புரோகிராமர்களுக்கான தேவை சுமார் 10% குறைய, ஆசியாவின் பணியமர்த்தலை AI மாற்றி வருவதாக IMF கண்டறிந்துள்ளது

AI அதிகப் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய இடங்களில் பணியமர்த்தல் அழுத்தம் அதிகரிக்கிறது

2024 மற்றும் 2025ஆம் ஆண்டுகளில், AI-யால் குறைவாகப் பாதிக்கப்படும் தொழில்களுடன் ஒப்பிடுகையில், புரோகிராமர்களுக்கான முதலாளிகளின் தேவை சுமார் 10% குறைந்ததாக, 2026 அக்டோபர் 12 அன்று பாங்காக்கில் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட சர்வதேச நாணய நிதியத்தின் (IMF) ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. 70 கோடி வேலைவாய்ப்பு விளம்பரங்களை உள்ளடக்கியதாகக் கூறப்படும் இந்த ஆய்வில், AI அதிகப் பணிகளுக்கு உதவக்கூடிய தொழில்களில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்களுக்கான தேவையும் ஏறத்தாழ இருமடங்காக இருந்தது.

இந்தக் கண்டுபிடிப்புகள் ஆட்சேர்ப்பில் ஏற்பட்டுள்ள மாற்றத்தைக் காட்டுகின்றன; புரோகிராமர்களில் பத்தில் ஒருவர் வேலை இழந்துவிட்டார் என்பதற்கான ஆதாரம் அல்ல. IMF-இன் ஆசியா மற்றும் பசிபிக் துறையின் மூத்த பொருளாதார நிபுணரான திவ்யா கீர்த்தி, முதலாளிகள் இன்னமும் புரோகிராமர்களை விரும்புவதாகவும், குறிப்பாக AI-ஐப் பயன்படுத்தி அதிகப் பணிகளைச் செய்யக்கூடியவர்களை நாடுவதாகவும் கூறினார். தொழில்நுட்பம் மேம்பட்டபோதும், அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழில்களுக்கான பணியமர்த்தல் தேவை தொடர்ந்து கூர்மையாகக் குறையவில்லை.

IMF-இன் அதிகாரப்பூர்வ அமர்வு அட்டவணை, “ஆசியாவின் தொழிலாளர் சந்தைகள்: AI யுகத்தின் சவால்களும் வாய்ப்புகளும்” என்ற விளக்கத்தை பிற்பகல் 2:30 முதல் 2:55 வரை G-03 அறையில் நடத்தத் திட்டமிட்டிருந்தது. ஆசியா மற்றும் பசிபிக் துறையின் கீழ் இடம்பெற்ற அந்த அமர்வு, ஆசியா முழுவதிலுமுள்ள பல மில்லியன் இணையவழி வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஆய்வை விவரித்தது.

இந்த ஆய்வின் மையக் கண்டுபிடிப்பு, பெருமளவிலான வேலை இழப்பு ஏற்படும் என்ற கணிப்பைவிடக் குறிப்பானதும் பயனுள்ளதுமானது: முதலாளிகள் தேடும் திறன்களை மாற்றி வருகின்றனர்; அதேவேளை சில தொழில்களில் ஆட்சேர்ப்பு பலவீனமடைகிறது. சமர்ப்பிக்கப்பட்ட தகவலின்படி, மொத்தப் பணியமர்த்தல் மோசமடையவில்லை; ஊதியம் அல்லது பணவீக்கத்தில் தெளிவான விளைவுகள் இருப்பதாகவும் ஆய்வு நிறுவவில்லை.

வேலை இழந்தோருக்கு ஆதரவளிப்பதா, புதிதாக வேலைச் சந்தைக்கு வருபவர்களைத் தயார்படுத்துவதா அல்லது ஏற்கெனவே பணிபுரிபவர்கள் மாற்றத்துக்கு ஏற்ப உதவுவதா என அரசுகள் தீர்மானிக்கும்போது இந்த வேறுபாடுகள் முக்கியம். காலியிடங்கள் குறைவதால், ஏற்கெனவே வேலைசெய்பவர்களின் எண்ணிக்கை வெளிப்படையாகக் குறைவதற்கு முன்பே தொழில் வாய்ப்புகள் சுருங்கக்கூடும்.

AI திறன்கள் என முதலாளிகள் குறிப்பிடுவது என்ன?

முதலாளிகள் நாடும் திறன்களை மூன்று குழுக்களாகக் கீர்த்தி வகைப்படுத்தினார். முதலாவது, பொதுவான AI அறிவாற்றல்: தொழில்நுட்பத்தைப் புரிந்துகொண்டு அன்றாடப் பணிகளில் பயன்படுத்தும் திறன். இரண்டாவது, அறிவுறுத்தல் வடிவமைப்பு (prompt engineering) மற்றும் AI முகவர்கள் (AI agents) உள்ளிட்ட சிறப்புத் திறன்கள். மூன்றாவது, ஒரு நிறுவனத்தின் உள் அறிவையும் தரவையும் AI-யுடன் இணைக்கும் திறன்.

