50,000 GPU திட்டம் முன்னேறுகையில் NVIDIA Blackwell கணினித் திறனை விரிவுபடுத்தும் ஹூண்டாய்

ஹூண்டாயின் ஓட்டுநர் AI-க்கான மேம்பட்ட கணினித் திறன்

தானியங்கி ஓட்டுதல், ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் திறன்மிகு தொழிற்சாலைகளுக்காக இந்தச் சில்லுகளில் 50,000-ஐப் பயன்படுத்தும் திட்டத்தை முன்னெடுத்து வரும் ஹூண்டாய் மோட்டார் குழுமம், NVIDIA Blackwell கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளைச் சேர்த்து தனது உள்நிலை கிளவுட் கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்துகிறது. 2025 அக்டோபர் 31 அன்று தென் கொரியாவின் கியோங்ஜுவில் அறிவிக்கப்பட்ட ஒப்பந்தத்தின் அடிப்படையில் இந்த விரிவாக்கம் அமைகிறது. அப்போது ஹூண்டாயும் NVIDIA-வும், சுமார் 3 பில்லியன் டாலர் முதலீட்டை உள்ளடக்கிய AI தொழிற்சாலைத் திட்டத்தையும், தென் கொரியாவுக்கான விரிவான இயற்பியல் AI முன்னெடுப்பையும் வெளியிட்டன.

தொழில்துறைத் தகவல்களின்படி, ஹூண்டாய் ஏற்கெனவே ஆயிரக்கணக்கான GPU-களை இயக்கி வருகிறது. சியோலில் உள்ள அதன் காசான் தரவு மையம் முக்கியக் கணினித் தளமாகச் செயல்படுகிறது. அதன் கிளவுட் தற்போது NVIDIA Hopper செயலிகளைப் பயன்படுத்துகிறது; புதிய Blackwell கட்டமைப்பையும் படிப்படியாகச் சேர்த்து வருகிறது. Blackwell Ultra வரிசையைச் சேர்ந்த B300 செயலிகள் உள்ளிட்ட மேலும் பலவற்றைச் சேர்க்கவும் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

குழுமத்தின் உலகளாவிய மென்பொருள் மையமான 42dot-இல் உள்ள சில தானியங்கி ஓட்டுதல் மேம்பாட்டுக் குழுக்கள், Blackwell கிளவுட்டைப் பயன்படுத்தும் முதல் குழுக்களில் இடம்பெறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சாலைச் சூழலைப் புரிந்துகொள்வதையும், வாகனம் எவ்வாறு நகர வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதையும் இணைக்கும் AI-ஐ அவை உருவாக்கி வருகின்றன.

ஹூண்டாயின் AI தொழிற்சாலை அறிவிப்பு, மாதிரிகளைப் பயிற்றுவித்தல், சரிபார்த்தல், பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவருதல் ஆகியவற்றுக்கான இலக்கை வகுக்கிறது. எளிமையாகச் சொன்னால், AI-க்குக் கற்பித்தல், அதன் செயல்பாட்டைச் சோதித்தல், பயன்பாட்டில் ஈடுபடுத்துதல் என்பதே இதன் பொருள். Blackwell GPU-களை வழங்குவதற்கான விரிவான கால அட்டவணையையோ, ஏற்கெனவே இயங்கும் அவற்றின் துல்லியமான எண்ணிக்கையையோ நிறுவனம் வெளியிடவில்லை. 50,000 என்பது திட்டத்தின் இலக்கு அளவு; தற்போது இயங்கும் கிளவுட் படிப்படியாக விரிவுபடுத்தப்படுகிறது.

50,000 GPU-களுக்கான உறுதிமொழி எதை உள்ளடக்குகிறது

வாகனத் துறையின் பல பிரிவுகளுக்கான பகிரப்பட்ட உள்கட்டமைப்பாக AI தொழிற்சாலை அமையும் என ஹூண்டாயும் NVIDIA-வும் கூறுகின்றன. தானியங்கி ஓட்டுதல் ஒரு முக்கியப் பயன்பாடு. ரோபோக்கள், தொழிற்சாலைத் தானியக்கம், வாகனங்களுக்குள் உள்ள AI அம்சங்கள் ஆகியவையும் இதில் அடங்கும். தகவல்களைப் புரிந்துகொண்டு நிஜ உலகில் செயல்படும் அமைப்புகளையே இயற்பியல் AI என அவர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர். உதாரணமாக, கார் பிரேக் போடுவது அல்லது ரோபோ ஒரு பாகத்தை நகர்த்துவது ஆகியவை இதில் அடங்கும்.

