OpenRouter-இல் வாரந்தோறும் 35.4 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் DeepSeek முதலிடம்; முதல் ஐந்து இடங்களையும் பிடித்த சீன மாடல்கள்

முதல் இரண்டு இடங்களில் DeepSeek

OpenRouter-இன் வாராந்திர தரவரிசையில் DeepSeek-இன் V4.1 Flash 1017, 35.4 டிரில்லியன் டோக்கன்களைச் செயலாக்கி, அதன் முந்தைய பதிப்பைவிட முன்னிலை பெற்றது. இதனால் முதல் ஐந்து இடங்களையும் சீன டெவலப்பர்கள் பிடித்தனர். அக்டோபர் 26, 2026 வரையிலான பயன்பாட்டுத் தரவுகளைக் கொண்ட தளத்தின் தரவரிசையில், DeepSeek V4.1 Flash 17.4 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது.

Z.ai-இன் GLM 5.3 Flash 13.8 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் மூன்றாவது இடத்தைப் பிடித்தது. அதைத் தொடர்ந்து MiniMax M3.1 Flash-இன் இலவசப் பதிப்பு 12.6 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடனும், Tencent-இன் Hy4 முன்னோட்டப் பதிப்பு 9 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடனும் இருந்தன. OpenAI-இன் GPT-6 Luna-வும் காட்டப்பட்ட துல்லிய அளவில் 9 டிரில்லியன் டோக்கன்களைப் பதிவு செய்தது; ஆனால் அது ஆறாவது இடத்தில் இருந்தது.

OpenRouter-இன் AI Model Rankings பக்கத்தில் உள்ள புள்ளிவிவரங்கள், அக்டோபர் 19 முதல் 25 வரையிலான காலத்துக்காகப் பரவலாகப் பகிரப்பட்ட தரவுகளைப் புதுப்பிக்கின்றன. அந்தத் தரவுகளின்படி, DeepSeek-இன் புதிய மாடல் 33.6 டிரில்லியன் டோக்கன்களைச் செயலாக்கி, 801% வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்திருந்தது; அதிகாரப்பூர்வப் பக்கத்தில் 35.4 டிரில்லியன் டோக்கன்களும் 382% வளர்ச்சியும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. முந்தைய தரவுகளில் MiniMax மூன்றாவது இடத்திலும் GLM நான்காவது இடத்திலும் இருந்தன; அதிகாரப்பூர்வப் பக்கத்தில் அவற்றின் வரிசை தலைகீழாக உள்ளது.

அதிகாரப்பூர்வ வாராந்திர அட்டவணையின்படி, DeepSeek-இன் முதல் இரண்டு பதிப்புகளும் சேர்ந்து 52.8 டிரில்லியன் டோக்கன்களைச் செயலாக்கின. அதன் புதிய பதிப்பு மட்டும் முந்தைய பதிப்பைவிட இரண்டு மடங்குக்கும் சற்று அதிகமான அளவைச் செயலாக்கியது. அக்டோபர் 17 அன்று அறிவிக்கப்பட்ட புதுப்பிப்பைத் தொடர்ந்து ஏற்பட்ட குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம் இது.

OpenRouter, ஒரே பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகம் (API) வழியாகப் பல நிறுவனங்களின் மாடல்களுடன் டெவலப்பர்களை இணைக்கிறது. அதன் தரவரிசைகள் அந்தச் சேவை வழியாகச் செல்லும் செயல்பாட்டைக் காட்டுகின்றன. பரந்த AI சந்தையில் நிறுவனங்களின் நேரடி API-கள், பிற கிளவுட் சேவைகள், தனிப்பட்ட நிறுவல்கள் மற்றும் நுகர்வோர் செயலிகளும் அடங்கும்.

டோக்கன் தரவரிசை எதை அளவிடுகிறது

OpenRouter, மாடலுக்கு அனுப்பப்படும் உள்ளீட்டுப் பொருளான prompt tokens-ஐயும், அது உருவாக்கும் வெளியீட்டுப் பொருளான completion tokens-ஐயும் கணக்கிடுகிறது. டோக்கன் என்பது உரையின் ஒரு சிறிய பகுதி; சில நேரங்களில் அது ஒரு சொல்லாகவும், சில நேரங்களில் ஒரு சொல்லின் ஒரு பகுதியாகவும் இருக்கும். நீண்ட ஆவணம் அல்லது விரிவான உரையாடலில் பல ஆயிரம் டோக்கன்கள் இருக்கலாம்.

