தனிப்பயன் சில்லுகள் இன்றி, பொதுவான GPU-களில் Xiaomi MiMo விநாடிக்கு 1,000 டோக்கன்களை எட்டியது

செயற்கை நுண்ணறிவில் புதிய வேகச் சாதனை

2026 ஜூன் 8 அன்று, Xiaomi நிறுவனம் MiMo V2.5 Pro UltraSpeed-ஐ வெளியிட்டது. இது, வழக்கமான கிளவுட் கிராஃபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளில் (GPU) ஒரு டிரில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட மொழி மாதிரியை விநாடிக்கு 1,000 டோக்கன்களுக்கும் அதிக வேகத்தில் இயக்கும் அனுமானப் பயன்முறையாகும். தனிப்பயன் சிலிக்கான் அல்லது சிறப்பு வன்பொருளைச் சாராமல், இந்த அளவிலான மாதிரி அந்த வேக வரம்பைக் கடந்தது இதுவே முதன்முறை. எட்டு GPU-கள் கொண்ட ஒரே பொதுவான கணினி முனையில், தொடர்ந்து விநாடிக்கு 1,200 டோக்கன்களை நெருங்கும் உச்சச் செயல்திறனை உள்நிலைச் சோதனைகள் காட்டுகின்றன.

இதன் முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்ள, தற்போது பொதுவில் உள்ள செயல்திறன் அளவீடுகளுடன் ஒப்பிடலாம். OpenAI-யின் GPT 5.5 விநாடிக்கு சுமார் 68 டோக்கன்களை உருவாக்குகிறது. Claude Opus 4.6 சுமார் 71 டோக்கன்களிலும், Google Gemini Flash 192 டோக்கன்களிலும் இயங்குகின்றன. Xiaomi-யின் UltraSpeed பயன்முறை, வழக்கமான ChatGPT அனுபவத்தைவிட சுமார் பதினைந்து மடங்கு வேகமாக வெளியீட்டை வழங்குகிறது. மேலும், மென்பொருள் பொறியியல் மதிப்பீடுகளில் முன்னணி அமைப்புகளுடன் ஏற்கெனவே போட்டியிடும் மாதிரியிலேயே இந்த வேகத்தை எட்டுகிறது.

இந்த வேகத்துக்குப் பின்னால் உள்ள மாதிரி MiMo V2.5 Pro ஆகும். இது ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்தைக் கொண்ட, 1.02 டிரில்லியன் அளவுருக்கள் உள்ள நிபுணர் கலவை (Mixture of Experts) கட்டமைப்பாகும். பல போட்டி மாதிரிகளைப் போலன்றி, ஒரே மாதிரிக்குள் உரை, படங்கள், ஒலி, காணொளி ஆகியவற்றை இந்த அமைப்பு இயல்பாகச் செயலாக்குகிறது. அடிப்படை மாதிரிச் சோதனைப் பதிப்பை MIT திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் Xiaomi வெளியிட்டுள்ளது. இதனால் உருவாக்குநர்கள் உரிமக் கட்டணம் இன்றி, தாங்களே ஹோஸ்ட் செய்து, நுணுக்கப் பயிற்சி அளித்து, வணிக ரீதியாகப் பயன்படுத்தலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவில் Xiaomi-யின் எதிர்பாராத எழுச்சி

மலிவு விலை ஸ்மார்ட்போன்கள், மின்சார ஸ்கூட்டர்கள், அண்மைக் காலமாக மின்சார வாகனங்கள் ஆகியவற்றுடன் பெரும்பாலான நுகர்வோர் Xiaomi-யைத் தொடர்புபடுத்துகின்றனர். 2026 முதல் காலாண்டில் நிறுவனம் 3.38 கோடி கைப்பேசிகளை அனுப்பியது; மே மாதத்தில் மட்டும் 30,000-க்கும் மேற்பட்ட மின்சார வாகனங்களை விநியோகித்தது. இருப்பினும், இந்த நுகர்வோர் தயாரிப்புகளுக்குப் பின்னால், 2025 ஏப்ரலில் 7 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட சிறிய பகுத்தறிவு மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியதிலிருந்து பெரிய மொழி மாதிரிகளை உருவாக்கிவரும் தனியான செயற்கை நுண்ணறிவுப் பிரிவு உள்ளது.

