சீன AI மாடல்களுக்குப் போட்டியாக Muse Spark Open-ஐ வெளியிட்ட Meta; வன்பொருள் மற்றும் வணிகப் பயன்பாட்டில் கட்டுப்பாடுகள்

816 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட மாடல் திறந்த AI போட்டியில் களமிறங்குகிறது

டெவலப்பர்கள் பதிவிறக்கம் செய்து, மாற்றியமைத்து, தாங்களே இயக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாடலான Muse Spark Open-ஐ Meta 2026 அக்டோபர் 15 அன்று வெளியிட்டது. இந்த மாடலில் 816 பில்லியன் அளவுருக்கள் உள்ளன; 1 மில்லியன் டோக்கன்களைக் கொண்ட சூழல் சாளரத்தை இது ஆதரிக்கிறது. போதுமான நினைவகத்துடன் அமைக்கப்பட்ட இரண்டு Apple M5 Ultra Mac Studio கணினிகளில் இதை இயக்கலாம் என்று Meta தெரிவித்துள்ளது.

சீன டெவலப்பர்கள் கணிசமான முன்னேற்றம் கண்டுள்ள சந்தையில், இந்த வெளியீடு மற்றொரு அமெரிக்கப் போட்டியாளரைக் களமிறக்குகிறது. 2026 மார்ச் மாதம் வெளியிடப்பட்ட Hugging Face மதிப்பீட்டின்படி, முந்தைய ஆண்டில் பதிவிறக்கப்பட்ட மாடல்களில் சீன மாடல்கள் 41% பங்கைப் பெற்றன; அமெரிக்க மாடல்களை அவை முந்தின. தங்களின் AI அமைப்புகளைக் கட்டுப்படுத்த விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கான போட்டியில் Alibaba-வின் Qwen, Moonshot AI-யின் Kimi, Z.ai-யின் GLM ஆகிய மாடல்களும் உள்ளன.

திறந்த எடை (open weights) கொண்ட அமெரிக்க மாடல்களில் தன்னுடைய திறன்மிக்க மாடல் Muse Spark Open என்று Meta கூறுகிறது. அதன் சொந்தச் சோதனைகள் மேலும் விரிவான படத்தைக் காட்டுகின்றன: கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் பணிகளை நிறைவேற்றுதல் தொடர்பான சில சோதனைகளில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள போட்டியாளர்களில் பலரை இந்த மாடல் முந்துகிறது; அதேவேளையில், குறியீட்டாக்கம் மற்றும் தொழில்முறைப் பணிகள் தொடர்பான பல மதிப்பீடுகளில் சீனப் போட்டியாளர்கள் அதிக மதிப்பெண் பெறுகின்றனர்.

Facebook, Instagram, WhatsApp ஆகியவற்றின் தாய் நிறுவனமான Meta, தனது மிகவும் மேம்பட்ட மாடலான Muse Wonder-ஐ மூடிய நிலையில் வைத்திருக்கிறது. எனவே, டெவலப்பர்கள் தங்களுக்கேற்ப மாற்றியமைக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தைப் பரப்புவதும், வணிகச் சேவைகளுக்காக அதைவிட வலுவான தயாரிப்பைத் தக்கவைத்துக்கொள்வதும் என இரு நோக்கங்களுக்கு இந்த வெளியீடு உதவுகிறது.

நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, நடைமுறைத் தீர்மானம் மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்களை மட்டும் சார்ந்ததல்ல. பயன்பாட்டையும் தரவையும் கட்டுப்படுத்தும் வசதியை Muse Spark Open வழங்குகிறது. ஆனால் இதற்குக் கணிசமான நினைவகத் திறன் தேவைப்படுகிறது; மேலும், சில நிறுவனங்கள் மாடலுக்கான அணுகலை விற்பனை செய்யும்போது தனி ஒப்பந்தம் செய்துகொள்ள வேண்டும் என்ற நிபந்தனையும் அதன் உரிமத்தில் உள்ளது.

டெவலப்பர்கள் எதைப் பதிவிறக்கம் செய்து மாற்றலாம்

அதிகாரப்பூர்வமான Muse Spark Open மாடல் விவர அட்டையில் Meta Superintelligence Labs இதன் உருவாக்குநராகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. குறியீட்டாக்கம், பல படிநிலைகளில் பகுத்தறிதல், மென்பொருள் கருவிகளைப் பயன்படுத்திப் பணிகளை நிறைவேற்றுதல் ஆகியவற்றுக்காக உருவாக்கப்பட்ட அமைப்பு என்று அதில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.

