1,80,000 அரசு ஊழியர்களுக்கான AI முகவர் அறிமுகத்தைத் தொடங்கிய ஜப்பான்; பொதுப் பயன்பாட்டுக்கான மென்பொருள் வெளியீடு திட்டம்

கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதிலிருந்து பணிகளைச் செய்வதற்கு மாறும் AI கருவிகள்

சுமார் 1,80,000 அரசு ஊழியர்களுக்காக AI முகவர்களை அக்டோபர் 20, 2026 அன்று ஜப்பான் அறிமுகப்படுத்தத் தொடங்கியது. ஒரே அறிவுறுத்தலின் அடிப்படையில் பல பணிகளைச் செய்யக்கூடிய மென்பொருளை நோக்கி, கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் கருவிகளில் இருந்து தேசிய அளவிலான சோதனை விரிவுபடுத்தப்படுகிறது. டிஜிட்டல் முகமை, டிசம்பர் மாதத்தில் மேலும் மேம்பட்ட மென்பொருள் உருவாக்கச் சூழலைச் சேர்க்கவும், பின்னர் இரு கருவிகளையும் 2027 பிப்ரவரி மாதத்தில் திறந்த மூல மென்பொருளாக வெளியிடவும் திட்டமிட்டுள்ளது.

டிஜிட்டல் அமைச்சர் தோஷிஹாரு ஃபுருகாவா அக்டோபர் 20 அன்று செய்தியாளர் சந்திப்பில் இந்த அறிமுகத்தை அறிவித்தார். முதல் கருவியான Agent Chat, Gennai எனும் அரசின் AI தளத்தின் மூலம் அமைச்சகங்கள் மற்றும் முகமைகளில் படிப்படியாக அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது. இரண்டாவது கருவியான Gennai Workshop, முகமையின் ஆங்கில அறிவிப்பில் GENAI Workbench என அழைக்கப்படுகிறது; இது ஊழியர்கள் மேலும் மேம்பட்ட முகவர்களை உருவாக்கி இயக்க உதவும்.

பொது நிர்வாக ஊழியர்கள் மட்டுமின்றி தொழில்நுட்ப நிபுணர்களும் இதன் இலக்கு பயனர்களில் அடங்குவர். வெளிநாட்டுக் கொள்கைகளை ஆய்வு செய்வதும், அனுமதி விண்ணப்பங்களைப் பரிசீலிப்பதில் உதவுவதும் திட்டமிடப்பட்டுள்ள பணிகளில் சில. கணினிக் குறியீடாக ஒவ்வொரு படியையும் எழுதுவதற்குப் பதிலாக, இயல்பான மொழியில் அறிவுறுத்தல்களை வழங்க அரசு ஊழியர்களால் முடியும்.

டிஜிட்டல் முகமையின் சொந்த ஆய்வுகளின் அடிப்படையில், உலகிலேயே இதுபோன்ற முதல் பயன்பாடு இது என அந்த முகமை விவரிக்கிறது. மேம்பட்ட முகவர் திறன்கள், அரசுக்கான பொதுத் தளம், பொதுப் பணியாளர்களுக்கு அன்றாட அணுகல், சுமார் 1,80,000 பயனர்கள் என்ற திட்டமிட்ட அளவு ஆகியவற்றின் சேர்க்கையையே இந்தக் கூற்று குறிக்கிறது.

இந்த விரிவாக்கம், 2026 மே முதல் 2027 மார்ச் வரை நடைபெறும் Gennai-யின் பரந்த சோதனைத் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும். சோதனை முடிவுகளின் அடிப்படையில், 2027 நிதியாண்டில் முழுமையான பயன்பாடு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. முகவர் அறிமுகத்தின் இலக்கு பயனர்களின் எண்ணிக்கையை அக்டோபர் அறிவிப்பு குறிப்பிடுகிறது; இதுவரை அறிமுகம் நிறைவடைந்தவர்களின் எண்ணிக்கையை அது தெரிவிக்கவில்லை. புதிய கருவிகளுடன், பயனர்கள், நிர்வாகிகள், உருவாக்குநர்கள் ஆகியோரின் பொறுப்புகளை வரையறுக்கும் விதிமுறைகளையும் முகமை வெளியிட்டுள்ளது.

