சுயாதீன ஆய்வாளர்கள் மதிப்பாய்வைத் தொடங்கியுள்ள நிலையில், மூன்று அறிவியல் சாதனைகளைச் செய்துள்ளதாக OpenAI கூறுகிறது

பல தசாப்த கால ஆய்வுகளை மறுபரிசீலனைக்கு உட்படுத்தும் மூன்று கூற்றுகள்

கணிதம், கணினி அறிவியல், இயற்பியல் ஆகிய துறைகளில் நீண்டகாலமாகத் தீர்க்கப்படாத மூன்று பிரச்சினைகளுக்கான நிரூபணங்களைத் தமது செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் உருவாக்கியுள்ளதாக OpenAI 2026 அக்டோபர் 26 அன்று அறிவித்தது. நூற்றுக்கணக்கான ஆய்வுக் கட்டுரைகளில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ள கணினி அறிவியல் கருதுகோளுக்கு சவால் விடுக்கும் முடிவும் அவற்றில் அடங்கும். கணிதம் மற்றும் கணினி அறிவியல் தொடர்பான ஆவணங்களை நிறுவனம் வெளியிட்டுள்ளது. இயற்பியல் ஆய்வை நோபல் பரிசு பெற்ற இயற்பியலாளர் டேவிட் கிராஸ் தலைமையிலான குழு பரிசீலித்து, பின்னர் தனது விளக்கத்தை வெளியிடும்.

கணினி அறிவியல் கூற்று, 1999இல் முன்மொழியப்பட்ட அதிவேக நேரக் கருதுகோளை (ETH) சார்ந்தது. கருதுகோள் அனுமதிப்பதைவிட வேகமாக, குறிப்பிட்ட வகை தர்க்கச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் வழிமுறையைத் தமது மாதிரி கண்டறிந்ததாக OpenAI கூறுகிறது. ETH-ஐ முன்மொழிய உதவிய இரு ஆய்வாளர்களான ரஸ்ஸல் இம்பாக்லியாசோ, ராமமோகன் படூரி ஆகியோர், MIT பேராசிரியர் ரையன் வில்லியம்ஸுடன் இணைந்து சுயாதீன ஆய்வை முன்னெடுப்பார்கள்.

கணிதத்தில், 1991இல் முன்மொழியப்பட்ட கிறிஸ்டோபர் சோகேயின் உள்ளூர் மென்மையாக்கக் கருதுகோளை, குறைந்தது இரண்டு இடப் பரிமாணங்களைக் கொண்ட ஒவ்வொரு பரிமாணத்திலும் யூக்ளிடிய அலைச் சமன்பாட்டுக்காக நிரூபித்துள்ளதாக நிறுவனம் கூறுகிறது. இந்த வாதம், ககேயா கருதுகோள்கள் மற்றும் ஸ்டெய்னின் கட்டுப்பாட்டுக் கருதுகோள் தொடர்பான முடிவுகளையும் தருவதாக OpenAI கூறுகிறது. இதன்மூலம் அலைகளின் இயக்கம், வடிவியல் மற்றும் அதிர்வெண்கள் குறித்த கடினமான கேள்விகளுடன் இணைக்கப்படுகிறது.

இயற்பியல் கூற்று, நான்கு பரிமாணங்களில் குறிப்பிட்ட ஊடாடும் குவாண்டம் புலக் கோட்பாடுகள் கணிதரீதியாக இருக்கின்றனவா என்பதைப் பற்றியது. குவார்க்குகள், குளூயான்கள் இடையிலான ஊடாட்டங்களை விவரிக்கும் குவாண்டம் குரோமோடைனமிக்ஸ் (QCD) அவற்றில் ஒன்று. தூய யாங்-மில்ஸ் கோட்பாடு மற்றும் துகள் இயற்பியலின் நிலையான மாதிரிக்கான ஒரு குறிப்பிட்ட ஒருங்கிணைந்த நிறைவையும் இந்த ஆய்வு உள்ளடக்கியுள்ளதாக OpenAI கூறுகிறது.

