சீனாவின் திறந்த AI மாதிரிகள் வெளிநாட்டுப் பயனர்களை ஈர்க்கின்றன; ஆனால் வருவாயின் பெரும்பகுதியை கிளவுட் தளங்கள் பெறுகின்றன

பயன்பாட்டில் DeepSeek முன்னிலை; இப்போது போட்டி வருவாயை நோக்கி நகர்கிறது

2026 அக்டோபர் 5 தொடங்கிய வாரத்தில் OpenRouter-இல் வந்த உரைக் கோரிக்கைகளில் 24.5% DeepSeek-க்குச் சென்றன. OpenAI 18.6%, Google 17.8% என அடுத்தடுத்த இடங்களில் இருந்தன. எனினும், தளத்தின் வழியாக அணுகப்பட்ட தனது மாதிரிகளுக்கான வாடிக்கையாளர் செலவில் சுமார் 8% மட்டுமே DeepSeek பெற்றதாக Epoch AI மதிப்பிட்டது. சீன AI உருவாக்குநர்கள் வெளிநாடுகளில் பயன்பாட்டைப் பெற்று வருகிறார்கள்; அதே நேரத்தில், தங்கள் தொழில்நுட்பத்தை வழங்கி விற்பனை செய்து வருவாய் ஈட்டும் நிறுவனங்களுடனும் போட்டியிடுகிறார்கள்.

அக்டோபர் 13 வரையிலான தரவுகளைக் கொண்ட OpenRouter-இன் வாராந்திர பயன்பாட்டு தரவரிசையில், DeepSeek V4.1 Flash 40.5 டிரில்லியன் டோக்கன்களைச் செயலாக்கி முதலிடத்தில் இருந்தது. Step 5 Preview 15.1 டிரில்லியனுடனும், GLM 5.3 Flash 12.9 டிரில்லியனுடனும் அடுத்தடுத்த இடங்களைப் பிடித்தன. ஒரு AI மாதிரி கேள்வியைப் பெற்று பதிலை உருவாக்கும்போது செயலாக்கும் உரை அல்லது தரவின் சிறு அலகுகளே டோக்கன்கள்.

அக்டோபர் 11-ஆம் தேதியுடன் முடிந்த 24 வாரங்களாக, OpenRouter-இல் வாராந்திர டோக்கன் பயன்பாட்டில் சீன மாதிரிகள் அமெரிக்க மாதிரிகளை முந்தியிருந்தன. குறைந்த விலை, மேம்பட்டு வரும் செயல்திறன், மாதிரிகளைத் தங்களுக்கேற்ப மாற்றி தாங்கள் விரும்பும் வழங்குநர் வழியாக இயக்கும் சுதந்திரம் ஆகியவை அவற்றின் ஈர்ப்புக்குக் காரணம்.

OpenAI, Anthropic ஆகியவற்றின் வருவாயை சீன மாதிரி உருவாக்குநர்கள் விரைவில் எட்டுவது சாத்தியமில்லை; என்றாலும் அவர்களது விற்பனை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது என FutureX Capital நிறுவனத்தின் நிறுவனப் பங்காளரான சிந்தியா ஜாங் கூறுகிறார். செப்டம்பர் நிலவரப்படி, ஆறு முன்னணி சீன உருவாக்குநர்களின் மொத்த AI வருவாய், அந்த இரண்டு அமெரிக்க நிறுவனங்களின் ஒருங்கிணைந்த வருவாயில் சுமார் 10% என Epoch AI மதிப்பிட்டது.

பயன்பாட்டு எண்ணிக்கைகள் அளவிடுவது என்ன?

ஒரு பயன்பாட்டு நிரலாக்க இடைமுகம் அல்லது API மூலம் பல AI மாதிரிகளுடன் பயன்பாடுகளை OpenRouter இணைக்கிறது. அதன் கோரிக்கை விளக்கப்படம், மாதிரிகள் எத்தனை முறை அழைக்கப்படுகின்றன என்பதைக் கணக்கிடுகிறது. டோக்கன் தரவரிசை, கேள்விகளும் பதில்களும் உட்பட செயலாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் அளவைக் கணக்கிடுகிறது. தனிப்பட்ட கோரிக்கைகள் இதில் சேர்க்கப்படாததால், OpenRouter வழியாகச் சென்ற செயல்பாட்டையே இந்த எண்ணிக்கைகள் விவரிக்கின்றன.

அக்டோபர் 5 தொடங்கிய வாரத்தில், DeepSeek-இன் கோரிக்கைப் பங்கு OpenAI-ஐ விட 5.9 சதவீதப் புள்ளிகள் அதிகமாக இருந்தது. Z.ai 13.4%, Qwen 5.4%, Xiaomi 2.9%, Tencent 1.7% பங்குகளைப் பெற்றன. இந்த ஐந்து சீன உருவாக்குநர்களும் சேர்ந்து உரைக் கோரிக்கைகளில் 47.9% பங்கைக் கொண்டிருந்தனர். எஞ்சிய பிரிவுகளில் பிற சீன உருவாக்குநர்களும் இடம்பெற்றிருக்கலாம்.

