ஷாங்காய் கன்வீனியன்ஸ் கடையில் 24 மணி நேரச் சோதனை: ஆறு மனித உருவ ரோபோக்களில் நான்கு தேர்ச்சி

ஆறு ரோபோக்கள், நான்கு தேர்ச்சிகள், நிறைவு செய்த 1,730 பணிகள்

ஷாங்காயின் சுஹுய் மாவட்டத்தில் இயங்கிவரும் ஒரு கன்வீனியன்ஸ் கடையில் 24 மணி நேரச் சோதனையின்போது ஆறு அகிபோட் ஜீனி ஜி2 மனித உருவ ரோபோக்கள் 1,730 பணிகளை நிறைவு செய்தன. ஆனால், அவற்றில் நான்கு மட்டுமே பணியிட மதிப்பீட்டில் தேர்ச்சி பெற்றன. தேர்ச்சி பெறாத இரு ரோபோக்களும் அலமாரிகளை ஆய்வு செய்வதிலும் சுத்தம் செய்வதிலும் சிரமப்பட்டன. அவற்றில் ஒரு துப்புரவு ரோபோ, இரவுப் பணியின்போது தனக்கு ஒதுக்கப்பட்ட பாதையை விட்டு வெளியேறி கடைக்கு வெளியே சென்றது.

இந்தச் சவால் 2026 நவம்பர் 2-ஆம் தேதி காலை 10 மணிக்குத் தொடங்கி, நவம்பர் 3-ஆம் தேதி நிறைவடைந்தது. முறையாக ஷியுவான் இன்னோவேஷன் (ஷாங்காய்) டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட் என அழைக்கப்படும் அகிபோட் ஏற்பாடு செய்த இந்த நேரலை ஒளிபரப்பை, இணையத் தளங்களில் 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமானோர் பார்த்தனர். மதிய உணவு நேரக் கூட்டம், மாலை வாடிக்கையாளர்கள், இரவுப் பணி, மறுநாள் காலை சிற்றுண்டி சேவை என ரோபோக்கள் பணியாற்றின.

இந்தச் சோதனை, காட்சிப்படுத்தலைத் தாண்டி ஒரு நடைமுறைக் கேள்வியை எழுப்பியது: வாடிக்கையாளர்கள், ஆர்டர்கள், தடைகள் ஆகியவை மாறிக்கொண்டிருக்கும்போது, கடையின் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய பணிகளை ரோபோக்களால் தொடர்ந்து முன்னெடுத்துச் செல்ல முடியுமா? காபி தயாரிப்பை வெற்றிகரமாக முடிப்பது மதிப்பீட்டின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. உடனடியாகச் செயல்படுதல், ஒதுக்கப்பட்ட இடத்தில் இருத்தல், ஏதேனும் தவறும்போது மீண்டெழுதல் ஆகியவையும் கணக்கில் கொள்ளப்பட்டன.

அனுபவமுள்ள கடைப் பணியாளர்களுடன் ஒப்பிடுகையில், மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப செயல்படுதல், நுட்பமான அசைவுகளை விரைவாகச் செய்தல், எதிர்பாராத சிக்கல்களைக் கையாளுதல் ஆகியவற்றில் இயந்திரங்கள் இன்னும் பின்தங்கியுள்ளதாக அகிபோட்டின் உடல்சார் நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி மையத் துணைத் தலைவர் ரென் குவாங்ஹுய் ஒப்புக்கொண்டார். வெற்றிகரமாகவும் தோல்வியுடனும் முடிந்த பணிகளின் பதிவுகளை மேம்பட்ட செயல்பாட்டு விதிகளாகவும் இயக்கத் திறன்களாகவும் மாற்றுவதைப் பொறுத்தே அடுத்தகட்ட முன்னேற்றம் அமையும்.

ரோபோக்கள் உண்மையில் நிறைவு செய்தவை

வாடிக்கையாளர்களை வரவேற்பது, பொருட்களைக் கையாளுவது, காபி தயாரிப்பது, சூடான உணவை வழங்குவது, அலமாரிகளை ஆய்வு செய்வது, மேசைகளைச் சுத்தம் செய்வது என ஆறு இயந்திரங்களும் கடைப் பணிகளைப் பகிர்ந்துகொண்டன. அவை மொத்தமாக நிறைவு செய்த பணிகளில், வெவ்வேறு சிரம நிலைகளும் கால அளவுகளும் கொண்ட செயல்பாடுகள் இடம்பெற்றன.