கோரிக்கை (request) என்பது வேறொரு அளவீடு: ஒரு செயலைச் செய்யுமாறு மாடலிடம் விடுக்கப்படும் அழைப்பு அது. ஒரு கோரிக்கை குறுகிய மொழிபெயர்ப்பைக் கேட்கலாம்; மற்றொன்று பெரிய மென்பொருள் திட்டத்தை அளித்து, விரிவான மாற்றங்களைக் கேட்கலாம். இரண்டும் தலா ஒரு கோரிக்கையாகக் கணக்கிடப்படும்; ஆனால் அவற்றின் டோக்கன் எண்ணிக்கை பெரிதும் மாறுபடலாம்.

OpenRouter, ஒருங்கிணைந்த உலக நேரத்தைப் பயன்படுத்தி பயன்பாட்டைத் தினசரி தொகுதிகளாகச் சேர்க்கிறது. அதன் வாராந்திர அட்டவணை, அண்மையில் முடிவடைந்த தொகுதியுடன் முடியும் ஏழு நாட்களைக் கொண்டது; மாதாந்திர அட்டவணை, அதற்கு முந்தைய 30 நாள் காலத்தைக் கொண்டது. தரவரிசைகளுக்கு மேலே காட்டப்படும் தேதி, அண்மைய பயன்பாட்டுத் தொகுதியைக் குறிக்கிறது.

இலவசப் பதிப்புகள் உட்பட மாடல்களின் வெவ்வேறு பதிப்புகளுக்கும் தனித்தனி பதிவுகள் வழங்கப்படுகின்றன; தனிப்பட்டவை எனக் குறிக்கப்பட்ட கோரிக்கைகள் கணக்கில் சேர்க்கப்படுவதில்லை. விளக்கப்படத்தைப் பொறுத்து OpenRouter, போக்குவரத்தை டோக்கன்கள் அல்லது கோரிக்கைகள் என்ற அளவுகளில் அளவிடுகிறது; பயனர்கள், செலவினம், மாடலின் திறன் ஆகியவற்றை அளவிட வேறு முறைகள் தேவை.

அதிகரிக்கும் சீன முன்னிலை; அதேசமயம் குறுகிய கணக்கீட்டு அடிப்படை

அக்டோபர் 19 முதல் 25 வரையிலான காலத்துக்காகப் பகிரப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களின்படி, OpenRouter-இன் மொத்தச் செயல்பாடு 188 டிரில்லியன் டோக்கன்களாக இருந்தது; முந்தைய வாரத்தைவிட இது 14.63% அதிகம். அதே அறிக்கையில், சீன மாடல்கள் 93.54 டிரில்லியன் டோக்கன்களையும் அமெரிக்க மாடல்கள் 22.47 டிரில்லியன் டோக்கன்களையும் செயலாக்கியதாகவும், சீன மாடல்கள் அதிக டோக்கன்களைச் செயலாக்கிய தொடர் 26 வாரங்களாக நீடித்ததாகவும் கூறப்பட்டது.

மேலும் விரிவான தரவுப் பிரிப்பு, சீனா மற்றும் அமெரிக்காவுக்கான மொத்தங்கள் முதல் ஒன்பது மாடல்களின் பயன்பாட்டைச் சார்ந்தவை எனக் குறிப்பிடுகிறது. அந்த அடிப்படையில், 93.54 டிரில்லியனை 22.47 டிரில்லியனால் வகுத்துக் கணக்கிடும்போது, சீன மாடல்கள் அமெரிக்க மாடல்களின் அளவைவிட சுமார் 4.16 மடங்கு டோக்கன்களைக் கையாண்டன. அந்த ஒன்பது இடங்களில் ஆறு இடங்களைச் சீன மாடல்கள் பிடித்தன.