சுமார் 3 பில்லியன் டாலர் முதலீடு, தென் கொரியாவின் விரிவான இயற்பியல் AI முன்னெடுப்புக்கானது. இயற்பியல் AI பயன்பாட்டு மையம், NVIDIA AI தொழில்நுட்ப மையம், இயற்பியல் AI தரவு மையங்கள் ஆகியவற்றுடன் இதை ஹூண்டாயின் அறிவிப்பு இணைக்கிறது. இந்த ஒத்துழைப்புக்கு முறைப்படியான வடிவம் அளிக்கும் வகையில், தென் கொரியாவின் அறிவியல் மற்றும் தகவல் தொடர்புத் தொழில்நுட்ப அமைச்சகம், ஹூண்டாய், NVIDIA ஆகியவை 2025 அக்டோபர் 31 அன்று புரிந்துணர்வு ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டன.

இந்த முயற்சியில் திட்டமிடப்பட்டுள்ள மையங்களுக்கு வெவ்வேறு பொறுப்புகள் உள்ளன. நடைமுறைப் பயன்பாடுகள், தொழில்நுட்ப ஒத்துழைப்பு, கணினித் திறன் ஆகியவற்றுக்கு அவை ஆதரவளிக்கும். NVIDIA பொறியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுடனான பரிமாற்றங்கள், கொரிய AI நிபுணர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கவும் உதவும். எனவே, செயலிகளை வாங்குவதைக் கடந்தும், அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்குத் தேவையான நிபுணர்களையும் மென்பொருளையும் உருவாக்கும் பணியையும் இந்த ஒப்பந்தம் உள்ளடக்குகிறது.

அறிவிப்பு நிகழ்வில் NVIDIA நிறுவனர் மற்றும் தலைமைச் செயல் அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங், இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் நோக்கம் எவ்வளவு விரிவானது என்பதை இவ்வாறு விவரித்தார்:

ஒவ்வொரு துறையின் ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் AI புரட்சியை ஏற்படுத்தும்.

பகிரப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு, வாகனங்கள் மற்றும் உற்பத்தி வரிசைகள் முழுவதும் பயனுள்ள அமைப்புகளை உருவாக்கக் குழுக்களுக்கு உதவுகிறதா என்பதே ஹூண்டாய்க்கான நடைமுறைச் சோதனையாக இருக்கும்.

42dot-க்கு ஏன் அதிக கணினித் திறன் தேவை

42dot, பார்வை-மொழி-செயல் தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட தானியங்கி ஓட்டுதல் மாதிரியை உருவாக்கி வருகிறது. இது பொதுவாக VLA எனச் சுருக்கப்படுகிறது. இந்த மாதிரிகள் காட்சித் தகவல், மொழி சார்ந்த புரிதல், செயல்கள் ஆகியவற்றை இணைக்கின்றன. வாகனத்தைப் பொறுத்தவரை, படத்தில் உள்ள பொருள்களை மட்டும் அடையாளம் காண்பதற்குப் பதிலாக, சூழலைப் புரிந்துகொண்டு பொருத்தமான பதிலைத் தீர்மானிப்பதே இதன் பணி.

கடப்பாதையை நெருங்கும் பாதசாரி இதிலுள்ள சவாலை விளக்குகிறார். ஓட்டுதல் அமைப்பு அந்த நபரை அடையாளம் கண்டு, சாலையின் அமைப்பையும் அருகிலுள்ள போக்குவரத்தையும் கருத்தில் கொண்டு, வேகத்தைக் குறைக்க வேண்டுமா அல்லது நிறுத்த வேண்டுமா எனத் தீர்மானிக்க வேண்டும். சிக்கலான சந்திப்புகளும் எதிர்பாராத நகர்வுகளும் பல்வேறு சூழல்களை உருவாக்குகின்றன. அவற்றைக் கையாளும் வகையில் அமைப்பைப் பயிற்றுவித்துச் சோதிக்க வேண்டும்.

VLA பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதால், கணினி வளங்களுக்கும் அதிக ஆற்றலுள்ள வன்பொருளுக்கும் தேவை அதிகரிக்கிறது என்று 42dot நிர்வாகி லீ ஹீ-சொக் செப்டம்பரில் தெரிவித்தார். இத்தகைய அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிக்க, விரிவான ஓட்டுதல் தரவுகளைத் திரும்பத் திரும்பச் செயலாக்கி, அவை வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ளும்போது மாதிரியைச் சரிசெய்ய வேண்டும்.