அதற்குப் பிந்தைய பதினான்கு மாதங்களில், MiMo குடும்பம், கிடைக்கக்கூடிய திறந்த எடை மாதிரித் தொகுப்புகளில் போட்டித்தன்மை மிக்க ஒன்றாக வளர்ந்துள்ளது. தற்போதைய முதன்மை மாதிரியான MiMo V2.5 Pro, 2026 ஏப்ரல் 22 அன்று அறிமுகமானது. மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளில் இது Claude Opus 4.6-க்கு நெருக்கமான செயல்திறனை வழங்குகிறது; அதேவேளை, ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கான செலவு சுமார் எட்டில் ஒரு பங்குதான். அடிப்படை மாதிரிக்கான வழக்கமான விலை, கேச் பொருந்தும் உள்ளீட்டுக்கு ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு 0.025 யுவான்; கேச் பொருந்தாத உள்ளீட்டுக்கு ஒரு மில்லியனுக்கு 3 யுவான்; வெளியீட்டுக்கு ஒரு மில்லியனுக்கு 6 யுவான்.

ஜூன் 8 அறிவிப்பில், ஏற்கெனவே உள்ள இந்த மாதிரியின் மேல் நேரடியாகச் செயல்படும் உயர் செயல்திறன் வழங்கல் பயன்முறையாக UltraSpeed சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. மாதிரியின் எடைகள் அல்லது கட்டமைப்பை மாற்றாமல், அனுமானச் செயல்முறை மேம்படுத்தல்களாலேயே வேக உயர்வு கிடைக்கிறது. பொதுவான வன்பொருளால் என்ன செய்ய முடியும் என்பது குறித்த ஊகங்களுக்குச் சவால் விடும் மென்பொருள் சாதனை இது.

நவீன செயற்கை நுண்ணறிவில் வேகத்தின் விலை

பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கான முக்கியப் போட்டிக் களமாக அனுமான வேகம் மாறியுள்ளது. ஒரு அமைப்பு டோக்கன்களை உருவாக்கும் வேகம், பயனர்களுக்கு எவ்வளவு விரைவாகப் பதில்கள் கிடைக்கின்றன என்பதை மட்டுமல்ல, எந்தப் பயன்பாடுகள் பொருளாதார ரீதியாகவும் தொழில்நுட்ப ரீதியாகவும் சாத்தியம் என்பதையும் தீர்மானிக்கிறது. விநாடிக்கு 68 டோக்கன்களை உருவாக்கும் மாதிரி, மனிதர்கள் தங்கள் வேகத்தில் வாசிக்கும் உரையாடல் இடைமுகங்களுக்கு நன்றாகப் பொருந்தும். ஆனால் நிகழ்நேர மோசடி கண்டறிதல், அதிவேக வர்த்தகக் குறிகாட்டிகள், அல்லது சில நொடிகளில் பல பகுத்தறிவுப் படிகளைக் கடக்க வேண்டிய தன்னாட்சி குறியீட்டு முகவர்கள் போன்ற தாமத உணர்திறன் கொண்ட பணிகளுக்கு அது போதாது.