OpenRouter-இன் தினசரி டோக்கன் தரவுத்தொகுப்பு ஒவ்வொரு நாளும் அதிகப் பயன்பாடுள்ள 50 பொதுமாதிரிகளையும், மற்ற அனைத்துக்குமான ஒருங்கிணைந்த எண்ணிக்கையையும் கொண்டுள்ளது. தினசரி, வாராந்திர, மாதாந்திர காலவரம்புகளுடன், தரவுவகை மற்றும் சூழல் நீளம் போன்ற அம்சங்களுக்கான வடிகட்டிகளும் இதில் உள்ளன. வகை மற்றும் மொழி வடிகட்டிகள் மாதிரிகளிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. வழங்குநர்கள் உள்ளடக்கத்தை வெவ்வேறு விதங்களில் டோக்கன்களாகப் பிரிப்பதால், மொத்த எண்ணிக்கைகள் அவர்களின் கணக்கீட்டு முறைகளையும் ஓரளவு சார்ந்துள்ளன. ஆதாரம்: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), 2026 அக்டோபர் 13 நிலவரப்படி.

மாற்றியமைக்கக்கூடிய மாதிரிகளை நிறுவனங்கள் ஏன் தேர்வு செய்கின்றன?

சட்டப் பணிகளுக்கான AI கருவிகளை உருவாக்கும் Harvey நிறுவனமும், பல மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் முகவர்களை உருவாக்கும் Genspark நிறுவனமும், மூடிய வழங்குநர்களைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்க சீனாவின் திறந்த தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட அமைப்புகளை உருவாக்கி வருகின்றன. வேலைகளைத் திட்டமிடுதல், குறியீடு எழுதுதல், முடிவைச் சரிபார்த்தல் போன்ற தொடர்ச்சியான பணிகளை ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்திச் செய்யும் மென்பொருளே AI முகவர்.

திறந்த எடைகள் என்பது மாதிரியின் பதில்களை வழிநடத்தும் பயிற்சியால் கற்றுக்கொள்ளப்பட்ட எண் அமைப்புகள். அவை கிடைக்கும்போது, வேறொரு நிறுவனம் மாதிரியைப் பதிவிறக்கம் செய்து தனது சேவையகங்களில் இயக்கவும், குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கேற்ப மாற்றவும் முடியும். துல்லியமான உரிமைகள் உரிமத்தின் நிபந்தனைகளைப் பொறுத்தது. சில வெளியீடுகளில் மூலக் குறியீடும் அடங்கும்; மற்றவற்றில் வணிகப் பயன்பாட்டுக்கான கட்டுப்பாடுகளுடன் எடைகள் மட்டும் வழங்கப்படுகின்றன.

நிறுவனங்கள் தங்களது தேவைகளுக்கேற்ப இந்த மாதிரிகளை மாற்றியமைக்க தனியுரிமத் தரவுகளைப் பயன்படுத்தலாம். ஒவ்வொரு கோரிக்கையையும் அசல் உருவாக்குநருக்கு அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, அமைப்பு எங்கு இயங்க வேண்டும் என்பதையும் அவை தேர்வு செய்யலாம். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை, சீன மாதிரி ஒன்று அமெரிக்க அல்லது ஐரோப்பிய தயாரிப்பின் ஒரு பகுதியாக மாறினாலும், அதன் ஹோஸ்டிங் மற்றும் வாடிக்கையாளர் உறவுகள் சீனாவுக்கு வெளியே இருப்பதை விளக்குகிறது.

சிங்கப்பூரில் அக்டோபர் 12 அன்று நடந்த DBS குழு விவாதத்தில், சீன முன்னணி மாதிரிகளின் பயன்பாடு “மிக வேகமாக” அதிகரித்து வருவதாக Intel தலைமைச் செயல் அதிகாரி லிப்-பு டான் கூறினார். DeepSeek, Kimi, GLM ஆகியவற்றின் செயல்திறன் “போதுமான அளவில் நன்றாக” இருப்பதாகக் கூறிய அவர், வெவ்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு எந்த மாதிரிகள் சிறந்தவை என்பதைச் சந்தைகளே தீர்மானிக்கும் என்றார். திறந்த தொழில்நுட்பத்தை விரும்புவதற்கான காரணத்தை விளக்கிய டான் கூறினார்:

செயல்திறனை மேம்படுத்த திறந்த மூலமே சிறந்த வழி என்பதில் எனக்கு வலுவான நம்பிக்கை உள்ளது,

குறைந்த விலைகள் அன்றாட முடிவுகளை மாற்றுகின்றன

சான் டியாகோவைச் சேர்ந்த செயல்பாட்டு மேலாளரும் அவ்வப்போது மென்பொருள் உருவாக்குநருமான ஸ்டு க்ளாட், Claude மூலம் ஒரு மணி நேரக் குறியீட்டுப் பணிக்கு சுமார் $10 செலவானதாகவும், DeepSeek-ஐப் பயன்படுத்தியபோது 50 சென்ட்டுக்கும் குறைவாகச் செலவானதாகவும் கூறினார். அந்தப் பணிக்கான DeepSeek செலவு, Claude செலவில் இருபதில் ஒரு பங்குக்கும் குறைவு என்பதை இந்த எண்ணிக்கைகள் காட்டுகின்றன.