GPU-கள் ஒரே நேரத்தில் பல கணக்கீடுகளைச் செய்வதால் உதவுகின்றன. Hopper-ஐ விடப் புதிய கட்டமைப்பான Blackwell, பெரிய AI மாதிரிகளின் பயிற்சியையும் இயக்கத்தையும் மேம்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. 42dot-க்கு, அதிகமான கணினி வளங்களை அணுகுவது, மேம்பாட்டுப் பணிகள் தொடரும்போது கூடுதல் பயிற்சி மற்றும் சரிபார்ப்புப் பணிகளை மேற்கொள்ள வழிவகுக்கும்.

ஹூண்டாயின் சொந்த கிளவுட் மேம்பாட்டுக்கு எவ்வாறு ஆதரவளிக்கிறது

ஹூண்டாயின் உள்நிலை GPU கிளவுட், குழுமத்தின் ஆய்வுக் குழுக்கள் கணினி வளங்களைப் பகிரவும் நிர்வகிக்கவும் ஒதுக்கவும் வழிவகுக்கிறது. ஒவ்வொரு திட்டமும் தனித்தனியாக வெளிப்புறக் கணினிச் சேவையை ஏற்பாடு செய்வதற்குப் பதிலாக, குழுக்கள் தங்கள் பணிகளுக்குப் பொதுவான செயலித் தொகுப்பைப் பயன்படுத்தலாம்.

பயிற்சிப் பணிகளுக்கு, குறுகிய காலப்பகுதியில் அதிகக் கணினித் திறன் தேவைப்படுவது வழக்கம். தானியங்கி ஓட்டுதல், ரோபோட்டிக்ஸ், உற்பத்தி உள்ளிட்ட திட்டங்களுக்கிடையே வளங்களை ஒதுக்க ஹூண்டாய்க்குப் பகிரப்பட்ட கிளவுட் உதவுகிறது. அதன் உள்கட்டமைப்பை ஒரே கட்டத்தில் மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, Hopper அடிப்படையிலான தற்போதைய வளத்திலிருந்து இந்தத் தொகுப்பை நிறுவனம் விரிவுபடுத்தி வருகிறது.

கிளவுட்டை உள்நாட்டிலேயே இயக்குவது வெளிப்புறக் கிளவுட் சேவைகளைச் சார்ந்திருப்பதையும் குறைக்கிறது. வெவ்வேறு குழுக்கள் சோதனைகளைத் தயாரித்து, மாதிரிகளைப் பயிற்றுவித்து, முடிவுகளை மதிப்பிடும்போது கணினித் திறனை எவ்வாறு ஒதுக்குவது என்பதில் ஹூண்டாய்க்கு கூடுதல் நேரடிக் கட்டுப்பாடு கிடைக்கிறது.

தானியங்கி ஓட்டுதலில் ஹூண்டாய் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய இரண்டு வழிகளைப் பின்பற்றுகிறது: NVIDIA தளத்தைப் பயன்படுத்துவதுடன், 42dot மூலம் தனது சொந்தத் தொழில்நுட்பத்தையும் உருவாக்குகிறது. அதன் Atria AI பணிகளும் அடுத்த தலைமுறை VLA மாதிரிகளும் இந்த உத்தியின் ஒரு பகுதியாகும். அதிகமான பகிரப்பட்ட கணினி வளங்கள் இந்த அமைப்புகளுக்கான மேம்பாட்டுப் பணிகளுக்கு ஆதரவளிக்கின்றன; அதேவேளையில், பரந்த வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் தளத்தின் சில பகுதிகளை NVIDIA வழங்குகிறது.

பயிற்சியையும் வாகனத்தையும் இணைக்கும் மூன்று தளங்கள்

மூன்று NVIDIA கணினித் தளங்களுக்கு வெவ்வேறு பணிகளை ஹூண்டாயின் அதிகாரப்பூர்வத் திட்டம் ஒதுக்குகிறது. பெரிய AI மாதிரிகளுக்கான பயிற்சிக்கும் மென்பொருள் மேம்பாட்டுக்கும் DGX மற்றும் NVIDIA-வின் பிற உள்கட்டமைப்புகள் ஆதரவளிக்கின்றன. உருவகப்படுத்துதலுக்கு Omniverse மற்றும் Cosmos பயன்படுகின்றன. வாகனங்கள் மற்றும் ரோபோக்களுக்குள் கணினிப் பணிகளைச் செய்ய DRIVE AGX Thor பயன்படுகிறது.