• வாடிக்கையாளர்களை வரவேற்றல் அல்லது வரவேற்பு தொடர்பான செயல்பாடுகள்: 683.
• பொருட்களை எடுத்து வழங்குதல்: 369 பணிகள்.
• காபி தயாரித்தல்: 147 முறை.
• உணவு வழங்குதல்: 126 பணிகள். இறுதி கணக்கில் இது காலைச் சிற்றுண்டி சேவை என்றும், மதிப்பீட்டு முடிவுகளில் சூடான உணவு சேவை என்றும் குறிப்பிடப்பட்டது.
• அலமாரிகளை ஆய்வு செய்தல் மற்றும் பொருட்களை நிரப்புதல்: 277 பணிகள்.
• மேசைகளைச் சுத்தம் செய்தல்: 128 பணிகள்.

பதிவான 1,730 பணிகளில் வாடிக்கையாளர் வரவேற்பு சுமார் 39.5% ஆகும். வரவேற்பும் பொருட்களைக் கையாளுதலும் சேர்ந்து 1,052 பணிகள், அதாவது சுமார் 60.8% ஆக இருந்தன. பானங்கள் தயாரித்தல், உணவு வழங்குதல் போன்ற கவனத்தை ஈர்க்கும் செயல்பாடுகளுடன், பதிவான பணிகளில் பெரும்பகுதி மக்களுக்குப் பதிலளிப்பதும் பொருட்களை நகர்த்துவதும் என்பதை இந்த எண்ணிக்கைகள் காட்டுகின்றன.

ஆறு ரோபோக்களும் சேர்ந்து ஒரு மணி நேரத்துக்கு சராசரியாக சுமார் 72 பணிகளை நிறைவு செய்தன. ஆனால் ஒவ்வொரு வகைப் பணிக்கும் வெவ்வேறு உழைப்பு தேவைப்பட்டது: வாடிக்கையாளரை வரவேற்பதும் காபி தயாரிப்பதும் வெவ்வேறு செயல்முறைகள், உபகரணங்கள், கால அளவுகளைக் கொண்டவை. பணியிலிருந்த நேரம், வாடிக்கையாளர் கருத்து, பணியின் வெற்றி, பதிலளிக்கும் வேகம், சிக்கல்களிலிருந்து மீளும் திறன் ஆகியவற்றையும் மதிப்பீடு கணக்கில் கொண்டது.

நான்கு ரோபோக்கள் தேர்ச்சி பெற்றதும், இரு ரோபோக்கள் பெறாததும் ஏன்?

வரவேற்புப் பணியில் இருந்த அஹாவ், வாடிக்கையாளர்களுக்கு முன்வந்து உதவியதால் வாடிக்கையாளர் சேவையில் அதிக மதிப்பெண் பெற்றது. பொருட்களை எடுத்து வழங்கும் பணியில் இருந்த ஹுவாபாவ், ஆர்டர்களுக்கு விரைவாகப் பதிலளித்ததுடன், தேவை அதிகரித்தபோதும் ரத்துசெய்தல்களின்போதும் தொடர்ந்து பணியாற்றியது.

காபி தயாரிக்கும் ரோபோ காஷாவ், சீரான தயாரிப்பு நடைமுறையுடன் தேர்ச்சி பெற்றது. அது தயாரித்த சூடான அமெரிக்கானோக்களுக்கும் சாதகமான கருத்துகள் கிடைத்தன. சூடான உணவுக்குப் பொறுப்பானதும், பணப் பரிவர்த்தனைப் பணியும் ஒதுக்கப்பட்டிருந்ததுமான டிங்ஜியாங், பணிகளைச் சீராகக் கையாண்டு தேவையான தரத்தை எட்டியது.

