிரியல் மூளையில் உள்ள நரம்பு இணைப்புகளைப் போன்ற ஒரு செயல்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன. அதிக அளவுருக்கள் இருப்பது, பொதுவாக ஒரு மாதிரியால் அதிக அறிவைச் சேமிக்கவும், சிக்கலான வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், மேம்பட்ட பகுத்தறிவுப் பணிகளைச் செய்யவும் முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்களுடன், Kimi K3 முந்தைய திறந்த மூல முன்னணி மாதிரிகளான DeepSeek-இன் 1.6 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட V4 Pro மற்றும் Zhipu AI-இன் 744 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட GLM-5.2 ஆகியவற்றைவிடப் பல மடங்கு பெரியது.

நீண்டகாலக் குறியீட்டாக்கம், அறிவுசார் பணிகள், குறைந்தபட்ச மனிதக் கண்காணிப்புடன் செய்ய வேண்டிய சிக்கலான பகுத்தறிவுப் பணிகள் ஆகியவற்றுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட, இதுவரையிலான தங்களின் "மிகவும் திறன் வாய்ந்த முதன்மை மாதிரி" என்று Moonshot AI, K3-ஐ விவரித்தது. இதில் ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம் உள்ளது. இதனால், பெரும்பாலான போட்டி மாதிரிகளைவிட ஒரே உள்ளீட்டில் கணிசமாக அதிகத் தகவலைச் செயலாக்கிச் சேமிக்க முடியும். இங்கு "டோக்கன்" என்பது உரையின் ஒரு அலகைக் குறிக்கிறது (தோராயமாக ஒரு சொல் அல்லது சொல்லின் ஒரு பகுதிக்குச் சமம்). எனவே, ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் என்பது சுமார் 7,50,000 சொற்களை ஒரே நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்குச் சமம்; அதாவது, முழுநீள நாவல்கள் சுமார் மூன்றை அலசுவதற்குச் சமம்.

கவனத்தை ஈர்த்த தரநிலைச் சோதனை முடிவுகள்

Kimi K3 அறிமுகத்தின் குறிப்பிடத்தக்க அம்சம், சுயாதீன மதிப்பீட்டுத் தளங்களில் அதன் செயல்திறன். நேருக்கு நேர் குறியீட்டாக்க ஒப்பீடுகளில் மனித உருவாக்குநர்களின் விருப்பத்தை அளவிடும் Arena.ai-இன் Frontend Code Arena-வில், 1,679 புள்ளிகளுடன் Kimi K3 முதலிடத்தைப் பிடித்தது. Anthropic-இன் Claude Fable 5 மற்றும் OpenAI-இன் GPT-5.6 Sol ஆகியவற்றையும் அது முந்தியது. மதிப்பிடப்பட்ட ஏழு துறைகளில் ஆறில், அதாவது பிராண்ட் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல், குறிப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட வடிவமைப்பு, தரவுப் பகுப்பாய்வு உள்ளிட்டவற்றில், இந்த மாதிரி முதலிடம் பெற்றது.

மூன்றாம் தரப்பு பகுப்பாய்வு நிறுவனமான Artificial Analysis-இன் Intelligence Index-இல் Kimi K3 ஒட்டுமொத்தமாக மூன்றாவது இடத்தைப் பிடித்தது. Claude Fable 5 மற்றும் GPT-5.6 Sol மட்டுமே அதற்கு முன்னிலையில் இருந்தன; Claude Opus 4.8 மற்றும் GPT-5.5 ஆகியவற்றை அது முந்தியது. கடினமான, நீண்டகாலத் தகவல் தேடலை மதிப்பிடும் BrowseComp தரநிலைச் சோதனையில், சுருக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தாமல், முழுமையான ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்துடன் K3, 100-க்கு 91.2 என்ற அதிநவீன மதிப்பெண்ணைப் பெற்றது.

Moonshot வெளியிட்ட தனது சொந்த தரநிலைச் சோதனை முடிவுகளின்படி, Program Bench மற்றும் SWE Marathon மதிப்பீடுகள் உள்ளிட்ட குறியீட்டாக்கம் மற்றும் தன்னியக்க முகவர் பணிகளில் K3, Claude Opus 4.8 மற்றும் GPT-5.5 ஆகியவற்றைவிடச் சிறப்பாகச் செயல்பட்டது. எனினும், Claude Fable 5 மற்றும் GPT-5.6 Sol ஆகியவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் மிக உயர்ந்த செயல்திறன் நிலையைவிட K3-இன் ஒட்டுமொத்தச் செயல்திறன் இன்னும் பின்தங்கியிருப்பதை நிறுவனம் ஒப்புக்கொண்டது.

அலெக்ஸ் லியு தலைமையிலான Bank of America ஆய்வாளர்கள், தங்கள் ஆய்வுக் குறிப்பில் இதன் முக்கியத்துவத்தை இவ்வாறு சுருக்கினர்: "சீனாவில் வன்பொருள் மற்றும் கணினிக் கணக்கீட்டுத் திறன் தொடர்பான கட்டுப்பாடுகள் நீடித்தபோதிலும், முன்பயிற்சியை அளவில் விரிவுபடுத்துவது, கட்டமைப்பு சார்ந்த புதுமையுடன் இணைந்தால், சீனாவின் முதன்மை மாதிரிகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை இன்னும் கொண்டுவர முடியும் என்பதை K3 காட்டுகிறது."