இந்தப் படிநிலை முக்கியமானது. தரவு மையத்தில் உள்ள ஆற்றல்மிக்க கணினிகளில் தரவுகளிலிருந்து மாதிரி முதலில் கற்றுக்கொள்ளலாம். அதன் செயல்பாட்டை உருவகச் சூழல்களில் மேம்பாட்டாளர்கள் அடுத்து ஆராயலாம். இறுதியில், சாலையில் மாறும் நிலைமைகளுக்கு வினையாற்றும் அளவுக்கு வேகமாக, தொடர்புடைய மென்பொருளை வாகனத்துக்குள் உள்ள செயலி இயக்க வேண்டும்.

மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி, பாதுகாப்புச் செயல்பாடுகள், வாகனங்களுக்கான பிற AI அம்சங்கள் ஆகியவற்றுக்கு DRIVE AGX Thor ஆதரவளிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. NVIDIA-வின் பாதுகாப்புச் சான்றளிக்கப்பட்ட DriveOS இயக்க முறைமையில் இது இயங்கும் என ஹூண்டாயின் அறிவிப்பு கூறுகிறது. மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பெரிய GPU தொகுதிகளிலிருந்து இதன் பணி வேறுபட்டது.

Nemotron மற்றும் NeMo-வைப் பயன்படுத்தும் மாதிரிகள் தொடர்பாகவும் ஹூண்டாயும் NVIDIA-வும் ஒத்துழைக்கத் திட்டமிட்டுள்ளன. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள், பொழுதுபோக்கு தகவல் அமைப்புகள், பயணிகளுக்கு ஏற்ப மாறும் வசதி அமைப்புகள் ஆகியவை சாத்தியமான பயன்பாடுகளில் அடங்கும். கம்பியில்லா முறையில் வாகனங்களுக்கு வழங்கப்படும் புதுப்பிப்புகளுக்கும் இத்தகைய மாதிரிகள் ஆதரவளிக்கலாம் என ஹூண்டாய் கூறுகிறது. இதனால், கார் விற்பனைக்குப் பிறகும் அதன் திறன்களை மாற்ற முடியும்.

மெய்நிகர் சாலைகள் சோதனைக்கான வாய்ப்புகளை விரிவுபடுத்துகின்றன

RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-கள் பொருத்தப்பட்ட NVIDIA RTX PRO சேவையகங்களில் Omniverse மற்றும் Cosmos-ஐச் சோதித்து வருவதாக ஹூண்டாய் கூறுகிறது. குறிப்பிட்ட பிராந்தியங்களின் ஓட்டுதல் சூழல்கள் மற்றும் நிலைமைகளுக்கான டிஜிட்டல் இரட்டைகளை உருவாக்குவதே இந்தப் பணியில் அடங்கும்.

டிஜிட்டல் இரட்டை என்பது நிஜமான இடம் அல்லது அமைப்பின் மெய்நிகர் வடிவமாகும். ஓட்டுதல் மேம்பாட்டில், வெவ்வேறு சாலை அமைப்புகள், போக்குவரத்து நகர்வுகள், நிலைமைகள் ஆகியவற்றை மென்பொருள் எதிர்கொள்ளும் உருவகச் சாலைச் சூழலை இது வழங்கலாம். ஒரு சூழலை மீண்டும் உருவாக்கி, மாதிரியின் வெவ்வேறு பதிப்புகள் எவ்வாறு வினையாற்றுகின்றன என்பதை ஒப்பிடவும் மேம்பாட்டாளர்களால் முடியும்.

இதன் மூலம் GPU விரிவாக்கத்துக்கும் தானியங்கி ஓட்டுதலுக்குத் தேவையான சரிபார்ப்புப் பணிக்கும் தொடர்பு ஏற்படுகிறது. பயிற்சி மாதிரியை மாற்றுகிறது; உருவகப்படுத்துதல், அதன் முடிவுகளை ஆராய்வதற்கான மற்றொரு சூழலை மேம்பாட்டாளர்களுக்கு வழங்குகிறது. திட்டமிடப்பட்டுள்ள AI தொழிற்சாலையின் ஒரு பகுதியாக இவ்விரு செயல்பாடுகளையும் ஹூண்டாயின் அறிவிப்பு குறிப்பிடுகிறது.