மூன்று ஆய்வுகளிலும் அடுத்தகட்டமாகச் சுயாதீன மதிப்பாய்வு நடைபெறும். வாதங்கள், அவற்றின் முன்கோள்கள், அவை கையாளும் துல்லியமான கணிதக் கூற்றுகள் ஆகியவற்றை ஆய்வாளர்கள் பரிசீலிப்பார்கள். இந்த மதிப்பாய்வுகளை எப்போது முடிப்பது அல்லது வெளியிடப்படாமல் வைக்கப்பட்டுள்ள இயற்பியல் ஆவணங்களை எப்போது வெளியிடுவது என்பதற்கு அறிவிப்பில் காலக்கெடு எதுவும் தரப்படவில்லை.

அலை நிரூபணம் எதை விளக்குவதாகக் கூறப்படுகிறது?

சோகேயின் உள்ளூர் மென்மையாக்கக் கருதுகோள், அலைகள் நகரும்போது அவை எந்த அளவுக்குக் குவியக்கூடும் என்பதைப் பற்றியது. ஒரு குறிப்பிட்ட கணத்தில் அலை கூர்மையாகக் குவியலாம். கால இடைவெளி முழுவதும் அதன் நடத்தையை அளக்கும்போது, அந்தக் குவிவுக்கு உள்ள கணித வரம்புகளை இந்தக் கருதுகோள் விவரிக்கிறது.

அலையின் மிகத் தீவிரமான தருணத்தை மட்டும் பார்த்து மதிப்பிடாமல், தொடர்ச்சியான புகைப்படங்களில் அதைக் கவனிப்பதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒரு படம் தீவிரமான உச்சத்தைக் காட்டலாம்; அந்த உச்சம் எவ்வளவு குறுகிய நேரமே நீடிக்கிறது என்பதைத் தொடர்ச்சியான படங்கள் வெளிப்படுத்தும். அலைகள் எவ்வாறு பயணிக்கின்றன என்பதை விவரிக்கும் சமன்பாடான அலைச் சமன்பாட்டின் தீர்வுகளுக்கான மதிப்பீடுகள் மூலம் கணிதவியலாளர்கள் இந்தத் தொடர்பை வெளிப்படுத்துகிறார்கள்.

தமது வாதத்தில் புதிய துணைப் பகுதி வேறுபாட்டுச் சமன்பாடு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளதாக OpenAI கூறுகிறது. இத்தகைய சமன்பாடு, வெளி மற்றும் காலம் முழுவதும் அளவுகள் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதை விவரிக்கும். மூலப் பிரச்சினையை ஆராய்வதற்கான கூடுதல் கருவியாகத் துணைச் சமன்பாடு பயன்படுகிறது. குறைந்தது இரண்டு இடப் பரிமாணங்களைக் கொண்ட ஒவ்வொரு பரிமாணத்திலும் தேவையான மதிப்பீடுகளை இந்த அணுகுமுறை நிறுவுவதாக நிறுவனம் கூறுகிறது.

இந்தக் கூற்றின் வரம்பு, இதற்கு முன் எட்டப்பட்ட முக்கியமான மைல்கல்லை விரிவுபடுத்துகிறது. லாரி குத், ஹோங் வாங், ருய்சியாங் ஜாங் ஆகியோர் 2019இல் இரண்டு இடப் பரிமாணங்களில் உள்ளூர் மென்மையாக்கத்தை நிரூபித்தனர். OpenAI-யின் அறிவிப்பு, ஒரு பரிமாணத்துக்குள் மட்டுப்பட்ட மற்றொரு முடிவைப் பற்றியது அல்ல; உயர்பரிமாணங்களையும் உள்ளடக்கும் பொதுவான வாதத்தைப் பற்றியது.

கூற்றில் வடிவியலும் அதிர்வெண்களும் எவ்வாறு இடம்பெறுகின்றன?

ஒவ்வொரு திசையிலும் ஒரு அலகு நீளமுள்ள கோட்டுத்துண்டைக் கொண்ட தொகுப்பு எவ்வளவு சிறியதாக இருக்க முடியும் என்பதே ககேயா பிரச்சினை. சாதாரணக் கனஅளவுக்கும் கணிதப் பரிமாணத்துக்கும் உள்ள வேறுபாடுதான் இதைச் சிக்கலாக்குகிறது. ஒரு தொகுப்பு மிகக் குறைந்த கனஅளவை ஆக்கிரமித்திருந்தாலும், கணிதவியலாளர்கள் பரிமாணத்தின் மூலம் அளக்கும் சிக்கலான அமைப்பைக் கொண்டிருக்கலாம்.