AI அமைப்பு விரும்பிய முடிவைத் தர உதவும் அறிவுறுத்தல்களை வடிவமைப்பதே prompt engineering எனப்படுகிறது. AI முகவர்கள், பணிகளின் தொடர்வழியாகச் செயல்பட்டு இலக்குகளை அடையக்கூடும். நிறுவன அறிவை ஒருங்கிணைப்பது, பொதுப் பயன்பாட்டு உரையாடல் கருவியைப் பயன்படுத்துவதைவிட விரிவானது: ஒரு நிறுவனம் திரட்டிய தகவல்களையும் நிபுணத்துவத்தையும் தொழில்நுட்பத்துடன் இணைப்பதாகும்.

AI திறன்களுக்கான தேவையில் குறிப்பிடப்படும் ஏறத்தாழ இருமடங்கு வேறுபாடு என்பது, அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழில்களையும் குறைவாகப் பாதிக்கப்படும் தொழில்களையும் ஒப்பிடுகிறது. காலப்போக்கில் தேவை இருமடங்கானது என்று இதற்குப் பொருளல்ல. பணியமர்த்தல் அழுத்தம் அதிகமாக இருந்த அதே தொழில்களில்தான் முதலாளிகள் AI திறன்களுக்கு அதிக மதிப்பும் அளித்தனர்.

தயார்நிலை AI கருவிகள் அல்லது வாங்கும் சேவைகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடிவதால், நிறுவனங்கள் பெரும் தொழில்நுட்பக் குழுக்களை உருவாக்க வேண்டியதில்லை. இதை விளக்குவதற்கு IMF-இன் தனியான பணியாளர் விவாதக் குறிப்பு, திறன் இடைவெளிகளைக் குறைத்தல், உதவுகிறது.

AI பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்துபவர்களையும் மாதிரிகளை உருவாக்கி செயல்படுத்துபவர்களையும் அந்தக் குறிப்பு வேறுபடுத்துகிறது. 2024ஆம் ஆண்டில் அமெரிக்காவில், AI திறன்களைக் கோரிய விளம்பரங்களில் ஏறத்தாழ பாதி, பயனாளர் திறன்களை மட்டுமே குறிப்பிட்டன; கால்பங்கு விளம்பரங்கள் உருவாக்குநர் திறன்களை மட்டுமே குறிப்பிட்டன; மீதிக் கால்பங்கு இரண்டையும் நாடின. AI வழக்கமான பணிக் கருவியாக மாறிவரும் தொழில்களுக்காக, கணினியியல் துறைகளைத் தாண்டியும் கல்வி சென்றடைய வேண்டும் என்பதை இந்தப் பகிர்வு உணர்த்துகிறது.

ChatGPT-க்குப் பிறகு மாற்றம் தெளிவானது

ChatGPT 2022ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் அறிமுகமானதைத் தொடர்ந்து, ஆசிய ஆட்சேர்ப்பு ஆய்வில் தொடக்கத்தில் பெரிய மாற்றம் தென்படவில்லை. புரோகிராமர்களுக்கான பணியமர்த்தலில் ஏற்பட்ட ஒப்பீட்டுச் சரிவு 2024 மற்றும் 2025ஆம் ஆண்டுகளில்தான் தெளிவானது. பெரிய மொழி மாதிரிகள் வந்ததைத் தொடர்ந்து மாற்றங்கள் ஏற்பட்டன என்ற தொடக்கக் கணக்கின் விரிவான கூற்றுக்கு இந்தக் காலவரிசை ஒரு வரம்பைச் சேர்க்கிறது.

ஒரு நபர் சில நொடிகளில் செய்யக்கூடிய பணிகளைக் கையாளும் அமைப்புகளிலிருந்து, ஒரு புரோகிராமருக்கு ஒரு மணி நேரம் ஆகக்கூடிய குறியீட்டுப் பிழைகளைச் சரிசெய்யும் கருவிகளாக முன்னேற்றம் ஏற்பட்டதாகக் கீர்த்தி விவரித்தார். வணிகத் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்து விற்பனையைப் பாதிக்கும் காரணிகளைக் கண்டறியும் மாதிரிகளை உருவாக்குவது போன்ற, ஒரு நாள் வேலைக்குச் சமமான பணிகளும் அண்மைக்காலத் திறன்களில் அடங்கின.

இந்த ஆதாரங்கள் பல்வேறு காலகட்டங்களை உள்ளடக்குகின்றன:

• 2015க்கு முன்: IMF விவாதக் குறிப்பின் தொடர் தரவுகளில், அமெரிக்க வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகளில் 1%-க்கும் குறைவானவை மட்டுமே AI திறன்களைக் குறிப்பிட்டன.
• 2022ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதி: ChatGPT அறிமுகமானது; உருவாக்கும் AI மற்றும் வேலைவாய்ப்பு குறித்த ஆய்வுகளுக்கு இது ஓர் அளவுகோலாக அமைந்தது.
• 2024 மற்றும் 2025: ஆசிய ஆய்வில், குறைவாகப் பாதிக்கப்படும் தொழில்களுடன் ஒப்பிடுகையில் புரோகிராமர்களுக்கான பணியமர்த்தல் தேவை சுமார் 10% குறைந்தது.
• 2025ஆம் ஆண்டுக்குள்: IMF விவாதக் குறிப்பின்படி, அமெரிக்க வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகளில் கிட்டத்தட்ட 5% AI திறன்களைக் கோரின.
• 2026 அக்டோபர் 12: பாங்காக்கில் நடைபெற்ற வருடாந்திரக் கூட்டங்களில் ஆசிய ஆய்வு முடிவுகளை IMF சமர்ப்பித்தது.