வெளியிடப்பட்ட வளர்ச்சி ஒப்பீட்டின்படி, முந்தைய வாரத்துடன் ஒப்பிடுகையில் சீன மாடல்களின் பயன்பாடு 18.14% அதிகரித்தது; அமெரிக்க மாடல்களின் பயன்பாடு 29.44% அதிகரித்தது. எனவே, அந்தக் காலத்தில் சதவீத அடிப்படையில் அமெரிக்க மாடல்கள் வேகமாக வளர்ந்தன; அதேவேளையில், பட்டியலிடப்பட்ட குழுவில் சீன மாடல்கள் கணிசமாக அதிக டோக்கன்களைச் செயலாக்கின.

போட்டியைப் புரிந்துகொள்வதில் இந்த வகைப்படுத்தல் முக்கியமானது. OpenRouter-இல் அந்த இரு தேசிய வகைகளைவிட அதிக நாடுகள் மற்றும் வழங்குநர்களின் மாடல்கள் உள்ளன; அதன் மொத்தப் போக்குவரத்தில் முன்னணி ஒன்பது பதிவுகளுக்கு அப்பாற்பட்டவையும் அடங்கும். 188 டிரில்லியன் என்ற எண்ணிக்கை, உலகெங்கும் உள்ள ஒவ்வொரு சேவையிலும் நடைபெறும் AI பயன்பாட்டை அல்ல, அந்தத் தளம் தெரிவித்துள்ள செயல்பாட்டையே குறிக்கிறது.

கோரிக்கைகளிலும் டோக்கன்களிலும் DeepSeek முன்னிலை

அக்டோபர் 19 அன்று தொடங்கிய வாரத்துக்கான உரைக் கோரிக்கைகளின் பங்கு குறித்த OpenRouter-இன் தனி விளக்கப்படத்திலும் DeepSeek முதலிடம் பிடித்தது. அதற்கு 26.5% பங்கு இருந்தது. Google 20.1%, OpenAI 18.5%, Z.ai 10.7% பங்குகளுடன் அடுத்தடுத்த இடங்களில் இருந்தன.

Google-ஐவிட DeepSeek 6.4 சதவீதப் புள்ளிகளும், OpenAI-ஐவிட 8 சதவீதப் புள்ளிகளும் முன்னிலையில் இருந்தது. Google மற்றும் OpenAI இணைந்து கோரிக்கைகளில் 38.6% பங்கைக் கொண்டிருந்தன. இதனால், டோக்கன் தரவரிசையில் சீன மாடல்கள் முன்னிலை வகித்தபோதும், அந்த இரு அமெரிக்க டெவலப்பர்களுக்கும் கணிசமான இடம் இருந்தது.

உரைக் கோரிக்கைகளில் Anthropic-க்கு 5.5%, Qwen-க்கு 4.7%, MiniMax-க்கு 2%, Tencent-க்கு 1.8% பங்கு இருந்தது. Mistral AI மேலும் 2% பங்கைக் கொண்டிருந்தது; மற்ற அனைத்து உருவாக்குநர்களும் சேர்ந்து 8.3% பங்கைப் பெற்றனர்.

டோக்கன் மொத்தங்களிலிருந்து மாறுபட்ட சந்தைப் பரிமாணத்தைப் புரிந்துகொள்ள கோரிக்கைப் பங்குகள் உதவுகின்றன. பல குறுகிய உரையாடல்களை வழங்கும் நிறுவனம் அதிக கோரிக்கைப் பங்கைப் பெறலாம்; அதேவேளையில், குறைவான ஆனால் மிக நீண்ட பணிகளைக் கையாளும் மற்றொரு நிறுவனம் அதிக டோக்கன்களைச் செயலாக்கலாம். மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு, உரையாடல்களின் எண்ணிக்கையும் ஒவ்வொரு உரையாடலிலும் அடங்கியுள்ள பணியின் அளவும் முக்கியமாக இருக்கலாம்.

அக்டோபர் தரவரிசை மாற்றத்துக்குக் காரணமான வெளியீடுகள்

DeepSeek, செப்டம்பர் 10 அன்று வெளியிடப்பட்ட V4.1 Flash-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு, அக்டோபர் 17 அன்று V4.1 Flash 1017-ஐ அறிவித்தது. பகுத்தறிதல், நிரலாக்கம், தானியக்கம் மற்றும் படங்கள் தொடர்பான பணிகளை மேம்படுத்துவதை இந்தப் புதுப்பிப்பு நோக்கமாகக் கொண்டது. மாடலை இயக்கப் பயன்படுத்தப்படும் எண் அளவுருக்களைப் பெற மற்றவர்களுக்கு அனுமதிக்கும் வகையில், அதன் எடைகளையும் நிறுவனம் கிடைக்கச் செய்தது.