அலமாரி ஆய்வு மற்றும் பொருள் நிரப்பும் ரோபோ ஜுவான்வாங், கடையின் செயல்பாட்டு வேகத்துக்கு ஈடுகொடுக்கவில்லை. அதன் ஆய்வு மற்றும் பொருள் நிரப்பும் பணிகள் போதிய முனைப்புடன் இல்லை என மதிப்பிடப்பட்டன. துப்புரவுப் பணியில் இருந்த லெங்ஜியே, இரவுப் பணியின்போது தனக்கு ஒதுக்கப்பட்ட பாதையை விட்டு வெளியே சென்று கடைக்கு வெளியே சென்றதால், அதன் செயல்பாட்டு விதிகளைத் திருத்த வேண்டிய நிலை ஏற்பட்டது.

ஆறு ரோபோக்களில் நான்கு தேர்ச்சி பெற்றதால், பங்கேற்ற இயந்திரங்களின் தேர்ச்சி விகிதம் சுமார் 66.7% ஆனது. தேர்ச்சி பெறுவதற்கான எண்ணியல் வரம்பு, முழுமையான மதிப்பெண் விவரம் அல்லது மனிதர்கள் தலையிட்ட மொத்த எண்ணிக்கை ஆகியவற்றை அகிபோட் வெளியிடவில்லை. ஆகவே, மொத்த அமைப்பின் நம்பகத்தன்மையைவிட, ஒவ்வொரு பணியிலும் கிடைத்த முடிவுகள் குறித்தே அறிவிக்கப்பட்ட தகவல்கள் விரிவாக உள்ளன: வாடிக்கையாளர் சேவையில் வரவேற்பு ரோபோ சிறப்பாகச் செயல்பட்டது; அதேவேளை, துப்புரவு ரோபோ பணிபுரியும் இடத்தைக் கட்டுப்படுத்துவதில் கூடுதல் கவனம் தேவைப்பட்டது.

ஒரு முழு நாள் வெவ்வேறு வகையான அழுத்தங்களை ஏற்படுத்தியது

24 மணி நேர அட்டவணை, அதே சிறிய இடத்தில் மாறுபட்ட தேவைகளை ரோபோக்கள் எதிர்கொள்ளச் செய்தது. மதிய உணவு மற்றும் காலைச் சிற்றுண்டி நேரங்களில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு விரைவாகச் சேவை செய்ய வேண்டிய அழுத்தம் இருந்தது. மாலையில் மீண்டும் வாடிக்கையாளர்கள் வந்தனர். கடை அமைதியாக இருக்கும் இரவுப் பொழுதில், ஒதுக்கப்பட்ட பணிகளை இயந்திரங்கள் தொடர்ந்து செய்யுமா என்பதும் சோதிக்கப்பட்டது.

சோதனை பின்வரும் வரிசையில் நடைபெற்றது:

• 2026 நவம்பர் 2, காலை 10 மணி: சுஹுய் கன்வீனியன்ஸ் கடையில் ஆறு ஜீனி ஜி2 ரோபோக்கள் பணியைத் தொடங்கின.
• 2026 நவம்பர் 2, மதிய உணவு மற்றும் மாலை நேரம்: ஆர்டர்கள், பொருட்களைக் கையாளுதல், உணவு தயாரித்தல் உள்ளிட்ட பரபரப்பான சேவை நேரங்களில் மதிப்பீடு தொடர்ந்தது.
• நவம்பர் 2 இரவிலிருந்து நவம்பர் 3 வரை: ரோபோக்கள் இரவுப் பணியைத் தொடர்ந்தபோது, துப்புரவு ரோபோ தனது பாதையை விட்டு வெளியேறியது.
• 2026 நவம்பர் 3, காலைச் சிற்றுண்டி நேரமும் சோதனையின் நிறைவும்: இறுதிச் சேவை நேரத்துடன் 24 மணி நேர மதிப்பீடு நிறைவடைந்தது. அதன் பின்னர் நான்கு ரோபோக்கள் தேர்ச்சி பெற்றதாக அறிவிக்கப்பட்டன.