அமெரிக்க வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகளின் இந்த எண்ணிக்கைகள், 100 காலியிடங்களில் ஒன்றுக்கும் குறைவாக இருந்த நிலை கிட்டத்தட்ட 20 காலியிடங்களில் ஒன்றாக உயர்ந்ததைக் காட்டுகின்றன. AI திறன்களைக் குறிப்பிடும் விளம்பரங்களின் பங்கையே இவை அளவிடுகின்றன; AI-ஐப் பயன்படுத்தும் தொழிலாளர்களின் பங்கையோ, தொழில்நுட்பம் உருவாக்கிய வேலைகளின் எண்ணிக்கையையோ அல்ல.

திறன்களுக்கான தேவை அதிகரிப்பது ஏன் அதிக வேலைகளுக்கு உத்தரவாதமல்ல?

புதிய திறன்களையும் AI திறன்களையும் IMF விவாதக் குறிப்பு வேறுபடுத்துகிறது. முன்னேறிய பொருளாதாரங்களில் ஏறத்தாழ பத்தில் ஒரு காலியிடம் குறைந்தது ஒரு புதிய திறனைக் கோருகிறது; வளர்ந்துவரும் சந்தைப் பொருளாதாரங்களில் இது சுமார் 20இல் ஒரு காலியிடம். இத்தகைய தேவைகள் தொழில்முறை, தொழில்நுட்ப மற்றும் நிர்வாகப் பணிகளில் அதிகம் குவிந்துள்ளன.

பொதுவாகப் புதிய திறன்கள் அதிக ஊதியத்துடனும் உள்ளூரில் வலுவான வேலைவாய்ப்புடனும் தொடர்புடையவையாக இருந்தன. அதிக மற்றும் குறைந்த திறன் நிலைகளிலுள்ள தொழிலாளர்களுக்குப் பலன்கள் அதிகமாக இருந்தன; நடுத்தர நிலையில் இருப்பவர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க ஆதாயம் இல்லை. அதிக ஊதியம் பெறுவோரின் செலவினம் உயர்வதால், குறைந்த திறன் கொண்ட தொழிலாளர்கள் வழங்கும் சேவைகளுக்கான தேவையும் ஆதரிக்கப்படலாம் என்பது குறிப்பில் அடையாளம் காணப்பட்ட ஒரு செயல்முறை.

AI திறன்கள் வேறுபட்ட போக்கைக் காட்டின. அமெரிக்காவின் உள்ளூர் தொழிலாளர் சந்தைகளில் அவை பரவியதால் மொத்த வேலைவாய்ப்பு அதிகரிக்கவில்லை. தொழிலாளர்களுக்கு உதவுவதற்குப் பதிலாக அவர்களை மாற்றுவதற்கான வாய்ப்பு அதிகமுள்ள, AI-யால் அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழில்களில், AI திறன்களுக்கான தேவை அதிகமுள்ள பகுதிகளில் ஐந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு வேலைவாய்ப்பு 3.6% குறைவாக இருந்ததாக மதிப்பிடப்பட்டது.

இந்த மதிப்பீடு, தொடர்புடைய திறன்களைக் கோரும் வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகளின் பங்கு 0.57 சதவீதப் புள்ளி உயர்ந்ததை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஒரு சதவீதப் புள்ளி உயர்வுக்கு, ஒப்பீட்டுப் பகுதிகளைவிட வேலைவாய்ப்பு நிலை 6.3% குறைவாக இருப்பதாக மாதிரி கணித்தது. இவை பகுதிகளுக்கும் தொழில் குழுக்களுக்கும் இடையிலான வேறுபாடுகள் குறித்த கண்டுபிடிப்புகள்; ஆசியாவின் வேலைகளில் 3.6% இழக்கப்படும் என்ற கணிப்பு அல்ல.

முக்கியமான கருத்து, AI ஒரு தொழிலாளரின் பணிக்கு துணையாகிறதா என்பதே. பல பணிகளை AI செய்யக்கூடியதாக இருப்பதால் ஒரு வேலை அதிகம் பாதிக்கப்படலாம்; ஆனால் அந்தப் பணிகளைச் செய்ய தொழில்நுட்பம் ஒருவருக்கு உதவினால் அந்த வேலையே பலனடையக்கூடும். இத்தகைய உதவிக்கான வாய்ப்பு அதிகமுள்ள, AI-யால் அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழில்களில் வேலைவாய்ப்பில் குறிப்பிடத்தக்க விளைவுகள் இல்லை எனக் குறிப்பு கண்டறிந்தது.