MiniMax, அக்டோபர் 19 அன்று M3.1 Flash-ஐ வெளியிட்டது. அதற்குச் சற்று பின்னர் அதன் இலவசப் பதிப்பு முன்னணி வாராந்திரக் குழுவில் இடம்பெற்றது. வேகமாக விரிவடைந்துவரும் தளப் போக்குவரத்துக் காலத்தில், புதிதாக வெளியிடப்பட்ட இரண்டு மாடல்களும் நேரடியாக இடம்பெற்றன.

• செப்டம்பர் 10, 2026: DeepSeek V4.1 Flash-ஐ வெளியிட்டது.
• அக்டோபர் 17: DeepSeek V4.1 Flash 1017 புதுப்பிப்பை அறிவித்தது.
• அக்டோபர் 19: MiniMax M3.1 Flash-ஐ வெளியிட்டது.
• அக்டோபர் 19 முதல் 25 வரை: பரவலாகப் பகிரப்பட்ட பயன்பாட்டுப் புள்ளிவிவரங்கள் உள்ளடக்கிய வாராந்திரக் காலம்.
• அக்டோபர் 26: OpenRouter-இன் அதிகாரப்பூர்வ தரவரிசையில் காட்டப்பட்டுள்ள அண்மைய பயன்பாட்டுத் தேதி.

அதிகாரப்பூர்வ வாராந்திர அட்டவணையில் 41% சரிவைக் கண்டபோதும், DeepSeek-இன் முந்தைய V4.1 Flash தொடர்ந்து கணிசமான செயல்பாட்டைப் பெற்றது. புதிய பதிப்பு 382% வளர்ந்தது. மாற்றக் காலத்தில் டெவலப்பர்கள் இரு பதிப்புகளையும் பயன்படுத்தியிருக்கலாம் என்பதை அவற்றின் ஒருங்கிணைந்த இருப்பு சுட்டிக்காட்டுகிறது; எனினும், தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர்கள் பதிப்புகளை மாற்றிய முடிவுகள் குறித்த விவரங்களைத் தரவரிசைகள் வழங்கவில்லை.

தினசரி மற்றும் மாதாந்திர அட்டவணைகள் வெவ்வேறு கதைகளைச் சொல்கின்றன

அண்மையில் முடிவடைந்த நாளிலும் DeepSeek V4.1 Flash 1017 முதலிடம் பிடித்து, 5.42 டிரில்லியன் டோக்கன்களைச் செயலாக்கியது. GLM 5.3 Flash 2.27 டிரில்லியனுடன் அடுத்த இடத்தில் இருந்தது; பழைய DeepSeek V4.1 Flash 2.21 டிரில்லியனுடன் அதற்குச் சற்றுப் பின்னால் இருந்தது.

முந்தைய நாளைவிட தினசரி முதலிட மாடலின் பயன்பாடு 6% குறைந்திருந்தாலும், அது முதல் இடத்தைத் தக்கவைத்தது. Tencent-இன் Hy4 முன்னோட்டப் பதிப்பு 44% உயர்ந்து 1.4 டிரில்லியன் டோக்கன்களை எட்டியது; GLM 5.3 56% உயர்ந்து 892 பில்லியன் டோக்கன்களைப் பதிவு செய்தது. மாடல்களிடையே செயல்பாடு எவ்வளவு விரைவாக மாறக்கூடும் என்பதை இது காட்டுகிறது.

கடந்த 30 நாட்களில், பழைய DeepSeek V4.1 Flash 123 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் தொடர்ந்து முதலிடத்தில் இருந்தது. GLM 5.3 Flash 50.7 டிரில்லியனுடன் அடுத்த இடத்தில் இருந்தது. புதிய DeepSeek மாடல் 42.7 டிரில்லியனுடன் நான்காவது இடத்தில் இருந்தது; Space Bunny Alpha 46.9 டிரில்லியனுடன் அதற்கு முன்னால் இருந்தது.