ஓட்டுதல் சூழல் தொடர்பான பணிகள் தற்போது சோதனை நிலையில் உள்ளதாக நிறுவனம் தெரிவிக்கிறது. பயிற்சி, உருவகப்படுத்துதல், பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவருதல் ஆகியவற்றை இணைத்து, அடுத்தடுத்த கட்டங்களிலும் மேம்பாடுகளைத் தொடர்ச்சியாகச் செயல்படுத்தக் குழுக்களுக்கு வழிவகுக்கும் மேம்பாட்டு முறையை உருவாக்குவதே பரந்த நோக்கமாகும்.

தொழிற்சாலைகளும் ரோபோக்களும் உள்கட்டமைப்பைப் பகிர்கின்றன

உற்பத்திச் சூழல்களின் டிஜிட்டல் இரட்டைகளை உருவாக்க Omniverse Enterprise-ஐப் பயன்படுத்த ஹூண்டாய் திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த மெய்நிகர் தொழிற்சாலைகள் உற்பத்தித் தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து, இயற்பியல் உற்பத்தி வரிசையில் மாற்றங்களைச் செய்வதற்கு முன் இயந்திரங்கள், கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள், உற்பத்திச் செயல்முறைகள் ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்க உதவும்.

திட்டமிடப்பட்டுள்ள பயன்பாடுகளில் ஒன்று மெய்நிகர் செயலாக்கச் சோதனை. அதாவது, தொழிற்சாலையில் தொடங்குவதற்கு முன் உபகரணங்களையும் அவற்றின் கட்டுப்பாடுகளையும் உருவகப்படுத்திச் சோதிப்பதாகும். மற்றொன்று முன்கணிப்பு பராமரிப்பு. இதில், செயல்பாட்டுத் தரவுகளைக் கொண்டு பழுதடைவதற்கு முன்பே கவனம் தேவைப்படக்கூடிய உபகரணங்களைக் கண்டறியலாம்.

மனித உருவ ரோபோக்கள் உட்பட ரோபோக்கள் தொடர்பான பணிகளையும் NVIDIA Isaac Sim விரிவுபடுத்துகிறது. உற்பத்தி வரிசைகளில் ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், பணிகளை ஒதுக்குதல், நகர்வுகளைத் திட்டமிடுதல், பணிச்சூழலியல் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றை மெய்நிகராகச் சரிபார்ப்பது இதில் அடங்கும் என ஹூண்டாயின் அறிவிப்பு கூறுகிறது. இயற்பியல் மாற்றங்களைச் செய்வதற்கு முன், ஒரு பாகத்தை எட்டிப் பிடிப்பது அல்லது பணியிடத்தில் நகர்வது போன்ற ரோபோவின் செயல்பாடுகளை ஒரு குழு ஆராயலாம்.

பல வணிகப் பிரிவுகளுக்கான உள்கட்டமைப்பை ஒன்றாக ஹூண்டாய் ஏன் உருவாக்குகிறது என்பதை இந்தப் பயன்பாடுகள் விளக்குகின்றன. ஓட்டுதல் அமைப்புகள், தொழிற்சாலை உருவகப்படுத்துதல்கள், ரோபோக்கள் ஆகியவற்றின் பணிகள் வேறுபட்டவை. ஆனால், இவை அனைத்துக்கும் AI செயல்பாடுகளை உருவாக்கவும் சோதிக்கவும் கணினி வளங்கள் தேவை. தானியங்கி ஓட்டுதலுக்கு மட்டும் சேவை செய்யாமல், பரந்த தொழில்துறைத் திட்டத்துக்கு இந்த மையங்கள் ஆதரவளிக்கும்.

தென் கொரியாவின் விரிவான சில்லுத் திட்டத்தில் ஹூண்டாயின் பங்கு

மேம்பட்ட கணினித் திறனை விரிவாக்கும் தேசிய அளவிலான பெரிய முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக 50,000 GPU திட்டம் அமைகிறது. அறிவிக்கப்பட்ட ஒதுக்கீட்டில் மொத்தம் 260,000 செயலிகள் இடம்பெற்றன: அரசு, சாம்சங், SK, ஹூண்டாய் ஆகிய ஒவ்வொன்றுக்கும் தலா 50,000; Naver Cloud-க்கு 60,000. 260,000-இல் 50,000 என்ற கணக்கீட்டின்படி, இதில் ஹூண்டாயின் பங்கு சுமார் 19% ஆகும்.