K3-இன் செயல்திறனில் பெரும் பங்குக்கு, முன்னதாகத் திறந்த ஆய்வுகளாக வெளியிட்ட இரண்டு தனியுரிமக் கட்டமைப்புப் புதுமைகளே காரணம் என்று Moonshot AI கூறுகிறது. Kimi Delta Attention, நீண்ட வரிசைகளைச் செயலாக்குவதற்கான கணக்கீட்டுச் செலவைக் குறைக்கும் கலப்பின நேரியல் கவனிப்பு முறையை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இதற்கிடையில், Attention Residuals, நரம்பியல் வலையமைப்பு அடுக்குகளுக்கிடையிலான பாரம்பரிய எஞ்சிய இணைப்புகளை மாற்றி, Moonshot விவரிக்கும் வகையில் "தொடர்ச்சியான அளவாக்க ஆதாயங்களை" வழங்குகிறது.

தொழில்நுட்ப ஆவணங்களின்படி, K3 நிபுணர்-கலவை கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. செயலாக்கப்படும் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் அதன் 896 நிபுணர் துணை வலையமைப்புகளில் 16 மட்டுமே செயல்படுத்தப்படுகின்றன; இது மொத்த அளவுருத் தொகுப்பில் சுமார் 1.8% ஆகும். இந்தத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயல்படுத்தல், மாதிரியின் திறனைத் தக்கவைத்துக்கொண்டே ஊகக் கணிப்புச் செலவைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது. வெவ்வேறு சில்லுத் தயாரிப்பாளர்களின் வன்பொருள்களுடனும் பரவலாகப் பொருந்தும் வகையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட துல்லிய வடிவமான MXFP4 எடைகள் மற்றும் MXFP8 செயல்படுத்தல்களைப் பயன்படுத்தி, அளவாக்கத்தை உணரும் பயிற்சியையும் நிறுவனம் செயல்படுத்தியது.

Moonshot-இன் தொழில்நுட்ப இலக்குகளை மிகத் தெளிவாக வெளிப்படுத்தியது, 48 மணி நேரத் தன்னியக்கச் செயல்விளக்கமாக இருக்கலாம். இதில், நானோ அளவிலான தனது சொந்தப் பதிப்பை இயக்குவதற்கான இயற்பியல் சில்லு ஒன்றை K3 வடிவமைத்தது. திறந்த மூல மின்னணு வடிவமைப்பு தானியக்கக் கருவிகளையும் Nangate 45nm நூலகத்தையும் மட்டுமே பயன்படுத்தி, கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு முதல் மேம்படுத்தல் மற்றும் சரிபார்ப்பு வரை முழு உருவாக்கப் பணிச்சுற்றையும் அந்த மாதிரி தன்னிச்சையாக முடித்தது. இதன் விளைவாக உருவான 4 சதுர மில்லிமீட்டர் வடிவமைப்பு, 100 MHz-இல் நேரக் கணிப்பு ஒருங்கிணைப்பை எட்டியதுடன், உருவகப்படுத்தலில் வினாடிக்கு 8,700-க்கும் அதிகமான டோக்கன்களைப் புரிந்துகொள்ள முடிந்தது.

மற்றொரு ஆய்வில், கணக்கீட்டு வானியற்பியலில் உள்ள உலகளாவிய I-Love-Q தொடர்பை K3 மீண்டும் கண்டறிந்ததாகக் கூறப்படுகிறது. பொதுவாக ஒரு மூத்த ஆய்வாளருக்கு ஒன்று முதல் இரண்டு வாரங்கள் தேவைப்படும் இந்தச் சிக்கலான கணக்கீட்டை, 20-க்கும் மேற்பட்ட ஆய்வுக் கட்டுரைகளைப் படித்து அவற்றின் முடிவுகளைச் சரிபார்த்து ஒப்பிட்ட பிறகு, சுமார் இரண்டு மணி நேரத்தில் அது செய்தது.

சந்தை அதிர்வுகளும் முதலீட்டாளர் கவலையும்

2025 ஜனவரியில் மற்றொரு சீனத் தொடக்க நிறுவனம் குறைந்த செலவில் வியக்கத்தக்க திறனுள்ள மாதிரியை வெளியிட்டபோது ஏற்பட்ட "DeepSeek அதிர்ச்சியை" நினைவூட்டும் வகையில், K3 அறிவிப்பு உடனடியாகவும் கடுமையாகவும் சந்தை எதிர்வினைகளைத் தூண்டியது. Moonshot-இன் உள்நாட்டுப் போட்டியாளர்களான Zhipu AI (Z.ai) மற்றும் MiniMax நிறுவனங்களின் பங்குகள், ஹாங்காங் வர்த்தகத்தில் முறையே 27-28% மற்றும் 16% சரிந்தன. உலகின் முன்னணி சில்லுத் தயாரிப்பு நிறுவனமான Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, காலாண்டு செயல்பாட்டு லாபம் 77% உயர்ந்ததாக அறிவித்தபோதும், அதன் பங்கு 7% வீழ்ச்சியடைந்தது. OpenAI முதலீட்டுக்கான குறியீடாகப் பெரும்பாலும் கருதப்படும் SoftBank, 9.0% சரிந்தது.

இந்த விற்பனை அமெரிக்கச் சந்தைகளுக்கும் பரவியது. Nasdaq 100 குறியீடு 1.0% சரிந்தது; Nvidia பங்குகள் 1.2% வீழ்ச்சியடைந்தன. இதனால், உலகின் மிகவும் மதிப்புமிக்க நிறுவனமாக இருந்த Nvidia-வின் இடத்தை Apple தற்காலிகமாகப் பெற்றது. Meta பங்குகள் 2.4%-க்கும் மேல் சரிந்தன.