அந்தக் கால அளவுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை Xiaomi-இன் MiMo-V2.6-Flash எடுத்துக்காட்டுகிறது. அதிகாரப்பூர்வ வாராந்திர அட்டவணையில் அது 5.32 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன், 44% சரிவைப் பதிவு செய்து ஒன்பதாவது இடத்தில் இருந்தது. ஆனால் 30 நாள் கணக்கில், முந்தைய 30 நாட்களைவிட 807% உயர்ந்து, 38.8 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் ஐந்தாவது இடத்தைப் பிடித்தது. வலுவான மாதத்தில், கடைசி வாரம் பலவீனமாக இருக்கலாம்.

நிரலாக்கமும் ஏஜென்ட் பணிகளும் ஏன் அதிக டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன

சிக்கலான ஏஜென்ட் பணிகள், கணினிச் செயல்பாடுகள், மென்பொருள் உருவாக்கம் மற்றும் இணையப் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் M3.1 Flash மேம்பட்ட செயல்திறனை வழங்குவதாக MiniMax கூறியது. இணையவழி inference வேகம் கிட்டத்தட்ட மூன்று மடங்காக அதிகரித்துள்ளதாகவும், பயன்பாட்டுச் செலவு 70% குறைந்துள்ளதாகவும் அது தெரிவித்தது. ஏற்கெனவே பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாடலை இயக்கி, பதிலை உருவாக்குவது அல்லது பணியைச் செய்வதே inference எனப்படுகிறது.

ஒரே பதிலை அளிப்பதற்குப் பதிலாக, AI ஏஜென்ட் தொடர்ச்சியான செயல்களின் மூலம் பணியாற்றுகிறது. நிரலாக்க ஏஜென்ட் கோப்புகளை ஆய்வு செய்து, திருத்தத்தை முன்மொழிந்து, ஒரு கருவியை இயக்கி, அதன் முடிவைப் படித்து, தனது பணியைத் திருத்தலாம். ஒவ்வொரு படியிலும் கூடுதல் தகவலை மாடலுக்கு அனுப்ப வேண்டியிருக்கலாம்; இதனால் டோக்கன் பயன்பாடு அதிகரிக்கும்.

முந்தைய தலைமுறை சீன மாடல்கள் தொடர்பாக, பிப்ரவரி 24 அன்று வெளியிடப்பட்ட முந்தைய புள்ளிவிவரங்களிலும் இதே போக்கு காணப்பட்டது. அந்த வாராந்திர அட்டவணையில் MiniMax M2.5, 2.45 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் முதலிடத்தில் இருந்தது; Kimi K2.5 1.21 டிரில்லியனுடன் அடுத்த இடத்தில் இருந்தது. முதல் பத்து மாடல்களின் சுமார் 8.7 டிரில்லியன் டோக்கன்களில், சீன மாடல்கள் 5.3 டிரில்லியனைக் கொண்டிருந்தன; இது சுமார் 61% பங்காகும்.

MiniMax M2.5-இன் வாராந்திரப் பயன்பாடு 197% உயர்ந்திருந்தது; GLM-5-இன் பயன்பாடு 158% உயர்ந்தது; Kimi K2.5-இன் பயன்பாடு 20% குறைந்தது. வெளியான முதல் ஏழு நாட்களில் M2.5, 3.07 டிரில்லியன் டோக்கன்களைத் தாண்டியதாக MiniMax தெரிவித்தது. இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் வெவ்வேறு காலகட்டங்களைச் சார்ந்தவை. இருப்பினும், விரைவான பயன்பாட்டு வளர்ச்சியும் மாடல்களிடையே திடீரென ஏற்பட்ட மாற்றங்களும் அக்டோபர் தரவரிசை மாற்றத்துக்கு முன்பே நிகழ்ந்ததை அவை காட்டுகின்றன.

ஒரே நேரத்தில் செயல்படும் 100 ஏஜென்ட்கள் வரை ஒருங்கிணைக்கும் வகையில் Kimi K2.5 வடிவமைக்கப்பட்டது. M2.5 காலகட்டத்தில் 100,000 முதல் 1 மில்லியன் டோக்கன்கள் வரையிலான உள்ளீடுகள் அதிகரித்ததையும் OpenRouter குறிப்பிட்டது. ஏஜென்ட் பணிச்சூழல்களில் பயன்படுத்தப்படும் பெருமளவு சூழல் தகவலுடன், முந்தைய பயன்பாட்டு உயர்வை இது தொடர்புபடுத்துகிறது.

