MiMo செயற்கை நுண்ணறிவு இலக்குகள் விரிவடையும் நிலையில், Xiaomi-யின் உயரிய தொழில்முறை நிலையை எட்டிய Luo Fuli

Xiaomi-யின் உயரிய தொழில்முறை நிலையை எட்ட பத்து மாதங்கள்

முன்னாள் DeepSeek ஆய்வாளரும் Xiaomi-யின் MiMo செயற்கை நுண்ணறிவுக் குழுவை வழிநடத்துபவருமான Luo Fuli, நிறுவனத்தில் சேர்ந்த 10 மாதங்களுக்குள் அதன் தொழில்முறை தரவரிசை முறையின் உயரிய நிலையான 22-ஆம் நிலையை எட்டியதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. செப்டம்பர் 22 அன்று வெளியான உள் அறிவிப்பில் அவரது பதவி உயர்வு இடம்பெற்றது. Xiaomi தனது செயற்கை நுண்ணறிவுத் தயாரிப்புகளுக்குப் பின்னால் உள்ள மாதிரிகளில் முதலீட்டை விரிவுபடுத்தி வரும் நிலையில், 31 வயதான ஆய்வாளர் அந்தப் பணிப்பாதையின் உச்சத்தை எட்டியுள்ளார்.

2025 நவம்பரில் Xiaomi-யில் சேர்ந்ததை Luo உறுதிப்படுத்தினார். அதன் பின்னர் அவரது பொறுப்புகள் புதிய பதவிப் பெயரைத் தாண்டி விரிந்துள்ளன: Xiaomi-யின் மெய்நிகர் உதவியாளரான XiaoAI-யில் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை மாதிரிகளுக்கான பொறுப்பை அவரது குழு ஏற்றுக்கொண்டதுடன், நிறுவனத்தின் முதல் MiMo வெளியீட்டைவிட மிகப் பெரிய திட்டங்களையும் முன்னெடுத்துள்ளது.

Xiaomi-யின் வணிகச் செயல்பாடுகள் இத்தகைய முடிவுகளுக்கான நடைமுறைச் சூழலை வழங்குகின்றன. நிறுவனம் திறன்பேசிகள், மின்சார வாகனங்கள் மற்றும் பிற இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களை விற்பனை செய்கிறது. இந்தப் பொருட்கள் அனைத்திலும் பயன்படக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தை அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வாளர்கள் உருவாக்கி வருகின்றனர். அதேவேளை, கணினிக் கட்டமைப்பையும் சாதனங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பொருத்தும் பணியையும் தனிக் குழுக்கள் கவனிக்கின்றன.

உறுதிப்படுத்தப்படாத ஆட்சேர்ப்புத் தொகுப்பு குறித்த கவனத்தையும் இந்தப் பதவி உயர்வு மீண்டும் ஈர்த்துள்ளது. 2024 இறுதியில் Luo-வைப் பணியமர்த்த நிறுவனர் மற்றும் தலைமைச் செயல் அதிகாரி Lei Jun முயன்றதாகவும், ஆண்டுக்கு 10 மில்லியன் யுவான் ஊதியம் வழங்க முன்வந்ததாகவும் கூறப்படுகிறது; மற்றொரு தகவலில் முன்மொழியப்பட்ட ஊதியம் “பல கோடி” யுவான் எனக் குறிப்பிடப்பட்டது. இந்த வாய்ப்பை Xiaomi-யோ Luo-வோ உறுதிப்படுத்தவில்லை; பதவி உயர்வு அறிவிப்பிலும் புதிய ஊதிய விவரம் எதுவும் வெளியிடப்படவில்லை.