Moor Insights and Strategy நிறுவனத்தின் தலைமைச் செயல் அதிகாரியும் முதன்மை ஆய்வாளருமான Patrick Moorhead, சந்தை எதிர்வினையை "DeepSeek பீதியை வியக்கத்தக்க வகையில் ஒத்த மிகையான எதிர்வினை" என்று வர்ணித்தார். சமூக ஊடகத்தில் வெளியிட்ட ஆய்வில், உண்மையான தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், "செயற்கை நுண்ணறிவு அதிபுத்திசாலித்தன நிலையை எட்டுவதற்கு நாம் இன்னும் வெகுதொலைவில் இருக்கிறோம்" என்று Moorhead குறிப்பிட்டார். K3 போன்ற மாதிரிகள் இறுதியில், "ஊகக் கணிப்புச் சந்தை இல்லாவிட்டால் ஏற்படுவதைவிட அதை வேகமாக விரிவுபடுத்தும்" என்றும் அவர் வாதிட்டார். போட்டி அழுத்தம், AI பொருளாதாரத்தை மறுபங்கீடு செய்வதற்குப் பதிலாக ஒட்டுமொத்தமாக விரிவாக்கக்கூடும் என்பதையே இது சுட்டிக்காட்டுகிறது.

வால் ஸ்ட்ரீட்டின் முக்கிய AI துறைப் பிரமுகர்களில் ஒருவரான முதலீட்டாளர் Gavin Baker, K3 வெளியீட்டை "திருப்புமுனை" என்றார். இந்த மாதிரி, "OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற மூடிய AI தொடக்க நிறுவனங்களுக்குத் தீய செய்தியாகவும், உலகின் மற்ற அனைத்துக் கிட்டத்தட்ட எல்லா நிறுவனங்களுக்கும் மொத்தத்தில் நல்ல செய்தியாகவும் இருக்கும்" என்று அவர் கணித்தார். "மாதிரி அடுக்கில் லாப வரம்பைக் குறைத்து போட்டியை அதிகரிக்கும் எதுவும், மின்சாரம், குறைக்கடத்திகள், மிகைப்பெரும் மேகக் கணினி வழங்குநர்கள், புதிய மேகக் கணினி நிறுவனங்கள், ஏன் மென்பொருள் உள்ளிட்ட மற்ற ஒவ்வொரு AI அடுக்குக்கும் நல்லது" என்று Baker விளக்கினார்.

திறந்த மூலத்தின் புவிசார் அரசியல் பரிமாணங்கள்

AI தொடர்பான புவிசார் அரசியல் போட்டியில் K3 வெளியீடு ஆழமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. இதற்கு சில வாரங்களுக்கு முன்புதான், இணையப் பாதுகாப்புக் கவலைகளைக் காரணம் காட்டி, அமெரிக்க அரசு Anthropic-ஐ அதன் Fable மற்றும் Mythos மாதிரிகளைத் தற்காலிகமாகத் திரும்பப் பெறுமாறு திடீரென நிர்பந்தித்தது. முன்னணி AI அமைப்புகளை முக்கியமான தேசிய உள்கட்டமைப்பாக அது கருதியது. பின்னர் வாஷிங்டன் அந்தக் கட்டுப்பாடுகளை நீக்கியபோதும், மேம்பட்ட AI-ஐ கடுமையான கட்டுப்பாடு தேவைப்படும் மூலோபாயச் சொத்தாக அமெரிக்க அதிகாரிகள் கருதுகிறார்கள் என்ற எண்ணத்தை அது பெரிதாக மாற்றவில்லை.

2026 ஷாங்காய் உலக செயற்கை நுண்ணறிவு மாநாட்டில் (WAIC), சீன அதிபர் Xi Jinping இந்தப் பதற்றங்களை நேரடியாகப் பேசினார்; திறந்த மூல வெளியீடுகளுக்கான சீனாவின் உறுதிப்பாட்டை வலியுறுத்தினார். "இந்த அரிய வரலாற்றுச் சந்தர்ப்பத்தை நாம் பயன்படுத்திக்கொள்ள வேண்டும்; திறந்த மூலத்தையும், வெளிப்படைத்தன்மை, ஒத்துழைப்பு, பகிர்வு ஆகியவற்றையும் ஊக்குவிக்க வேண்டும்" என்று அவர் மாநாட்டில் பங்கேற்றவர்களிடம் கூறினார். அமெரிக்கக் கொள்கையை மறைமுகமாக விமர்சித்து, "AI துறையில் தேசியப் பாதுகாப்பு என்ற கருத்தை அளவுக்கு மீறிப் பயன்படுத்துவதையோ அல்லது ஒரு நாட்டின் பாதுகாப்பை மற்ற நாடுகளின் பாதுகாப்புக்கு மேலாக வைப்பதையோ நாம் கூட்டாக எதிர்க்க வேண்டும்" என்றும் அவர் கூறினார்.

திறந்த மூல உத்தி, சீனாவின் பல்வேறு நலன்களை ஒரே நேரத்தில் பூர்த்தி செய்கிறது. இது தொழில்நுட்பத் திறன்களை வெளிப்படுத்துகிறது, உலகளாவிய உருவாக்குநர் சமூகங்களை உருவாக்குகிறது, அமெரிக்க ஏற்றுமதிக் கட்டுப்பாடுகளை எதிர்க்கும் தரநிலைகளை உருவாக்குகிறது. Reuters-இன் ஒரு பகுப்பாய்வு குறிப்பிட்டதுபோல், திறந்த மூலமாக வெளியிடுவது சீன நிறுவனங்களுக்கு "உருவாக்குநர் சமூகங்களை விரிவுபடுத்துவதோடு, உலகளாவிய செல்வாக்கையும் அதிகரிக்க உதவுகிறது; பெய்ஜிங்கின் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் அமெரிக்க முயற்சிகளைச் சீனா எதிர்கொள்ள இந்த உத்தி உதவக்கூடும்."

