சீனாவில் தினசரி ஏஐ டோக்கன் பயன்பாடு 500 டிரில்லியனை எட்டிய நிலையில், அவற்றின் விலைகள் கிட்டத்தட்ட இருமடங்காக உயர்வு

ஏஐ பயன்பாடு அதிகரிப்பு, விலைகள் உயர்வு, தொடங்குவதற்கான காத்திருப்பு நீடிப்பு

சீனாவின் தினசரி செயற்கை நுண்ணறிவு டோக்கன் பயன்பாடு 2026 ஜூன் மாதத்தில் சுமார் 500 டிரில்லியனை எட்டியது. இது 2025 டிசம்பரில் பதிவான அளவைவிட கிட்டத்தட்ட நான்கு மடங்கு அதிகம் என்று சீன தகவல் மற்றும் தொலைத்தொடர்பு தொழில்நுட்பக் கழகம் (CAICT) தெரிவித்துள்ளது. தேவையுடன் விலைகளும் உயர்ந்தன: ஒப்பீட்டுக்காக ஒரே அடிப்படைக்கு சரிசெய்யப்பட்ட சராசரி உள்நாட்டு விலை, 2025-ன் இரண்டாம் பாதியில் 6.8 யுவானாக இருந்தது; 2026-ல் 13.46 யுவானாக உயர்ந்து, சுமார் 98% அதிகரித்தது.

அக்டோபர் 23 அன்று வெளியிடப்பட்ட CAICT-இன் பெரிய மொழி மாதிரி டோக்கன் சேவை செயல்திறன் கண்காணிப்பு அறிக்கை (2026), பயனர்கள் நேரடியாக உணரக்கூடிய மாற்றத்தையும் பதிவு செய்கிறது. 2025-ன் சராசரியுடன் ஒப்பிடுகையில், உள்நாட்டு மாதிரிகள் ஆகஸ்டில் உரையை சுமார் இருமடங்கு வேகத்தில் உருவாக்கின. ஆனால் அவற்றின் முதல் டோக்கன் உருவாகத் தொடங்குவதற்கு அதிக நேரம் எடுத்தது. பதில் உருவாகத் தொடங்கியதும் வேகமாக வந்தது; தொடங்குவதற்கு முன் காத்திருப்பு நீண்டது.

இரண்டு ஆண்டுகால விலைப் போட்டிக்குப் பிறகு மீண்டு வரும் சந்தை, வேகமாக அதிகரிக்கும் பயன்பாடு, மிகப் பெரிய அளவிலான தகவல்களைச் செயலாக்கும் சேவைகள் ஆகியவற்றை இந்தக் கண்டறிதல்கள் ஒருங்கிணைத்துக் காட்டுகின்றன. ஏஐ சேவையைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது மாதிரியின் பெயரை மட்டும் சரிபார்ப்பது போதாது என்பதையும் அவை காட்டுகின்றன: ஒரே மாதிரியை இயக்கிய வெவ்வேறு தளங்கள் கணிசமாக மாறுபட்ட முடிவுகளை வழங்கின.

சீனா இவ்வளவு பெரிய அளவில் எதைப் பயன்படுத்துகிறது?

டோக்கன் என்பது ஏஐ மாதிரி செயலாக்கும் அல்லது உருவாக்கும் தகவலின் சிறிய அலகு. உரையில் அது ஒரு சொல்லாகவோ, சொல்லின் ஒரு பகுதியாகவோ, நிறுத்தக்குறியாகவோ இருக்கலாம். வெவ்வேறு மொழிகளிலும் அமைப்புகளிலும் சொற்களுக்கும் டோக்கன்களுக்கும் இடையிலான தொடர்பு மாறுபட்டாலும், ஒரு மாதிரி கையாளும் பணியின் அளவை அளவிடுவதற்கான பொதுவான வழியை டோக்கன்கள் வழங்குகின்றன.