Luo இப்போது கவனிக்கும் பணிகள்

MiMo என்பது Xiaomi-யின் பெரிய மொழி மாதிரிகளின் தொகுப்பாகும். இவை உரையைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும், சிக்கல்களுக்குத் தர்க்கரீதியாகத் தீர்வுகாணவும், சிக்கலான பணிகளைச் செய்யவும் பயிற்றுவிக்கப்படும் மென்பொருள் அமைப்புகள். பிற குழுக்கள் சேவைகளில் இணைத்துப் பயன்படுத்தக்கூடிய அடிப்படைத் திறன்களை வழங்கும் இந்த மாதிரிகளை உருவாக்கும் ஆய்வுக் குழுவை Luo வழிநடத்துகிறார்.

ஜூலையில் XiaoAI-யில் மேற்கொள்ளப்பட்ட மறுசீரமைப்பு, இந்தப் பொறுப்பை விரிவுபடுத்தியது. புதிய ஏற்பாட்டின்படி, அடிப்படைச் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்கும் பொறுப்பை Luo-வின் குழு ஏற்றுக்கொண்டது. மேகக் கட்டமைப்பையும், திறன்பேசிகள், வாகனங்கள் மற்றும் பிற சாதனங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைப்பதையும் மற்ற குழுக்கள் தொடர்ந்து கவனித்தன.

இந்தப் பிரிப்பு ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய மூன்று பணிகளைத் தனித்தனியாக்குகிறது. ஆய்வாளர்கள் மாதிரியை உருவாக்கி மேம்படுத்துகின்றனர். அதை இயக்கத் தேவையான கணினி அமைப்புகளை உள்கட்டமைப்புக் குழுக்கள் வழங்குகின்றன. வாடிக்கையாளர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய அம்சங்களுடன் தயாரிப்புக் குழுக்கள் அதை இணைக்கின்றன. மேம்பட்ட மாதிரி, தயாரிப்புக்குச் சிறந்த தர்க்கத் திறனையோ மொழித் திறனையோ வழங்கலாம்; இறுதிப் பயனர் அனுபவம் மற்ற இரு பணிகளையும் சார்ந்துள்ளது.

Xiaomi-யில் சேர்வதாக அறிவித்தபோது WeChat பதிவில் Luo விரிவான இலக்கை எடுத்துரைத்தார். Xiaomi-யின் MiMo குழுவில் சேரவிருந்த அந்த ஆய்வாளர் எழுதியதாவது:

நுண்ணறிவு, மொழியைத் தாண்டி இயற்பியல் உலகிற்குள் செல்லும்.

அந்த இலக்கைத் தொடர Xiaomi-க்கு திறன்பேசிகளும் வாகனங்களும் வாய்ப்பளிக்கின்றன. Luo-வின் பொதுக் கருத்து ஆய்வின் திசையை எடுத்துரைத்தது; அதேவேளை, நிறுவன மாற்றங்கள் அதன் தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தை வழங்குவதில் அவரது குழுவுக்குத் தெளிவான பங்கை அளித்தன.

சிறிய மாதிரியிலிருந்து மிகப் பெரிய திட்டங்கள் வரை

Xiaomi தனது முதல் MiMo மாதிரியை 2025 ஏப்ரலில் வெளியிட்டது. MiMo-7B எனப் பெயரிடப்பட்ட அதில் 7 பில்லியன் அளவுருக்கள் இருந்தன. பயிற்சியின்போது சரிசெய்யப்படும் இந்த எண் மதிப்புகள், ஒரு மாதிரி தகவலை எவ்வாறு செயலாக்குகிறது, பதில்களை எவ்வாறு உருவாக்குகிறது என்பதை நிர்ணயிக்க உதவுகின்றன.

Xiaomi-யின் Core AI பணிக்குழுவின் கீழ், வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்தி இந்த மாதிரி உருவாக்கப்பட்டது. இந்தப் பயிற்சி முறையில், சிறப்பான பதில்களுக்கு வெகுமதி அளிக்கும் பின்னூட்டத்தை அமைப்பு பெறுகிறது; இதன்மூலம் சிக்கல்களுக்குத் தீர்வுகாண்பது போன்ற பணிகளில் அது மேம்படுகிறது.