2025 நவம்பர் 7 அன்று விவரிக்கப்பட்ட தென் கொரியாவின் தேசிய சில்லு விரிவாக்கத் திட்டம், 2026-இல் விநியோகம் தொடங்கி கட்டங்களாகத் தொடரும் என எதிர்பார்த்தது. நாட்டின் மேம்பட்ட AI சில்லுகளின் இருப்பை சுமார் 65,000-இலிருந்து 300,000-க்கும் அதிகமாக உயர்த்துவது இந்தப் பரந்த திட்டத்தின் நோக்கம். இதன் மூலம் உள்நாட்டு AI மேம்பாட்டுக்கும் உற்பத்திப் பயன்பாடுகளுக்கும் ஆதரவளிக்கப்படும்.

ஹூண்டாயின் தற்போதைய கிளவுட் விரிவாக்கம், பெரிய உறுதிமொழியுடன் எவ்வாறு இணைகிறது என்பதைப் பின்வரும் காலவரிசை காட்டுகிறது:

• 2025 அக்டோபர் 30: NVIDIA தலைமைச் செயல் அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங், சியோலில் ஹூண்டாய் நிர்வாகத் தலைவர் யூய்-சுன் சுங் மற்றும் சாம்சங் எலக்ட்ரானிக்ஸ் தலைவர் லீ ஜே-யோங்கைச் சந்தித்தார். மேலும் SK தலைவர் சே டே-வோனையும் தனியாகச் சந்தித்தார்.
• 2025 அக்டோபர் 31: ஹூண்டாயும் NVIDIA-வும் கியோங்ஜுவில் Blackwell AI தொழிற்சாலையை அறிவித்தன. அறிவியல் அமைச்சகமும் அவர்களுடன் இணைந்து இயற்பியல் AI புரிந்துணர்வு ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டது.
• 2025 நவம்பர் 7: பரந்த தேசியத் திட்டத்தின் விவரங்கள் வெளியிடப்பட்டன. 2026-இல் விநியோகம் தொடங்கி, கட்டங்களாக விரிவடையும் என அவை தெரிவித்தன.
• தற்போதைய விரிவாக்கத்தின்போது: ஹூண்டாய் தனது Hopper அடிப்படையிலான கிளவுட்டில் Blackwell திறனைச் சேர்த்து வருகிறது. B300 சில்லுகள் உள்ளிட்ட கூடுதல் GPU-களையும் சேர்க்கத் திட்டமிட்டுள்ளது.

தேசிய அளவிலான விநியோகத் திட்டமும் ஹூண்டாயின் உள்நிலைப் பயன்பாடும் தொடர்புடையவையாக இருந்தாலும், தனித்தனி பாதைகளில் முன்னேறுகின்றன. கொரியாவின் திட்டம் பொதுப் பயன்பாட்டுக் கணினி வளங்களையும் பல நிறுவனச் செயல்பாட்டாளர்களையும் உள்ளடக்குகிறது. ஹூண்டாய் தனது மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் மற்றும் தொழில்துறைப் பயன்பாடுகளை மையமாகக் கொண்டு கணினித் திறனை ஒழுங்கமைத்து வருகிறது.

சில்லு விநியோகமும் ஓட்டுதல் AI-ஐ மேம்படுத்துவதற்கான போட்டியும்

மெர்சிடிஸ்-பென்ஸ், ஜெனரல் மோட்டார்ஸ் உள்ளிட்ட வாகன உற்பத்தியாளர்கள் தானியங்கி ஓட்டுதல் தொழில்நுட்பத்துக்கான முதலீட்டை அதிகரித்து வரும் நிலையில் ஹூண்டாயின் முதலீடு மேற்கொள்ளப்படுகிறது. அருகிலுள்ள வாகனங்கள் மற்றும் சாலை அடையாளங்களை அடையாளம் காண்பதைக் கடந்தும், சிக்கலான சூழல்களில் பொருத்தமான செயல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கக்கூடிய மாதிரிகளை நோக்கிப் போட்டி நகர்கிறது.