எனவே, தினசரி சுமார் 500 டிரில்லியன் டோக்கன்கள் என்ற CAICT-இன் கணக்கு, மாதிரிகளின் செயல்பாட்டு அளவைக் குறிக்கிறது. 2025 டிசம்பரிலிருந்து கிட்டத்தட்ட நான்கு மடங்கு அதிகரித்திருப்பது சுமார் 300% வளர்ச்சியாகும்; அதாவது ஜூன் மாத அளவு முந்தைய அளவைவிட கிட்டத்தட்ட நான்கு மடங்கு அதிகம்.

மேலும் பல வழங்குநர்கள், மாதிரி-ஒரு-சேவையாக (MaaS) எனப்படும் தளங்கள் வழியாக அணுகலை விற்பனை செய்கின்றனர். வாடிக்கையாளர்கள் பொது மேகக் கணினி பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகம் (API) வழியாகக் கோரிக்கைகளை அனுப்புகின்றனர். ஒரு மென்பொருள் மற்றொரு மென்பொருளிடம் பணியைச் செய்யக் கோர இந்த இணைப்பு உதவுகிறது. அடிப்படை மாதிரியைத் தாங்களே இயக்காமல், இந்த வழியில் தங்கள் தயாரிப்புகளில் ஏஐயைப் பயன்படுத்தலாம்.

கண்காணிப்பில் ஆய்வு செய்யப்பட்டவை

CAICT-இன் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி நிறுவனம், தொழில் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகத்தின் பெரிய மாதிரிகள் மற்றும் வன்பொருள், மென்பொருள் மதிப்பீட்டுக்கான முக்கிய ஆய்வகத்துடனும், செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்துறை கூட்டணியுடனும் இணைந்து இந்த அறிக்கையை வெளியிட்டது. இதன் கண்காணிப்பு 2026 ஜனவரி முதல் ஆகஸ்ட் வரையிலான காலத்தை உள்ளடக்கியது.

கோரிக்கைகள் வெற்றிகரமாக நிறைவேறும் விகிதம், வெளியீட்டு வேகம், வெளியீடு தொடங்குவதற்கு முன் ஆகும் காத்திருப்பு நேரம், நிலைத்தன்மை, விலைகள், சூழல் சாளரங்கள் ஆகியவற்றை இந்த மதிப்பீடு ஆய்வு செய்கிறது. அதிகாரப்பூர்வ மாதிரி தளங்களையும், திறந்த மூல மாதிரிகளின் நான்கு குடும்பங்களான DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi ஆகியவற்றை வழங்கும் மூன்றாம் தரப்புச் சேவைகளையும் இது ஒப்பிடுகிறது.

டோக்கன் சேவையின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கான எளிய வழி பயனர்களிடம் பெரும்பாலும் இல்லை என்றும், வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் அவர்கள் சிரமப்படுகின்றனர் என்றும் CAICT கூறுகிறது. ஒரே விலை அல்லது வேகக் கணக்கு மறைத்துவிடக்கூடிய சேவையின் பல்வேறு அம்சங்களைப் பிரித்துக் காட்டுவதன் மூலம், இந்த அளவீடுகள் நடைமுறைச் சிக்கலுக்குத் தீர்வளிக்கின்றன.

மாற்றங்கள் எவ்வாறு நிகழ்ந்தன என்பதை முக்கியத் தேதிகள் காட்டுகின்றன:

• 2025 டிசம்பர்: அதைத் தொடர்ந்து ஏற்பட்ட உள்நாட்டு தினசரி டோக்கன் பயன்பாட்டின் கிட்டத்தட்ட நான்கு மடங்கு அதிகரிப்புக்கான ஒப்பீட்டுப் புள்ளி.
• 2026 ஜனவரி முதல் ஆகஸ்ட் வரை: அறிக்கையின் கண்காணிப்புக் காலம்.
• 2026 மே: திறந்த மூல மாதிரிகளின் நான்கு குடும்பங்களின் புதிய பதிப்புகள் கண்காணிப்பில் சேர்க்கப்பட்டன.
• 2026 ஜூன்: உள்நாட்டு தினசரி டோக்கன் பயன்பாடு சுமார் 500 டிரில்லியனை எட்டியது.
• 2026 ஆகஸ்ட்: உள்நாட்டு வெளியீட்டு வேகம் சராசரியாக விநாடிக்கு 78.23 டோக்கன்களாக இருந்தது.
• 2026 அக்டோபர் 23: அறிக்கை வெளியிடப்பட்டது.