பயிற்சியின்போது கற்றுக்கொள்ளப்படும் எண் சார்ந்த அமைப்புகளே மாடல் எடைகள். அவற்றைப் பதிவிறக்கக்கூடியதாக ஆக்குவதால், ஒவ்வொரு கோரிக்கையையும் Meta-வுக்கு அனுப்பாமல் மற்றொரு டெவலப்பர் மாடலை இயக்கவும், அதன் செயல்பாட்டை மாற்றியமைக்கவும், ஒரு தயாரிப்பில் ஒருங்கிணைக்கவும் முடியும். மூடிய மாடல்களைப் பொதுவாக அவற்றின் டெவலப்பர்கள் கட்டுப்படுத்தும் சேவைகள் வழியாகவே அணுக முடியும்.

திறந்த எடை மாடல்களும் திறந்த மூல மென்பொருளும் வெவ்வேறு அளவிலான அணுகலைக் குறிக்கின்றன. முழுமையான திறந்த மூல வெளியீட்டில், பொருத்தமான உரிம நிபந்தனைகளின் கீழ் தொடர்புடைய பயிற்சிக் குறியீடும் தரவும் கிடைக்கும். Muse Spark Open, பயன்பாடு மற்றும் மறுவிநியோகத்துக்கான நிபந்தனைகளை வகுக்கும் Meta-வின் சொந்த உரிமத்தின் கீழ் விநியோகிக்கப்படுகிறது.

இந்த மாடல் உரை, படங்கள், காணொளி, ஒலி ஆகியவற்றை ஏற்றுக்கொண்டு உரையை வெளியிடுகிறது. எழுதப்பட்ட வழிமுறைகளுடன் சேர்த்து, திரைப்பிடிப்பைப் பரிசோதிக்கவும், வரைபடத்தைப் புரிந்துகொள்ளவும் அல்லது பதிவுசெய்யப்பட்ட கூட்டத்தை ஆராயவும் டெவலப்பர் இதைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரே நேரத்தில் எவ்வளவு தகவலைக் கருத்தில் கொள்ள முடியும் என்பதை 1 மில்லியன் டோக்கன்களைக் கொண்ட அதன் சூழல் சாளரம் தீர்மானிக்கிறது. அமைப்பு செயலாக்கும் உரை அல்லது குறியீடாக்கப்பட்ட பிற தகவல்களின் சிறிய அலகுகளே டோக்கன்கள்.

Meta-வின் மாடல் மேலோட்டம் குறியீட்டாக்கம், படங்கள் மற்றும் ஆவணங்களை உணர்ந்து புரிந்துகொள்ளுதல், பல AI முகவர்கள் பங்கேற்கும் பணிச்செயல்முறைகள் ஆகியவற்றை முன்னிலைப்படுத்துகிறது. ஒரு பணியை நிறைவேற்றும் நோக்கில் கருவியை அழைத்தல், அதன் முடிவைப் பரிசோதித்தல், அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் எனத் தீர்மானித்தல் போன்ற படிகளை எடுக்கக்கூடிய அமைப்பே முகவர்.

Meta எதில் முன்னிலை, சீனப் போட்டியாளர்கள் எதில் முன்னிலை

Meta-வின் மதிப்பீட்டு அட்டவணையில் JobBench சோதனையில் Muse Spark Open 61.8 மதிப்பெண் பெற்றுள்ளது; GLM 5.3-க்கு 61.4, Kimi K3-க்கு 54.3 எனக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. கருவிப் பயன்பாட்டைச் சோதிக்கும் MCP-Atlas-இல், தனது மாடலுக்கு 89.2 மதிப்பெண் கிடைத்துள்ளதாக Meta தெரிவிக்கிறது. Qwen3.8-ன் 84.5, GLM 5.3-ன் 84.2, Kimi K3-ன் 82.3 ஆகியவற்றைவிட இது அதிகம்.