கவனமாக நேரமிடப்பட்ட ஒரே ஒரு செயல்பாட்டில் அல்லாமல், நான்கு சேவை நேரப் பகுதிகளில் இயந்திரங்கள் மதிப்பிடப்பட்டன. பொருட்களை வழங்குவதில் ஏற்படும் தாமதம் மற்றொரு ஆர்டரைப் பாதிக்கலாம்; ஓர் அலமாரி இடத்தை ரோபோ ஒன்று ஆக்கிரமித்தால், மற்றொரு ரோபோ அதை அணுக முடியாமல் போகலாம். பணிகள் தடையின்றி நடைபெற தனித்தனி செயல்திறனுடன் ஒருங்கிணைப்பும் தேவைப்பட்டது.

வாடிக்கையாளர்களும் தடைகளும் சோதனையின் ஒரு பகுதியாகின

கடையில் பணியாற்றும் ஒருவர் எதிர்கொள்ளக்கூடிய சிக்கல்களைப் போன்ற சவால்களை, அழைக்கப்பட்ட இரு பங்கேற்பாளர்களான சியாயாங் பியுபியு, சியாவ்சியாவ் நாதன் ஆகியோர் உருவாக்கினர். சர்க்கரை இல்லாத கோலாவிலிருந்து வழக்கமான கோலாவை வேறுபடுத்திக் கண்டறியுமாறு ரோபோக்களிடம் கேட்டதுடன், அலமாரியில் இருந்த சூயிங்கம்களை இடம் மாற்றி வைத்தனர்; மேலும், ஒரு நபரையும் ஒரு பெட்டியையும் வழியில் நிறுத்தி தடைகளை ஏற்படுத்தினர்.

கோலா சோதனையில், பேசப்பட்ட கோரிக்கையைச் சரியான பொருளைத் தோற்றத்தின் அடிப்படையில் அடையாளம் காண்பதுடன் அமைப்பு இணைக்க வேண்டியிருந்தது. சூயிங்கம் சோதனையில், அலமாரியில் உண்மையில் என்ன இருக்கிறது என்பதை இயந்திரம் ஆய்வு செய்து, பொருட்களை உரிய இடங்களில் மீண்டும் வைக்குமா என்று பார்க்கப்பட்டது. மனிதர்கள் அல்லது பொருட்களைச் சுற்றிச் செல்லும்போது நின்று, மாற்றுப் பாதையைக் கண்டறியும் திறனைத் தடைகள் சோதித்தன.

சோதனையின்போது, தவறான இடத்தில் வைக்கப்பட்ட பொருட்களை அடையாளம் கண்டு, அவற்றைச் சரியான இடத்துக்குத் திருப்பிவைக்க ரோபோக்கள் காட்சிசார் ஆய்வைப் பயன்படுத்தின. ஒருவர் புதிதாக அறிவுறுத்தாமலேயே, அலமாரியில் பொருட்கள் இல்லாத இடங்களைக் கண்டறிந்து அவற்றை நிரப்பும் செயல்முறை தொடங்கக்கூடும். துப்புரவுச் செயல்விளக்கங்களில், மேற்பரப்பிலுள்ள வடிவமைப்பையும் சிந்திய திரவம் அல்லது கறையையும் வேறுபடுத்திக் கண்டறிவதும் இடம்பெற்றது.

இந்தப் பணிகளில் புலனறிதலும் இயக்கமும் ஒன்றிணைந்தன. ஒரு பொருள், தடுப்பு அல்லது அழுக்குப் பகுதியை ரோபோ முதலில் அடையாளம் காண வேண்டும்; பின்னர் என்ன செய்ய வேண்டும் எனத் தீர்மானித்து, அதைச் செயல்படுத்த வேண்டும். தவறான அடையாளம், தவறான பொருளை வழங்கவோ தேவையற்ற சுத்தம் செய்யவோ மற்றொரு இயந்திரத்தின் பாதையைத் தடுக்கவோ வழிவகுக்கும்.

ஒரு பை மிட்டாயைக் கையாள்வதும் ஏன் கடினம்?

பலவகைப் பொருட்கள், நுட்பமாகக் கையாள வேண்டியவை, இயந்திரங்களுக்கு இடையே நடமாடும் வாடிக்கையாளர்கள், குறைந்த இடத்தைப் பகிர்ந்துகொள்ளும் பல ரோபோக்கள் எனப் பல அம்சங்கள் இருப்பதால், கன்வீனியன்ஸ் கடை சவாலான சூழல் என ரென் குறிப்பிட்டார். நிலையான பொருள் எடுக்கும் நிலையிலிருந்து மாறாக, வாடிக்கையாளர் ஒரு பொருளை நகர்த்தினாலோ இடைகழிக்குள் வந்தாலோ கடையின் நிலை மாறிவிடும்.