குறைந்த அளவிலான அளவுருக்கள் இருந்தபோதிலும், சில தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளில் MiMo-7B, OpenAI-யின் GPT-4o மற்றும் Alibaba Cloud-இன் QwQ-32B ஆகியவற்றைவிடச் சிறப்பாகச் செயல்பட்டதாக Xiaomi தெரிவித்தது. அமைப்புகளை ஒப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் தரப்படுத்தப்பட்ட பயிற்சிகளே இந்தச் சோதனைகள். கணிதத் தர்க்கம் அல்லது குறியீட்டாக்கம் போன்ற குறிப்பிட்ட திறன்களை அளவிட அவை ஆய்வாளர்களுக்கு வழிவகுக்கின்றன.

பின்னர், ஒரே நேரத்தில் இரண்டு மிகப் பெரிய மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க Luo-வும் அவரது குழுவும் முடிவெடுத்தனர்: ஒன்று பல நூறு பில்லியன் அளவுருக்களுடனும், மற்றொன்று 1 டிரில்லியன் அளவுருக்களுடனும் உருவாக்கப்படவிருந்தது. குழுவின் மேம்பாட்டு முடிவுகள் குறித்த செய்திகளின்படி, அந்தத் திட்டங்கள் MiMo-V2-Flash மற்றும் MiMo-V2-Pro ஆகின.

ஒரு டிரில்லியன் அளவுருக்கள் என்பது அசல் MiMo மாதிரியில் இருந்த 7 பில்லியனைவிட ஏறத்தாழ 143 மடங்கு அதிகம். அளவுருக்களின் எண்ணிக்கை மாதிரியின் அளவைச் சுட்டுகிறது; பயிற்சி முறைகள், தரவு, வடிவமைப்பு ஆகியவையும் அதன் திறன்களைப் பாதிக்கின்றன. Xiaomi-யைப் பொறுத்தவரை, ஆய்வாளர்கள் உருவாக்க முயன்ற அமைப்புகளின் அளவில் இது கணிசமான விரிவாக்கமாகும்.

ஆய்வுக்குப் பின்னால் உள்ள கணினிச் செலவுகள்

2026 செப்டம்பரில், வலுவூட்டல் கற்றலுக்கு உட்படுத்தப்பட்ட இரண்டு மாதிரிகளுக்கான ஒருங்கிணைந்த செலவு விகிதம் மணிக்கு 30,800 அமெரிக்க டாலர் எனக் காட்டிய பயிற்சிக் கண்காணிப்புப் பலகையை Luo-வின் குழு நேரலையில் ஒளிபரப்பியதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டது. அந்த விகிதத்தில் 24 மணி நேரம் தொடர்ந்து இயங்கினால் 739,200 அமெரிக்க டாலர் செலவாகும்.

அந்தப் பலகையில் காட்டப்பட்ட எண்ணிக்கை, குறிப்பிட்ட பயிற்சிப் பணிகளுக்கான செலவு விகிதத்தைக் குறிக்கிறது. மொத்தச் செலவு, அமைப்புகள் எவ்வளவு நேரம் இயங்கின, பணியின்போது செலவு எவ்வாறு மாறியது என்பவற்றைப் பொறுத்தது. மொத்தத்தைக் கணக்கிடத் தேவையான கால அளவு வெளியிடப்படவில்லை.

Luo வெளிப்படையாகத் தனது வருகையை உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன்பே MiMo விரிவாக்கம் தொடங்கியிருந்தது. 2025 ஜனவரியில் குழுவில் 20-க்கும் குறைவானவர்களே இருந்ததாகவும், மே அல்லது ஜூன் மாதத்தில் அது சுமார் 50 முதல் 60 பேர் வரை வளர்ந்ததாகவும் தெரிவிக்கப்பட்டது. எனவே, நவம்பர் அறிவிப்புக்கு முன்பே Xiaomi-யிடம் ஆய்வுச் செயல்பாடும் வெளியிடப்பட்ட மாதிரியும் இருந்தன.