பல அளவீடுகளில் குறியீட்டாக்க முடிவுகள் சீனப் போட்டியாளர்களுக்குச் சாதகமாக உள்ளன. Terminal-Bench 2.1 சோதனையில் Muse Spark Open-க்கு 76.4 என Meta குறிப்பிடுகிறது; GLM 5.3-க்கு 83.9, Kimi K3-க்கு 85.0 எனக் கூறுகிறது. Kimi-யின் முன்னிலை 8.6 புள்ளிகள். DeepSWE 1.1-இல் Muse Spark Open 60 மதிப்பெண் பெறுகிறது; GLM-க்கு 67, Kimi-க்கு 68.

DeepSWE ஒப்பீடுகளில் ஒவ்வொரு மாடலுக்கும் விருப்பமான அல்லது கிடைக்கக்கூடிய சிறந்த துணை முகவர் மென்பொருள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. பணியை ஒழுங்கமைக்க அந்த மென்பொருள் உதவுவதால், தெரிவிக்கப்பட்ட முடிவு குறிப்பிட்ட அமைப்பில் இயங்கும் மாடலின் செயல்திறனைக் காட்டுகிறது. போட்டி மாடல்களுக்குப் பெயரிடப்பட்ட வேறுபட்ட பகுத்தறிவு அமைப்புகளையும் Meta பயன்படுத்துகிறது.

Artificial Analysis Intelligence Index-இல் Muse Spark Open 39 மதிப்பெண் பெற்றுள்ளதாக Meta தெரிவிக்கிறது. Thinking Machines-இன் Inkling-க்கு 26, Nvidia-வின் Nemotron 3 Ultra-க்கு 23 என அட்டவணையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள மதிப்பெண்களைவிட இது அதிகம். அதே அட்டவணையில் GLM 5.3-க்கு 45, Kimi K3-க்கு 44, Qwen3.8-க்கு 40 என Meta குறிப்பிட்டுள்ளது. இவை Meta தனது மாடல் விவர அட்டையில் வெளியிட்டுள்ள எண்கள்.

இதனால், வாங்கும் முடிவு செய்யப்படும் பணியைப் பொறுத்தது. கருவிகளை ஒருங்கிணைக்கும் உதவியாளரை உருவாக்கும் நிறுவனம், சிக்கலான மென்பொருள் பராமரிப்புப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க AI-யைப் பயன்படுத்தும் குழுவைவிட வேறுவிதமான சோதனை முடிவுகளுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கலாம். குறிப்பிட்ட பணிகளில் வலுவான செயல்திறனை வழங்கினாலும், பரந்த அளவிலான சோதனைகளில் வலுவான போட்டியை Muse Spark Open எதிர்கொள்கிறது.

பதிவிறக்கக்கூடிய மாடல்கள் ஏன் முன்னேறுகின்றன

Hugging Face-இன் 41% பதிவிறக்கப் பங்கு, அமெரிக்க டெவலப்பர்கள் எதிர்கொள்ளும் வணிக அழுத்தத்தை விளக்குகிறது. தொடக்கத்திலிருந்து பெரிய மாடலைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பணம் செலவிடாமல், ஏற்கெனவே உள்ள அமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டு நிறுவனங்கள் தங்கள் தேவைக்கேற்ப உருவாக்கப் பதிவிறக்கக்கூடிய மாடல்கள் உதவுகின்றன. நிறுவனங்கள் தங்களின் சொற்களஞ்சியம், நடைமுறைகள், பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ப அவற்றை மாற்றியமைக்கவும் முடியும்.

செப்டம்பரில், அமெரிக்காவில் இருந்து வந்த கோரிக்கைகளின் டோக்கன் அளவில் 60%-ஐ தனது தளத்தில் திறந்த எடை மாடல்கள் கையாண்டதாக OpenRouter தெரிவித்தது. திறந்த மாடல்கள் தொடர்பான அதன் போக்குவரத்தில் பெரும்பகுதியைச் சீன டெவலப்பர்கள் வழங்கினர். இந்த அளவீடு OpenRouter-இன் செயல்பாட்டைக் குறிக்கிறது; Hugging Face-இன் எண் வேறு காலகட்டத்தில் வேறு தளத்தில் பதிவிறக்கப்பட்ட மாடல்களை அளவிடுகிறது.

அமெரிக்க நிறுவனங்கள் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மாடல்களை வெளியிட வேண்டும் என்று வலியுறுத்தி, Meta-வின் தலைமை AI அதிகாரி Alexandr Wang இந்தப் போட்டியை தேசிய அளவிலான போட்டியாக எடுத்துரைத்தார்.