குறைந்த விலைகள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளின் செலவுக் கணக்கை மாற்றுகின்றன

பிப்ரவரி வெளியீடுகளின்போது வெளியிடப்பட்ட விலைகள், மீண்டும் மீண்டும் பல படிகளில் பணிபுரியும் டெவலப்பர்கள் செலவில் ஏன் கவனம் செலுத்துகிறார்கள் என்பதை விளக்குகின்றன. MiniMax M2.5 மற்றும் GLM-5 ஆகியவற்றின் ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கான விலை தலா $0.30. Claude Opus 4.6-க்கு அது $5; அதாவது சுமார் 16.7 மடங்கு அதிகம்.

ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கான வெளியீட்டு விலை MiniMax M2.5-க்கு $1.10, GLM-5-க்கு $2.55, Claude Opus 4.6-க்கு $25 என இருந்தது. பட்டியலிடப்பட்ட அந்த விலைகளின்படி, 10 மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களை உருவாக்க முறையே $11, $25.50 அல்லது $250 செலவாகும்; பிற கட்டணங்கள் அல்லது தள்ளுபடிகள் இதில் சேர்க்கப்படவில்லை.

அக்டோபர் வெளியீடுகளும் இயக்கச் செலவைக் குறைப்பதில் கவனம் செலுத்தின. அதிகப் பயன்பாட்டு மற்றும் குறைந்தப் பயன்பாட்டு நேரங்களுக்கு DeepSeek வெவ்வேறு விலைகளைப் பயன்படுத்தியது; MiniMax ஒரே சீரான விலையை வழங்கியது. நீண்ட உரையாடல்கள், ஆவணங்கள் அல்லது குறியீட்டை மீண்டும் மீண்டும் மாடலுக்கு அனுப்பும் செயலிகளின் செலவைக் கட்டுப்படுத்த, இரு அணுகுமுறைகளும் டெவலப்பர்களுக்கு வழிவகுக்கின்றன.

Nvidia வன்பொருள் மற்றும் Huawei Ascend செயலிகள் இரண்டையும் ஆதரிப்பதாகக் கூறப்பட்ட DeepInfer inference கட்டமைப்பையும் DeepSeek வெளியிட்டது. ஒரு கிளஸ்டருக்கு நாளொன்றுக்கு சுமார் 155 டிரில்லியன் டோக்கன்கள் என அதன் செயலாக்கத் திறன் தெரிவிக்கப்பட்டது. இந்த எண்ணிக்கை மாடல் சேவைகளை இயக்கும் கட்டமைப்பைப் பற்றியது; OpenRouter வழியாகச் செலுத்தப்படும் போக்குவரத்திலிருந்து வேறுபட்ட இயக்க அளவீடு இது.

போக்குவரத்தும் செலவினமும் வெவ்வேறு போக்குகளைப் பின்பற்றுகின்றன

OpenRouter தெரிவித்த வாராந்திர டோக்கன் அளவு, 2025 அக்டோபர் இறுதியில் 5.51 டிரில்லியனாக இருந்தது; 2026 அக்டோபர் இறுதியில் அது 188 டிரில்லியனாக உயர்ந்தது. இந்த இரு எண்ணிக்கைகளையும் வகுத்துப் பார்த்தால், முந்தைய அளவைவிட சுமார் 34 மடங்கு அதிகம். தளத்தின் பணிச்சுமை எவ்வளவு விரைவாக விரிவடைந்தது என்பதை இது காட்டுகிறது.

பணிகளுக்கான செலவினப் புள்ளிவிவரங்கள் அந்த வளர்ச்சியின் மற்றொரு பக்கத்தை விவரிக்கின்றன. பொதுப் பணிகள் 32.1%, ஏஜென்ட் பணிச்சூழல்கள் 30.9%, நிரலாக்கம் 26.7% எனப் பங்கு பெற்றன. அந்தத் தரவுப் பிரிப்பில் காட்டப்பட்ட செலவினத்தில் இந்த மூன்று பிரிவுகளும் சேர்ந்து 89.7% ஆக இருந்தன.