வலைத்தளங்களையும் கைப்பேசிப் பயன்பாடுகளையும் உருவாக்கும் டல்லாஸ் மென்பொருள் உருவாக்குநர் ரூபன் கார்சியா ஜூனியர், பணிகளை வெவ்வேறு வழங்குநர்களிடையே பிரித்துச் செய்கிறார். சிக்கலான திட்டமிடல் மற்றும் மதிப்பாய்வுக்காக Claude, ChatGPT ஆகியவற்றுக்கு மாதம் $500 செலவிடுகிறார்; MiniMax, Kimi, Xiaomi MiMo உள்ளிட்ட சீன மாதிரிகளுக்கு $200 செலவிடுகிறார். குறியீடு எழுதுதல், குரல் அடையாளம் காணுதல் உள்ளிட்ட தனது பணிகளில் 90%-ஐ சீன மாதிரிகள் கையாள்வதாக அவர் கூறுகிறார்.

Lindy நிறுவனத்தின் நிறுவனர் ஃப்ளோ கிரிவெல்லோ, தனது நிறுவனத்தின் AI வேலை உதவியாளர்களை Anthropic மாதிரிகளிலிருந்து DeepSeek-க்கு மாற்றியதால் மில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் மிச்சமானதாகக் கூறினார். அமெரிக்க வழங்குநர் மூலம் Lindy, DeepSeek-ஐ அணுகுகிறது. அன்றாடப் பணிகளுக்கு குறைந்த விலை மாதிரி ஏன் பொருத்தமானது என்பதை கிரிவெல்லோ விளக்கினார்:

உங்கள் மின்னஞ்சலை எழுத கடவுள் தேவையில்லை,

AI-ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினாலும் செலவுகள் குறித்து கவலைப்படும் நடுத்தர அளவிலான நிறுவனங்களை, சீன உருவாக்குநர்களுக்கான வளர்ந்து வரும் சந்தையாக Brookings Institution ஆய்வாளர் கைல் சான் கருதுகிறார். முன்னணி அமெரிக்க மாதிரி ஒன்று அதிக லாபம் ஈட்டும் காலம் சுமார் ஆறு மாதங்கள் மட்டுமே நீடிக்கலாம்; அதன் பிறகு விலைகள் குறையத் தொடங்கும் என ஜாங் கூறுகிறார்.

பல பணிகளுக்கு செயல்திறன் போதுமானதாக உள்ளது

பல நடைமுறைப் பணிகளில் சீன மாதிரிகள் போட்டியிடக்கூடியவை என Center for Strategic and International Studies தனது சீன AI மதிப்பீட்டில் தெரிவிக்கிறது. அந்த அறிக்கையின் ஆசிரியரும் CSIS Futures Lab-இன் துணை இயக்குநரும் தரவு ஆய்வாளருமான யாசிர் அடலான், GLM-5.2-இல் சுமார் 750 பில்லியன் அளவுருக்களும், ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரமும் இருப்பதாக எழுதுகிறார். அளவுருக்கள் என்பது மாதிரி கற்றுக்கொண்ட அமைப்புகள்; சூழல் சாளரம் என்பது ஒரே நேரத்தில் அது கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய உள்ளடக்கத்தின் அளவு.

முன்னணி அமெரிக்க மாதிரிகளை விட DeepSeek V4 Pro சுமார் எட்டு மாதங்கள் பின்தங்கியிருந்ததாக Center for AI Standards and Innovation கண்டறிந்ததை இந்த மதிப்பீடு குறிப்பிடுகிறது. GLM மற்றும் Moonshot நிறுவனங்களின் வலுவான குறியீட்டு மற்றும் முகவர் செயல்திறனையும் இது விவரிக்கிறது. ஒரு அமைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கும் நிறுவனத்துக்கு, ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய செலவில் தேவையான பணியை நம்பகமாகச் செய்கிறதா என்பதே முக்கியக் கேள்வி.

அமெரிக்க அரசின் ஒப்பீடு இதற்கு ஒரு தெளிவான எடுத்துக்காட்டை அளிக்கிறது. US-China Economic and Security Review Commission-இன் Two Loops அறிக்கை, 2026 ஜனவரி விலைகளாக Kimi K2.5-க்கு ஒரு மில்லியன் டோக்கனுக்கு $1.20 என்றும் GPT-5.2-க்கு $4.81 என்றும் குறிப்பிடுகிறது. Artificial Analysis-இன் Intelligence Index-இல் இரண்டும் 47 மதிப்பெண் பெற்றன. இதன்படி, Kimi-யின் பட்டியலிடப்பட்ட விலை GPT-5.2 விலையில் சுமார் நான்கில் ஒரு பங்கு.