இந்தத் தடையை உணர்ந்த சில புத்தாக்க நிறுவனங்கள், தனிப்பயன் சிலிக்கானை மையமாகக் கொண்டு முழு நிறுவனங்களையே உருவாக்கின. வழக்கமான GPU அனுமானத்தை மந்தமாக்கும் அலைவரிசைக் கட்டுப்பாடுகளை நீக்க, Cerebras நிறுவனம் இரவு உணவுத் தட்டின் அளவுள்ள, சில்லிலேயே 44 ஜிகாபைட் நினைவகம் கொண்ட முழு செதில் சிப்பை வடிவமைத்தது. பாதிக்கும் குறைவான அளவுருக்களைக் கொண்ட Meta-வின் Llama 3.1 405B மாதிரியில் அந்த அமைப்பு விநாடிக்கு சுமார் 969 டோக்கன்களை எட்டியது. மாதிரியைப் பொறுத்து விநாடிக்கு 300 முதல் 750 டோக்கன்கள் வரை வழங்கும் தனிப்பயன் மொழிச் செயலாக்க அலகு (LPU) கட்டமைப்பை Groq உருவாக்கியது. இந்த இரு தளங்களும் வழக்கமான கிளவுட் வாடகைச் சேவைகளில் கிடைக்கும் வன்பொருளில் இயங்குவதில்லை.

Xiaomi-யின் அணுகுமுறை இந்த வன்பொருள் போட்டியை நிராகரிக்கிறது. மென்பொருளையும் மாதிரி வடிவமைப்பையும் ஒருங்கிணைத்து மேம்படுத்துவதன் மூலம், வாடகைக்குக் கிடைக்கும் பொதுவான GPU-களில் ஒப்பிடத்தக்க வேகத்தை நிறுவனம் எட்டியது. வழக்கமான எட்டு GPU கணினி முனையை அணுகக்கூடிய எந்த உருவாக்குநரும் கோட்பாட்டளவில் இந்த முடிவைப் பெறலாம். இது போட்டி முன்னிலையைச் சிறப்புச் சில்லுத் தயாரிப்பாளர்களிடமிருந்து அல்காரிதம் புதுமையை நோக்கி மாற்றக்கூடும்.

FP4 அளவுச்சுருக்கம் மூலம் நுண்ணறிவைச் சுருக்குதல்

UltraSpeed-இன் முதல் தூண், FP4 அளவுச்சுருக்கம் எனப்படும் தீவிர எண் சுருக்க முறையாகும். வழக்கமான மாதிரி அனுமானத்தில், எடைகள் பொதுவாக 16-பிட் அல்லது 8-பிட் துல்லியத்தில் சேமிக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு அளவுருவுக்கும் குறிப்பிட்ட அளவு நினைவக அலைவரிசை தேவைப்படுகிறது. டிரில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட அளவில், நினைவகத்திலிருந்து செயலாக்க மையங்களுக்கு அந்த எடைகளை நகர்த்துவதே போக்குவரத்து நெரிசலை உருவாக்கி, உருவாக்க வேகத்தை வரம்புக்குள் வைக்கிறது.

Xiaomi-யின் தீர்வு, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பகுதிகளுக்கு மட்டும் 4-பிட் துல்லியத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. நிபுணர் கலவை கட்டமைப்பில் பல நிபுணர் அடுக்குகள் உள்ளன; அவையே பெரும்பாலான அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் குறைக்கப்பட்ட துல்லியத்தையும் நன்கு தாங்குகின்றன. Xiaomi இந்த நிபுணர் அடுக்குகளை மட்டும் MXFP4 வடிவத்துக்குச் சுருக்கியது; மற்ற மாதிரிக் கூறுகளை FP8 எனக் குறிப்பிடப்படும் அதிக துல்லியத்தில் வைத்தது. அளவுச்சுருக்கத்தை மாதிரியின் கற்றல் செயல்முறையிலேயே ஒருங்கிணைத்த அளவுச்சுருக்க விழிப்புணர்வுப் பயிற்சி (Quantization Aware Training) காரணமாக, வெளியீட்டுத் தரம் குறையாமல் நினைவகத் தேவை குறைகிறது. அளவுச்சுருக்கப்பட்ட பதிப்பு, அசல் முழுத் துல்லியப் பதிப்புக்கு அடிப்படையில் இணையான செயல்திறனை வழங்குவதாக அளவீடுகள் காட்டுகின்றன.