Lei-க்கு MiMo குறித்த புதுப்பிப்புகள் ஏறத்தாழ இரண்டு வாரங்களுக்கு ஒருமுறை வழங்கப்பட்டதாகவும், தொழில்நுட்பத் தேர்வுகளைப் பொதுவாக Luo மற்றும் ஆய்வாளர்களிடமே அவர் விட்டுவிட்டதாகவும் கூறப்படுகிறது. இரண்டு முன்னோடி மாதிரிகளை ஒரே நேரத்தில் பயிற்றுவிப்பது உள்ளிட்ட பெரிய திட்டங்களை எவ்வாறு முன்னெடுப்பது என்பதைத் தீர்மானிக்கக் குழுவுக்கு இந்த ஏற்பாடு கணிசமான சுதந்திரத்தை அளித்தது.

பெரிய மாதிரிகள், கணிசமான கணினிச் செலவுகள், தலைமைச் செயல் அதிகாரியை நேரடியாக அணுகும் வாய்ப்பு ஆகியவை, எண்ணியல் தரவரிசையைத் தாண்டி Luo-வின் பதவி ஏன் முக்கியமானது என்பதை விளக்குகின்றன. ஆய்வுக்கான வளங்களை Xiaomi எவ்வாறு ஒதுக்குகிறது, எதிர்காலத்தில் அதன் தயாரிப்புக் குழுக்களுக்கு எந்தத் திறன்கள் கிடைக்கலாம் என்பவற்றை அவரது குழுவின் முடிவுகள் பாதிக்கின்றன.

Luo Xiaomi-யை அடைந்த விதம்

பல்கலைக்கழக மொழி ஆய்வு, பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தின் ஆய்வகம், DeepSeek-க்குப் பின்னால் உள்ள முதலீட்டு நிறுவனம் ஆகியவற்றை Luo-வின் தொழில் பயணம் இணைக்கிறது. 1995-ல் சிச்சுவான் மாகாணத்தின் கிராமப்புறக் குடும்பத்தில் பிறந்த அவர், பீக்கிங் பல்கலைக்கழகத்தில் கணக்கீட்டு மொழியியலில் முதுநிலைப் பட்டம் பெறுவதற்கு முன், பெய்ஜிங் நார்மல் பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியல் பயின்றார்.

மனித மொழியை ஆய்வு செய்து செயலாக்கக் கணினியைப் பயன்படுத்துவதே கணக்கீட்டு மொழியியல். கேள்விகளைப் புரிந்துகொள்ளும், உரையை மொழிபெயர்க்கும், எழுத்து வடிவிலான பதில்களை உருவாக்கும் அமைப்புகளின் பணியுடன் இது நெருங்கிய தொடர்புடையது.

ஆய்விலும் தொழில்துறையிலும் அவர் பயணித்த பாதையில் சில முக்கியத் தேதிகள் இடம்பெறுகின்றன:

• 2019: கணக்கீட்டு மொழியியல் சங்கத்தின் ஆண்டு மாநாட்டில் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட எட்டு ஆய்வுக் கட்டுரைகளுக்குப் Luo பங்களித்தார்.
• பட்டம் பெற்ற பின்: Alibaba-வின் ஆய்வு நிறுவனமான DAMO Academy-யில் சேர்ந்தார்.
• 2022: DeepSeek-ஐயும் நிறுவிய நிறுவனர்களைக் கொண்ட முதலீட்டு நிறுவனமான High-Flyer Quant-இல் சேர்ந்தார்.
• 2024 மே: பங்களிப்பாளர்களில் Luo-வும் இடம்பெற்ற DeepSeek-V2-ஐ DeepSeek வெளியிட்டது.
• 2025 ஏப்ரல்: Luo தனது பணிமாற்றத்தைப் பொதுவெளியில் உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன், MiMo-7B-ஐ Xiaomi வெளியிட்டது.
• 2025 நவம்பர்: Xiaomi-யின் MiMo குழுவில் சேர்ந்ததை Luo அறிவித்தார்.
• செப்டம்பர் 22: சேர்ந்த சுமார் 10 மாதங்களுக்குப் பிறகு, Luo-வுக்கான பதவி உயர்வை Xiaomi உள்முறையில் அறிவித்ததாகத் தெரிவிக்கப்பட்டது.