பயிற்சி மற்றும் சேவையளிப்பை மேலும் திறம்படச் செய்யும் முறைகளைச் சீன ஆய்வகங்கள் பின்பற்றி வருகின்றன. V3-இன் இறுதிப் பயிற்சி 2.788 மில்லியன் H800 GPU மணிநேரங்களைப் பயன்படுத்தியதாகவும், இதன் செலவு சுமார் $5.6 மில்லியன் எனவும் DeepSeek தெரிவித்தது. வலுவான மாதிரியின் பதில்களையும் மதிப்பீடுகளையும் மற்றொரு மாதிரிக்கான பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளாகப் பயன்படுத்தும் அறிவு வடித்தெடுப்பு முறையையும் CSIS விவரிக்கிறது. மோசடியான கணக்குகள் மூலம் இத்தகைய தகவல்களைச் சீன ஆய்வகங்கள் பெற்றதாக OpenAI, Anthropic குற்றஞ்சாட்டியுள்ளன. இதனால் இந்த நடைமுறை வணிக மற்றும் அரசியல் மோதலுக்கான காரணமாகியுள்ளது.

வளர்ந்து வரும் சூழலமைப்பு உலகளாவிய தளங்களை அடைகிறது

CSIS மேற்கோள் காட்டிய Hugging Face பதிவிறக்கத் தரவுகளின்படி, முந்தைய ஆண்டில் பதிவிறக்கங்களில் சீன மாதிரிகள் 41% பங்கைக் கொண்டிருந்தன. 2025 ஆகஸ்டில் மொத்தப் பதிவிறக்கங்களில் அமெரிக்க மாதிரிகளைச் சீன மாதிரிகள் முந்தியதாகவும், அதே ஆண்டு நவம்பர் முதல் டிசம்பர் வரை தளத்தின் அதிகம் பதிவிறக்கப்பட்ட முதல் பத்து இடங்களில் ஏழு இடங்களைப் பிடித்ததாகவும் ஆணையத்தின் அறிக்கை கூறுகிறது.

மாற்றியமைப்பின் அளவை Alibaba-வின் Qwen குடும்பம் காட்டுகிறது. அறிக்கை வெளியானபோது அதிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட 100,000-க்கும் அதிகமான மாதிரிகள் பதிவாகியிருந்தன. 2026 கோடைக்காலத்துக்குள் Qwen சுமார் 2.045 பில்லியன் பதிவிறக்கங்களையும் 151,448 வழிப்பிறப்புகளையும் கொண்டிருந்தது. Meta மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட எண்ணிக்கையை விட இது சுமார் 2.6 மடங்கு. ஏற்கெனவே உள்ள மாதிரியை அடிப்படையாகக் கட்டமைக்கப்பட்ட பதிப்பே வழிப்பிறப்பு; இது பெரும்பாலும் ஒரு மொழி, தொழில்துறை அல்லது குறிப்பிட்ட பணிக்காக மாற்றியமைக்கப்படும்.

Amazon Web Services, Amazon Bedrock-இல் DeepSeek V3.2, MiniMax M2.1, Qwen3 Coder Next உள்ளிட்ட ஆறு சீன திறந்த எடை மாதிரிகளைச் சேர்த்துள்ளது. செப்டம்பரில் Kimi K3 இணைக்கப்பட்டது; அதைத் தொடர்ந்து அக்டோபர் தொடக்கத்தில் GLM-5.3 சேர்க்கப்பட்டது. Amazon-இன் கிளவுட் கட்டமைப்பு வழியாக மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும் பாதையை Bedrock நிறுவனங்களுக்கு வழங்குகிறது. OpenAI-யின் Codex குறியீட்டு கருவியிலும் Kimi K3 மற்றும் GLM-5.3-ஐ Baseten கிடைக்கச் செய்துள்ளது. பதில்களை உருவாக்கத் தேவையான ஹோஸ்டிங் மற்றும் கணினிச் செயலாக்கத்தையும் Baseten கையாள்கிறது.

இந்த விரிவாக்கம் பல கட்டங்களாக நடந்துள்ளது:

• ஆகஸ்ட் 2025: Hugging Face-இன் மொத்தப் பதிவிறக்கங்களில் அமெரிக்க மாதிரிகளைச் சீன மாதிரிகள் முந்தின.
• நவம்பர் முதல் டிசம்பர் 2025 வரை: Hugging Face-இல் அதிகப் பதிவிறக்கமான முதல் பத்து இடங்களில் ஏழு இடங்களைச் சீன மாதிரிகள் பிடித்தன.
• ஜூலை 2026: சில பெரிய சேவை வழங்குநர்களுக்கு வருவாய்ப் பகிர்வு நிபந்தனைகளுடன் Kimi K3-ஐ Moonshot வெளியிட்டது.
• செப்டம்பர் 2026: Amazon Bedrock-இல் Kimi K3 கிடைக்கத் தொடங்கியது.
• அக்டோபர் 2026 தொடக்கம்: வருவாய்ப் பகிர்வு இடம்பெற்ற வணிக ஒப்பந்தம் வழியாக GLM-5.3, Bedrock-ஐ அடைந்தது.
• அக்டோபர் 12, 2026: சிங்கப்பூரில் நடந்த DBS குழு விவாதத்தில் வேகமான பயன்பாடு குறித்து Intel தலைமைச் செயல் அதிகாரி பேசினார்.