மாதிரியின் பெரும்பகுதியை நிபுணர் அடுக்குகளே கொண்டிருப்பதால், இந்தத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சுருக்கம் ஒவ்வொரு உருவாக்கப் படியிலும் நினைவகம் வழியாகச் செல்ல வேண்டிய தரவின் அளவைப் பெரிதும் குறைக்கிறது. அலைவரிசையில் ஏற்படும் சேமிப்பு நேரடியாக அதிகச் செயல்திறனாக மாறுகிறது.

DFlash ஊகக் குறியீட்டாக்கம் மூலம் இணையாகக் கணித்தல்

இரண்டாவது தூண், மொழி உருவாக்கத்தின் படிநிலைத் தன்மையைச் சமாளிக்கிறது. வழக்கமாக, முந்தைய எல்லா டோக்கன்களையும் சார்ந்து ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு டோக்கனாக மாதிரிகள் உருவாக்குகின்றன. ஊகக் குறியீட்டாக்கம் ஒரு குறுக்குவழியை வழங்குகிறது: சிறிய வரைவு மாதிரி அடுத்ததாக வரக்கூடிய பல டோக்கன்களை விரைவாகக் கணிக்க, பெரிய இலக்கு மாதிரி அந்தக் கணிப்புகள் அனைத்தையும் இணையாகச் சரிபார்க்கிறது. கணிப்புகள் பொருந்தும் இடங்களில் நேரம் மிச்சமாகிறது. ஆனால், பாரம்பரிய ஊகக் குறியீட்டாக்கத்திலும் வரைவு மாதிரி கணிப்புகளைத் தொடர்ச்சியாக உருவாக்க வேண்டியிருப்பதால் அதன் பயன் குறைகிறது.

Xiaomi மேம்படுத்திய ஆய்வுச் சமூகத்தின் DFlash முறை, இந்தப் படிநிலை வரம்பை முற்றிலும் நீக்குகிறது. ஒவ்வொரு டோக்கனாகக் கணிப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரே முன்னோக்கு கணிப்பில் மறைக்கப்பட்ட இடங்களின் முழுத் தொகுதியையும் வரைவு மாதிரி நிரப்புகிறது. Muon இரண்டாம் வரிசை உகப்பாக்கியையும் மாதிரியின் சுய-வடிகட்டல் முறையையும் பயன்படுத்தி Xiaomi இந்தச் செயல்முறையைச் செம்மைப்படுத்தியது. வரைவு மாதிரி முழுவதும் நழுவும் சாளர கவனத்தை (Sliding Window Attention) மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. இதனால் உரையாடல் எவ்வளவு நீண்டாலும், ஒவ்வொரு கணிப்புக்கும் தேவைப்படும் கணக்கீட்டுச் செலவு நிலையாக இருக்கும்.

குறியீட்டுப் பணிகளில், அதிகபட்சம் 8 இடங்கள் கொண்ட தொகுதியில், ஒவ்வொரு சரிபார்ப்புச் சுற்றிலும் சராசரியாக 6.3 டோக்கன்களை ஏற்கும் அளவை இந்த அமைப்பு எட்டுகிறது. அதாவது, பெரிய மாதிரி ஆறு அல்லது ஏழு டோக்கன்களைத் தனித்தனியாக உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக ஒரே படியில் உறுதிப்படுத்துகிறது. நிராகரிப்பு மாதிரி தேர்வு (rejection sampling) செல்லுபடியாகும் டோக்கன்களை மட்டுமே அனுமதிப்பதால், வெளியீடு வழக்கமான குறியீட்டாக்கத்துடன் கணித ரீதியாக ஒரே மாதிரியாகவே இருக்கும். தர இழப்பின்றி வேகம் அதிகரிக்கிறது.