Agent Chat மற்றும் Gennai Workshop என்ன செய்யும்?

பழக்கமான சாட்பாட் வடிவத்தை Agent Chat விரிவுபடுத்துகிறது. ஓர் ஊழியர் அறிவுறுத்தல் அளித்தால், முகவர் பல படிகளைச் செய்யவும், இணையத்தில் தேடவும், உள்ளடக்கங்களை உருவாக்கவும், குறியீட்டை இயக்கவும், கோப்புகள் அல்லது ஆவணங்களாக முடிவுகளை வழங்கவும் முடியும். மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளுக்கான அறிவுறுத்தல் தொகுப்புகளான, மறுபயன்பாட்டுக்குரிய திறன்களையும் ஊழியர்கள் உருவாக்கி இயக்கலாம்.

ஒரு சாதாரண சாட்பாட் பொதுவாக உரையாடலுக்குள் பதிலளிக்கும். ஒரு முகவர், கோரப்பட்ட முடிவை நோக்கிப் பணியாற்றக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, அந்தப் பதிலுக்குப் பிறகும் தொடர்ந்து செயல்பட முடியும். Gennai-யில், தகவல்களைப் பெறுதல், உள்ளடக்கங்களைச் செயலாக்குதல், வெளியீட்டை உருவாக்குதல் போன்ற செயல்பாடுகளுக்கு இடையில் இது நகர்வதைக் குறிக்கிறது.

மேலும் சிக்கலான பணிகளுக்காக Gennai Workshop வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இணையதளங்களை நேரடியாக அணுகுதல், பல தளங்களில் ஆய்வு செய்தல், கோப்புகளைக் கையாளுதல், கட்டளைகளை இயக்குதல், முன்மாதிரிகளை உருவாக்குதல் ஆகியவை இதில் இடம்பெறவுள்ளன. பயனர்கள் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய திறன்களுடன், பிரத்யேக தனிப்பட்ட சர்வரில் இயங்கும் குறியீட்டு AI சூழலை ஆகஸ்ட் மாதத் தொழில்நுட்ப முன்னோட்டம் விவரித்தது.

Agent Chat-இன் திறன்களை Claude Cowork-உடனும், Workshop-இன் திறன்களை Claude Code-உடனும் முகமை ஒப்பிடுகிறது. அதன் முகவர் அறிமுக அறிவிப்பில், இயல்பான மொழியில் வழங்கப்படும் அறிவுறுத்தல்களின் அடிப்படையில் குறியீட்டை உருவாக்கவும் மாற்றவும், கோப்புகளில் செயல்படவும், கட்டளைகளை இயக்கவும், சோதனைகளை நடத்தவும் கூடிய அமைப்புகளாக மேம்பட்ட குறியீட்டு முகவர்களை அது விவரிக்கிறது.

இந்த அறிமுகம் இந்நிலையை எட்டிய விதம்

2026 டிசம்பர் 19 அன்று, 2026 மே மாதத்திற்குள் 1,00,000-க்கும் மேற்பட்ட ஊழியர்களுக்கு Gennai-யை வழங்குமாறு பிரதமர் சனே தகைச்சி அரசுக்கு அறிவுறுத்தினார். நான்கு நாட்களுக்குப் பிறகு, செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான ஜப்பானின் அடிப்படைத் திட்டத்துக்கு அமைச்சரவை ஒப்புதல் அளித்தது. AI-யை அரசே பயன்படுத்துவதன் மூலம் முன்னுதாரணமாக இருக்க வேண்டும் என அந்தத் திட்டம் வலியுறுத்துகிறது.