இளம் தொழிலாளர்களின் நிலை சீரற்றதாக உள்ளது

அனுபவமுள்ள ஊழியர்களைவிட இளைஞர்களும் தொடக்கநிலை ஊழியர்களும் அதிகமாகப் பாதிக்கப்பட்டதாகத் தெளிவான ஆதாரத்தை ஆசிய ஆய்வு கண்டறியவில்லை. பட்டதாரிகளுக்கான வாய்ப்புகள் குறித்த விவாதத்துக்கு இதனால் முடிவு கிடைத்துவிடாது. IMF விவாதித்துள்ள மற்ற ஆய்வுகள், அமெரிக்காவில் வேறுபட்ட நிலைமையைச் சுட்டுகின்றன.

ChatGPT அறிமுகமானதிலிருந்து, AI-யால் மிக அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழில்களில் 22 முதல் 25 வயதுக்குட்பட்ட தொழிலாளர்களின் வேலைவாய்ப்பு ஒப்பீட்டளவில் 13% குறைந்ததாக அமெரிக்க ஆய்வு ஒன்றை விவாதக் குறிப்பு மேற்கோள் காட்டுகிறது. அதே தொழில்களில் அதிக அனுபவமுள்ள தொழிலாளர்களுக்கும், குறைவாகப் பாதிக்கப்படும் துறைகளின் தொழிலாளர்களுக்கும் வேலைவாய்ப்பு நிலையாக இருந்தது அல்லது அதிகரித்தது.

இந்தக் கண்டுபிடிப்புகள் வெவ்வேறு மக்கள்தொகைகளையும் தரவுத் தொகுப்புகளையும் சார்ந்தவை. ஆசிய ஆய்வில் வயதின் தாக்கம் தெளிவாகத் தெரியவில்லை என்பதற்காக அமெரிக்க முடிவு மறுக்கப்படுவதாகக் கருதக் கூடாது; அதேபோல் அமெரிக்க முடிவை ஆசியா முழுவதும் அளவிடப்பட்ட சரிவாகவும் முன்வைக்கக் கூடாது.

உலக வங்கியின் வேலைவாய்ப்பு கவுன்சிலின் இணைத் தலைவரான சிங்கப்பூர் அதிபர் தர்மன் சண்முகரத்னம், பட்டதாரிகளுக்கான ஆட்சேர்ப்பு குறைவது தொழில் வாழ்க்கையின் முதல் படியைப் பலவீனப்படுத்தலாம் என்று எச்சரித்தார். கூட்டத்தில் அவர் இந்தக் கவலையை விவரித்தார்:

மிக விரைவில் நாம் கவனிக்க வேண்டிய ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினை உள்ளது ... அதாவது, வேலைவாய்ப்பின் முதல் படியான பட்டம் பெற்றவுடன் கிடைக்கும் முதல் வேலைக்கான தேவை இப்போது குறைந்து வருகிறது.

தொற்றுநோய்க் காலத்திலும் நிதி நெருக்கடிகளின்போதும் பயன்படுத்தப்பட்ட வேலைவாய்ப்பு ஆதரவை நிரந்தரக் கொள்கைக் கருவியாக மாற்ற வேண்டும் என்றும், பட்டதாரிகளைப் பணியமர்த்தும் நிறுவனங்களுக்கு ஊக்கத்தொகை வழங்க வேண்டும் என்றும் அவர் வலியுறுத்தினார். பணிகள் ஒவ்வொன்றாக மாறும் என்பதால், வேலை செய்யும்போதே கற்றுக்கொள்ளவும், பல்கலைக்கழகங்களில் நடைமுறைப் பயிற்சியை அதிகரிக்கவும் கால அவகாசம் கிடைக்கும் என்பது அவரது வாதம்.

ஆசியா ஒருபுறம் தொழிலாளர் எண்ணிக்கைச் சரிவையும் மறுபுறம் புதிய வேலைகளுக்கான தேவையையும் எதிர்கொள்கிறது

வளர்ந்துவரும் ஆசியாவுக்கு, அடுத்த பத்தாண்டில் இளைஞர்கள் பெருமளவில் தொழிலாளர் சந்தையில் நுழைவதால் 15 கோடி புதிய வேலைகள் தேவைப்படும் என்று கீர்த்தி மதிப்பிட்டார். இதைச் சமமாகப் பகுத்தால், ஆண்டுக்கு சராசரியாக 1.5 கோடி கூடுதல் வேலைகள் உருவாக்கப்பட வேண்டும். அந்தத் துறைகளில் AI ஆட்சேர்ப்பை மாற்றிக்கொண்டிருக்கும் போதும், அதிக உற்பத்தித் திறன் கொண்ட துறைகளில் வாய்ப்புகளை உருவாக்குவதே சவால்.