இந்தப் போட்டியில் ஆற்றல்மிக்க செயலிகளுக்கான அணுகல் முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளது. அதிகக் கணினித் திறன், பெரிய மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும், ஓட்டுதல் தரவுகளைச் செயலாக்கவும், உருவகப்படுத்துதல்களை இயக்கவும் மேம்பாட்டுக் குழுக்களுக்கு உதவுகிறது. அந்த வளங்களை ஹூண்டாயின் உள்நிலை கிளவுட், 42dot மற்றும் மென்பொருளில் பணியாற்றும் பிற குழுக்களுக்கு அருகில் கொண்டுவருகிறது.

கொரியாவின் சில்லு விரிவாக்கத்தின்போது அமெரிக்காவின் ஏற்றுமதிக் கொள்கையும் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. விநியோக அறிவிப்புக்குப் பிறகு, மிகவும் மேம்பட்ட சில்லுகளை அமெரிக்காவிலேயே வைத்திருக்க வேண்டும் என்று அதிபர் டொனால்ட் டிரம்ப் கருத்து தெரிவித்தார். புதிய தொழில்நுட்பம் வந்ததும் ஓரிரு ஆண்டுகளில் Blackwell சில்லுகளைச் சீனாவுக்கு விற்பதற்கான சாத்தியம் குறித்துத் தனியாக அமெரிக்க நிதி அமைச்சர் ஸ்காட் பெசென்டும் பேசினார். கொரிய ஒப்பந்தங்கள் தொடர்பான விவாதத்தில் விநியோகக் காலமும் தற்போதைய வன்பொருளைப் பெறுவதற்கான அணுகலும் அந்தக் கருத்துகள் மூலம் இடம்பெற்றன.

ஹூண்டாயின் திட்டத்தில் இப்போது பல தெளிவான பணிகள் உள்ளன: இயங்கும் கிளவுட்டை விரிவாக்குதல், மேம்பாட்டுக் குழுக்களுக்கு அதைப் பயன்படுத்தும் வாய்ப்பளித்தல், உருவகச் சூழல்களில் மாதிரிகளைச் சோதித்தல், பொருத்தமான மென்பொருளை வாகனங்கள் மற்றும் தொழிற்சாலைகளில் செயல்படுத்துதல். NVIDIA உடனான கூட்டாண்மை இந்தப் பணிகளுக்கான கட்டமைப்பை வழங்குகிறது; அதேவேளையில் 42dot, ஹூண்டாயின் சொந்த ஓட்டுதல் AI-ஐ தொடர்ந்து உருவாக்கி வருகிறது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• ஏற்கெனவே Hopper தலைமுறையைச் சேர்ந்த செயலிகள் உட்பட ஆயிரக்கணக்கான செயலிகளை இயக்கும் உள்நிலை கிளவுட்டில் NVIDIA Blackwell GPU-களை ஹூண்டாய் சேர்த்து வருகிறது.
• ஓட்டுதல், ரோபோட்டிக்ஸ், தொழிற்சாலைகள் ஆகிய துறைகளில் AI பயிற்சி, சரிபார்ப்பு, பயன்பாடு ஆகியவற்றுக்காக 50,000 Blackwell GPU-களைப் பயன்படுத்த குழுமம் இலக்கு கொண்டுள்ளது.
• பார்வை-மொழி-செயல் மாதிரிகளை உருவாக்கும் 42dot-இன் சில தானியங்கி ஓட்டுதல் குழுக்கள், விரிவாக்கப்பட்ட கிளவுட்டைப் பயன்படுத்தும் ஆரம்பக் குழுக்களில் இடம்பெறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
• 2025 அக்டோபர் 31 ஒப்பந்தம், சுமார் 3 பில்லியன் டாலர் முதலீட்டை உள்ளடக்கிய தென் கொரியாவின் விரிவான இயற்பியல் AI முன்னெடுப்புக்கு ஆதரவளிக்கிறது.
• மெய்நிகர் ஓட்டுதல் சூழல்களை ஹூண்டாய் சோதித்து வருகிறது. வாகனங்களுக்கான AI பணிகளுடன், தொழிற்சாலைகள் மற்றும் ரோபோக்களுக்கான டிஜிட்டல் உருவகப்படுத்துதல்களையும் அது திட்டமிட்டுள்ளது.
• Blackwell GPU-களின் நிறுவப்பட்ட துல்லியமான எண்ணிக்கையையோ, 50,000 GPU திட்டத்தை நிறைவு செய்வதற்கான விரிவான கால அட்டவணையையோ நிறுவனம் வெளியிடவில்லை.