டிரம்ப் நிர்வாகத்தில் முன்பு பணியாற்றியவரும் இப்போது OpenAI-இல் மூலோபாய எதிர்காலப் பிரிவுக்குத் தலைமை தாங்குபவருமான Dean Ball, சீனாவின் வெளிப்படைத்தன்மை குறித்து வியப்புத் தெரிவித்தார். "இவ்வளவு திறனுள்ள மாதிரிகளைத் திறந்த மூலமாக வெளியிட சீன அரசு தொடர்ந்து அனுமதிப்பது என்னைத் தனிப்பட்ட முறையில் வியப்பில் ஆழ்த்துகிறது; இதில் சாத்தியமான அபாயங்கள் உள்ளன" என்று அவர் சமூக ஊடகத்தில் எழுதினார். சீனாவின் அணுகுமுறை அதன் பரந்த அரசியல் தத்துவத்துடன் பொருந்தக்கூடும் என்று Ball கருதினார். "திறந்த எடைகள் கொண்ட மாதிரிகள் ஆதிக்கம் செலுத்தும் உலகின் சாத்தியமான விளைவுகளில் ஒன்று, முழுமையான AI கம்யூனிசம். சீனா முன்வைப்பதும் இதையே: சந்தையில் விற்கப்படும் ஒரு பொருளாக அல்லாமல், AI என்பது இறுதியில் 'டிஜிட்டல் பொதுக் கட்டமைப்பு' வடிவில் அரசால் வழங்கப்படும் 'பொதுநலச் சேவை'யாக இருக்கும்" என்றார் அவர்.

David Sacks மற்றும் அமெரிக்கக் கொள்கை விவாதம்

தொழில்நுட்பத் தலைமையை எவ்வாறு தக்கவைப்பது என்பது குறித்த அமெரிக்கக் கொள்கை விவாதத்தை K3 வெளியீடு தீவிரப்படுத்தியுள்ளது. அதிபர் டிரம்பின் முதல் AI மற்றும் கிரிப்டோ விவகாரங்களுக்கான சிறப்புத் தூதராகப் பணியாற்றிய பின்னர், அதிபரின் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆலோசகர்கள் குழுவின் இணைத் தலைவராக மாறிய David Sacks, இந்த வெளியீட்டைக் "கவலையளிப்பது" என்று குறிப்பிட்டார்.

பரவலாகப் பகிரப்பட்ட சமூக ஊடகப் பதிவில், புதிய தரவு மையங்களைத் தடுப்பது, மாநில அளவிலான கட்டுப்பாடுகளை அடுக்குவது, முன்னணி மாதிரிகளுக்கு முன் அனுமதி பெறுமாறு கூட்டாட்சி அமைப்புகளை வலியுறுத்துவது என, தானே உருவாக்கிக்கொண்ட தடைகளால் அமெரிக்காவின் AI தலைமைத்துவம் அரிக்கப்படுகிறது என்று Sacks எச்சரித்தார். இணைய யுகத்தில் அமெரிக்காவின் ஆதிக்கத்துக்கு "அனுமதியற்ற புத்தாக்கம்" உந்துசக்தியாக இருந்ததாகவும், AI-க்கான ஒரே நடைமுறைச் சாத்தியமுள்ள பாதை அந்த அணுகுமுறையை மீண்டும் பின்பற்றுவதுதான் என்றும் அவர் வாதிட்டார்.

இப்படித்தான் AI போட்டியில் நீங்கள் தோற்கிறீர்கள். அமெரிக்கா தன்னைத்தானே முடக்கிக்கொண்டால், உலகின் மற்ற பகுதிகள் அதன் விதிகளின்படி செயல்படாது.

Khosla Ventures நிறுவனத்தின் நிறுவனர், துணிகர முதலீட்டாளர் Vinod Khosla, Sacks-இன் மதிப்பீட்டை ஏற்றுக்கொண்டதுடன், "இன்னும் பெரிய பிரச்சினை" என்று தாம் கருதும் ஒன்றையும் சுட்டிக்காட்டினார். மற்ற நாடுகளைச் சேர்ந்த சிறந்த தொழில்நுட்பத் திறமையாளர்களை விரட்டியடிக்கும் அமெரிக்கக் குடியேற்றக் கட்டுப்பாடுகள், AI வளர்ச்சிக்கான மனிதவள அடித்தளத்தையே பலவீனப்படுத்துகின்றன என்று Khosla கூறினார்.

சீன மாதிரிகளின் செலவு ஏன் குறைவு?

மேற்கத்திய உருவாக்குநர்களை அதிகரித்த அளவில் ஈர்த்து வரும், சீன நிறுவனங்களின் கட்டமைப்பு சார்ந்த செலவுச் சாதகத்தை Kimi K3-இன் API விலை எடுத்துக்காட்டுகிறது. வெளியீட்டு டோக்கன்கள் ஒரு மில்லியனுக்கு $15 என்ற விலையில், அதே அளவு வெளியீட்டுக்கு Claude Fable 5 வசூலிக்கும் $50-ஐவிட K3-இன் விலை 70% குறைவு. உள்ளீட்டு டோக்கன்கள் ஒரு மில்லியனுக்கு $3; சேமிக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளுக்கு அது ஒரு மில்லியனுக்கு $0.30 ஆகக் குறைகிறது. முந்தைய சில சீன மாதிரிகளைவிட இந்த விலை அதிகமாக இருந்தாலும், முன்னணி நிலைக்கு நெருக்கமான செயல்திறனைக் கொண்ட நடுத்தர விலைத் தேர்வாக K3 உள்ளது.