சுமார் 1,80,000 ஊழியர்களை உள்ளடக்கிய சோதனைத் திட்டத்தை டிஜிட்டல் முகமையின் மார்ச் மாத அறிவிப்பு வகுத்தது. இதில் மத்திய அமைச்சக அலுவலகங்களுக்கு வெளியேயுள்ள பணியாளர்களும் அடங்குவர். முக்கிய நடவடிக்கைகள்:

• 2025 மே: டிஜிட்டல் முகமையில் Gennai உள்முகச் சோதனையைத் தொடங்கியது.
• 2025 டிசம்பர்: தகைச்சி அறிவுறுத்தல் விடுத்தார்; செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அடிப்படைத் திட்டத்துக்கு அமைச்சரவை ஒப்புதல் அளித்தது.
• 2026 மே: அமைச்சகங்கள் மற்றும் முகமைகள் முழுவதும் Gennai-யின் விரிவான சோதனையை அரசு தொடங்கியது.
• 2026 ஆகஸ்ட் 25: திட்டமிட்ட மென்பொருள் வெளியீடு குறித்து முகமை தேசிய அளவிலான இணையவழி விளக்கக் கூட்டத்தை நடத்தியது.
• 2026 அக்டோபர் 20: Agent Chat-ஐ படிப்படியாக அறிமுகப்படுத்தத் தொடங்கியது.
• 2026 டிசம்பர் வாக்கில்: Gennai Workshop அறிமுகப்படுத்த இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது.
• 2027 பிப்ரவரி வாக்கில்: இரு முகவர் சூழல்களையும் Gennai OSS Version 2.0-இல் வெளியிடத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
• 2027 மார்ச்: விரிவான சோதனை முடிவடையத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது; அதன் முடிவுகளின் அடிப்படையில் 2027 நிதியாண்டில் முழுப் பயன்பாடு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

இந்த விரிவாக்கம் எவ்வளவு பெரியது?

தற்போதைய இலக்கான சுமார் 1,80,000 ஊழியர்கள், 39 அரசு அமைப்புகளைச் சேர்ந்தவர்கள். 2026 பிப்ரவரியில் டிஜிட்டல் முகமை வெளியிட்ட முந்தைய விளக்கக்காட்சி, சுமார் 1,30,000 அதிகாரிகளுக்கான சோதனையைத் திட்டமிட்டிருந்தது; மார்ச் மாத சோதனை அறிவிப்பும் அக்டோபர் மாத முகவர் அறிவிப்பும் இலக்கை சுமார் 1,80,000 எனக் குறிப்பிட்டன.

2027 நிதியாண்டிலிருந்து சுமார் 2,80,000 அரசு ஊழியர்கள் வரை வழக்கமான பயன்பாட்டில் ஈடுபடுவதையும் பிப்ரவரி விளக்கக்காட்சி முன்மொழிந்தது. இந்த நீண்டகால இலக்கு, தற்போதைய சோதனைத் திட்டத்தில் பங்கேற்பவர்களைத் தாண்டி விரிவடையும்; இதில் பங்கேற்கும் அமைச்சகங்கள் தங்கள் வரவு செலவுத் திட்டங்களை ஏற்பாடு செய்வதையும் பொறுத்திருக்கும்.

அணுகல் படிப்படியாக விரிவுபடுத்தப்பட்டுள்ளது. 2026 மே 29-க்குள் சுமார் 1,00,000 ஊழியர்கள் Gennai-யைப் பயன்படுத்த முடிந்தது. இப்போது திட்டமிட்டுள்ள பயனர்கள் அனைவருக்கும் முகவர் அணுகலை விரிவுபடுத்துவதுடன், பணியில் இந்தக் கருவிகளை இணைத்துப் பயன்படுத்த ஊழியர்களுக்கு உதவுவதும் நடைமுறைப் பணியாக உள்ளது.

ஜப்பானின் மக்கள்தொகை சரிவுடனும் வயதான பணியாளர் எண்ணிக்கை அதிகரிப்புடனும் இந்தத் திட்டத்தை அரசு தொடர்புபடுத்துகிறது. நிர்வாகச் சுமையைக் குறைத்து, பணியின் தரத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் பொதுச் சேவைகளைத் தொடர்ந்து வழங்குவதே அதன் நோக்கம் எனக் கூறப்பட்டுள்ளது. உள்கட்டமைப்பு, பயிற்சி, செயலிகள், தரவுத்தொகுப்புகள் உள்ளிட்ட விரிவான அரசு AI மேம்பாட்டுத் திட்டத்துக்கு 2025 நிதியாண்டின் துணை வரவு செலவுத் திட்டத்தில் 440 கோடி யென் ஒதுக்கப்பட்டது.