திறந்த மாதிரி பரவும்போது யாருக்கு வருவாய் கிடைக்கிறது?

மாதிரி பிரபலமானாலும், அதை உருவாக்கிய நிறுவனம் ஹோஸ்டிங் வணிகத்தை இழக்கக்கூடும் என்பதற்கு Z.ai-இன் அனுபவம் எடுத்துக்காட்டு. ஆகஸ்டில் GLM-5.3 Flash-இன் எடைகள் வெளியான ஒரு நாளுக்குள் OpenRouter வழியாக 12 வெளி வழங்குநர்கள் அந்த மாதிரியை வழங்கியதாக Epoch AI கண்டறிந்தது. 20 நாட்களுக்குப் பிறகு, 26 வழங்குநர்கள் அதை வழங்கினர்; அவர்களில் எட்டு பேர் Z.ai-ஐ விடக் குறைந்த விலையை நிர்ணயித்தனர்.

அந்த மாதிரிக்கான சேவையில் Z.ai-இன் டோக்கன் பங்கு 88%-இலிருந்து 22%-ஆகக் குறைந்தது. மாதிரியின் மொத்தப் பயன்பாடு 17% உயர்ந்தபோதும், Z.ai-இன் சொந்த தினசரி டோக்கன் அளவு 70% சரிந்தது. வாடிக்கையாளர்கள் பிற ஹோஸ்டுகளிடமிருந்து அணுகலை வாங்குவது அதிகரித்தது.

செயல்பாட்டுக்கும் வருவாய்க்கும் இடையிலான இதே போன்ற இடைவெளியை Vercel பதிவு செய்தது: மே மாதத்தில் DeepSeek-இன் டோக்கன் பங்கு 1%-க்கும் குறைவிலிருந்து 17%-ஆக உயர்ந்தபோதும், அதன் வருவாய்ப் பங்கு சுமார் 1%-ஆகவே இருந்தது. குறைந்த விலையுள்ள மாதிரிகள் அதிகப் பணியைச் செய்தாலும், செலவில் அவற்றின் பங்கு மிகக் குறைவாக இருக்கலாம்.

Z.ai, 2026-ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் 24.6% API மொத்த லாப விகிதத்தைப் பதிவுசெய்தது; 2025-இல் இது 18.9% ஆக இருந்தது. பிற செலவுகளைக் கணக்கிடுவதற்கு முன், நேரடி சேவைச் செலவுகளைக் கழித்தபின் வருவாயில் எஞ்சும் பங்கே மொத்த லாப விகிதம். Anthropic-இன் மூடிய Opus 4.8 சேவைக்கு 85% லாப விகிதத்தையும், DeepSeek-க்கு 70% முதல் 80% வரையிலான விகிதத்தையும் Epoch AI மதிப்பிட்டது. குறைந்த சேவையளிப்புச் செலவுகள் காரணமாக, திறந்த மாதிரி உருவாக்குநர்களில் DeepSeek விதிவிலக்காக உள்ளது.

சில பெரிய வழங்குநர்கள் அணுகலை விற்கும்போது வருவாயைப் பகிர்ந்துகொள்ள வேண்டும் என்ற நிபந்தனையை Kimi K3 உரிமத்தின் மூலம் விதித்து, அதிக மதிப்பைப் பெற Moonshot முயல்கிறது. முக்கிய கிளவுட் தளங்களிடமிருந்து தொடர்புடைய சேவை வருவாயில் 30% வரை Moonshot கோரியதாகத் தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன. Z.ai-இன் Bedrock ஒப்பந்தத்திலும் பயன்பாட்டுக்கு ஏற்ப வருவாய்ப் பகிர்வு இடம்பெறுகிறது. இந்த ஒப்பந்தங்களின் துல்லியமான வணிக நிபந்தனைகளும் அவை ஈட்டவுள்ள வருவாயும் வெளியிடப்படவில்லை.

கிளவுட் கூட்டாண்மைகள் வாடிக்கையாளர்களையும் சார்புநிலையையும் கொண்டுவருகின்றன

பெய்ஜிங் சமூக அறிவியல் அகாடமி ஆய்வாளர் வாங் பெங், உருவாகிவரும் இந்த ஏற்பாட்டை பொறுப்புப் பிரிவினையாக விவரிக்கிறார்: மாதிரி உருவாக்குநர்கள் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குகிறார்கள்; உலகளாவிய கிளவுட் நிறுவனங்கள் கட்டமைப்பையும் நிறுவனங்களைச் சென்றடையும் வழியையும் வழங்குகின்றன; வாடிக்கையாளர்கள் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும்போது உருவாக்குநர்களுக்கு வருவாய் கிடைக்கிறது.

உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர்களுக்கான வாய்ப்பை Fireworks AI காட்டுகிறது. பெரும்பாலும் சீன வம்சாவளியினரைக் கொண்ட முக்கிய நிர்வாகக் குழுவுடன் கலிஃபோர்னியாவில் செயல்படும் இந்த நிறுவனம், வெளிநாட்டு முக்கிய நிறுவனங்களுக்காக சீன திறந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது என்றும், அதன் ஆண்டுமயமாக்கப்பட்ட வருவாய் $1 பில்லியனைத் தாண்டியுள்ளது என்றும் ஜாங் கூறுகிறார். ஆண்டுமயமாக்கப்பட்ட வருவாய் என்பது தற்போதைய வருவாய் வேகத்தை முழு ஆண்டுக்கான அளவாகக் கணக்கிடுவது.

மூன்றாம் தரப்பு ஹோஸ்டிங், உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தேவையான கணினிச் செயலாக்கத் திறனை வழங்கும் சுமையைச் சீன உருவாக்குநர்களிடமிருந்து குறைக்கிறது என CSIS விளக்குகிறது. இருப்பினும், கேள்விகள், பின்னூட்டங்கள், பயன்பாட்டுப் பதிவுகள் ஆகியவை ஹோஸ்ட் அல்லது வாடிக்கையாளரிடமே தங்கிவிடலாம். இதனால், மக்கள் மாதிரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள், எங்கு மேம்படுத்த வேண்டும் என்பன குறித்த தகவல்களை அசல் ஆய்வகம் குறைவாகவே பெறுகிறது.

கற்றலுக்கான இன்னொரு வழியாக, தொழிற்சாலைகள், தளவாட வலைப்பின்னல்கள், ரோபோட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் பயன்பாட்டை ஆணையத்தின் Two Loops அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. இத்தகைய பயன்பாடுகள் பின்னர் உருவாக்கப்படும் அமைப்புகளை மேம்படுத்தும் சிறப்புத் தரவுகளை உருவாக்கலாம். வெளிநாட்டு வாடிக்கையாளர்களின் நேரடி பயன்பாட்டுத் தகவல்களைப் பெறுவது குறைந்திருந்தாலும், தொழில்துறைப் பயன்பாடுகள் மற்றும் சமூகத்தினர் செய்த மாற்றங்கள் மூலம் சீன ஆய்வகங்கள் பின்னூட்டங்களைப் பெறலாம்.

வெளிநாடுகளில் வெவ்வேறு வாய்ப்புகள் இருப்பதாக Tsinghua பல்கலைக்கழகப் பேராசிரியர் ஷென் யாங் கூறுகிறார்: தென்கிழக்கு ஆசியாவில் அதிக வணிக உறுதித்தன்மை, வளைகுடா சந்தைகளில் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரிடமிருந்தும் அதிக மதிப்பு, லத்தீன் அமெரிக்காவில் கணிசமான பூர்த்தி செய்யப்படாத தேவை ஆகியவை அவற்றில் அடங்கும். AI இறையாண்மை குறித்த ஆர்வமும் அதிகரித்து வருவதாக அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார். அதாவது, ஒரு நாட்டுக்குள் முக்கிய AI உள்கட்டமைப்பு, தரவு, அணுகல் ஆகியவற்றைக் கட்டுப்படுத்தும் திறன்.

பாதுகாப்பும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையும் பயன்பாட்டை வடிவமைக்கின்றன

பெர்லினைச் சேர்ந்த தேடுபொறி நிறுவனமான Ecosia, பிரான்சின் Mistral AI உடனான கூட்டாண்மையை முடித்துக்கொண்டு, Qwen, GLM, Kimi உள்ளிட்ட மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த Melious உடன் பணியாற்றுகிறது. இந்த மாற்றத்தால் செயல்பாட்டுச் செலவுகள் பாதியாகக் குறைந்ததுடன் தரமும் செயல்திறனும் மேம்பட்டதாக அதன் நிறுவனர் மற்றும் தலைமைச் செயல் அதிகாரி கிறிஸ்டியன் க்ரோல் கூறுகிறார். Mistral-இன் செயல்திறன் சிக்கல்கள், சேவையகத் தடங்கல்கள், அதன் ஆற்றல் விநியோகம் மற்றும் சுதந்திரம் குறித்த கவலைகள் ஆகியவற்றை அவர் காரணங்களாகக் குறிப்பிட்டார். விரைவில் வெளியாகவுள்ள Large 4 மாதிரியைச் சோதிக்குமாறு Mistral இணை நிறுவனர் குய்லோம் லாம்பிள், Ecosia-வுக்கு அழைப்பு விடுத்தார்.