ஆசியாவின் செல்வந்தப் பொருளாதாரங்கள் வேறுபட்ட சிக்கலை எதிர்கொள்கின்றன. IMF நூலில் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளின்படி, 2050ஆம் ஆண்டுக்குள் சீனா, ஜப்பான், தென் கொரியா ஆகிய நாடுகளில் வேலை செய்யும் வயதுடைய மக்கள்தொகை சுமார் கால் பங்கு குறையக்கூடும். குறைவான தொழிலாளர்களால் ஏற்படும் பற்றாக்குறையை ஈடுகட்ட AI உதவலாம்; ஆனால் அனைத்து தொழிலாளர் பற்றாக்குறைகளையும் அது தீர்க்கும் என்று கூற முடியாது.

மேம்பட்ட ஆசியப் பொருளாதாரங்களில் வளர்ச்சியை AI 0.5 முதல் 1 சதவீதப் புள்ளி வரையும், வளர்ந்துவரும் ஆசியப் பொருளாதாரங்களில் 0.2 முதல் 0.8 சதவீதப் புள்ளி வரையும் உயர்த்தக்கூடும் என்று IMF நிர்வாக இயக்குநர் கிறிஸ்டலினா ஜார்ஜீவா மதிப்பிட்டார். உற்பத்தித் திறன் ஆதாயங்களை நாடுகள் பயன்படுத்திக்கொண்டால், அவை மக்கள்தொகை அழுத்தத்தைவிட அதிகமாக ஈடுசெய்யக்கூடும் என்றார்.

தொழில்நுட்பம் தொழிலாளர்களுக்கு உதவுமா அல்லது வேலைகளை மாற்றுமா என்பதே கொள்கைத் தெரிவு என்று IMF ஆசியா மற்றும் பசிபிக் துறை இயக்குநர் கிருஷ்ணா ஸ்ரீநிவாசன் விவரித்தார்:

AI தொழிலாளர்களின் திறனை உயர்த்துகிறதா அல்லது வேலைகளைத் தானியக்கமாக்குகிறதா என்பதே முக்கியம். முன்னேறிய பொருளாதாரங்கள் நிச்சயமாக அதிகம் பாதிக்கப்படுகின்றன; ஆனால் பலன்களைப் பெறுவதற்கான நிலையும் அவற்றுக்கு சிறப்பாக உள்ளது. வளர்ந்துவரும் சந்தைகள் குறைவாகப் பாதிக்கப்படுகின்றன; அதேவேளை வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்திக்கொள்ளும் நிலையில் அவையும் குறைவாகவே உள்ளன.

திறன்களையும் உற்பத்தித் திறனையும் மேம்படுத்தும் சீர்திருத்தங்கள், தொழில்நுட்பப் பயன்பாட்டை ஒரு தசாப்தம் அல்லது அதற்கும் மேலாக முன்கொண்டு வரலாம் என்று ஸ்ரீநிவாசன் கூறினார். வேளாண்மையில் வேலைவாய்ப்பு அதிகமாக இருப்பது உள்ளிட்ட காரணங்களால் வளரும் பொருளாதாரங்கள் உடனடியாகக் குறைவாகப் பாதிக்கப்படுவது, காலப்போக்கில் அவற்றுக்கு வலுவான நிலை கிடைக்கும் என்பதற்கு உத்தரவாதமல்ல.

பாதிப்பு மதிப்பீடுகளை கவனமாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்

உலகளாவிய வேலைவாய்ப்பில் 40% AI-யால் பாதிக்கப்படக்கூடும் என்று IMF விவாதக் குறிப்பு மதிப்பிடுகிறது. முன்னேறிய பொருளாதாரங்களில் இது 60%; வளர்ந்துவரும் சந்தைகளில் 40%; குறைந்த வருமான நாடுகளில் 28%.

ஜார்ஜீவாவின் கருத்துகள் குறித்த சில செய்திகளில், குறைந்த வருமான நாடுகளில் AI பாதிப்பு 23% எனக் கூறப்பட்டதுடன், முன்னேறிய பொருளாதாரங்களுக்கு அதே 60% மதிப்பீடு அளிக்கப்பட்டது. தெரிவிக்கப்பட்ட கருத்துகளில் ஐந்து சதவீதப் புள்ளி வேறுபாட்டுக்கான விளக்கம் இல்லை. இந்த இரு எண்ணிக்கைகளில் எதையும் கணிக்கப்பட்ட வேலை இழப்பு விகிதமாகக் கருதக் கூடாது.

உலகளவில் 40% வேலைகள், காலப்போக்கில் மேம்படுத்தப்படக்கூடியவை, தரம் குறைக்கப்படக்கூடியவை அல்லது நீக்கப்படக்கூடியவை என்று ஜார்ஜீவா விவரித்தார். இந்த வகையில், உற்பத்தித் திறனை உயர்த்தும் வேலைகளும் குறைக்கப்படும் அல்லது அகற்றப்படும் வேலைகளும் அடங்கும்.