இந்தச் செலவு வேறுபாட்டுக்குப் பல காரணங்கள் உள்ளன. சீனாவில் மின்சார விலைகள் பல அமெரிக்கப் பகுதிகளைவிடக் கணிசமாகக் குறைவாகவே உள்ளன. மின் உற்பத்தி மற்றும் பரிமாற்ற உள்கட்டமைப்பில் அரசாங்கம் பெருமளவில் முதலீடு செய்திருப்பது இதற்கு ஒரு காரணம். மின்வலையமைப்பின் மீதான அழுத்தம், நீர்ப் பயன்பாடு குறித்த கவலைகள் காரணமாக உள்ளூர் சமூகங்கள் வசதிகளை அதிகளவில் எதிர்க்கும் அமெரிக்காவுடன் ஒப்பிடும்போது, சீனத் தரவு மையங்களை விரிவுபடுத்துவதற்குக் குறைவான அரசியல் எதிர்ப்பு உள்ளது.

மிக முக்கியமாக, சீன AI நிறுவனங்கள் சூழலமைப்பை உருவாக்குவதற்காகக் குறுகிய கால லாபத்தைத் தியாகம் செய்யும் சந்தைப் பங்கு உத்தியைப் பின்பற்றியுள்ளன. முரண்பாடாக, அமெரிக்க ஏற்றுமதிக் கட்டுப்பாடுகள் இந்தச் செயல்திறனைத் தற்செயலாக வலுப்படுத்தியிருக்கலாம். Nvidia-வின் மிகவும் மேம்பட்ட செயலிகளைப் பெற முடியாத நிலையில், குறைந்த திறனுள்ள வன்பொருளிலிருந்தும் அதிகபட்ச செயல்திறனைப் பெற, சீன ஆய்வகங்கள் வழிமுறை சார்ந்த புதுமைகளை மேற்கொள்ள வேண்டியிருந்தது.

AI பகுப்பாய்வாளரும் AI Proem செய்திமடலின் ஆசிரியருமான Grace Shao, சீன ஆய்வகங்கள் "கணக்கீட்டுத் திறன், மூலதனம், திறமையாளர்கள் ஆகியவற்றில் இவ்வளவு கட்டுப்பாடுகளை எதிர்கொள்வதால், தங்கள் வளங்களை எப்படிப் பயன்படுத்துவதிலும் பல நிறுவனங்கள் எச்சரிக்கையுடன் செயல்படுகின்றன" என்று விளக்கினார். இந்த அழுத்தம் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் முன்னேற்றங்களை உருவாக்கியுள்ளது. Asia Group நிறுவனத்தின் பங்குதாரரான George Chen, "ஒரு சீன AI நிறுவனம் Nvidia சில்லுக்குச் செலவிடும் தொகைக்கு, Huawei அல்லது பிற உள்நாட்டு சில்லுத் தயாரிப்பாளர்களிடமிருந்து பத்து சில்லுகளை வாங்க முடியும்" என்று குறிப்பிட்டார்.

Moonshot வெளியிட்டுள்ள தொழில்நுட்ப விவரங்கள், வன்பொருள் கட்டுப்பாடுகளை வெளிப்படையாகக் காட்டுகின்றன. Nvidia H200 செயலிகளையும், நிறுவனம் "மாற்று விற்பனையாளரிடமிருந்து கிடைத்த GPGPU" என்று குறிப்பிட்ட ஒன்றையும் பயன்படுத்தி K3-க்குப் பயிற்சியளித்தது. அது Huawei-இன் Ascend சில்லுகளைக் குறிக்கிறது என்பது பரவலான புரிதல். நிறுவனத்தின் கர்னல் மேம்படுத்தல் தரநிலைச் சோதனை, அமெரிக்க ஏற்றுமதி விதிகளின்படி சீனாவுக்கு விற்பனை செய்வதற்காகவே குறைக்கப்பட்ட Nvidia L20 செயலியில் நடத்தப்பட்டது.

Moonshot-இன் வியத்தகு நிறுவனப் பயணம்

K3-இன் முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்ள, Moonshot AI-இன் ஏற்ற இறக்கமான வரலாற்றைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். Tsinghua பல்கலைக்கழகப் பட்டதாரியான Yang Zhilin, Google மற்றும் Meta நிறுவனங்களில் ஆய்வு செய்த அனுபவத்துக்குப் பிறகு 2023-இல் இதை நிறுவினார். நிறுவனத்தின் சீனப் பெயர், Pink Floyd இசைக்குழுவின் "The Dark Side of the Moon" ஆல்பத்திலிருந்து எடுக்கப்பட்டது; அது நிறுவனருக்குப் பிடித்தமான இசைத்தொகுப்பு என்று கூறப்படுகிறது. Kimi-யின் தனித்துவமான நீண்ட உரைப் பகுப்பாய்வுத் திறன்களும் AI தேடல் அம்சங்களும் ஆரம்பத்திலேயே ஆதரவைப் பெற்றன. Alibaba, Tencent மற்றும் Meituan நிறுவனங்களிடமிருந்து கணிசமான முதலீட்டையும் ஈர்த்தன.