உலகின் பெரும்பாலான AI திறந்த மாடல்களில்தான் இயங்கும். அவை அமெரிக்காவைச் சேர்ந்தவையாக இருக்க வேண்டும்.

வெளிநாடுகளில் உருவாக்கப்பட்ட மாடல்கள் உட்பட, பதிவிறக்கக்கூடிய மாடல்களை எங்கு வழங்குவது என்பதை நிறுவனங்களே தேர்ந்தெடுக்கலாம். இணைக்கப்பட்ட கருவிகளும் சேவைகளும் அதற்கேற்ப அமைக்கப்பட்டிருந்தால், ஓர் அமைப்பின் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் மாடலை இயக்குவதன் மூலம், அறிவுறுத்தல்களையும் ஆவணங்களையும் அந்தச் சூழலுக்குள்ளேயே வைத்திருக்க முடியும். வாடிக்கையாளர் தேர்ந்தெடுக்கும் செயல்படுத்தல் முறையைப் பொறுத்தே தரவு செயலாக்கப்படும் இடம் அமையும்.

இரண்டு மேசைக் கணினிகள்; கணிசமான நினைவகத் தேவை

ஒவ்வொன்றிலும் 512 GB வரை ஒருங்கிணைந்த நினைவகம் கொண்ட இரண்டு Apple M5 Ultra Mac Studio கணினிகளைப் பயன்படுத்தும் அமைப்பை Meta-வின் அக்டோபர் 15 அறிவிப்பு விவரிக்கிறது. Apple-இன் MLX கட்டமைப்பின் மூலம், அந்தக் கணினிகள் இணைந்து செயல்பட்டு சுமார் ஒரு டெராபைட் நினைவகத்தில் மாடலை வைத்திருக்க முடியும்.

Muse Spark Open, நிபுணர் கலவை (mixture of experts) கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இதில் பல சிறப்புப் பெற்ற அளவுருக் குழுக்கள் உள்ளன; அது செயலாக்கும் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் அவற்றில் சிலவற்றை மட்டுமே செயல்படுத்துகிறது. மொத்தம் 816 பில்லியன் அளவுருக்களில், ஒரே நேரத்தில் 42 பில்லியன் மட்டுமே செயல்படுகின்றன; இது மொத்தத்தில் சுமார் 5.1% ஆகும். இதனால் ஒவ்வொரு படிநிலைக்கும் தேவைப்படும் கணக்கீடு குறைகிறது. இருப்பினும், முழு மாடலையும் சேமிக்க அதிக நினைவகம் தேவைப்படுகிறது.

NVFP4 பதிப்புக்கு குறைந்தபட்சம் 700 GB முடுக்கி நினைவகமும், BF16 பதிப்புக்கு 2 TB-யும் தேவை என மாடல் விவர அட்டை குறிப்பிடுகிறது. எடைகளைச் சேமிப்பதற்கான வெவ்வேறு எண் வடிவங்கள் இவை. NVFP4 குறைவான பிட்களையும் நினைவகத்தையும் பயன்படுத்துகிறது; BF16-க்கு அதிக நினைவகம் தேவை. சுருக்கப்பட்ட ஊகச் செயலாக்கம் சில நேரங்களில் தரத்தில் சிறிய வேறுபாடுகளை ஏற்படுத்தலாம் என்றும் Meta குறிப்பிடுகிறது.

512 GB நினைவக அமைப்பைக் கொண்ட Apple Mac Studio அக்டோபர் பிற்பகுதியில் அறிமுகமாகவிருந்தது; வெளியீட்டின்போது அதன் விலை அறிவிக்கப்படவில்லை. தேவையான M5 Ultra சிப்பும் 256 GB நினைவகமும் கொண்ட கணினியின் தொடக்க விலை $10,799. பட்டியலிடப்பட்ட அந்த விலையில் நான்கு கணினிகளை வாங்கினால், வரியும் துணைக்கருவிகளும் சேர்க்கப்படுவதற்கு முன்பே மொத்தச் செலவு $43,196 ஆகும்; முன்மொழியப்பட்ட இரு கணினிகளின் அதே மொத்த நினைவகத் திறனையும் அவை வழங்கும்.