கொக்கியில் தொங்கும் ஸ்கிட்டில்ஸ் மிட்டாய்ப் பை இந்தச் சிரமத்தை விளக்குகிறது. ரோபோ அந்தப் பொருளை அடையாளம் கண்டு, எங்கு பிடிப்பது எனத் தீர்மானித்து, கொக்கியில் பையின் திறப்பு சிக்கிக்கொள்ளாமல் அதை எடுப்பதற்குப் போதிய விசையைப் பயன்படுத்த வேண்டும். பிடிக்கும் இடமும் அழுத்தமும் ஒன்றாகச் சரியாக இருக்க வேண்டும்.

மென்மையான கேக் துண்டு வேறுவிதமான சிக்கலை ஏற்படுத்தும். மிகக் குறைந்த அழுத்தம் கொடுத்தால் அது நழுவிவிடலாம்; மிகுதியான அழுத்தம் கொடுத்தால் நசுங்கிவிடலாம். வளைந்துகொள்ளும் அல்லது வடிவம் மாறும் பொட்டலங்களையும் உணவுகளையும், விளிம்புகள் கணிக்கக்கூடிய உறுதியான பொருட்களைவிடச் சீராகக் கையாள்வது கடினம்.

பணிப் பகுதிகள் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்டும், பொருட்கள் ஒரே தரநிலையிலும், முடிவுகளை எளிதில் சரிபார்க்கக்கூடியதாகவும் இருந்தால் பணிகள் ஒப்பீட்டளவில் எளிதாக இருக்கும் என்று ரென் கூறினார். நெகிழ்வான பொருட்கள், பரப்புகளுக்கு இடையிலான சிக்கலான தொடுதல், நீண்ட அசைவு வரிசைகள் ஆகியவை இன்னும் தொழில்நுட்பச் சவால்களாக உள்ளன. இதன் பொருள், ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ஒரு பணியை ரோபோ சீராகச் செய்யக்கூடும்; ஆனால் மாறிக்கொண்டிருக்கும் பலவகைப் பொருட்களைக் கடை அனுபவமுள்ள பணியாளரின் வேகத்தில் கையாள அதற்கு இன்னும் மேம்பாடு தேவைப்படலாம்.

ஆறு தனித்தனி பணிகளை இணைக்கும் மென்பொருள்

ஆறு ரோபோக்களிலும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட பல அமைப்புகளை அகிபோட் பயன்படுத்தியது. வெவ்வேறு உடல்சார் பணிகளைச் செய்யும் திறன்களை, அதன் உடல்சார் அடித்தள மாதிரியான GO-3Preview வழங்கியது. சுற்றுப்புறத்தைக் கவனித்து, அதற்குள் செயல்படும் இயந்திரத்தின் மூலம் இயங்கும் செயற்கை நுண்ணறிவே உடல்சார் நுண்ணறிவு எனப்படுகிறது.

மேலும் பயிற்சியளிப்பதற்கான நிறுவனத்தின் அமைப்பான GenieEvolver, உண்மையான ரோபோக்களில் கற்றலையும் உருவகப்படுத்துதலையும் உலக மாதிரிகளையும் இணைத்தது. உலக மாதிரி என்பது ஒரு செயலுக்கு பொருட்களும் சுற்றுப்புறமும் எவ்வாறு பதிலளிக்கக்கூடும் என முன்கணிக்கப் பயன்படும் கணினி வடிவமைப்பாகும். அசைவுகளைச் செயல்படுத்தும் முறையை மேம்படுத்துவதே இந்தப் பயிற்சி முறைகளின் நோக்கமாக இருந்தது.

ரோபோக்களுக்கிடையே பணிகளை ஒழுங்குபடுத்திய GenieMaster, செயல்பாட்டு முடிவுகளையும் கற்றல் செயல்முறைக்குத் திருப்பியனுப்பியது. அதன் Embodied Execution Protocol (EEP), முடிவுகள், உடல்சார் செயல்கள், நடந்தவற்றைப் பற்றிய பின்னூட்டம் ஆகியவற்றை இணைத்தது.