முந்தைய திட்டங்கள் நேரத்தை எங்கு சேமிக்கலாம் என்பதைக் காட்டுகின்றன

புதிய முகவர் அறிமுகத்திற்கு முன்னரே AI உதவியுடன் மேற்கொள்ளப்பட்ட பணிகளுக்கு டிஜிட்டல் முகமையின் பிப்ரவரி மாதத் திட்ட விளக்கக்காட்சி தெளிவான உதாரணங்களை வழங்குகிறது. அவற்றில் ஒன்று, 2025 ஜூன் முதல் ஆகஸ்ட் வரை நடத்தப்பட்ட, எதிர்கால நெல் உற்பத்தித் திட்டங்கள் குறித்த வேளாண்மை, வனத்துறை மற்றும் மீன்வள அமைச்சகத்தின் கணக்கெடுப்புக்குக் கிடைத்த 8,095 பதில்களைச் சார்ந்தது.

அந்தப் பதில்கள் குறித்து 20-க்கும் மேற்பட்ட கருதுகோள்களை அமைச்சகம் உருவாக்கியது; அவற்றைச் சோதிக்க டிஜிட்டல் முகமை AI-யைப் பயன்படுத்தி உதவியது. சுமார் 8,000 பதில்களையும் 30 கணக்கெடுப்பு அம்சங்களையும் உள்ளடக்கிய ஆய்வுக்கு, ஒரு ஊழியர் வழக்கமாக சுமார் இரண்டு மாதங்கள் செலவிட வேண்டிய பணியை ஏறத்தாழ மூன்று நாட்களில் முடிக்கலாம் என முகமை மதிப்பிட்டது.

X தளத்தில் சட்டவிரோத வேலைக்கான ஆள் சேர்ப்பு பதிவுகள் இருப்பதாகச் சந்தேகிக்கப்பட்டது தொடர்பான காவல்துறைத் திட்டம் மற்றொரு உதாரணம். கூடுதல் ஆய்வுக்காகப் பதிவுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் ஒரு முன்மாதிரியை முகமை உருவாக்கியது. இதனால் காவல் ஊழியர்கள் பார்வையிட்டு சரிபார்க்க வேண்டிய பதிவுகளின் எண்ணிக்கை, ஆரம்ப எண்ணிக்கையில் சுமார் மூன்றில் ஒன்றாகக் குறைந்தது; அதாவது சுமார் மூன்றில் இரண்டு பங்கு குறைந்தது.

அதிக எண்ணிக்கையிலான பொதுமக்கள் கருத்துகளை வகைப்படுத்தவும் முகமை அமைச்சகங்களுக்கு உதவியுள்ளது; Gennai மூலம் பொதுமக்கள் கருத்துகளுக்கான AI உதவியை வழங்கவும் திட்டமிட்டுள்ளது. ஏராளமான ஆவணங்கள் அல்லது மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் படிகளைக் கொண்ட பணிகளில் கவனம் செலுத்தப்படுவதற்கான காரணத்தை இந்த உதாரணங்கள் விளக்குகின்றன: உள்ளடக்கத்தை மதிப்பிட்டு நடவடிக்கை எடுப்பதற்கு முன், அதை ஒழுங்குபடுத்த ஊழியர்களுக்கு உதவி தேவைப்படுகிறது.

பாதுகாப்பு விதிகள் மூன்று குழுக்களுக்குப் பொறுப்புகளைப் பகிர்கின்றன

புதிய ‘Government AI Gennai: Standards on Governance, Security, and Safety’ விதிகள், பயனர்கள், நிர்வாகிகள், உருவாக்குநர்கள் ஆகியோரிடையே பொறுப்புகளைப் பகிர்ந்தளிக்கின்றன. AI பாதுகாப்பை மதிப்பிடும் முறைகள் மற்றும் தரநிலைகளில் பணியாற்றும் ஜப்பானின் AI Safety Institute (AISI) ஒத்துழைப்புடன் டிஜிட்டல் முகமை இவற்றை உருவாக்கியது.