Mastodon செயலியான Ice Cubes-இல் மாற்றங்களைச் செய்தல், காட்சிகளைப் பரிசோதித்து செங்குத்து வடிவ வெட்டுகளைத் தயாரிக்க DaVinci Resolve-ஐ இயக்குதல் ஆகிய உள்ளூர்ச் செயல்பாடுகளை Meta காட்சிப்படுத்தியது. முன்மொழியப்பட்ட இரு கணினிகளின் முழு விலையையோ, அவற்றின் உரை உருவாக்க வேகத்தை அளவிட்ட விவரத்தையோ அது வழங்கவில்லை.

Apple-உம் Meta-வும் பொதுவான தளத்தில் இணைகின்றன

இந்தச் செயல்படுத்தல் முறையில் Apple-உம் Meta-வும் பல மாதங்கள் இணைந்து பணியாற்றின. தனியுரிமை மற்றும் விளம்பரம் தொடர்பான சர்ச்சைகளால் உறவு பாதிக்கப்பட்டிருந்த இரு நிறுவனங்களையும் இந்தக் கூட்டணி இணைக்கிறது. 2021-இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட Apple-இன் தனியுரிமை மாற்றங்களால் 2022-இல் தனது வருவாய் $10 பில்லியன் குறையும் என Meta மதிப்பிட்டிருந்தது.

உள்ளூரில் இயங்கும் AI மற்றும் முகவர்களைப் பரிசோதிக்க, Meta ஏற்கெனவே தனது Superintelligence குழுவுக்காக நூற்றுக்கணக்கான Mac கணினிகளை வாங்கியிருந்தது. இந்த ஒத்துழைப்பு உருவாகியதற்கான காரணங்களில் AI ஆய்வாளரும் Apple-இன் முன்னாள் இயக்குநருமான Daniel Gross-உம் ஒருவர் என Wang பாராட்டினார்.

தரவு மையத்திற்கு வெளியே மிகப்பெரிய AI மாடலைத் தனது வன்பொருள் கையாள்வதை எடுத்துக்காட்ட Apple-க்கு இந்த வாய்ப்பு கிடைக்கிறது. உள்ளூரில் பணியாற்ற விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கு மற்றொரு செயல்படுத்தல் வழியை வழங்குவதன் மூலம் Meta பயனடைகிறது. இரு நிறுவனங்களும் விரிவான கூட்டாண்மை குறித்து பொதுவெளியில் உறுதியளிக்கவில்லை.

மாடல் பயிற்சிக்குப் பிறகு அதை இயக்கும் மென்பொருளான பல ஊகச் செயலாக்க இயந்திரங்கள் வழியாக AMD, Intel, Nvidia வன்பொருள்களையும் Meta ஆதரிக்கிறது. SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX, llama.cpp, Unsloth ஆகியவற்றை அதன் அறிவிப்பு பட்டியலிடுகிறது.

செயல்திறன் மேம்பாடுகள் கூறு மற்றும் அமைப்பைப் பொறுத்து மாறுபடுகின்றன. சிறிய கணக்கீட்டுச் செயல்முறைகளான தனித்த Helion GPU கர்னல்களின் வேகம் 1.03 முதல் 3.95 மடங்கு வரை அதிகரிப்பதாக Meta தெரிவிக்கிறது. AMD MI350 வன்பொருளில் முழுப் பணிச்செயல்முறைக்கான வேகம் 3% அதிகரிப்பதாகக் கூறுகிறது.

இலவசப் பயன்பாட்டுக்கு அனுமதி உள்ளவை; கட்டுப்பாடுகள் உள்ளவை

Muse Model License-இன் கீழ் பல டெவலப்பர்கள் Meta-வுக்குக் கட்டணம் செலுத்தாமல் மாடலை இயக்கவும், மாற்றவும், தங்கள் தேவைக்கேற்ப உருவாக்கவும் முடியும். மாடலைச் சேவையாக வழங்கும் தகுதியுடைய வணிக நிறுவனங்களுக்கு, அதாவது ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட மாடலுக்கான அணுகலை வாடிக்கையாளர்களுக்கு விற்பனை செய்பவர்களுக்கு, குறிப்பிட்ட வணிக நிபந்தனை பொருந்தும்.