இரண்டு ஆண்டுகால விலைக் குறைப்புக்குப் பிறகு விலைகள் மீண்டும் உயர்வு

2026-க்குள் நுழைந்தபோது, உள்நாட்டு மாதிரி சேவைகள் இரண்டு ஆண்டுகால விலைப் போட்டியைச் சந்தித்திருந்தன. 6.8 யுவானிலிருந்து 13.46 யுவானாக உயர்ந்தது, CAICT-இன் ஒரே அடிப்படைக்குச் சரிசெய்யப்பட்ட விலை அளவீட்டின்படி 6.66 யுவான் கூடுதலாகும்; இது முந்தைய சராசரியை கிட்டத்தட்ட இருமடங்காக்குகிறது.

விலைச் சீராக்கம் என்பது வெவ்வேறு விலை நிர்ணய முறைகளை ஒப்பிடுவதற்காக ஒரே அடிப்படைக்கு மாற்றுவதாகும். இங்கு குறிப்பிடப்பட்ட யுவான் கணக்குகளுக்குப் பின்னால் உள்ள கட்டண அளவு குறிப்பிடப்படவில்லை. இதனால், அறிக்கையின் சராசரியை ஒரு குறிப்பிட்ட கோரிக்கையின் செலவாக நேரடியாக மாற்றி அறிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழியில்லை.

சீனாவுக்கு வெளியே 2026-ல் அறிமுகமான வழக்கமான மாதிரிகளின் சராசரி, இதே சீராக்கப்பட்ட அளவீட்டில் சுமார் 117.8 யுவானாக இருந்தது. இது 13.46 யுவான் என்ற உள்நாட்டு சராசரியை விட ஏறத்தாழ 8.8 மடங்கு அதிகம். இந்த ஒப்பீடு கண்காணிக்கப்பட்ட குழுக்களை விவரிக்கிறது; அதேவேளையில் வாடிக்கையாளர்கள் ஒவ்வொரு மாதிரி மற்றும் தளத்துக்கும் தனித்தனியான விலைகளை எதிர்கொள்கின்றனர்.

உருவாக்கம் தொடங்கியதும் பதில்கள் வேகமாக வருகின்றன

ஆகஸ்டில் உள்நாட்டு மாதிரிகள் விநாடிக்கு சராசரியாக 78.23 டோக்கன்களை உருவாக்கின. 2025-ன் சராசரி 38.25 ஆக இருந்தது. இந்த உயர்வு சுமார் 105%; அதாவது வெளியீட்டு வேகம் இருமடங்குக்கும் சற்றே அதிகமாக உயர்ந்தது.

செயல்திறன் விகிதம் அல்லது விநாடிக்கு டோக்கன்கள் (TPS) எனப்படும் இந்த அளவீடு, ஒரு சேவை எவ்வளவு வேகமாகப் பதிலை உருவாக்குகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. அதிகமான எண்ணிக்கை, உருவாக்கம் தொடங்கிய பிறகு நீண்ட பதிலை வழங்கத் தேவையான நேரத்தைக் குறைக்கக்கூடும்.

சீனாவுக்கு வெளியே உள்ள வழக்கமான மாதிரிகள் ஆகஸ்டில் விநாடிக்கு சராசரியாக 112.82 டோக்கன்களை உருவாக்கின; இது உள்நாட்டு எண்ணிக்கையைவிட சுமார் 44% அதிகம். அவற்றின் வெளியீட்டு வேகமும் கடுமையாக உயர்ந்திருந்தது: 2025 டிசம்பரில் விநாடிக்கு 51.35 டோக்கன்களாக இருந்தது; இது ஏறத்தாழ 120% உயர்வாகும்.