தற்போதைய அமெரிக்க AI திறன் தேவைகள் தொடர்பாகவும் தனியான முரண்பாடு உள்ளது. அமெரிக்க வேலைகளில் 10% ஏற்கெனவே AI திறன்களைக் கோருவதாக ஓர் ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டது என்று அவரது கருத்துகள் குறித்த சில செய்திகளில் கூறப்பட்டது. 2025ஆம் ஆண்டுக்குள் அமெரிக்க வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகளில் கிட்டத்தட்ட 5% AI திறன்களைக் குறிப்பிட்டதாக அதிகாரப்பூர்வ விவாதக் குறிப்பு பதிவு செய்கிறது; அதேவேளை, முன்னேறிய பொருளாதாரங்களில் பத்தில் ஒரு காலியிடம் எந்தவொரு புதிய திறனையாவது கோருகிறது என்பதே அதன் பத்தில் ஒன்று என்ற எண்ணிக்கையின் பொருள். வரையறைகள் மற்றும் காலகட்டங்கள் குறித்த கூடுதல் விவரமின்றி இந்த அளவீடுகளை ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகக் கருத முடியாது.

ஊதியக் கூடுதல் என்பது ஊதிய வளர்ச்சிக்கு இணையானதல்ல

ஊதிய நிலைகளில் AI-யின் விளைவுகள் குறித்து இதுவரை தெளிவான ஆதாரம் கிடைக்கவில்லை என்று கீர்த்தி கூறினார். AI பணவீக்கத்தை உயர்த்துமா குறைக்குமா என்பதையும் ஆய்வு நிறுவவில்லை. எனவே, பலவீனமான பணியமர்த்தல் ஏற்கெனவே தொழிலாளர் செலவுகளையோ நுகர்வோர் விலைகளையோ குறைத்துவிட்டது என்ற கூற்றுகளுக்கு இந்த விடை கிடைக்காத கேள்விகள் வரம்பு விதிக்கின்றன.

இருப்பினும், AI திறன்களைக் கோரும் வேலைவாய்ப்பு அறிவிப்புகள், அதே தொழிலில் உள்ள பிற காலியிடங்களைவிடப் பெரும்பாலும் அதிக ஊதியத்தை வழங்கியதாக விவாதக் குறிப்பு கண்டறிந்தது. ஐக்கிய இராச்சியத்தில் உருவாக்குநர் மற்றும் பயனாளர் திறன்கள் இரண்டும், விளம்பரப்படுத்தப்பட்ட ஊதியத்தில் சுமார் 7.5% முதல் 8% வரை கூடுதலுடன் தொடர்புடையவையாக இருந்தன. அமெரிக்காவில் உருவாக்குநர் திறன்களுக்கான ஊதியக் கூடுதல் 8%-க்கும் அதிகமாக இருந்தது; பயனாளர் திறன்களுக்கானது சுமார் 2% என்ற அளவில் குறைவாக இருந்தது.

இந்த ஒப்பீடுகள் வெவ்வேறு வேலைவாய்ப்புகளுக்கு விளம்பரப்படுத்தப்பட்ட ஊதியம் குறித்தவை. AI பயன்பாட்டால் ஏற்கெனவே பணிபுரியும் அனைத்து தொழிலாளர்களின் ஊதியமும் உயர்ந்தது என்பதை இவை காட்டவில்லை. AI திறன்கள் பரவியதன் விளைவுகளை ஆய்வு செய்த குறிப்பில், பொதுவாகக் குறிப்பிடத்தக்க ஊதியத் தாக்கம் இல்லை. ஆனால் AI-யால் அதிகம் பாதிக்கப்படும், உதவிக்கான வாய்ப்பு குறைவான தொழில்களில், அந்தத் திறன்கள் தோன்றிய இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு தொழிலாளர்களின் ஊதியம் ஓரளவு குறைந்தது.

அமர்வில் சர்வதேச தொழிற்சங்கக் கூட்டமைப்பின் தலைமைப் பொருளாதார நிபுணர் டேனியல் கோஸ்ட்சரும் மற்றொரு பரிமாணத்தை முன்வைத்தார். சில தொழில்களில் வேலை இழப்பு அபாயமும், வேறு சிலவற்றில் அதிகரிக்கும் பணிச்சுமை அல்லது பணியின் வேகமும் இருப்பதாகத் தொழிலாளர் அமைப்புகளின் அவதானிப்புகள் சுட்டியதாக அவர் கூறினார். தொழில்நுட்பப் பயன்பாட்டிலும் மாற்றத்திலும் தொழிலாளர்கள் எவ்வாறு பங்கேற்கலாம் என்றும் அவர் கேட்டார்.

இந்த வேறுபாடு, கொள்கைப் பிரச்சினையை வெறும் பணியாளர் எண்ணிக்கையைத் தாண்டி விரிவுபடுத்துகிறது. ஊழியர்களைத் தொடர்ந்து பணியில் வைத்துக்கொண்டே, ஒரு நிறுவனம் அவர்களின் பொறுப்புகள், பணியின் வேகம் அல்லது பேச்சுவார்த்தை வலிமையை மாற்றக்கூடும். அதிக எரிசக்திச் செலவுகள் மற்றும் AI சேவைகள் அவற்றின் முழுச் செலவைவிடக் குறைவாக விலை நிர்ணயிக்கப்பட்டிருக்கலாம் என்ற சாத்தியம் உள்ளிட்ட, பயன்பாட்டுக்கு வரம்புகளையும் கீர்த்தி சுட்டிக்காட்டினார்.