DeepSeek-இல் Luo, DeepSeek-V2-விலும், அவரது பிந்தைய தொழில் பயணம் குறித்த செய்திகளின்படி DeepSeek-V3-விலும் பணியாற்றினார். சுமார் 600 பில்லியன் முதல் 700 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட மாதிரிகளில் பெற்ற அனுபவத்தை, மிகப் பெரிய அமைப்புகளை உருவாக்கும் Xiaomi-யின் முயற்சிக்குக் கொண்டுவந்தார்.

2024-ல் திறந்த மூல மாதிரியாக வெளியிடப்பட்ட DeepSeek-V2, அமெரிக்காவின் முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்குச் சவாலளிக்கும் சீன நிறுவனமாக DeepSeek-ஐ நிலைநிறுத்த உதவியது. பொருந்தும் உரிமத்தின் கீழ், உருவாக்குநர் நிறுவனத்துக்கு வெளியிலுள்ளவர்களும் மாதிரி வளங்களை அணுகிப் பயன்படுத்துவதற்குத் திறந்த மூல வெளியீடுகள் வழிவகுக்கின்றன.

ஆட்சேர்ப்பு ஏன் கவனம் ஈர்த்தது

2024 இறுதியில் Luo-வை அணுகியதாகக் கூறப்படும் Lei-யின் முயற்சி, அவரது தொழில் வாழ்க்கை குறித்த பொதுக் கவனத்தின் மையத்தில் பெரிய ஊதியத் தொகையை நிறுத்தியது. ஆண்டுக்கு 10 மில்லியன் யுவான் என்ற தொகை உண்மையான ஒப்பந்தத்தைப் பிரதிபலித்திருந்தால், வரிக்கு முன் மாதம் சுமார் 833,333 யுவானுக்குச் சமமாகும்.

பின்னர், 2025 நவம்பரில் MiMo-வில் சேர்ந்ததாக Luo அறிவித்தபோது, பொதுவெளியில் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட முக்கிய நிகழ்வு நடந்தது. ஆட்சேர்ப்பு தொடர்பான செய்திகள் வெளியானதற்கும் அவரது அறிவிப்புக்கும் இடையிலான இடைவெளி, அடுத்து அவர் எங்கு பணியாற்றுவார் என்பது குறித்த பல மாத ஊகங்களுக்கு இடமளித்தது.

தனது பணிமாற்றத்தை அவர் அறிவித்த புதன்கிழமை வர்த்தக முடிவில் Xiaomi பங்குகள் 1.7 சதவீதம் உயர்ந்து HK$43.70-ஐ எட்டின. DeepSeek-இல் மாதிரிகளை உருவாக்கிய நேரடி அனுபவம் கொண்ட முக்கிய ஆய்வாளரை, ஏற்கெனவே இருந்த MiMo குழுவுடன் சேர்த்து நிறுவனம் பெற்றது.

கூறப்படும் ஊதியமும் அடுத்தடுத்த பதவி உயர்வும் அந்தக் கதையின் வெவ்வேறு அம்சங்கள். ஊதியம் என்பது உறுதிப்படுத்தப்படாத ஆட்சேர்ப்பு வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது. 22-ஆம் நிலை என்பது Xiaomi-யின் தொழில்முறை தரவரிசை முறையில் அவர் பெற்றதாகக் கூறப்படும் இடத்தைக் குறிக்கிறது. அவரது விரிவடைந்த பொறுப்புகளைப் பொறுத்தவரை, அடிப்படை மாதிரி உருவாக்கம் அவரது குழுவிடம் ஒப்படைக்கப்பட்டதும் பெரிய மாதிரிகளை அது முன்னெடுப்பதும் சான்றாக உள்ளன.