கடைச் செயல்பாட்டைப் பொறுத்தவரை, எந்த ரோபோ எந்தப் பணியைச் செய்ய முடியும், அது எதிர்கொள்ளும் சூழ்நிலைகள் என்ன என்பதைக் கணக்கிட வேண்டியது ஒழுங்கமைக்கும் மென்பொருளின் பொறுப்பு. தற்போதைய கண்காணிப்புத் தகவல்களைப் பயன்படுத்தி, இயக்க அமைப்பு அந்தச் செயலைச் செயல்படுத்த வேண்டியிருந்தது. அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் என முடிவெடுக்க ஒழுங்கமைப்பு மென்பொருளுக்குப் பின்னூட்டம் உதவியது; ஒரு செயலுக்குத் திருத்தம் தேவைப்பட்டாலும் அதைக் கண்டறிய முடிந்தது.

பகிரப்பட்ட இடத்தில் இந்த ஒருங்கிணைப்பு அவசியமானது. ஒரு ஆர்டருக்குத் தேவைப்படும் இடத்தை பொருள் நிரப்பும் ரோபோ ஆக்கிரமித்திருந்தால், அமைப்பு அணுகலை ஒழுங்குபடுத்தவோ பணிகளின் வரிசையை மாற்றவோ வேண்டியிருந்தது. ரோபோக்களின் இருப்பிடங்களுக்கிடையிலான மோதல்களையும், ஆர்டர் நிலையைப் புதுப்பிப்பதில் ஏற்படும் தாமதங்களையும், மேம்பட்ட பணிவிதிகள் மூலம் சரிசெய்யக்கூடிய சிக்கல்களுக்கான எடுத்துக்காட்டுகளாக அகிபோட் குறிப்பிட்டது.

தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதற்கு இரு வெவ்வேறு கால அளவுகள் தேவை

உடல்சார் உலகில் தொடர் சுயமேம்பாடு எனப் பொருள்படும் PhysicalRSI என்ற பெயரில், வெற்றி மற்றும் தோல்வியடைந்த பணிப் பதிவுகளைப் பயன்படுத்தும் தனது செயல்முறையை அகிபோட் அழைக்கிறது. உண்மையான பணிகளில் என்ன நடந்தது என்பதை ஆய்வு செய்து, மாற்றங்களைச் செய்து, அடுத்தடுத்த செயல்திறனைப் பயன்படுத்தி மேலும் மேம்பாடுகளை வழிநடத்துவதே இதன் அடிப்படை யோசனை.

வெற்றிகரமாகவும் தோல்வியுடனும் முடிந்த பணித் தொடர்களை GenieMaster சேகரித்து, பயனுள்ள அனுபவத்தை நீண்டகால நினைவகத்தில் சேமித்து, சிறப்பாகச் செயல்பட்ட மாற்றங்களைப் பயிற்சித் தரவாக மாற்றும் என்று தெரிவிக்கப்பட்டது. நினைவில் வைத்துள்ள செயல்பாட்டு விதியை மீண்டும் பயன்படுத்துவதற்கும், புதிய இயக்கத் திறனைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் தேவைப்படும் உழைப்பு வெவ்வேறானது.

பணிநடைமுறைகள் மற்றும் கால அட்டவணை குறித்த பாடங்களை அன்றே மதிப்பாய்வு செய்து மறுநாளே செயல்படுத்த முடியும் என்று ரென் கூறினார். இயக்கக் கொள்கைகளைப் புதுப்பிக்கத் தரவுச் சேகரிப்பு, தரச் சரிபார்ப்பு, பயிற்சி, சரிபார்த்தல் ஆகியவை தேவைப்பட்டன. ரோபோ கவனிப்பவற்றின் அடிப்படையில் உடல்சார் செயல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் அமைப்பே இயக்கக் கொள்கை.