வகைப்படுத்தல் பணிகளுக்கான செலவினத் தரவரிசையில், 10.3% பங்குடன் Claude Opus 5.5 முதலிடம் பிடித்தது. வகைப்படுத்தல் என்பது வாடிக்கையாளரின் கோரிக்கையை அடையாளம் காண்பது, ஆவணத்துக்குக் குறிச்சொல் இடுவது அல்லது ஒரு செய்தி எந்தப் பணிச்சூழலுக்குச் செல்ல வேண்டும் என முடிவெடுப்பது போன்ற, ஒரு பொருளுக்கு அடையாளம் அல்லது வகையை ஒதுக்கும் செயலாகும்.

டெவலப்பர்களின் கட்டணங்கள் டோக்கன் எண்ணிக்கையை மட்டுமல்ல, விலைகளையும் சார்ந்துள்ளன. குறைந்த விலையுள்ள மாடல் அதிக அளவிலான பணியைக் கையாளும்போதும், ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் குறைவான வருவாயையே ஈட்டலாம். கணினிச் செலவு, சேவையை இயக்கும் செலவு மற்றும் கட்டணம் செலுத்தும் வாடிக்கையாளர்களுக்குச் சேவை வழங்கும் செலவு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தே லாபம் அமையும். இந்தக் காலகட்டத்துக்கான வழங்குநர் வருவாய் மற்றும் லாபத்தைப் புள்ளிவிவரங்கள் குறிப்பிடவில்லை.

சீனாவில் AI பயன்பாடு பொதுவான மொழி மாடல்களுக்கு அப்பாலும் விரிவடைந்துள்ளது. 40-க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளின் வானிலை ஆய்வுத் துறைகள், கிளவுட் சேவைகள் வழியாக MAZU வானிலை எச்சரிக்கை மாடலைப் பயன்படுத்தியுள்ளன. பாகிஸ்தான், எத்தியோப்பியா மற்றும் சாலமன் தீவுகள் உள்ளிட்ட ஏழு நாடுகளில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிப்புகள் நிறுவப்பட்டுள்ளன. பொதுவான API தரவரிசைகளுக்கு வெளியே பயனர்களை மாடல்கள் சென்றடையும் மற்றொரு வழியை இத்தகைய சிறப்புப் பயன்பாடுகள் காட்டுகின்றன.

முக்கிய அம்சங்கள்

• OpenRouter-இன் அதிகாரப்பூர்வ வாராந்திர அட்டவணையில் DeepSeek V4.1 Flash 1017, 35.4 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் முதலிடம் பிடித்தது; V4.1 Flash 17.4 டிரில்லியனுடன் அடுத்த இடத்தில் இருந்தது.
• முதல் ஐந்து மாடல் இடங்களையும் சீன டெவலப்பர்கள் பிடித்தனர். GLM 5.3 Flash மூன்றாவது இடத்திலும், MiniMax M3.1 Flash-இன் இலவசப் பதிப்பு நான்காவது இடத்திலும், Hy4 முன்னோட்டப் பதிப்பு ஐந்தாவது இடத்திலும் இருந்தன.
• அக்டோபர் 19 அன்று தொடங்கிய வாரத்தில், உரைக் கோரிக்கைகளில் 26.5% பங்குடன் DeepSeek, Google மற்றும் OpenAI-ஐவிட முன்னிலையில் இருந்தது.
• சீனாவின் 26 வாரத் தொடர் முன்னிலை குறித்த அறிக்கை OpenRouter-இல் பதிவான பயன்பாட்டைச் சார்ந்தது; அக்டோபர் 19 முதல் 25 வரையிலான காலத்துக்காகக் குறிப்பிடப்பட்ட விரிவான தேசிய மொத்தங்கள், முன்னணி ஒன்பது மாடல்களை மட்டுமே உள்ளடக்குகின்றன.
• நிரலாக்கம், ஏஜென்ட் பணிச்சூழல்கள் மற்றும் குறைந்த விலைகள் ஆகியவை, நீண்ட நேரம் மீண்டும் மீண்டும் நடைபெறும் மாடல் உரையாடல்களின் வளர்ச்சியை விளக்க உதவுகின்றன.
• OpenRouter-இன் தரவரிசைகள் தளப் போக்குவரத்தை அளவிடுகின்றன; செலவினம், மாடல் திறன் மற்றும் வழங்குநர் லாபம் ஆகியவை வேறு அளவீடுகளாகும்.