இங்கு ஒப்பிடப்படும் காலங்கள் வேறுபட்டவை: உள்நாட்டு எண்ணிக்கை 2025 முழுவதற்குமான சராசரியுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது; வெளிநாட்டு எண்ணிக்கை டிசம்பர் மாதத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. கண்காணிக்கப்பட்ட வெளிநாட்டு மாதிரிகள் ஆகஸ்ட் மாதத்தில் அதிக சராசரியைத் தக்கவைத்திருந்தாலும், இரு தொடர்களும் வெளியீட்டு வேகத்தில் பெரிய முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகின்றன.

முதல் பதிலுக்கான காத்திருப்பு ஏன் நீள்கிறது?

ஆகஸ்டில் உள்நாட்டு மாதிரிகள் முதல் டோக்கனை உருவாக்க சராசரியாக 1.26 விநாடிகள் எடுத்துக்கொண்டன; 2025-ல் இது 0.78 விநாடிகளாக இருந்தது. 0.48 விநாடி அதிகரிப்பு சுமார் 62% ஆகும்.

இந்தக் காத்திருப்பு நேரம் முதல் டோக்கனுக்கான நேரம் (TTFT) எனப்படுகிறது. சாட்பாட்டைப் பயன்படுத்துபவருக்கு, கோரிக்கையை அனுப்பியதிலிருந்து பதில் தொடங்குவதைப் பார்க்கும் வரையிலான இடைவெளியே இது. அந்த இடைவெளிக்குப் பிறகான வேகத்தை செயல்திறன் விகிதம் அளவிடுகிறது. எனவே ஒரு சேவை ஒரு அளவீட்டில் மேம்பட்டு, மற்றொன்றில் மெதுவாகலாம்.

வெளிநாட்டு வழக்கமான மாதிரிகள் ஆகஸ்டில் பதிலளிக்கத் தொடங்க சராசரியாக 2.08 விநாடிகள் எடுத்துக்கொண்டன; ஏப்ரலில் இது 1.04 விநாடிகளாக இருந்தது. எனவே, ஆகஸ்டில் உள்நாட்டு மாதிரிகள் சராசரியாக 0.82 விநாடிகள் முன்னதாக வெளியீட்டைத் தொடங்கின; ஆனால் அதன்பிறகு அவற்றின் வெளியீடு மெதுவாக இருந்தது.

பல மாற்றங்கள் ஒரே நேரத்தில் நிகழ்வதால் தொடக்கத் தாமதம் அதிகரிப்பதாக CAICT கூறுகிறது: பெரிய மாதிரிகள், நீண்ட சூழல்கள், அதிகமான கோரிக்கைகள். பெரிய மாதிரிகளுக்குக் கூடுதல் கணக்கீடு தேவை; நீண்ட சூழல்கள் செயலாக்குவதற்குக் கூடுதல் தகவலை வழங்குகின்றன; அதிகப் போக்குவரத்து சேவையின் மீதான தேவையை உயர்த்துகிறது.

மாதிரிகளால் ஒரே நேரத்தில் அதிக தகவலைக் கையாள முடிகிறது

கண்காணிக்கப்பட்ட மாதிரிகளில் 47.8% ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரங்களை ஆதரித்தன. இன்னும் பெரிய பங்கு, அதாவது 95.7%, குறைந்தது 200,000 டோக்கன்களைக் கையாள முடிந்தது. இது 2025 இறுதியிலிருந்து 76 சதவீதப் புள்ளிகளுக்கும் அதிகமான உயர்வாகும்.

ஒரு கோரிக்கையின்போது மாதிரி செயல்படுத்தக்கூடிய தகவலின் அளவே சூழல் சாளரம். இதில் அறிவுறுத்தல்கள், முந்தைய உரையாடல், பகுப்பாய்வுக்காகச் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட ஆவணங்கள் ஆகியவை இடம்பெறலாம். பெரிய சாளரம் இருப்பதால், தகவலைப் பல கோரிக்கைகளாகப் பிரிப்பதற்குப் பதிலாக ஒரே நேரத்தில் அதிகத் தகவலை வழங்க முடியும்.