வழக்கமான AI செயலிகளைவிட முகவர்களுக்குச் சிக்கலான செயல்பாடுகளும், மேற்கொள்ளக்கூடிய நடவடிக்கைகளின் பரந்த வரம்பும் உள்ளன என டிஜிட்டல் முகமை தனது Gennai தரநிலைகள் குறித்த அறிவிப்பில் விளக்குகிறது. அதன் ஆங்கில அறிவிப்பில் கூறப்பட்டுள்ளதாவது:

எனவே, பாதுகாப்பையும் நிர்வாகக் கட்டுப்பாட்டையும் உறுதிசெய்து கொண்டே, அரசு ஊழியர்கள் இந்தக் கருவிகளை முனைப்புடன் பயன்படுத்துவதற்கு தெளிவான விதிகள் அவசியம்.

AI-யை அளவுக்கு அதிகமாகச் சார்ந்திருப்பதைத் தவிர்க்கவும், பொருத்தமான கட்டங்களில் அதன் பணியைச் சரிபார்க்கவும், முக்கியத் தகவல்களை முதன்மை ஆதாரங்களுடன் உறுதிப்படுத்தவும் பயன்பாட்டு விதிகள் ஊழியர்களைக் கேட்டுக்கொள்கின்றன. வெளிநாட்டுக் கொள்கையை ஆய்வு செய்யும் ஊழியர், முக்கியமான விவரங்களை அந்நாட்டு அரசின் அசல் ஆவணத்துடன் ஒப்பிட்டு உறுதிப்படுத்த வேண்டும் என்பதே இதன் பொருள்.

Generative AI Procurement and Utilization Guidelines-இன் கீழ், தலைமை AI அதிகாரிகள் விரிவான மேலாண்மையை மேற்கொள்வது உள்ளிட்ட நிர்வாக ஏற்பாடுகளையும் அமைச்சகங்கள் உருவாக்க வேண்டும். முதலில் பாதுகாப்பான, நம்பகமான சூழலை உருவாக்கி, பின்னர் அதன் பலன்களைப் பரவலாக்க வேண்டும் என்றார் ஃபுருகாவா. அதேவேளை, முகவர்களின் பயன்பாடு அதிக ஆபத்துகளையும் கொண்டுவருகிறது என்றும் அவர் ஒப்புக்கொண்டார்.

அரசுத் தரவுகளுக்கு என்ன நடக்கும்?

ஊழியர்களின் அறிவுறுத்தல்களையும் AI பதில்களையும் மாதிரிப் பயிற்சிக்குப் பயன்படுத்தாமல் இருக்கவும், AI சேவை வழங்குநர்களின் தரப்பில் அவற்றைச் சேமிக்காமல் இருக்கவும் டிஜிட்டல் முகமை கோருகிறது. கொள்கையளவில், தரவுச் சேமிப்பு ஜப்பானுக்குள்ளேயே இருக்க வேண்டும்.

ஊழியர்கள் என்ன தகவல்களை உள்ளிடலாம் என்பதை ஒவ்வொரு அமைச்சகத்தின் தகவல் விதிகளும் தீர்மானிக்கின்றன. தனது சொந்த ஏற்பாடுகளின் கீழ் ரகசியத்தன்மை நிலை 2 என வகைப்படுத்தப்பட்ட தகவல்களைப் பயன்படுத்த டிஜிட்டல் முகமை அனுமதிக்கிறது; பிற அமைச்சகங்கள் தத்தமது விதிகளின் கீழ் நிபந்தனைகளை அமைக்கின்றன. எனவே, தகவலைக் கையாளும் அமைப்பின் தேவைகளை ஊழியர்கள் பின்பற்ற வேண்டும்.

வெளிநாட்டு அதிகார வரம்பும் பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகளில் ஒரு பகுதியாகும். அமெரிக்க CLOUD Act சட்டம், வெளிநாட்டில் சேமிக்கப்பட்டிருந்தாலும், அமெரிக்க அதிகார வரம்புக்குட்பட்ட நிறுவனங்கள் வைத்திருக்கும் குறிப்பிட்ட தரவுகளைக் கோர அமெரிக்க அதிகாரிகளுக்கு அனுமதிக்கிறது. ஆளும் சட்டம், நீதிமன்ற அதிகார வரம்பு, வெளிநாட்டு வெளிப்படுத்தல் கோரிக்கைகள் தொடர்பான அறிவிப்பு நடைமுறைகள் ஆகியவற்றுக்கான விதிகள் அரசின் பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகளில் அடங்கும்.