ஹோங் வாங், ஜோஷுவா சால் ஆகியோர் 2025இல் முப்பரிமாணங்களில் ககேயா கருதுகோள் தொடர்பான முக்கிய முடிவை நிறுவினர். முந்தைய அந்த மைல்கல்லைவிட மிகப் பரந்த அளவில், எல்லாப் பரிமாணங்களிலும் ககேயா அதிகபட்சக் கருதுகோளையும் ககேயா பரிமாணக் கருதுகோளையும் தமது புதிய அலை வாதம் தருவதாக OpenAI கூறுகிறது. மதிப்பாய்வில் இந்த நிரூபணம் நிலைத்தால் மட்டுமே அந்த விரிவாக்கம் உறுதியாகும்.

ஸ்டெய்னின் கட்டுப்பாட்டுக் கருதுகோளும் இதே பிரச்சினைக் கட்டமைப்பைச் சேர்ந்தது. வளைந்த பரப்புகளுக்கு மட்டுப்படுத்தும்போது அதிர்வெண் தகவல் எவ்வாறு நடந்துகொள்கிறது என்பதை இது கையாள்கிறது. கருதுகோள் முன்வைக்கும் வரம்பின் உட்பகுதி முழுவதும் கோளக் கட்டுப்பாட்டு மதிப்பீடுகள் கிடைப்பதாக OpenAI-யின் விரிவான விளக்கம் கூறுகிறது. ஸ்டெய்ன் கருதுகோள் குறித்த பரந்த கூற்றை மதிப்பிடும்போது ஆய்வாளர்கள் ஆராய வேண்டிய மதிப்பீட்டு வரம்பை இந்தச் சொற்றொடர் துல்லியமாகக் குறிப்பிடுகிறது.

கணினி அறிவியல் முடிவு ஏன் முக்கியம்?

அதிவேக நேரக் கருதுகோள், பூலியன் திருப்தியளித்தலைப் பற்றியது. இது மாறிகள் உண்மையாகவோ பொய்யாகவோ இருக்கக்கூடிய ஒரு சிக்கல். அந்த மாறிகளை எவ்வாறு இணைக்கலாம் என ஒரு சூத்திரம் விதிகளை அமைக்கிறது. ஒவ்வொரு விதியும் நிறைவேறும் வகையில் மதிப்புகளை ஒதுக்க முடியுமா என்பதைக் கண்டறிவதே பணி.

3-SAT-இல் ஒவ்வொரு உட்பிரிவிலும் அதிகபட்சம் மூன்று உறுப்புகள் இருக்கும். மூன்று கூற்றுகளில் குறைந்தது ஒன்று உண்மையாக இருக்க வேண்டும் என ஓர் உட்பிரிவு கோரலாம்; முழுச் சூத்திரத்தில் ஒவ்வோர் உட்பிரிவும் நிறைவேற வேண்டும். மாறிகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும்போது, சாத்தியமான மதிப்பு ஒதுக்கீடுகளின் எண்ணிக்கை ஒவ்வொரு புதிய மாறிக்கும் இரட்டிப்பாகும்: 10 மாறிகளுக்கு 1,024 ஒதுக்கீடுகள்; 20 மாறிகளுக்கு 1,048,576.

மோசமான நிலைகளில், மாறிகளின் எண்ணிக்கைக்கு ஏற்ப அதிவேகமாக அதிகரிக்கும் நேரம் 3-SAT-ஐத் தீர்க்கத் தேவைப்படும் என ETH கூறுகிறது. இம்பாக்லியாசோ, படூரி, பிரான்சிஸ் ஜேன் ஆகியோர் 1999இல் இந்தக் கருதுகோளை உருவாக்க உதவினர். வரைபடக் கோட்பாடு, கணக்கீட்டு உயிரியல், தரவுத்தளங்கள், கணக்கீட்டு வடிவியல் ஆகிய துறைகளில் பல சிக்கல்களுக்கு வேகமான தீர்வுகள் ஏன் கிடைப்பது கடினம் என்பதை விளக்குவதற்கான முன்கோளாக ஆய்வாளர்கள் இதைப் பயன்படுத்தி வருகின்றனர்.