TileRT மூலம் மைக்ரோவிநாடி இடைவெளிகளை நீக்குதல்

மூன்றாவது தூண், அதிவேகத்தில் மட்டுமே வெளிப்படும் கண்ணுக்குத் தெரியாத தடையை இலக்காகக் கொண்டது. அனுமான வேகம் விநாடிக்கு 1,000 டோக்கன்களைக் கடந்ததும், ஒவ்வொரு கணிதச் செயலியும் சில மைக்ரோவிநாடிகள் மட்டுமே இயங்கும். வழக்கமான சேவை அமைப்புகள் செயலிகளை ஒன்றன்பின் ஒன்றாகத் தொடங்குகின்றன; ஒவ்வொரு தொடக்கத்துக்கும் இடையில் சிறிய இடைவெளிகள் இருக்கும். சாதாரண வேகத்தில் இவை கணக்கில் கொள்ளத்தக்கவை அல்ல. UltraSpeed அளவில், அவை செயலாக்கத் தொடரைத் துண்டித்து முதன்மைத் தடையாக மாறுகின்றன.

அனுமானக் கூட்டாளியான TileRT உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட TileRT, GPU-க்குள் தொடர்ந்து தங்கியிருக்கும் நிலைத்த இயந்திரக் கரு (Persistent Engine Kernel) மூலம் இதைத் தீர்க்கிறது. செயல்பாடுகளைத் தொடங்கி நிறுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஒருங்கிணைந்த பணிகளாகத் தரவு நகர்த்தல், கணக்கீடு, தொடர்பாடல் ஆகியவற்றுக்குத் தனித்த வன்பொருள் இழைகளை ஒதுக்க, இந்தக் கரு வார்ப் சிறப்பாக்கத்தை (Warp Specialization) பயன்படுத்துகிறது. வழக்கமாக மைக்ரோவிநாடி அளவிலான தாமதத்தை உருவாக்கும் RMSNorm, சுழல் நிலை உட்பொதிவுகள் (rotary position embeddings), KV கேச் எழுதுதல் போன்ற மிகச் சிறிய செயல்பாடுகள்கூட தடையின்றி இயங்குகின்றன.

FP4 மற்றும் DFlash தேர்வுகளுக்குப் பிறகு சேர்க்கப்பட்ட ஒன்றாக அல்லாமல், அவற்றுடன் சேர்ந்தே இந்த அமைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டது. இந்தத் தீவிர மாதிரி-அமைப்பு இணை வடிவமைப்பு, மூன்று அடுக்குகளும் இறுக்கமாக ஒருங்கிணைவதை உறுதிசெய்கிறது. இந்த மூன்று நுட்பங்களில் எதுவும் தனியாக விநாடிக்கு 1,000 டோக்கன்களை எட்டாது என Xiaomi வெளிப்படையாகக் கூறுகிறது. அவற்றின் ஒருங்கிணைந்த செயல்பாடுதான் சாதனை முடிவைத் தருகிறது.

நிஜ உலகப் பயனும் வணிகப் பின்னணியும்

1,000 டோக்கன் வரம்பு, முன்னணி வகுப்பு மாதிரிகளுக்குப் பொருத்தமான பயன்பாடுகளை மாற்றுகிறது. இணை பகுத்தறிவு நடைமுறைக்கு வருகிறது; இதனால் மெதுவான மாதிரி ஒரு பாதைக்குச் செலவிடும் அதே நேரத்தில், பல டஜன் சிறந்த N அல்லது மரத் தேடல் பகுத்தறிவுப் பாதைகளை அமைப்புகள் இயக்க முடியும். வேகமான உருவாக்கம், தன்னாட்சி படிகளுக்கு இடையிலான காத்திருப்பு நேரத்தைக் குறைப்பதால் குறியீட்டு முகவர்கள் பயனடைகின்றனர். வர்த்தகக் குறிகாட்டிகளை உருவாக்குதல், மோசடியைத் தடுத்தல், நேரடி உரையாடல் அமைப்புகள் ஆகியவற்றில் தாமதம் மனிதர்களால் உணர முடியாத அளவுக்குக் குறையும்போது, நிகழ்நேர முடிவுச் சுழற்சிகள் சாத்தியமாகின்றன.