2026 தொடக்கத்துக்குள், பல நிதி திரட்டல் சுற்றுகள் மூலம் Moonshot சுமார் $1.5 பில்லியன் திரட்டியிருந்தது; அதன் மதிப்பீடு $2.5 பில்லியனிலிருந்து $4.3 பில்லியனாக உயர்ந்தது. பின்னர், 2025 ஜனவரியில் DeepSeek-இன் R1 மாதிரி, சீனாவின் AI துறையையே புரட்டிப்போட்டது. இதனால் மிகக் கடுமையாகப் பாதிக்கப்பட்ட நிறுவனங்களில் Moonshot-உம் ஒன்று. சீனாவில் மாதந்தோறும் செயலில் உள்ள பயனர்களின் எண்ணிக்கையில் Kimi மூன்றாம் இடத்திலிருந்து ஏழாம் இடத்துக்குச் சரிந்தது.

2025 ஜூலையில் Kimi K2-ஐ வெளியிட்டுத் தொடங்கிய திறந்த மூல மாதிரிகளை நோக்கிய நிறுவனத்தின் மூலோபாய மாற்றம், 2026 ஜனவரியில் K2.5 வெளியீட்டுடன் வேகமடைந்தது. நுகர்வோர் சந்தை நிலையைவிடத் தொழில்நுட்பப் பங்களிப்பின் மூலம் மீண்டும் பொருத்தமுள்ள நிறுவனமாக மாறுவதே இதன் நோக்கம். K3 அந்த முயற்சியின் உச்சமாகும். 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கப் பல மாதத் தயாரிப்பும் மிகப்பெரிய கணக்கீட்டு வளங்களும் தேவைப்படும். எனவே, அதன் கட்டமைப்பு தொடர்பான முடிவுகள் பொதுவான அறிவிப்புக்கு வெகு முன்னரே இறுதி செய்யப்பட்டிருக்கலாம்.

சாத்தியமான ஹாங்காங் பங்குச் சந்தைப் பட்டியலுக்கு முன்னதாக, சுமார் $30 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் புதிதாக $2 பில்லியன் திரட்ட Moonshot முயல்வதாக ஜூன் மாதம் Bloomberg செய்தி வெளியிட்டது. K3 வெளியீடு, அந்தப் பேச்சுவார்த்தையில் நிறுவனத்தின் நிலையை கணிசமாக வலுப்படுத்தக்கூடும்.

நிபுணர்களின் கருத்து: பரபரப்புக்கு மத்தியில் எச்சரிக்கை

K3 குறித்த எதிர்வினைகள் அனைத்தும் பாராட்டாகவோ அச்சமாகவோ இருக்கவில்லை. பணித்துறையில் AI ஏற்படுத்தும் தாக்கத்தை ஆய்வு செய்யும் Wharton பேராசிரியரான Ethan Mollick, தமது முந்தைய கல்வியியல் ஆய்வுகளின் சிக்கலான புள்ளிவிவரத் தணிக்கையில் மாதிரியைச் சோதித்த பிறகு, "எச்சரிக்கையுடன் அணுக வேண்டிய குறிப்பு" ஒன்றை முன்வைத்தார். புள்ளிவிவர முறைகளைத் தவறாகப் பயன்படுத்தியது உள்ளிட்ட பல வழிகளில் K3 "தவறு செய்தது" என்று Mollick தெரிவித்தார். K3-இன் பகுப்பாய்வு அணுகுமுறையில் அடிப்படையான பிழைகளை அடையாளம் கண்ட OpenAI-இன் GPT-5.6 Pro உருவாக்கிய விரிவான விமர்சனத்தையும் அவர் பகிர்ந்தார்; அந்த மதிப்பீட்டைத் தாமும் ஏற்றுக்கொள்வதாகக் குறிப்பிட்டார்.

AI தொடக்க நிறுவனமான Tzafon-இன் தலைமைத் தயாரிப்பு அதிகாரி Simon Koser, குறியீட்டாக்கம் போன்ற துறைகளில் K3 "உண்மையிலேயே ஈர்க்கக்கூடியது" என்பதை ஒப்புக்கொண்டார். ஆனால் தரநிலைச் சோதனை முடிவுகளை அளவுக்கு மீறிப் பொருள்கொள்ள வேண்டாம் என்றும் எச்சரித்தார். "சில AI மாதிரிகள் சோதனையின்போது காட்டும் செயல்திறனிலிருந்து மாறுபட்டு, நடைமுறைப் பயன்பாட்டில் வேறுவிதமாகச் செயல்படலாம். சந்தையில் உள்ள மற்ற அனைத்தையும் மிஞ்சும், எல்லாப் பணிகளுக்கும் ஏற்ற AI மாதிரி என்று ஒன்றும் உண்மையில் இல்லை" என்று Koser விளக்கினார். "பலர் தங்கள் தேர்வுகளை மாற்றிக்கொள்வதுபோல் தோன்றும். ஆனால் நடைமுறையில், அந்த மாற்றம் அவ்வளவு பெரியதா என்று எனக்குத் தெரியவில்லை."

Perplexity தலைமைச் செயல் அதிகாரி Aravind Srinivas, "மாதிரி மட்டும் இனி தயாரிப்பு அல்ல" என்று வாதிட்டு, தொழில்துறை குறித்த பரந்த பார்வையை முன்வைத்தார். அவருடைய கருத்தில், போட்டிச் சாதகம் பெருகிய அளவில் "மாதிரியை ஒரு திறன் வாய்ந்த கட்டமைப்புக்குள் வைத்து, பல கருவிகளுடன் இணைக்கும் ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பிலிருந்து" கிடைக்கிறது. மூல மாதிரியின் திறன்கள் எவ்வளவு ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், வெற்றிகரமான AI பயன்பாட்டின் ஒரு பகுதி மட்டுமே அவை என்பதையே இந்தப் பார்வை சுட்டுகிறது.