தொடர்ச்சியான எந்த 12 மாத காலத்திலும் உரிமதாரரும் அதன் இணை நிறுவனங்களும் சேர்த்து மொத்த வருவாயாக $20 மில்லியனைத் தாண்டினால், தகுதிபெறும் மாடல் சேவைச் செயல்பாடுகளுக்கு Meta-வுக்குத் தெரிவிப்பதுடன் தனி எழுத்துப்பூர்வ ஒப்பந்தமும் தேவைப்படும். இந்த வருவாய்க் கணக்கீட்டில் Muse Spark Open மூலம் மட்டும் கிடைக்கும் விற்பனை அல்லாமல், நிறுவனம் மற்றும் அதன் இணை நிறுவனங்களின் வருவாய் முழுவதும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படும்.

உள்நாட்டுப் பயன்பாட்டுக்கும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள பிற செயல்பாடுகளுக்கும் அந்த நிபந்தனையிலிருந்து விலக்கு உண்டு. மாடலையோ அதன் உரிமத்தின் கீழ் வரும் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்புகளையோ பயன்படுத்தும் தயாரிப்புகளில் "Muse Spark Open மூலம் உருவாக்கப்பட்டது" என்ற பெயர்க்குறிப்பைக் காட்ட வேண்டும் என்றும் உரிமம் கோருகிறது. எனவே, செயல்படுத்தத் திட்டமிடும் நிறுவனங்கள் தங்கள் நோக்கமுள்ள பயன்பாட்டையும் பொருந்தும் நிபந்தனைகளையும் ஆராய வேண்டும்.

Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face, Microsoft Foundry Models ஆகியவற்றில் இருந்து டெவலப்பர்கள் மாடல் எடைகளைப் பதிவிறக்கலாம். Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI ஆகியவற்றில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அணுகலும் கிடைக்கிறது.

ஒவ்வொரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கும் $1.25, ஒவ்வொரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கும் $4.25 என்ற சேவையற்ற விலையை Together AI பட்டியலிட்டுள்ளது. அந்த விலையில், 1 மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களைச் செயலாக்கி 1 மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களை உருவாக்க $5.50 செலவாகும். உள்ளூரில் இயக்குவதற்கான செலவு வன்பொருள் முதலீடு, பயன்பாட்டு அளவு, மின்சாரம், தொழில்நுட்ப ஆதரவு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

பாதுகாப்புப் பணிகள் பதிவிறக்கத்துடன் முடிவதில்லை

ஆகஸ்டில் வெளியிடப்பட்ட Muse Spark-இலிருந்து Muse Spark Open உருவாக்கப்பட்டதாகவும், Meta-வின் சொந்தப் பாதுகாப்பு அமைப்புகளுக்கு வெளியே பயன்படுத்தத் தயார்படுத்த கூடுதல் பாதுகாப்புப் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டதாகவும் Meta கூறுகிறது. தீங்கு விளைவிக்கும் உள்ளடக்கம், கருவிகள் வழியாக மேற்கொள்ளப்படும் செயல்கள், தனியுரிமை, இணையப் பாதுகாப்பு, வேதியியல், உயிரியல், கட்டுப்பாட்டை இழத்தல் தொடர்பான அபாயங்கள் ஆகியவற்றை அதன் மாடல் விவர அட்டை மதிப்பிடுகிறது.

தனது உள்நாட்டு இணையப் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளைத் தகர்க்கும் சோதனையில் நடத்தப்பட்ட முயற்சிகளில் 99.2%-ஐ வெளியிடப்பட்ட மாடல் நிராகரித்ததாக Meta தெரிவிக்கிறது. மாடலின் கட்டுப்பாடுகளைத் தாண்டிச் செயல்பட வைக்கும் முயற்சியே கட்டுப்பாடு மீறல் முயற்சி (jailbreak). மற்ற மூன்று இணையப் பாதுகாப்புச் சோதனைத் தொகுப்புகளில் மொத்த நிராகரிப்பு விகிதம் 94.8% என Meta கூறுகிறது.

மாடலை உண்மையான அமைப்புகளுடன் இணைக்கும்போது டெவலப்பர்களுக்கும் பொறுப்புகள் உள்ளன. மாற்றமுடியாத செயல்களுக்கு முன் மனித உறுதிப்படுத்தலைப் பெறுவது உட்பட, பயன்பாட்டுக்கேற்ற பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை Meta பரிந்துரைக்கிறது. குறியீட்டைத் திருத்தவோ, கோப்புகளை நகர்த்தவோ, வெளிப்புறக் கருவிகளை அழைக்கவோ கூடிய உதவியாளரால் மேற்கொள்ளக்கூடிய செயல்களுக்கு வரம்புகள் தேவை.