வேகமான கணினிச் செயலாக்கம் குறித்த பொதுவான வாக்குறுதியைவிட OpenAI-யின் கூற்று குறிப்பானது. நிலையான உட்பிரிவு அகலத்தைக் கொண்ட இணைப்புப் பொது வடிவச் சூத்திரங்களுக்கு, நிறைவேறும் மதிப்பு ஒதுக்கீடுகளைத் துல்லியமாக எண்ணும் நிர்ணயிக்கப்பட்ட வழிமுறையைத் தமது மாதிரி உருவாக்கியதாக நிறுவனம் கூறுகிறது. இணைப்புப் பொது வடிவம் என்பது அனைத்து உட்பிரிவுகளும் நிறைவேற வேண்டிய அமைப்பாகும். நிலையான அகலம் என்பது ஒவ்வொரு உட்பிரிவிலும் உள்ள உறுப்புகளின் எண்ணிக்கைக்கு ஒரு மாறாத உச்சவரம்பு இருப்பதைக் குறிக்கிறது.

கூறப்படும் வழிமுறை, அதிவேகத்தைவிடக் குறைவான நேரத்தையும் பல்லுறுப்புக்கோவை அளவிலான நினைவகத்தையும் பயன்படுத்துகிறது. 3-SAT-க்குத் தேவைப்படும் என ETH கூறும் அதிவேக வளர்ச்சியைவிட அதிவேகத்திற்குக் குறைவான வளர்ச்சி மெதுவானது. பல்லுறுப்புக்கோவை அளவிலான நினைவகம் என்பது, உள்ளீட்டின் அளவின் ஒரு நிலையான அடுக்கால் நினைவகத் தேவை வரையறுக்கப்படுவதைக் குறிக்கிறது. நிறைவேறும் மதிப்பு ஒதுக்கீடுகளை எண்ணுவது, இருப்பதா இல்லையா என்ற எளிய கேள்விக்கும் பதிலளிக்கிறது: பூஜ்ஜியத்தைவிட அதிகமான எண்ணிக்கை என்றால், அந்தச் சூத்திரத்தை நிறைவேற்ற முடியும்.

வழிமுறை குறித்து ஆய்வாளர்கள் என்ன கண்டறிய வேண்டும்?

நூற்றுக்கணக்கான ஆய்வுக் கட்டுரைகள், வழிமுறைகளுக்கான நிபந்தனை வரம்புகளைப் பெற ETH-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. அவற்றின் முடிவுகள் பொதுவாக, “ETH உண்மையென்றால், குறிப்பிட்ட நேர வரம்புக்குள் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினையைத் தீர்க்க முடியாது” என்ற வடிவில் அமையும். இந்தக் கருதுகோள் தவறானது என ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால், அந்த வரம்புகளுக்கு ஆதரவாக உள்ள முன்கோள்களை ஆய்வாளர்கள் மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டியிருக்கும்.

நடைமுறைக் கணினிச் செயலாக்கமும் இன்னொரு பணியாகும். வழிமுறையின் மாறிலிகள், செயல்படுத்துவதற்கான தேவைகள், பயனுள்ள அளவிலான உள்ளீடுகளில் அதன் நடத்தை ஆகியவற்றை ஆய்வாளர்கள் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். கணிதரீதியாகச் சிறந்த வளர்ச்சி விகிதம் இருந்தாலும், கணிசமான கணினி நேரம் தேவைப்படலாம். குறிப்பாக நடைமுறைப் பயன்பாடுகளில் எதிர்கொள்ளும் சிக்கல் அளவுகளுக்கு இது பொருந்தும்.