நேரலை ஒளிபரப்பிலிருந்து கிடைத்த பயனுள்ள தரவுகள், பின்னர் வெளியாகும் இயக்கக் கொள்கைப் புதுப்பிப்புகளில் இடம்பெற ஒன்று முதல் இரண்டு வாரங்கள் ஆகும் என ரென் தெரிவித்தார். இதனால் சோதனைக்குப் பிந்தைய நடவடிக்கைகள் இரண்டு கால அளவுகளைக் கொண்டிருந்தன: பணிநடைமுறை விதிகளில் விரைவான மாற்றங்கள்; அதைத் தொடர்ந்து, இயக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் மாதிரிகளில் மெதுவான மாற்றங்கள்.

துப்புரவு ரோபோ தனது பாதையை விட்டு வெளியேறியதும், பொருள் நிரப்பும் ரோபோ மெதுவாகச் செயல்பட்டதும் வெவ்வேறு வகையான பணிகளைக் காட்டின. ஒதுக்கப்பட்ட பணிப் பகுதிக்குள் இருப்பதில் கவனம் செலுத்துவது ஒன்று; அலமாரிகளைப் பராமரிப்பதில் சரியான நேரத்தையும் முனைப்பையும் மேம்படுத்துவது மற்றொன்று. அந்த இரு இயந்திரங்களின் அடுத்த பொதுச் சோதனைக்கான தேதியை அகிபோட் அறிவிக்கவில்லை.

இந்தப் பணிகள் வணிகரீதியாகப் பயனுள்ளதாக அமைய என்ன தேவை?

புதிதாக வெளியிட்ட ஒருங்கிணைந்த உடல்சார் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்களைத் குறிப்பிட்ட வணிகச் செயல்பாடுகளில் பயன்படுத்திய முதல் சோதனை முயற்சியாக இந்தக் கடைச் சோதனையை அகிபோட் முன்வைத்தது. தரவு, உருவகப்படுத்துதல், மாதிரிகள், ரோபோ வன்பொருள், இயக்க முறைமைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய தனது AI WAVE தொழில்நுட்ப வெளியீட்டுத் தொடரை அக்டோபர் 22-ஆம் தேதி நிறுவனம் தொடங்கியது. பின்னர் அந்தக் கூறுகள் கடைச் செயல்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்பட்டன.

2026-ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் வருவாய் 2 பில்லியன் யுவானை நெருங்கியதாகவும், பொதுப் பயன்பாட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு ரோபோக்களின் மொத்த உற்பத்தி 20,000-ஐ எட்டியதாகவும் தெரிவிக்கப்பட்டது. அன்றாடச் சேவையின்போது அந்த இயந்திரங்களால் என்ன வழங்க முடியும் என்பதிலேயே கன்வீனியன்ஸ் கடை மதிப்பீடு கவனம் செலுத்தியது.

உற்பத்திப் பணிகளில் ரோபோக்கள் பயன்பட வேண்டுமெனில், அளவிடக்கூடிய, மீண்டும் செய்யக்கூடிய, நீடித்த பொறியியல் தரநிலைகளை அவை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும் என்று அகிபோட்டின் இணை நிறுவனர், இணைத் தலைவர் மற்றும் உடல்சார் வணிகப் பிரிவுத் தலைவர் யாவ் மாவ்சிங் கூறினார். வெற்றி விகிதம், ஒரு பணியை முடிக்கத் தேவைப்படும் நேரம், தோல்விகளுக்கு இடையிலான சராசரி நேரம் (MTBF) ஆகியவை அவர் சுட்டிக்காட்டிய அளவுகோல்களில் அடங்கும்.

தோல்விகளுக்கு இடையிலான சராசரி நேரம் என்பது, ஒரு தோல்விக்கும் அடுத்த தோல்விக்கும் இடையே இயந்திரம் சராசரியாகச் செயல்படும் நேரத்தைக் குறிக்கிறது. கடை மேலாளரைப் பொறுத்தவரை, இது நடைமுறையான ஒரு கேள்விக்குப் பதிலளிக்கிறது: சேவையைப் பாதிக்கும் சிக்கல் ஏற்படுவதற்கு முன்பு, இயந்திரம் எவ்வளவு நேரம் தொடர்ந்து வேலை செய்ய முடியும்? பணியை முடிக்க எடுத்துக்கொள்ளும் நேரமும் இதேபோல் முக்கியம். ரோபோ இறுதியில் சரியாகத் தயாரித்தாலும், காலைச் சிற்றுண்டிக்காகக் காத்திருக்கும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு உணவு விரைவாகக் கிடைக்க வேண்டும்.