முகவர்கள் மேலும் பல கோப்புகள், இணையதளங்கள், கட்டளைகளை அணுகத் தொடங்கும்போது இந்த வேறுபாடு முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. அறிவுறுத்தலைத் தட்டச்சு செய்யும் ஊழியரிடமே ஒவ்வொரு முடிவையும் விட்டுவிடாமல், அமைப்பைப் பயன்படுத்துவோர், நிர்வகிப்போர், அதன் செயல்பாடுகளை உருவாக்குவோர் என அனைவரிடமும் தரநிலைகள் பொறுப்புகளைப் பகிர்கின்றன.

மென்பொருள் வெளியீடு மத்திய அரசுக்கு அப்பாலும் சென்றடையும்

Agent Chat மற்றும் Gennai Workshop ஆகியவற்றை 2027 பிப்ரவரி வாக்கில் Gennai OSS Version 2.0-இல் வெளியிட டிஜிட்டல் முகமை திட்டமிட்டுள்ளது. திறந்த மூல மென்பொருள், பிற அமைப்புகள் பயன்படுத்தவும், மாற்றவும், மறுபகிர்வு செய்யவும் கூடிய குறியீட்டை வழங்குகிறது; இதன் மூலம் அவை தங்கள் தேவைகளுக்கேற்ற சூழல்களை உருவாக்கலாம்.

செப்டம்பர் 18 அன்று வெளியிடப்பட்ட முகமையின் ஆகஸ்ட் மாத விளக்கக் கூட்டத்தின் சுருக்கம், உள்ளாட்சி அமைப்புகள், தனியார் நிறுவனங்கள், பல்கலைக்கழகங்கள், ஆய்வு நிறுவனங்கள் ஆகியவை பயன்படுத்துவதற்கான வாய்ப்புகளை விவரிக்கிறது. SAKURA Cloud-இல் அடிப்படை மாதிரியை நிறுவுவதற்கான ஆவணங்களும், பயன்பாட்டுத் தரவுகளைத் திரட்டி, பகுப்பாய்வு செய்து, காட்சிப்படுத்துவதற்கான கருவிகளும் திட்டமிட்ட வெளியீட்டில் இடம்பெறுகின்றன.

Gennai Marketplace என்ற முன்மொழியப்பட்ட சந்தை, முகவர் திறன்களை அமைப்புகள் பகிர்ந்துகொள்ள வழிவகுக்கும். விளக்கக் கூட்டத்தின்போது இந்தச் சந்தை திட்டமிடல் மற்றும் கருத்தாக்க நிலையிலேயே இருந்தது. வெளியீட்டின் உள்ளடக்கங்கள் உருவாக்கப்பட்டு வருவதாகவும், அவை மாறக்கூடும் என்றும் முகமை தெரிவித்தது.

மீட்டெடுப்பு மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) பயன்படுத்தும் 20-க்கும் மேற்பட்ட செயலிகள் ஏற்கெனவே நிர்வாகப் பணிகளுக்குப் பயன்பாட்டில் இருந்தன. ஒரு கேள்விக்குப் பதிலளிக்க உதவும் வகையில், தொடர்புடைய ஆவணங்களைப் பெற்று AI மாதிரிக்கு வழங்குவதே RAG ஆகும். இந்தச் செயலிகளுக்கான ஆவணங்கள் OSS Version 1.0-இல் வெளியிடப்பட்டன; Version 2.0-இல் பெரிய புதுப்பிப்பு எதுவும் திட்டமிடப்படவில்லை.

உள்நாட்டு மாதிரிகளும் ஊழியர் பயன்பாடும் சோதிக்கப்படுகின்றன

Gennai என்பது டிஜிட்டல் முகமை உருவாக்கிய, பொதுவாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய மென்பொருள் சூழலாகும்; இதற்கான மொழி மாதிரிகளை வெளி நிறுவனங்கள் வழங்குகின்றன. AWS மற்றும் Anthropic நிறுவனங்களின் மாதிரிகளுடன், அதன் ஜப்பானிய மற்றும் ஆங்கில மொழிபெயர்ப்புச் செயலி Preferred Networks நிறுவனத்தின் PLaMo மொழிபெயர்ப்புத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.