பொது செயல்விளக்கங்கள் மூலம் Xiaomi நடைமுறைப் பயனை வெளிப்படுத்தியது. முழுமையாகச் செயல்படும் Snake விளையாட்டு சுமார் பத்து நொடிகளில் உருவாக்கப்பட்டது. macOS இடைமுக முன்மாதிரி சுமார் ஒரு நிமிடத்தில் தோன்றியது. இவை மூல டோக்கன் வேகமே முக்கிய வரம்பாக இருக்கும் செயல்திறன்-சார்ந்த பணிகள்.

UltraSpeed-ஐப் பயன்படுத்த, 2026 ஜூன் 9 முதல் ஜூன் 23 வரை விண்ணப்பத்தின் அடிப்படையிலான வரையறுக்கப்பட்ட API சோதனை நடைபெறுகிறது. இதன் விலை வழக்கமான MiMo V2.5 Pro கட்டணத்தைவிட மூன்று மடங்கு. தற்போதைய நாணய மாற்றுக் கணக்கீட்டின்படி, உள்ளீட்டு ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு சுமார் $1.29; வெளியீட்டு ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு சுமார் $2.61. இந்தக் கூடுதல் கட்டணத்துக்கு சுமார் பத்து மடங்கு உருவாக்க வேகத்தை Xiaomi உறுதியளிக்கிறது. Token Plan சந்தா சேவை UltraSpeed-க்குப் பொருந்தாது. அனுமதி பெற்ற பயனர்களுக்கு இரண்டு வார இலவச Chat அணுகல் வழங்கப்படும். தினசரி வரம்புகள்: ஒவ்வொரு கணக்குக்கும் பத்து வரிசைப் பதிவுகள், அமர்வுக்கு முப்பது நிமிட உச்சவரம்பு, மேலும் ஐந்து நிமிடங்கள் செயலற்றிருந்தால் வளங்கள் தானாக விடுவிக்கப்படும்.

இந்தத் தொழில்நுட்ப மைல்கற்கள் இருந்தபோதிலும், நிதிச் சந்தைகள் பெரிய ஆர்வம் காட்டவில்லை. ஜூன் 11 அன்று Xiaomi பங்குகள் €2.91-இல் நிறைவடைந்தன. இது 52 வாரக் குறைந்த அளவைவிட வெறும் 1.75% அதிகம்; ஆண்டு தொடக்கம் முதல் 35% சரிவையும் குறிக்கிறது. MiMo Code உதவியாளர் வெளியான அதே நாளில் இந்தியாவில் உயர்விலை 17T ஸ்மார்ட்போனை அறிமுகப்படுத்தியதும், சாங்சுன் நகரத்துடன் இணைந்து மின்சார வாகன விரிவாக்கத்தைத் தொடர்வதும் உட்பட, நிறுவனம் தொடர்ந்து துறைகளைப் பன்முகப்படுத்தி வருகிறது. செயல்பாட்டு வேகம் பங்கு விலைச் செயல்திறனை மாற்றுமா என்பது வரவிருக்கும் வருவாய் தரவுகளைப் பொறுத்தது.

திறந்த மூல வெளியீடும் சரிபார்ப்புக் கேள்வியும்

அளவுச்சுருக்கப்பட்ட எடைகள் மற்றும் DFlash அளவுருக்கள் உட்பட, MiMo V2.5 Pro FP4 DFlash சோதனைப் பதிப்பை Xiaomi Hugging Face தளத்தில் திறந்த மூலமாக வெளியிட்டுள்ளது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சில கூறுகளை TileRT GitHub-இல் வெளியிட்டுள்ளது. இந்த வெளிப்படைத்தன்மை, சுயாதீனச் சமூகச் சோதனைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. தற்போதைய வேகக் கூற்றுகள் அனைத்தும் Xiaomi-யின் உள்நிலை அளவீடுகளைச் சார்ந்துள்ளதால், இச்சோதனைகள் முக்கியமானவை. இதுவரை எந்தச் சுயாதீன மூன்றாம் தரப்பு சரிபார்ப்பும் வெளியிடப்படவில்லை.