Fusion Fund நிறுவனத்தின் நிறுவனர் Lu Zhang, திறந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் பெரும்பாலான உருவாக்குநர்கள் "பெரிய நிறுவனப் பிரிவிலிருந்து குறைவாகவும், தொடக்க நிறுவனச் சூழலிலிருந்தே அதிகமாகவும்" வருகிறார்கள் என்று குறிப்பிட்டு, இதையே வலியுறுத்தினார். சிறந்த அல்லது மலிவான மாற்றுகள் கிடைக்கும்போது இவர்கள் அடிக்கடி மாதிரிகளை மாற்றிக்கொள்கிறார்கள்; AI திறன்களை மூலோபாய உறுதிப்பாடுகளாக அல்லாமல், ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய பண்டங்களாகவே கருதுகிறார்கள்.

நிறுவனப் பயனர்களுக்கு திறந்த எடைகள் தருவது என்ன?

AI முதலீடுகளை மதிப்பிடும் நிறுவனங்களுக்கு, ஜூலை 27 அன்று K3-இன் திறந்த எடைப் பதிப்பு வெளியாவது புதிய மூலோபாய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. OpenAI அல்லது Anthropic வழங்கும் API-களைச் சார்ந்த சேவைகளைப் போலல்லாமல், இந்தத் திறன் கொண்ட திறந்த மூல மாதிரியை நிறுவனங்கள் தங்களுக்கேற்றவாறு நுண்மைப்படுத்தவும், சொந்தக் கணினிகளில் இயக்கவும், மீண்டும் மீண்டும் விற்பனையாளர் கட்டணம் செலுத்தாமலும் தரவின் இறையாண்மை குறித்த கவலையின்றியும் தனியுரிமை சார்ந்த அமைப்புகளை உருவாக்கவும் முடியும். இதற்குப் பதிலாகத் தேவைப்படுவது பெரிய அளவிலான உள்கட்டமைப்பு. 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்களை இயக்க, சில நிறுவனங்களிடமே உள்ள GPU தொகுதிகள் தேவைப்படும்.

FAST 2025-இல் சிறந்த ஆய்வுக் கட்டுரை விருதைப் பெற்ற Moonshot-இன் Mooncake திட்டம், இந்தச் சவாலை ஓரளவு சமாளித்துள்ளது. KV-கேச் மையப்படுத்தப்பட்ட, பிரிக்கப்பட்ட சேவை வழங்கல் முறையில் இந்தத் திட்டம் முன்னோடியாக அமைந்தது. இந்தக் கட்டமைப்பு, முந்தைய சூழல் தகவல்களைச் சேமிக்க அதிக நினைவகம் தேவைப்படும் கேச்சிங் பணியை, புதிய பதில்களைக் கணக்கிடும் பணியிலிருந்து பிரிக்கிறது. இதனால் பெரிய மாதிரிகளுக்கான ஊகக் கணிப்பு நடைமுறைக்கு ஏற்றதாகவும் செலவுக் குறைவாகவும் மாறுகிறது.

நிறுவனத்தின் மூன்று அடுக்கு தயாரிப்பு வரிசையில் இப்போது முதன்மைத் தேர்வாக K3, சிறப்பு நிரலாக்க மாதிரியாக K2.7 Code, பொதுப் பயன்பாட்டுத் தேர்வாக K2.6 ஆகியவை உள்ளன. அனைத்தும் 256,000 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட டோக்கன்களின் சூழல் சாளரங்களை ஆதரிக்கின்றன. K3-இல் முழுமையான ஒரு மில்லியன் டோக்கன் திறன் உள்ளது. உருவாக்குநர்கள் தனியாக நிர்வகிக்கத் தேவையில்லாத தானியங்கு சூழல் கேச்சிங், போட்டியாளர்களை விட நுட்பமானதாயினும் குறிப்பிடத்தக்க பயனர் அனுபவச் சாதகத்தை வழங்குகிறது.

K3 அறிமுகத்துடன், Anthropic-இன் Claude Code-க்குப் போட்டியாக உள்ள தனது திறந்த மூலக் குறியீட்டாக்கக் கருவியான Kimi Code-ஐயும் Moonshot புதுப்பித்தது. இந்தக் கருவி GitHub-இல் 3,100-க்கும் மேற்பட்ட நட்சத்திரங்களைப் பெற்றுள்ளது; VSCode, Cursor மற்றும் Zed உள்ளிட்ட பிரபலமான உருவாக்கச் சூழல்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. துணை முகவர் கருவிகளின் விரிவாக்கம், பின்னணி பணிகளை நிர்வகித்தல், அடுக்கடுக்கான முகவர் திறன்கள் ஆகியவை புதிய அம்சங்களில் அடங்கும். இவை குறியீட்டாக்க உதவியாளரைப் பல அடுக்குகளைக் கொண்ட தன்னியக்க அமைப்பாக மாற்றுகின்றன.

மறுவடிவம் பெறும் போட்டிச் சூழல்

K3-இன் வருகை, உலகளாவிய AI போட்டியின் கட்டமைப்பு குறித்த பார்வையை மாற்றுகிறது. கடந்த மூன்று ஆண்டுகளில் பெரும்பாலான திறந்த மூல மாதிரிகள், தனியுரிமை சார்ந்த மாதிரிகளைவிடக் கணிசமான செயல்திறன் வித்தியாசத்தில் பின்தங்கியிருந்தன. ஜூலை 27-க்குப் பிறகு பரந்த உருவாக்குநர் சமூகத்தின் சோதனைகளிலும் சுயாதீனத் தரநிலை முடிவுகள் உறுதியாகத் தொடர்ந்தால், அந்த இடைவெளியை மாதங்களிலிருந்து வாரங்களாக K3 குறைத்திருப்பதாகத் தெரிகிறது.