சீன மாதிரிகளின் அரசியல் சார்ந்த பலவீனங்களை இலக்கு வைத்த மாற்றங்கள் மூலம் சரிசெய்யலாம் என க்ரோல் நம்புகிறார். ஜெர்மன் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான கூட்டமைப்பைச் சேர்ந்த ராஸ்மஸ் ரோதே இதைவிட எச்சரிக்கையாக உள்ளார். மறுபயிற்சி மூலம் நேரடியான தணிக்கையை நீக்க முடிந்தாலும், பயிற்சித் தரவில் இருக்கும் நுட்பமான தாக்கங்களை மாற்றுவது கடினம் என அவர் வாதிடுகிறார். பெய்ஜிங்கின் நலன்களுடன் ஒத்துப்போகும் தவறான தகவல்களைத் திருத்த சீன அமைப்புகள் தவறியதையும் NewsGuard ஆய்வு கண்டறிந்தது.

Atlassian வேறுபட்ட அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறது. Nvidia Nemotron, Mistral உள்ளிட்ட மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதாகவும், பொருத்தமான அமைப்புகளுக்குப் பணிகளை ஒதுக்க AI நுழைவாயில் குழு இருப்பதாகவும் அதன் தலைமைச் செயல் அதிகாரி மைக் கேனன்-ப்ரூக்ஸ் கூறுகிறார். உற்பத்திப் பயன்பாட்டுக்கான நிறுவனக் கொள்கையை அவர் விளக்கினார்:

உற்பத்திப் பயன்பாட்டில் நாங்கள் எந்தச் சீன மாதிரியையும் பயன்படுத்துவதில்லை; அதில் எங்களது நிலைப்பாடு தெளிவானது,

சில வாடிக்கையாளர்கள் சீன மாதிரிகளை எதிர்த்தாலும், திறந்த மாதிரிகளை ஏற்றுக்கொள்வதாக கேனன்-ப்ரூக்ஸ் கூறுகிறார். Qwen, Kimi தொடர்பான தகவல்கள் வெளியானதைத் தொடர்ந்து, Airbnb, Anysphere நிறுவனங்களையும் அமெரிக்க நாடாளுமன்ற உறுப்பினர்கள் விசாரித்துள்ளனர். மாதிரி உருவாக்குநர்களுக்கு நிறுவனம் தரவை அனுப்பவில்லை என்று Airbnb தலைமைச் செயல் அதிகாரி பிரையன் செஸ்கி கூறினார்.

ஒப்பிடத்தக்க அமெரிக்க மாதிரிகளைவிட DeepSeek திறந்த மாதிரிகள் இணையப் பாதுகாப்பு அபாயங்களுக்கு அதிகம் ஆளாகக்கூடியவை என NIST கண்டறிந்ததை ஆணையம் மேற்கோள் காட்டுகிறது. புவிசார் அரசியலால் தூண்டப்படும் வர்த்தகப் பாதுகாப்புவாதத்துடன், தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்புக் கவலைகளும் சேர்ந்து வெளிநாட்டு இணக்கச் சவால்களை உருவாக்குகின்றன என Duan & Duan சட்ட நிறுவனத்தின் Hongqiao கிளைப் பங்காளரான கு சாவோச்சின் கூறுகிறார். தரவு செயலாக்கப்படும் இடத்தை உள்ளூர் ஹோஸ்டிங் மூலம் வாடிக்கையாளர்கள் கட்டுப்படுத்தலாம்; மாதிரியின் நடத்தை, பாதுகாப்புச் சோதனை, சட்ட இணக்கம் ஆகியவற்றுக்கு இன்னும் தனித்தனி கவனம் தேவை.

குறைந்த விலை AI, உள்கட்டமைப்புச் செலவுகளைக் கேள்விக்குள்ளாக்குகிறது

Microsoft, Alphabet, Amazon, Oracle ஆகிய நிறுவனங்கள் ஒப்பந்தங்களின் கீழ் வழங்கப்பட வேண்டிய சுமார் $2.3 டிரில்லியன் மதிப்பிலான நிலுவைப் பணிகளைக் கொண்டுள்ளதாகவும், அதில் பாதியளவு OpenAI, Anthropic ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையதாகவும் Jefferies மதிப்பிடுகிறது. காலப்போக்கில் வழங்குவதற்கான ஒப்பந்தங்களில் உறுதியளிக்கப்பட்ட வணிகப் பணிகளே நிலுவைப் பணிகள். மாதிரி விலைகள் குறையும்போது, AI உருவாக்குநர்கள் எதிர்பார்க்கும் வருவாயும் கிளவுட் திறனை வாங்க அவர்கள் பயன்படுத்தும் தொகையும் அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகின்றன.