P மற்றும் NP பிரச்சினை வேறொரு கேள்வியைக் கேட்கிறது: முன்மொழியப்பட்ட பதிலைத் திறம்படச் சரிபார்க்கக்கூடிய ஒவ்வொரு பிரச்சினையையும் திறம்படத் தீர்க்கவும் முடியுமா? இந்தச் சூழலில், திறம்பட என்பது பொதுவாகப் பல்லுறுப்புக்கோவை நேரத்தைக் குறிக்கும். அதிவேகத்திற்குக் குறைவான வழிமுறை அதைவிடப் பரந்த வகையைச் சேர்ந்தது. ஆகவே, கூறப்படும் துல்லியமான வேகத்திலும் ETH மீதான அதன் விளைவுகளிலும் மதிப்பாய்வு கவனம் செலுத்தும்.

கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தின் சான் டியாகோ வளாகத்தைச் சேர்ந்த இம்பாக்லியாசோ, படூரி ஆகியோரும் வில்லியம்ஸும் சுயாதீன ஆய்வை ஒருங்கிணைப்பார்கள். ஆய்வுச் சமூகத்துக்கான திறந்த கடிதத்தில், இந்த மூன்று கணினி அறிவியலாளர்களும் தேவைப்படும் கவனத்தை இவ்வாறு விவரித்தனர்:

எங்களது ஈடுபாட்டை இந்தக் கூற்றுக்கான சான்றளிப்பாகக் கருதக்கூடாது. இத்தகைய முக்கியத்துவம் வாய்ந்த முடிவுக்கு கவனமான, சுயாதீனமான ஆய்வு தேவை,

துகள் கோட்பாடுகளின் அடிப்படைகளை இயற்பியல் ஆராய்கிறது

வெளி மற்றும் காலம் முழுவதும் பரவியுள்ள புலங்கள் மூலம் துகள்களையும் அவற்றின் ஊடாட்டங்களையும் குவாண்டம் புலக் கோட்பாடு விவரிக்கிறது. நான்கு பரிமாணங்களில், அதாவது வழக்கமாக மூன்று வெளிப் பரிமாணங்கள் மற்றும் ஒரு காலப் பரிமாணம் கொண்ட நிலையில், கேஜ் புலங்களும் ஃபெர்மியன்களும் அடங்கிய ஊடாடும் கோட்பாடுகளை OpenAI-யின் இயற்பியல் கூற்று கையாள்கிறது.

குவார்க்குகள், குளூயான்கள் இடையிலான வலுவான ஊடாட்டத்தை QCD விவரிக்கிறது. புரோட்டான்கள், நியூட்ரான்களின் உட்பகுதியாகக் குவார்க்குகள் உள்ளன; வலுவான விசையை குளூயான்கள் சுமக்கின்றன. காணப்பட்ட நடத்தையை விளக்க இயற்பியலாளர்கள் ஏற்கெனவே QCD-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். இங்குள்ள கணிதப் பணி, கோட்பாட்டைத் துல்லியமாகக் கட்டமைத்து, அதன் வரையறுக்கும் பொருள்கள் குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளின் கீழ் உள்ளன என்பதை நிறுவுவதாகும்.

ஆக்கபூர்வ குவாண்டம் புலக் கோட்பாட்டில் தடேயூஷ் பலபன் உருவாக்கிய அணுகுமுறையை இந்த ஆய்வு அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளதாக OpenAI கூறுகிறது. இயற்பியலாளர்கள் கணக்கிடும் அளவுகளுக்கு அடித்தளமளிக்கும் வகையில், கணிதரீதியாகக் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய குவாண்டம் கோட்பாடுகளின் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதே இந்தத் துறையின் நோக்கம்.

தூய யாங்-மில்ஸ் கோட்பாடும் இந்தக் கூற்றில் அடங்குகிறது. க்ளே கணிதக் கழகத்தின் யாங்-மில்ஸ் இருப்பு மற்றும் நிறை இடைவெளிப் பிரச்சினைக்கு, கடுமையான கணிதக் கட்டமைப்புடன் நேர்மறையான நிறை இடைவெளியும் தேவை. அதாவது, வெற்றிட நிலைக்கும் மிக இலகுவான தூண்டப்பட்ட நிலைக்கும் இடையே குறைந்தபட்ச நேர்மறை ஆற்றல் வேறுபாடு இருக்க வேண்டும். OpenAI அறிவித்த முடிவு இருப்பைச் சார்ந்தது; நிறை இடைவெளி நிபந்தனை பரிசுப் பிரச்சினையின் கூடுதல் பகுதியாகவே உள்ளது.