செயல்திறன் மேலாதிக்கத்தின் மூலம் உயர்ந்த விலையை நியாயப்படுத்தும் அமெரிக்க முன்னணி AI ஆய்வகங்களின் வணிக மாதிரிக்கு இது சவாலாக உள்ளது. மேலும், வழிமுறைச் செயல்திறன் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சில்லுகளுக்குப் பகுதியளவில் மாற்றாக அமையும்போது, வன்பொருள் மீதான ஏற்றுமதிக் கட்டுப்பாடுகள் மூலம் AI பரவலைக் கட்டுப்படுத்தும் அமெரிக்க முயற்சிகளையும் இது சிக்கலாக்குகிறது.

போட்டியின் அழுத்தம் Moonshot-ஐத் தாண்டியும் பரவியுள்ளது. OpenRouter-இன் வாராந்திரப் பயன்பாட்டுப் பட்டியலில் முதல் ஐந்து இடங்களையும் இப்போது சீன AI நிறுவனங்கள் பிடித்துள்ளன. அவை Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax மற்றும் Zhipu AI. அமெரிக்க உணவு விநியோகத் தளமான DoorDash, "கீழ்நிலைப் பணிகளை" Kimi மாதிரிகளுக்கு மாற்றியுள்ளதாகவும், இதனால் "சிறந்த தரமும் குறைந்த செலவும்" கிடைத்துள்ளதாகவும் அதன் தலைமைத் தொழில்நுட்ப அதிகாரி Andy Fang கூறியதாகத் தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.

சீன AI மாதிரிகளின் உள்நாட்டுப் பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்தும் நடவடிக்கைகளை அமெரிக்கச் சட்டமியற்றுபவர்கள் தீவிரமாகப் பரிசீலித்து வருகின்றனர். அதேவேளையில், அவற்றை விலக்குவதற்கான தொழில்நுட்பக் காரணங்கள் பலவீனமடைந்து வருகின்றன. இந்த அமைப்புகள் திறந்த மூலமாக இருப்பதால், தேசிய ஒழுங்குமுறைகளைத் தாண்டி உலகளாவிய உருவாக்குநர் வலையமைப்புகள் வழியாகப் பரவுகின்றன.

முக்கிய அம்சங்கள்

• 2.8 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட Moonshot AI-இன் Kimi K3, இதுவரை அறிவிக்கப்பட்டவற்றில் மிகப்பெரிய திறந்த மூல AI மாதிரி; அதன் முழு எடைகள் 2026 ஜூலை 27 அன்று வெளியிடப்படுகின்றன
• சுயாதீனத் தரநிலைச் சோதனைகளில் K3, Anthropic-இன் Claude Fable 5 மற்றும் OpenAI-இன் GPT-5.6 Sol ஆகியவற்றுக்கு அடுத்ததாக ஒட்டுமொத்தமாக மூன்றாம் இடத்தைப் பிடித்துள்ளது; முன்னணி முன்பக்கக் குறியீட்டாக்கச் செயல்திறனையும் காட்டியுள்ளது
• வெளியீட்டு டோக்கன்கள் ஒரு மில்லியனுக்கு K3-இன் விலை $15; Fable 5-இன் $50 விலையைவிட 70% குறைவு. சீன AI துறையின் கட்டமைப்பு சார்ந்த விலைச் சாதகத்தை இது தொடர்கிறது
• அறிவிப்புக்குச் சந்தைகள் கடுமையாக எதிர்வினையாற்றின; போட்டி சீன AI பங்குகள் 16-28% சரிந்தன, போட்டிச் சாதகம் அரிக்கப்படுமோ என்ற அச்சத்தில் உலகளாவிய சில்லுப் பங்குகளும் வீழ்ச்சியடைந்தன
• David Sacks மற்றும் Vinod Khosla உள்ளிட்ட அமெரிக்கக் கொள்கைப் பிரமுகர்கள், சீனப் போட்டியைவிட ஒழுங்குமுறை மற்றும் குடியேற்றக் கட்டுப்பாடுகளே அமெரிக்க AI தலைமைத்துவத்துக்கு அதிக அச்சுறுத்தல் என்று எச்சரித்தனர்
• ஷாங்காய் WAIC மாநாட்டில் அதிபர் Xi Jinping, திறந்த மூல AI-க்கான சீனாவின் உறுதிப்பாட்டை வலியுறுத்தி, அதை உலகளாவிய பொதுக் கட்டமைப்பாக முன்வைத்தார்
• தொழில்நுட்பச் செயல்விளக்கங்களில், 48 மணி நேரத் தன்னியக்கச் செயல்பாட்டில் K3 செயல்படும் சில்லு ஒன்றை வடிவமைத்ததும், சிக்கலான வானியற்பியல் பிரச்சினைகளை வாரங்களுக்குப் பதிலாகச் சில மணி நேரங்களில் தீர்த்ததும் காட்டப்பட்டன
• அமெரிக்க வன்பொருள் கட்டுப்பாடுகள் இருந்தபோதிலும், ஏற்றுமதிக் கட்டுப்பாட்டுக்கு உட்பட்ட Nvidia L20 செயலிகளையும் Huawei மாற்றுச் சில்லுகளையும் பயன்படுத்தி K3-க்கு Moonshot பயிற்சியளித்தது