வளர்ச்சி ஆதாயங்கள் யாருக்குச் சென்றடைகின்றன என்ற கேள்வியை எழுப்புகின்றன

எரிசக்தி விநியோக அதிர்ச்சி இருந்தபோதிலும், AI முதலீடும் வர்த்தகமும் உலக வளர்ச்சியைச் சுமார் 3% அளவில் நிலைநிறுத்த உதவுவதாக ஜார்ஜீவா கூறினார். தாய்லாந்து நிறுவனங்கள் உள்ளிட்ட, வன்பொருள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு வழங்கும் ஆசிய நிறுவனங்கள் முதலீட்டு ஏற்றத்தால் பயனடைந்து வருகின்றன.

உற்பத்தி அதிகரிப்பதால் அதே தொழில்களில் வேலைவாய்ப்பும் அதிகரிக்கும் என்பதற்கு உத்தரவாதமில்லை. சீனா, இந்தியா, வளர்ந்துவரும் தென்கிழக்கு ஆசியா போன்ற வளரும் பொருளாதாரங்களில்கூட வேலை உருவாக்கம் பலவீனமாக இருப்பதாக சண்முகரத்னம் எச்சரித்தார். கட்டுமானம் மற்றும் தரவு மையங்களில் குறைந்த ஊதிய வேலைகள் அதிகரிப்பதுடன், வழக்கமான பணிகள் சுருங்குவதையும் ஜார்ஜீவா விவரித்தார்.

வளர்ந்துவரும் சந்தைகளில் விவசாயிகள், சுகாதார அமைப்புகள், கல்வியாளர்களுக்கான நடைமுறைப் பயன்பாடுகளை “சிறிய AI” என்று உலக வங்கித் தலைவர் அஜய் பங்கா குறிப்பிட்டார். இத்தகைய பயன்பாடுகள் பெரிய மொழி மாதிரிகளைச் சார்ந்திருக்க வேண்டியதில்லை; ஏற்கெனவே பலர் பணிபுரியும் துறைகளில் உற்பத்தித் திறனை உயர்த்துவதிலேயே வங்கியின் கவனம் இருந்தது.

வரவிருக்கும் இளைஞர் தொழிலாளர் அதிகரிப்பில் பெரும்பகுதியைத் தனியார் துறையே உள்வாங்க வேண்டியிருக்கும் என்றும், அது 75% முதல் 85% வேலைகளை உருவாக்குகிறது என்றும் பங்கா கூறினார். மக்கள்தொகை குறித்த அவரது மதிப்பீட்டைச் செய்திகள் பெரிதும் வேறுபட்டுக் குறிப்பிடுகின்றன: அடுத்த 15 ஆண்டுகளில் 120 கோடி பேர் 18 வயதை அடைவார்கள் என்று ஒரு செய்தி கூறுகிறது; மற்றொன்று 12 லட்சம் பேர் என்கிறது. அந்தச் செய்திகளின் அடிப்படையில் இந்த எண்ணிக்கையை உறுதிப்படுத்த முடியவில்லை.

பொருளாதாரச் செயல்பாடுகள் தொழிலாளர்களிடமிருந்து மூலதனத்தை நோக்கி நகர்ந்தால், அரசின் நிதிநிலைக்கு அழுத்தம் ஏற்படலாம் என்றும் ஜார்ஜீவா எச்சரித்தார். தொழிலாளர்களுக்கு அதிக ஆதரவு தேவைப்படும் அதே நேரத்தில், அரசின் வரி வருவாய் அழுத்தத்துக்கு உள்ளாகக்கூடும். அவரது கருத்துகள் குறித்த செய்திகளில், வருவாய் இழப்புக்கான அளவிடப்பட்ட கணக்கோ குறிப்பிட்ட வரிச் சீர்திருத்தமோ அறிவிக்கப்படவில்லை.

அரசுகள் என்ன செய்யலாம், அடுத்து என்ன?

எளிதில் அணுகக்கூடிய மறுபயிற்சி, வலுவான வேலையின்மை காப்பீடு, தொழில்களுக்கும் பிராந்தியங்களுக்கும் இடையே மாறுவதற்கான ஆதரவு ஆகியவற்றை IMF விவாதக் குறிப்பு பரிந்துரைக்கிறது. மலிவு விலை வீடுகள், தொலைநிலை வேலை, செயல்திறன் மிக்க வேலைவாய்ப்புக் கொள்கைகள் ஆகியவை, வேலைத் தேவை குறைந்துவரும் இடங்களில் தொழிலாளர்கள் முடங்கிவிடாமல் வாய்ப்புகளை அடைய உதவக்கூடும்.

AI-யுடன் இணைந்து பணியாற்ற உதவும் அறிவாற்றல், படைப்பாற்றல், தொழில்நுட்பத் திறன்களுடன், மேம்பட்ட தொழில் வழிகாட்டல், பயிற்சிப் பணிகள் மற்றும் உள்ளகப் பயிற்சிகளையும் கல்விக்கான பரிந்துரைகள் உள்ளடக்குகின்றன. நடைமுறை வேலை அனுபவத்துடன் இணைந்த கல்வியும், தொழில்மாற்றங்களுக்கான ஆதரவும் தேவை என்று கீர்த்தியின் விளக்கமும் வலியுறுத்தியது.