கண்காணிக்க விரும்பும் நான்கு முடிவுகளை அகிபோட் குழு அடையாளம் கண்டது: மீண்டும் முயற்சிப்பதற்கோ மனிதர்கள் பொறுப்பேற்பதற்கோ வீணாகும் நேரத்தைக் குறைத்து, தேவையான தரத்தைப் பூர்த்தி செய்யும் உற்பத்தியை அதிகரித்தல்; பொருட்கள், அமைப்புகள் அல்லது கடைகள் மாறும்போது தரவுச் சேகரிப்பு மற்றும் சரிசெய்தலைக் குறைத்தல்; ஏற்கெனவே உள்ள திறன்களைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு, சுயாதீன மதிப்பீடுகளிலும் நிலையான முன்னேற்றத்தை உறுதிசெய்தல்; வெவ்வேறு பணிநேரங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் வருகை முறைகளில் அனுபவம் சேரும்போது இயக்கச் செலவைக் குறைத்தல்.

ஷாங்காய் சோதனை பயனுள்ள சேவைக்கான எடுத்துக்காட்டுகளையும், இன்னும் நிறைவேறாத பணிகளையும் வெளிப்படுத்தியது. நான்கு ரோபோக்கள் தங்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட தரநிலைகளைப் பூர்த்தி செய்தன; மற்ற இரு ரோபோக்கள், பணியில் தொடர்ந்து கவனம் செலுத்துவதிலும் இயக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்துவதிலும் உள்ள பலவீனங்களை வெளிப்படுத்தின. நிர்ணயித்துள்ள செயல்திறன் அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தி, நீண்ட நேரச் செயல்பாடுகளிலும் மாறுபடும் கடைகளிலும் இந்தப் பாடங்களைப் பயன்படுத்துவதே நிறுவனத்தின் அடுத்தகட்டத் தொழில்நுட்பப் பணியாகும்.

முக்கிய அம்சங்கள்

• 2026 நவம்பர் 3-ஆம் தேதி, ஷாங்காயின் சுஹுய் மாவட்டத்தில் உள்ள கன்வீனியன்ஸ் கடையில் அகிபோட்டின் ஆறு ஜீனி ஜி2 ரோபோக்கள் 24 மணி நேரச் சோதனையை நிறைவு செய்தன.
• வாடிக்கையாளர்களுடன் 683 முறை தொடர்புகொண்டது, 369 பொருள் கையாளும் பணிகள், 147 காபி தயாரிப்புகள் உள்ளிட்ட 1,730 பணிகளை ரோபோக்கள் நிறைவு செய்தன.
• நான்கு ரோபோக்கள் தேர்ச்சி பெற்றன. அலமாரி ஆய்வு ரோபோ கடையின் வேகத்துக்கு ஈடுகொடுக்கவில்லை; துப்புரவு ரோபோ இரவுப் பணியின்போது ஒதுக்கப்பட்ட பாதையை விட்டு வெளியேறியது.
• கோலா வகைகளை வேறுபடுத்துதல், ஒழுங்கற்ற அலமாரியைச் சரிசெய்தல், மனிதர்கள் மற்றும் பெட்டிகளைச் சுற்றிச் செல்லுதல் ஆகியவை சோதனைகளில் இடம்பெற்றன.
• பணிநடைமுறை மாற்றங்களை மறுநாளே செயல்படுத்த முடியும் என்றும், சோதனைத் தரவைப் பயன்படுத்தி இயக்க மாதிரிகளைப் புதுப்பிக்க ஒன்று முதல் இரண்டு வாரங்கள் ஆகும் என்றும் அகிபோட் தெரிவித்தது.
• வெற்றி விகிதத்தை உயர்த்துதல், இடையூறுகளைக் குறைத்தல், புதிய கடைகளில் எளிதாகச் செயல்படுத்துதல், இயக்கச் செலவைக் குறைத்தல் ஆகியவை நிறுவனத்தின் வணிக இலக்குகளில் அடங்கும்.