செப்டம்பர் 27-ஆம் தேதியுடன் முடிந்த வாரத்தில் சீன மாதிரிகள் 76.12 டிரில்லியன் டோக்கன்களைச் செயலாக்கியதாகவும், ஏப்ரல் இறுதியில் இது 4.37 டிரில்லியனாக இருந்ததாகவும் OpenRouter தரவுகளை Jefferies மேற்கோள் காட்டுகிறது. அந்த செப்டம்பர் வாரத்தில் நான்கு முன்னணி அமெரிக்க வழங்குநர்கள் 14.2 டிரில்லியன் டோக்கன்களைச் செயலாக்கினர். இந்த எண்ணிக்கைகள் OpenRouter-இன் அக்டோபர் தரவரிசை காட்டும் காலகட்டத்திலிருந்து வேறுபட்டவை.

2026-இல் தரவு மையங்களுக்காக $600 பில்லியன் முதல் $800 பில்லியன் வரையிலான செலவுத் திட்டங்களையும், 2027-க்காக முன்மொழியப்பட்ட $993 பில்லியன் மூலதனச் செலவையும் இந்த முதலீட்டு வங்கி கேள்விக்குள்ளாக்குகிறது. 2026-ஆம் ஆண்டின் இரண்டாம் காலாண்டு வரை நான்கு முக்கிய கிளவுட் நிறுவனங்களின் ஆண்டுமயமாக்கப்பட்ட வருவாய் $581 பில்லியனை எட்டியதாகவும், $222 பில்லியன் அதிகரிப்பில் முழுவதும் செயல்பாடற்ற வருவாயே பங்களித்ததாகவும் அது கூறுகிறது. முதலீட்டு ஆதாயங்களும் கணினிச் சேவைகளை விற்பதன் மூலம் கிடைக்கும் வருவாயும் அந்த வருவாய்க் கணக்கின் வெவ்வேறு பகுதிகள்.

எதிர்பார்க்கப்படும் தேவைக்கான உள்கட்டமைப்பை நிதியளிக்க, 2031-க்குள் AI ஆண்டுக்கு $6 டிரில்லியன் வருவாய் ஈட்ட வேண்டும் என Bain & Company-யின் 2026 உலகளாவிய தொழில்நுட்ப அறிக்கை மதிப்பிடுகிறது. தற்போதைய பயன்பாடுகளுக்கு $1.8 டிரில்லியனையும், வளர்ந்து வரும் பயன்பாடுகளுக்கு $1.5 டிரில்லியனையும் அது கணக்கிடுகிறது. புதிய தயாரிப்புகள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு எஞ்சியுள்ள இடைவெளி $2.7 டிரில்லியன்.

சந்தாக்கள், வாடிக்கையாளர் உறவுகள், பிரபலமான பயன்பாடுகள் ஆகியவற்றில் அமெரிக்க நிறுவனங்கள் இன்னும் முக்கிய முன்னிலையைக் கொண்டுள்ளன. 2025-ஆம் ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் Microsoft பயன்பாட்டின் மதிப்பீடு அமெரிக்காவில் 28.3%, சீனாவில் 16.3% என ஆணையம் குறிப்பிடுகிறது; சீனாவுக்கான தரவுப் பதிவு ஒப்பீட்டளவில் குறைவான உறுதித்தன்மை கொண்டது. பிற நிறுவனங்களின் தயாரிப்புகளுக்குள் சீன மாதிரிகள் விரிவாகப் பயன்படுத்தப்படுவது வேறொரு வணிக வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது: பரவலாகப் பயன்படும் அடித்தளங்களாக மாறி, அவற்றின் மீது ஈட்டப்படும் வருவாயில் அதிகப் பங்கைப் பெறுவது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• 2026 அக்டோபர் 5 தொடங்கிய வாரத்தில் OpenRouter உரைக் கோரிக்கைகளில் 24.5% பங்குடன் DeepSeek முன்னிலை வகித்தது.
• குறைந்த விலை, நடைமுறைக்கு ஏற்ற செயல்திறன், நெகிழ்வான பயன்பாட்டு முறைகள் ஆகியவை சீன மாதிரிகளுக்கு வெளிநாட்டு வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கின்றன.
• சீன ஆய்வகங்கள் உருவாக்கிய மாதிரிகளுக்கான செலவில் கணிசமான பங்கை மூன்றாம் தரப்பு ஹோஸ்டுகள் பெறுகின்றன.
• Amazon Bedrock கூட்டாண்மைகளும் புதிய உரிம நிபந்தனைகளும் வருவாயைப் பகிர்ந்துகொள்ளும் வழிகளை வழங்குகின்றன.
• பாதுகாப்பு, தணிக்கை, தனியுரிமை, அரசியல் ஆய்வு ஆகியவை நிறுவனங்களின் கொள்முதல் முடிவுகளைப் பாதிக்கின்றன.
• மாதிரி விலைகள் குறைவது, உருவாக்குநர்களின் வருவாயையும் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்வதன் பொருளாதாரத்தையும் அழுத்தத்திற்கு உள்ளாக்குகிறது.