கண்காணிக்கப்பட்ட மாதிரிகளில் நீண்ட சூழல்கள் எவ்வளவு விரைவாகப் பரவின என்பதை இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன. கிட்டத்தட்ட பாதி மாதிரிகள் ஒரு மில்லியன் டோக்கன் திறனை வழங்கின; 4.3% மட்டுமே 200,000-க்கும் குறைவாக இருந்தன. 76 சதவீதப் புள்ளிகளுக்கும் அதிகமான உயர்வு என்பது, 200,000 டோக்கன்களையாவது ஆதரித்த மாதிரிகளின் பங்கு 2025 இறுதியில் 19.7%-க்கும் குறைவாக இருந்தது என்பதைக் குறிக்கிறது.

நீண்ட ஆவணங்களைச் செயலாக்கும் நிறுவனத்திற்கு, இந்த விரிவாக்கப்பட்ட திறன் ஒரே பணியில் சேர்க்கக்கூடிய தகவலின் அளவை மாற்றுகிறது. முதல் பதில் தெரிவதற்கு முன் ஒரு மாதிரி மிக அதிகமான தகவலைக் கையாளக்கூடும் என்பதையும் இது விளக்குகிறது; அதனால்தான் காத்திருப்பு நேரத்துடன் சேர்த்து திறனையும் அறிக்கை ஆய்வு செய்கிறது.

ஒரே மாதிரி வெவ்வேறு தளங்களில் வெவ்வேறு செயல்திறன்

DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi சேவைகளில் செயல்திறன் விகிதம், ஆரம்பப் பதிலளிப்பு நேரம், கோரிக்கைகள் வெற்றிகரமாக நிறைவேறும் விகிதம் ஆகியவை வழங்குநரைப் பொறுத்து மாறின. ஒரே மாதிரியைப் பொறுத்தவரை, தளங்களுக்கிடையிலான வெளியீட்டு வேக வேறுபாடு கிட்டத்தட்ட இருமடங்கு இருந்தது.

சில மூன்றாம் தரப்புச் சேவைகள் அதிகாரப்பூர்வ தளங்களைவிடச் சிறப்பாகச் செயல்பட்டன. ஊகக் கணக்கீட்டு வேகப்படுத்தல், மேம்படுத்தல் உத்திகள், செலவுக் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றில் உள்ள வேறுபாடுகளே இந்த மாறுபாட்டுக்குக் காரணம் என CAICT கூறுகிறது. பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாதிரி ஒரு பதிலை உருவாக்கும் கணினிச் செயல்முறையே ஊகக் கணக்கீடு; வழங்குநர்கள் இந்தச் செயல்முறையை வெவ்வேறு விதமாக ஒழுங்கமைத்து மேம்படுத்தலாம்.

பதிப்பு மாற்றங்களும் முக்கியத்துவம் பெற்றன. ஆகஸ்டில் DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V3.2-ஐவிட இருமடங்கு செயல்திறன் விகிதத்தைப் பெற்றது. மே மாத மேம்படுத்தல்களுக்குப் பிறகு, கண்காணிக்கப்பட்ட மாதிரிகளில் பொதுவாகக் காத்திருப்பு நேரம் முதலில் அதிகரித்து, பின்னர் வழங்குநர்கள் மேம்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்தியதும் குறைந்தது. மேம்படுத்தல்களுக்கு முந்தைய நிலைகளை நோக்கித் தாமதங்கள் படிப்படியாகத் திரும்பின.

எனவே சேவையைத் தேர்ந்தெடுக்கும் வாடிக்கையாளர்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய இரண்டு முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்: எந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்துவது, அதை எந்தத் தளத்தில் இயக்குவது. வழங்குநர் நிலையில் உள்ள செயல்திறனும் இந்தத் தேர்வின் முக்கிய அம்சம் என்பதை அறிக்கையின் கண்டறிதல்கள் தெளிவாக்குகின்றன.