2004இல் இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசு பெற்ற கிராஸ், இயற்பியல் குழுவுக்குத் தலைமை தாங்குவார். அதன் மற்ற உறுப்பினர்கள் மைக்கேல் டக்ளஸ், ஆர்தர் ஜாஃபே, இகோர் க்ளெபானோவ், நிகிதா நெக்ராசோவ். ஆய்வாளர்கள் கேட்டுக்கொண்டதால், தங்கள் விளக்கத்தைத் தயாரிக்கும் வரை செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கிய ஆவணங்கள் வெளியிடப்படாமல் வைக்கப்பட்டுள்ளன.

மாதிரி உருவாக்கிய முடிவிலிருந்து அறிவிப்பு வரை

2026 செப்டம்பர் மற்றும் அக்டோபர் மாதங்களில் இந்தக் கண்டுபிடிப்புகள் நிகழ்ந்ததாக OpenAI குறிப்பிடுகிறது. எழுதப்பட்ட வாதங்கள் உருவாக்கப்பட்டதையும், துல்லியமான கணித மொழியில் எழுதப்பட்ட நிரூபணங்களைச் சரிபார்க்கும் அமைப்பான Lean-இல் பின்னர் அவை முறையாக்கப்பட்டதையும் இந்த நிகழ்வுவரிசை தனித்துக் காட்டுகிறது.

• செப்டம்பர் 9: தூய யாங்-மில்ஸ் கோட்பாட்டுக்கான இருப்பு நிரூபணத்தை மாதிரி உருவாக்கியது.
• செப்டம்பர் 18: QCD நிரூபணத்தை மாதிரி உருவாக்கியது.
• அக்டோபர் 6: முந்தைய ஆய்வு வெளியீட்டில் 722 கணிதக் கையெழுத்துப் பிரதிகளை OpenAI வெளியிட்டது.
• அக்டோபர் 16: ETH-ஐ மறுக்கும் வாதத்தை மாதிரி உருவாக்கியது; யாங்-மில்ஸ் இருப்பு நிரூபணத்துக்கான Lean முறையாக்கம் நிறைவடைந்தது.
• அக்டோபர் 17: ETH வாதத்துக்கான Lean முறையாக்கம் நிறைவடைந்தது.
• அக்டோபர் 18: உள்ளூர் மென்மையாக்க வாதத்தை மாதிரி உருவாக்கியது.
• அக்டோபர் 19: கணித வாதத்துக்கான Lean முறையாக்கம் நிறைவடைந்தது.
• அக்டோபர் 26: மூன்று ஆய்வுத் திட்டங்களையும் அவற்றின் மதிப்பாய்வு ஏற்பாடுகளையும் OpenAI அறிவித்தது.

கணிதம் மற்றும் கணினி அறிவியல் தொடர்பான ஆய்வுக் கட்டுரைகளும் முறையான நிரூபண ஆவணங்களும் GitHub வழியாகப் பொதுமக்களுக்கு வெளியிடப்பட்டன. இயற்பியல் குழு வேறுவிதமான வரிசையைத் தேர்ந்தெடுத்தது: அடிப்படை செயற்கை நுண்ணறிவு ஆவணங்கள் வெளியிடப்படுவதற்கு முன் அதன் விளக்கம் வெளியிடப்படும்.

அறிவியல் மதிப்பாய்வில் முறையான சரிபார்ப்பின் பங்கு

Lean-இல் ஒரு நிரூபணத்தைத் துல்லியமான கூற்றுகளின் வரிசையாக எழுதலாம். அவற்றை வரையறைகள் மற்றும் தர்க்க விதிகளுடன் ஒப்பிட்டு மென்பொருள் சரிபார்க்கும். சாதாரண உரையில் பேணுவது கடினமான நுணுக்கத்தில் சிக்கலான தர்க்கத்தை ஆராய இது வழிவகுக்கிறது.