Luo-வைப் பணியமர்த்தியதன் மூலம், பெரிய அளவிலான பயிற்சியைத் தொடங்கிய பின் மாற்றுவது செலவுமிக்கதாக இருக்கும் முடிவுகளுக்கு ஏற்ற அனுபவத்தை Xiaomi பெற்றது. மாதிரி வடிவமைப்பு, பயிற்சி முறைகள், கணினி வள ஒதுக்கீடு ஆகியவை ஆய்வுத் திட்டம் எவ்வாறு வளர்கிறது என்பதை வடிவமைக்கின்றன.

பொதுப் புகழுக்குப் பின்னால் உள்ள விடாமுயற்சி

“செயற்கை நுண்ணறிவு மேதைப் பெண்” என்ற வர்ணனையை Luo மீண்டும் மீண்டும் நிராகரித்துள்ளார். பீக்கிங் பல்கலைக்கழகம் வெளியிட்ட சுயவிவரத்தில், ஆர்வம், செயல்திறன், மனவுறுதி ஆகியவற்றைத் தனது முன்னேற்றத்திற்குக் காரணமாகக் குறிப்பிட்டார்.

பல்கலைக்கழகச் சுயவிவலில் தனது சாதனைகளை விளக்கிய Luo கூறியதாவது:

நான் மேதை அல்ல.

அந்த நிலையை எட்ட உதவியதாகத் தாம் கருதிய பண்புகளை அவர் விவரித்தார்:

அடிப்படைப் பிரச்சினைகள் மீதான ஆர்வம், உறுதியான செயல்திறன், கொஞ்சம் பிடிவாதமான மனவுறுதி; இவையே என்னை இங்கு கொண்டுவந்தன.

தொடக்கக் கல்வியின்போது கணினிகளைப் பயன்படுத்துவதில் சிரமப்பட்டதாக Luo நினைவுகூர்ந்தார்; அதற்கு முன்பு கணினி அனுபவம் அவருக்கு மிகக் குறைவாக இருந்தது. வகுப்புத் தோழர்கள் மூன்று நிமிடங்களில் தீர்த்த பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க அவருக்கு மூன்று மணி நேரம் ஆகக்கூடும்; அதாவது ஒரு பயிற்சிக்காகச் செலவிட்ட நேரத்தில் 60 மடங்கு வேறுபாடு இருந்தது.

இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள், தொடர்ந்து உழைத்ததன் மூலம் அவர் வகுப்பின் மிகச் சிறந்த மாணவர்களில் ஒருவரானார். 2019-ல் முக்கிய மொழி ஆய்வு மாநாட்டில் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட எட்டு ஆய்வுக் கட்டுரைகளுக்கான அவரது பங்களிப்பு பின்னர் பரந்த அங்கீகாரத்தைப் பெற்றுத்தந்தது.

அவரது அனுபவக் கதை, Xiaomi-யில் விரைவாகக் கிடைத்த பதவி உயர்வை அதைவிட நீண்ட கற்றல் காலத்துடன் இணைத்துக் காட்டுகிறது. 10 மாதங்கள் என்பது ஒரு நிறுவனத்தின் தரவரிசையில் அவர் விரைவாக முன்னேறிய காலத்தைக் குறிக்கிறது; அதற்குப் பின்னால் உள்ள ஆய்வு அனுபவம் பல்கலைக்கழகக் கல்வி, Alibaba, High-Flyer, DeepSeek ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

விரைவான பதவி உயர்வு, நீண்டகால இலக்கு

தனது தொழில் வாழ்க்கை குறித்த Luo-வின் பொதுக் கருத்துகள், வேகத்தைவிட நிலையான முன்னேற்றத்துக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கின்றன. சீனக் காணொளிப் படைப்பாளரான Liang Zi-க்கு அளித்த நேர்காணலில், தனது வளர்ச்சியை விளக்க எளிய ஒப்பீட்டைப் பயன்படுத்தினார்.