முதலாளிகளும் தொழிற்சங்கங்களும் இணைந்து செயல்படுதல், ஊழியர்கள் போட்டி நிறுவனங்களில் சேர்வதைத் தடுக்கும் ஒப்பந்தங்களுக்கு வரம்பு விதித்தல், திறன்கள் பரவுவதை மந்தமாக்கக்கூடிய வணிகச் செறிவைக் கண்காணித்தல் ஆகியவற்றையும் குறிப்பு பரிந்துரைக்கிறது. பயிற்சியின் உள்ளடக்கத்துடன், வாய்ப்புகளை அணுகும் வசதியையும் இந்தப் பரிந்துரைகள் கவனிக்கின்றன.

AI-யைத் தாண்டியும் ஆசியாவின் வளர்ச்சி குறித்த விரிவான விவாதம் சென்றது. ஆழமான பிராந்திய வர்த்தக ஒப்பந்தங்களும் வரிகளுக்கு அப்பாற்பட்ட தடைகளைக் குறைப்பதும், நீண்ட காலத்தில் ஆசியாவின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியைச் சுமார் 1.8% உயர்த்தக்கூடும் என்று ஜார்ஜீவா கூறினார். இந்த மதிப்பீடு பொருளாதார உற்பத்தியின் அளவைப் பற்றியது; வளர்ச்சிக்கான AI பங்களிப்பு குறித்த சதவீதப் புள்ளி மதிப்பீடுகளைப் போன்றதல்ல.

கூட்டச் செய்திகளில் அடுத்ததாகத் திட்டமிடப்பட்ட வெளியீடாக, தென் கொரியா உள்ளிட்ட நாடுகளுக்கான கணிப்புகளுடன் அக்டோபர் 13 அன்று வெளியிடப்படவிருந்த IMF-இன் புதுப்பிக்கப்பட்ட பொருளாதாரக் கண்ணோட்டம் குறிப்பிடப்பட்டது. புதிய ஆதரவு நடவடிக்கைகளுக்கான காலக்கெடுவை வேலைவாய்ப்புக் கண்டுபிடிப்புகள் நிர்ணயிக்கவில்லை; எத்தனை தொழிலாளர்கள் தொழிலை மாற்ற வேண்டியிருக்கும் என்பதையும் அவை தீர்மானிக்கவில்லை.

தற்போதைக்கு, பணியமர்த்தல் ஏற்கெனவே மாறிவருகிறது என்பதே வலுவான முடிவு; நீடித்த வேலை இழப்பின் அளவு இன்னும் உறுதியற்றது. காலியிடங்களுக்கான பலவீனமான தேவை நீண்டகால வேலைவாய்ப்பின்மையாக மாறுவதற்கு முன், வேலைக்குள் நுழைவதற்கான வழிகளைப் பாதுகாக்கவும் மக்கள் மாற்றத்துக்கு ஏற்ப உதவவும் IMF-இன் பரிந்துரைகள் முனைகின்றன.

முக்கிய அம்சங்கள்

• 2024 மற்றும் 2025ஆம் ஆண்டுகளில், குறைவாகப் பாதிக்கப்படும் தொழில்களுடன் ஒப்பிடுகையில் புரோகிராமர்களுக்கான பணியமர்த்தல் தேவை சுமார் 10% குறைந்தது; இது 10% பணிநீக்க விகிதம் என அளவிடப்பட்டதல்ல.
• குறைவாகப் பாதிக்கப்படும் தொழில்களைவிட, அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழில்களில் AI திறன்களுக்கான தேவை ஏறத்தாழ இருமடங்காக இருந்தது.
• ஊதிய விளைவுகள் அல்லது இளம் தொழிலாளர்கள் அதிகம் பாதிக்கப்பட்டனர் என்பதற்கான தெளிவான ஆதாரம் ஆசிய ஆய்வில் இதுவரை கிடைக்கவில்லை.
• AI தொழிலாளர்களுக்கு உதவும் வாய்ப்பு குறைவான தொழில்களில் வேலைவாய்ப்பு அழுத்தம் இருப்பதாக, IMF மேற்கோள் காட்டிய தனியான அமெரிக்க ஆய்வு கண்டறிந்தது.
• வளர்ந்துவரும் ஆசியாவுக்கு ஒரு தசாப்தத்தில் 15 கோடி புதிய வேலைகள் தேவை; அதேவேளை சீனா, ஜப்பான், தென் கொரியா ஆகிய நாடுகள் 2050க்குள் பெரும் தொழிலாளர் எண்ணிக்கைச் சரிவை எதிர்கொள்கின்றன.
• நடைமுறைக் கல்வி, எளிதில் அணுகக்கூடிய மறுபயிற்சி, தொழிலாளர் இடம்பெயர்வு மற்றும் வலுவான சமூகப் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றை IMF பரிந்துரைக்கிறது.