முறையான வரையறைகள் அசல் ஆய்வுக் கேள்வியுடன் எவ்வாறு பொருந்துகின்றன, நிரூபணம் எந்த முன்கோள்களைப் பயன்படுத்துகிறது, அதன் முடிவு முந்தைய ஆய்வுகளுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது என்பதையும் மனித ஆய்வாளர்கள் பரிசீலிப்பார்கள். கணினி அறிவியல் கூற்றுக்கு, வழிமுறையையும் அதன் செயலாக்க நேரத்தையும் புரிந்துகொள்வது இதில் அடங்கும். அலைக் கூற்றுக்கு, உள்ளடக்கப்படும் பரிமாணங்களையும் மதிப்பீட்டு வரம்புகளையும் ஆராய்வது இதில் அடங்கும்.

மாதிரி உருவாக்கியவற்றை, அறிவியல் புரிதலாக மாற்ற வேண்டிய மூல ஆய்வுத் தரவாக OpenAI விவரிக்கிறது. அதன் மூன்று வெளியீட்டு ஏற்பாடுகளும் இந்தப் பணியை வெவ்வேறு விதமாகப் பகிர்ந்தளிக்கின்றன: கணிதத்துக்கு வெளிப்படையான ஆய்வு, கணினி அறிவியலுக்கு பொதுமக்கள் அணுகலுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட குழு, இயற்பியலுக்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட குழு முதற்கட்ட விளக்கத்தை வழங்குவது.

கணினி அறிவியல் மதிப்பாய்வாளர்கள் எந்த ரகசியக் காப்பு ஒப்பந்தத்திலும் கையெழுத்திடவில்லை என்றும், அவர்களுக்கு ஊதியம் வழங்கப்படாது என்றும் வில்லியம்ஸ் கூறினார். மூல ETH தரவை வெளியிடவும், ஆய்வாளர்கள் கூற்றைப் பரிசீலிக்கக் கூடிய மாநாட்டுக்கு நிதியளிக்கவும் அவர்களின் கோரிக்கைகளை OpenAI ஏற்றுக்கொண்டது. நிறுவனத்திலிருந்து சுயாதீனமாக முடிவுகளுக்கு வரவும் அவற்றை வெளியிடவும் வெளிப்புறப் பங்கேற்பாளர்களுக்குச் சுதந்திரம் உண்டு.

அணுகல், நிதி, அங்கீகாரம் ஆகியவையும் விவாதத்தின் பகுதிகளாகின்றன

நூற்றுக்கணக்கான கணிதக் கையெழுத்துப் பிரதிகளை OpenAI முன்பு வெளியிட்டதும் அவற்றை மதிப்பிடத் தேவைப்படும் பணியும் குறித்த விமர்சனங்களைத் தொடர்ந்து இந்த அறிவிப்பு வெளியாகியுள்ளது. புதிய ஏற்பாடுகள் பெயர் குறிப்பிடப்பட்ட கல்வியாளர்களைச் செயல்முறைக்குள் கொண்டுவருகின்றன; அதே நேரத்தில் முதலில் யாருக்கு அணுகல் வழங்கப்படுகிறது என்ற விவாதத்தையும் உருவாக்குகின்றன.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆய்வாளர்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவுகளை முன்கூட்டியே வழங்க வேண்டாம் என OpenAI-யின் AGMAI கணித ஆலோசனைக் குழு பரிந்துரைத்தது. சமமற்ற அணுகல், தேர்வு சார்பு, மதிப்பாய்வு முடிவதற்கு முன்பே பிரபல ஆய்வாளர்களின் நற்பெயர் ஆய்வுப் பணிக்கு நம்பகத்தன்மை அளித்துவிடக்கூடும் என்ற சாத்தியம் ஆகியவை அதன் கவலைகளில் அடங்கும்.