சமூக அளவிலான மறுஉருவாக்கம் பல திறந்த கேள்விகளைச் சோதிக்கும். முதலாவதாக, Xiaomi கட்டுப்படுத்தும் சோதனைச் சூழலுக்கு வெளியே, பொதுவான GPU கணினிகளிலும் விநாடிக்கு 1,000 டோக்கன் என்ற வேகம் நிலைக்கிறதா என்பது. இரண்டாவதாக, கட்டமைக்கப்பட்ட குறியீட்டுப் பணிகளைக் காட்டிலும் ஊகக் குறியீட்டாக்கத்தின் ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம் குறைவாக உள்ள திறந்த உரையாடல் பணிகளில் தரம் பாதிக்கப்படுகிறதா என்பது. மூன்றாவதாக, TileRT-யின் நிலைத்த கரு அணுகுமுறையை, தயாரிப்பு சூழல்களில் ஏற்கெனவே பயன்படுத்தப்படும் வழக்கமான வழங்கல் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியுமா என்பது.

சுயாதீனச் சோதனைகள் இந்தக் கூற்றுகளை உறுதிப்படுத்தினால், தனிப்பயன் சிலிக்கான் மூலம் போட்டியாளர்கள் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்களைச் செலவிட்டு அடைய முயன்றதை Xiaomi மென்பொருள் மூலம் சாதித்திருக்கும். சிறப்பு வன்பொருள் தேவைப்படும் என முன்பு கருதப்பட்ட செயல்திறன் நிலைகளை அல்காரிதம் இணை வடிவமைப்பு திறக்க முடியும் என்பதையும், இதனால் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை முழுவதும் முதலீட்டின் திசை மாறக்கூடும் என்பதையும் இந்த முடிவு சுட்டிக்காட்டும்.

முக்கிய அம்சங்கள்

• 2026 ஜூன் 8 அன்று அறிமுகமான Xiaomi-யின் MiMo V2.5 Pro UltraSpeed, வழக்கமான பொதுவான GPU-களில் விநாடிக்கு 1,000 டோக்கன்களைக் கடந்த முதல் டிரில்லியன் அளவுரு மாதிரியானது.
• ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மூன்று நுட்பங்கள் இந்த வேகத்தை வழங்குகின்றன: FP4 நிபுணர் அடுக்கு அளவுச்சுருக்கம், DFlash தொகுதி-நிலை ஊகக் குறியீட்டாக்கம், TileRT நிலைத்த GPU இயக்கநேரம்.
• அடிப்படை MiMo V2.5 Pro மாதிரி, குறியீட்டுப் பணிகளில் Claude Opus 4.6-க்கு நெருக்கமான செயல்திறனை வழங்குகிறது; ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கான விலை சுமார் எட்டில் ஒரு பங்கு.
• Cerebras, Groq போன்ற போட்டியாளர்களைப் போலல்லாமல், தனிப்பயன் சிலிக்கான் இன்றி, கிளவுட் வழங்குநர்களிடம் கிடைக்கும் வழக்கமான எட்டு GPU கணினி முனையைப் பயன்படுத்தி Xiaomi இந்தச் சாதனையைப் படைத்தது.
• MiMo V2.5 Pro FP4 DFlash சோதனைப் பதிப்பு, Hugging Face-இல் MIT திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் கிடைக்கிறது; TileRT கூறுகள் GitHub-இல் உள்ளன.
• வரையறுக்கப்பட்ட API சோதனை 2026 ஜூன் 9 முதல் ஜூன் 23 வரை நடைபெறுகிறது. வழக்கமான கட்டணத்தைவிட மூன்று மடங்கு விலையில், சுமார் பத்து மடங்கு உருவாக்க வேகம் வழங்கப்படுகிறது.
• தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் இருந்தபோதிலும், 2026 ஜூன் நடுப்பகுதி நிலவரப்படி Xiaomi பங்குகள் 52 வாரக் குறைந்த அளவுக்கு அருகில் உள்ளன; ஆண்டு தொடக்கம் முதல் 35% சரிந்துள்ளன.