இந்த மாற்றங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு உணர்த்துவது

ஏஐ அணுகலை வாங்கும் ஒரு நிறுவனம், இப்போது அதிகமான சராசரி உள்நாட்டு விலைகளுடன், வேகமான வெளியீட்டையும் மிகப் பெரிய சூழல் சாளரங்களையும் எதிர்கொள்கிறது. எந்த ஒப்பீடு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பது செய்யப்படும் பணியைப் பொறுத்தது: ஊடாடும் உரையாடலில் விரைவாகத் தொடங்குவது முக்கியம்; நீண்ட பதிலை உருவாக்கும்போது தொடர்ந்து வேகமாக வெளியிடுவது முக்கியமாகிறது.

ஆவணப் பகுப்பாய்வுச் சேவைக்கு பெரிய சூழல் சாளரம் தேவைப்படலாம். மீண்டும் மீண்டும் வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகளைக் கையாளும் செயலிக்குக் கோரிக்கைகள் வெற்றிகரமாக நிறைவேறுவதும் நிலையான செயல்திறனும் முக்கியம். ஒவ்வொன்றும் பயனரின் அனுபவத்தின் வெவ்வேறு அம்சத்தைப் பாதிப்பதால், இந்த அளவீடுகள் அனைத்தையும் CAICT அறிக்கையில் சேர்த்துள்ளது.

மொத்தத்தில், பயன்பாட்டு அளவும் திறனும் விரிவடையும் அதேவேளையில், சீராக்கப்பட்ட விலை அளவீட்டில் சந்தை அதிகச் செலவுடையதாகி வருகிறது. கண்காணிக்கப்பட்ட வெளிநாட்டு மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது உள்நாட்டுச் சேவைகள் கணிசமான விலை நன்மையைத் தக்கவைத்தன; ஆகஸ்டில் சராசரியாக விரைவாகப் பதிலளிக்கத் தொடங்கின. வெளியீடு தொடங்கிய பிறகு வெளிநாட்டு மாதிரிகள் டோக்கன்களை வேகமாக உருவாக்கின. இரு குழுக்களிலும், முதல் டோக்கனுக்கான காத்திருப்பு அதிகரித்திருப்பது பெரிய மாதிரிகளுடனும் அதிகப் பயன்பாட்டுடனும் சேர்ந்துள்ள அழுத்தத்தைக் காட்டுகிறது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• 2026 ஜூனில் சீனா தினசரி சுமார் 500 டிரில்லியன் ஏஐ டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தியது; இது 2025 டிசம்பர் அளவைவிட கிட்டத்தட்ட நான்கு மடங்கு அதிகம்.
• சீராக்கப்பட்ட உள்நாட்டு விலைகள் சுமார் 98% உயர்ந்து, 6.8 யுவானிலிருந்து 13.46 யுவானாக அதிகரித்தன.
• ஆகஸ்டில் உள்நாட்டு வெளியீட்டு வேகம் விநாடிக்கு சராசரியாக 78.23 டோக்கன்களாக இருந்தது; இது 2025 சராசரியை விட இருமடங்குக்கும் அதிகம்.
• முதல் டோக்கனுக்கான உள்நாட்டுக் காத்திருப்பு நேரம் 0.78 விநாடியிலிருந்து 1.26 விநாடியாக அதிகரித்தது.
• கண்காணிக்கப்பட்ட மாதிரிகளில் 95.7% குறைந்தது 200,000 டோக்கன் சூழல் சாளரங்களை ஆதரித்தன.
• தளங்களுக்கிடையே ஒரே மாதிரியின் வெளியீட்டு வேகம் கிட்டத்தட்ட இருமடங்கு மாறுபட்டது; சில மூன்றாம் தரப்பு வழங்குநர்கள் அதிகாரப்பூர்வ சேவைகளைவிடச் சிறப்பாகச் செயல்பட்டனர்.