உள்நாட்டு மொழி மாதிரிகளைச் சோதிக்கப் பெறப்பட்ட 15 விண்ணப்பங்களில் ஏழு முன்மொழிவுகளை அரசு தேர்ந்தெடுத்து, NTT Data, SoftBank, NEC, Fujitsu, Preferred Networks ஆகிய ஐந்து நிறுவனங்களுடன் ஒப்பந்தம் செய்தது. ஏற்கெனவே உள்ள மாதிரிகளுடனான ஒப்பீடுகள் 2026 செப்டம்பர் முதல் நவம்பர் வரை நடைபெறத் திட்டமிடப்பட்டன; நவம்பரில் மாதிரிகளுக்கான மற்றொரு விண்ணப்ப அழைப்பும் திட்டமிடப்பட்டது. உள்நாட்டு AI மேம்பாட்டையும், சொந்தத் தொழில்நுட்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கும் ஜப்பானின் திறனையும் ஆதரிப்பதே இத்திட்டத்தின் நோக்கம்.

ஊழியர்களின் பங்கேற்பு வேறுவிதமான சவாலாக உள்ளது. டிஜிட்டல் முகமையின் 2025 மே முதல் ஜூலை வரையிலான தொடக்கப் பயன்பாட்டின்போது, சுமார் 1,200 ஊழியர்களில் ஏறத்தாழ 950 பேர் Gennai-யைப் பயன்படுத்தினர்; பிரிவுத் தலைவர் நிலை ஊழியர்களில் பாதிப் பேர் பயன்படுத்தியதாகப் பதிவு செய்யவில்லை. 110 பேர் பங்கேற்ற கணக்கெடுப்பில், 79.1% பேர் பணித்திறனை மேம்படுத்த உதவியதாகக் கூறினர்; அதேநேரம், துல்லியமற்ற பதில்களையும் மாதிரிகளின் திறன் வரம்புகளையும் அவர்கள் சுட்டிக்காட்டினர்.

அறிமுகத்துடன் பயிற்சி, பயன்பாட்டு அளவீடு, அணுகல்தன்மைப் பணிகளையும் அரசு மேற்கொள்கிறது. பார்வைக் குறைபாடு உள்ளவர்கள் உட்பட, அணுகல்தன்மை நிபுணர்கள் தொடர்ந்து மேற்கொள்ளும் ஆய்வுகள் குறித்தும் ஆகஸ்ட் மாத விளக்கக் கூட்டம் விவரித்தது. இந்தச் சோதனைத் திட்டத்தின் வெற்றி, தொழில்நுட்பத்தை அணுகக் கிடைக்கச் செய்வதுடன், அமைச்சகங்கள் முழுவதும் பயனுள்ள பணிமுறைகளை உருவாக்குவதையும் பொறுத்தது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• சுமார் 1,80,000 அரசு ஊழியர்களை இலக்காகக் கொண்டு, Agent Chat-ஐ 2026 அக்டோபர் 20 அன்று படிப்படியாக அறிமுகப்படுத்தத் தொடங்கியது ஜப்பான்.
• மேலும் மேம்பட்ட முகவர்களுக்கான Gennai Workshop-ஐ 2026 டிசம்பர் வாக்கில் அறிமுகப்படுத்த இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது.
• இந்தக் கருவிகளால் பல பணிகளைச் செய்யவும், கோப்புகளைக் கையாளவும், ஆய்வு மேற்கொள்ளவும், மறுபயன்பாட்டுக்குரிய திறன்களை உருவாக்கவும் முடியும்.
• புதிய தரநிலைகள் பயனர்கள், நிர்வாகிகள், உருவாக்குநர்கள் ஆகியோருக்குப் பொறுப்புகளைப் பகிர்கின்றன; முக்கியமான AI முடிவுகளை ஊழியர்கள் சரிபார்க்க வேண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
• இரு சூழல்களையும் 2027 பிப்ரவரி வாக்கில் திறந்த மூல மென்பொருளாக வெளியிட அரசு திட்டமிட்டுள்ளது.
• விரிவான சோதனை 2027 மார்ச் வரை நடைபெறும்; அதன் முடிவுகளின் அடிப்படையில் 2027 நிதியாண்டில் முழுப் பயன்பாடு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.