தொழில் வளர்ச்சி குறித்த தனது அணுகுமுறையை விவரித்த Luo கூறியதாவது:

வேகமாக நகர்வதை நோக்கமாகக் கொள்ளாத நத்தை நான்; ஆனால் எனது ஒவ்வொரு அடியும் தெளிவாகத் தெரியும்.

தொழில்நுட்பத் துறையில் பணியாற்றும் கணவரைக் கொண்ட Luo, மகிழ்ச்சியான குடும்ப வாழ்க்கையைப் பேணிக்கொண்டே தொழில்முறையில் தொடர்ந்து முன்னேற விரும்புவதாகக் கூறியுள்ளார். பெருகிய இலக்குகளைக் கொண்ட ஆய்வுக்குப் பொறுப்பேற்றுள்ள அவரது தற்போதைய பங்குடன் அந்தத் தனிப்பட்ட இலக்குகளும் இணைந்துள்ளன.

Xiaomi வாடிக்கையாளர்களைப் பொறுத்தவரை, அந்த ஆய்வைத் தயாரிப்புகளுடன் இணைப்பதே கண்ணுக்குத் தெரியும் பணி. Luo-வின் குழு அடிப்படை மாதிரிகளை உருவாக்குகிறது; அவற்றை நம்பகமாக இயக்குவதற்கும் திறன்பேசிகள், கார்கள், இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களில் அவற்றின் திறன்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கும் மற்ற குழுக்கள் தேவை. இந்த முயற்சியில் அவரது இடத்தைப் பதவி உயர்வு அங்கீகரிக்கிறது; அதேவேளை, பரந்த திட்டத்திற்கு தனித்தனி பொறுப்புகளுக்கிடையிலான ஒருங்கிணைப்பு அவசியம்.

MiMo-வின் அடுத்தகட்ட வளர்ச்சியில் பெரிய மாதிரிகளும் அவற்றைச் சுற்றி உருவாக்கப்படும் அமைப்புகளும் இடம்பெறும். 2025 ஏப்ரலுக்குப் பிறகு இந்த முயற்சியை Xiaomi எவ்வளவு விரைவாக விரிவுபடுத்தியுள்ளது என்பதை அதன் ஆரம்பகால MiMo வெளியீடு, XiaoAI மறுசீரமைப்பு, பயிற்சிக்கான செலவு குறித்த செய்திகள் ஆகியவை காட்டுகின்றன.

முக்கிய அம்சங்கள்

• சேர்ந்த சுமார் 10 மாதங்களுக்குள், Xiaomi-யின் உயரிய தொழில்முறை தரமான 22-ஆம் நிலையை Luo Fuli எட்டியதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
• செப்டம்பர் 22 அன்று அவரது பதவி உயர்வு உள்முறையில் அறிவிக்கப்பட்டது.
• அவர் MiMo-வை வழிநடத்துகிறார்; XiaoAI-க்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படை மாதிரிகளுக்கான பொறுப்பை அவரது குழு ஏற்றுக்கொண்டது.
• 2025 ஏப்ரலில் Xiaomi MiMo-7B-ஐ வெளியிட்டது; பின்னர் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் மற்றும் 1 டிரில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட மாதிரிகளை உருவாக்கும் திட்டங்கள் முன்னெடுக்கப்பட்டன.
• 2026 செப்டம்பர் பயிற்சிக் கண்காணிப்புப் பலகையில், இரண்டு மாதிரிகளுக்கான ஒருங்கிணைந்த செலவு மணிக்கு 30,800 அமெரிக்க டாலர் எனக் காட்டப்பட்டதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டது.
• ஆட்சேர்ப்பின்போது வழங்கப்பட்டதாகக் கூறப்படும் ஊதியத்தை Xiaomi-யோ Luo-வோ உறுதிப்படுத்தவில்லை.
• தொழில் முன்னேற்றத்திற்குத் தொடர்ச்சியான உழைப்பு, ஆர்வம், விடாமுயற்சி ஆகியவற்றை Luo காரணமாகக் குறிப்பிடுகிறார்.