Lean முறையாக்கங்கள் மற்றும் பிரச்சினைகள் எவ்வாறு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன என்பது குறித்த தகவல்களுடன், ஆய்வு முடிவுகளைப் புலமையாளர் களஞ்சியங்களில் வெளியிட வேண்டும் எனக் குழு பரிந்துரைத்தது. முடிவுகளைச் சரிபார்த்து விளக்கும் ஆய்வாளர்களுக்கு ஆதரவு அளிக்கவும் அது கோரியது. வெளியிடப்படாமல் வைக்கப்பட்டுள்ள இயற்பியல் ஆவணங்களுடனான வேறுபாடு, இந்த அறிவிப்பில் அணுகல் தொடர்பான பிரச்சினையைத் தெளிவாக்குகிறது.

கண்டுபிடிப்புகளுக்கான கல்விசார் அங்கீகாரத்தைத் தாம் கோரவில்லை என்றும், தாம் உருவாக்கும் விளக்கங்களுக்காக ஆய்வாளர்கள் அங்கீகாரம் பெற வேண்டும் என்றும் OpenAI கூறுகிறது. கண்டுபிடிப்புடன் சேர்த்து சரிபார்த்தல், திருத்துதல், எளிமைப்படுத்துதல், விளக்குதல், முடிவை விரிவுபடுத்துதல் ஆகியவற்றுக்கும் எவ்வாறு அங்கீகாரம் வழங்குவது என கணினி அறிவியல் மதிப்பாய்வாளர்களின் கடிதம் கேள்வி எழுப்புகிறது. ஆய்வு முறைகள் மாறும்போது மாணவர்களுக்கும் ஆய்வாளர்களுக்கும் எவ்வாறு ஆதரவு அளிப்பது என்றும் அது கேட்கிறது.

சிமன்ஸ் அறக்கட்டளைக்கு முன்பு அறிவிக்கப்பட்ட 5 மில்லியன் டாலர் நன்கொடை, செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவுகளைச் சார்ந்த பயிலரங்குகள், மாநாடுகள், ஆய்வுத் திட்டங்களுக்கு ஆதரவளிக்க நோக்கம்கொண்டது. இந்தச் செயல்பாடுகளுக்கு நிதி வழங்குவது, அறிவிப்பில் பெயரிடப்பட்டுள்ள சிறிய குழுக்களுக்கு அப்பாலும் மதிப்பாய்வுப் பணியைப் பகிர்ந்தளிக்க உதவும்.

முக்கிய அம்சங்கள்

• மூன்று முக்கிய முன்னேற்றங்களைச் செய்துள்ளதாக 2026 அக்டோபர் 26 அன்று OpenAI அறிவித்தது. அவை இன்னும் சுயாதீன ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும்.
• கணிதக் கூற்று, குறைந்தது இரண்டு இடப் பரிமாணங்களைக் கொண்ட ஒவ்வொரு பரிமாணத்திலும் உள்ளூர் மென்மையாக்கத்தை உள்ளடக்குகிறது; கூடுதலாக ககேயா மற்றும் கட்டுப்பாடு தொடர்பான முடிவுகளும் கூறப்படுகின்றன.
• சரிபார்க்கப்பட்டால் அதிவேக நேரக் கருதுகோளை மறுக்கும் வழிமுறையை முன்வைப்பதே கணினி அறிவியல் கூற்று.
• ரஸ்ஸல் இம்பாக்லியாசோ, ராமமோகன் படூரி, ரையன் வில்லியம்ஸ் ஆகியோர் ETH குறித்த சுயாதீன ஆய்வை முன்னெடுக்கிறார்கள்.
• QCD, தூய யாங்-மில்ஸ் கோட்பாடு உள்ளிட்ட இருப்பு நிரூபணக் கூற்றுகளை உள்ளடக்கிய இயற்பியல் மதிப்பாய்வுக்கு டேவிட் கிராஸ் தலைமை தாங்குகிறார்.
• கணிதம் மற்றும் கணினி அறிவியல் ஆவணங்கள் பொதுவெளியில் உள்ளன. இயற்பியல் ஆய்வாளர்கள் விளக்கத்தைத் தயாரிக்கும் வரை அந்தத் துறை சார்ந்த ஆவணங்கள் வெளியிடப்படாமல் வைக்கப்பட்டுள்ளன.
• மதிப்பாய்வுகளை முடிப்பதற்கோ இயற்பியல் ஆவணங்களை வெளியிடுவதற்கோ காலக்கெடு அறிவிக்கப்படவில்லை.