தவறான, பாகுபாடுடைய அல்லது ஏற்கமுடியாத பதில்களை அமைப்பு உருவாக்கக்கூடும் என்றும், சிக்கலான பகுத்தறிவின்போது தவறுகள் ஏற்படலாம் என்றும் மாடல் விவர அட்டை கூறுகிறது. 100-க்கும் மேற்பட்ட மொழிகளின் தரவுகளில் இது பயிற்றுவிக்கப்பட்டிருந்தாலும், பயிற்சியில் சேர்க்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மொழியையும் Meta மதிப்பீடு செய்யவில்லை. மாடலின் எடைகளையோ செயல்பாட்டையோ மாற்றியமைத்த பிறகு, டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளையும் மொழிகளையும் குறிப்பாகச் சோதிக்க வேண்டும்.

Meta-வின் மூடிய வணிகத்துக்கும் ஆதரவளிக்கும் வெளியீடு

தனது மேம்பட்ட மாடலான Muse Wonder-ஐ Meta தனியுரிம மாடலாகவே வைத்திருக்கிறது. பிறர் பதிவிறக்குவதற்காக எந்த மாடல்களை வெளியிடுவது என்பதைத் தீர்மானிக்கும்போது பாதுகாப்பு மற்றும் திறன் தொடர்பான அம்சங்கள் கருத்தில் கொள்ளப்படுவதாக Wang கூறினார்.

பாதுகாப்பு மற்றும் திறன் ஆகிய இரு காரணங்களாலும், எங்கள் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மாடல்களைப் பொதுவாகத் திறந்த மூலமாக வெளியிட மாட்டோம்.

இலவச அணுகல் மூலம் டெவலப்பர்களை ஈர்த்த பின்னர், திட்டமிட்டுள்ள மேகக் கணினிச் சேவை வழியாக கூடுதல் கருவிகளையும் கணினித் திறனையும் விற்பனை செய்யலாம் என்றும் Meta கருதுகிறது. டெவலப்பர்கள் தனியாகப் பரிசோதிக்கத் தொடங்கி, தேவைகள் அதிகரிக்கும்போது ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட சேவைகளை வாங்கலாம்.

போட்டி அட்டவணை Meta-வுடன் முடிவதில்லை. பிரான்சின் Mistral, அக்டோபர் தொடக்கத்தில் Mistral Large 4-ஐ அறிவித்து, 1 டிரில்லியன் மொத்த அளவுருக்களும் 49 பில்லியன் செயல்பாட்டு அளவுருக்களும் கொண்ட தனது மிகப்பெரிய மற்றும் திறன்மிக்க மாடல் என விவரித்தது. அதன் எடைகளை அக்டோபர் 27 அன்று வெளியிடத் திட்டமிடப்பட்டது. Reflection AI-யும் தனது Beam மாடலை அக்டோபரில் வெளியிடத் திட்டமிட்டது.

முக்கிய மைல்கற்கள்:

• 2026 ஆகஸ்ட்: Muse Spark மற்றும் Muse Glimmer என்ற சிறிய திறந்த எடை மாடலை Meta வெளியிட்டது.
• அக்டோபர் தொடக்கம்: Mistral Large 4-ஐ Mistral அறிவித்தது.
• அக்டோபர் 15: Muse Spark Open-ஐ Meta வெளியிட்டது.
• அக்டோபர் பிற்பகுதி: 512 GB நினைவகத்துடன் கூடிய Apple Mac Studio அமைப்பு வரவிருந்தது.
• அக்டோபர் 27: Large 4 மாடல் எடைகளை வெளியிட Mistral திட்டமிட்டது.

தாங்களே இயக்கி மாற்றியமைக்கக்கூடிய மற்றொரு பெரிய மாடலை Meta-வின் வெளியீடு நிறுவனங்களுக்கு வழங்குகிறது. குறிப்பிட்ட பணிகளில் கிடைக்கும் செயல்திறன், உள்ளூரில் செயல்படுத்தும் தெரிவுகள், உரிம நிபந்தனைகள் ஆகியவற்றின் சேர்க்கையே இதன் ஈர்ப்பாக உள்ளது. அதேவேளையில், நிறுவனத்தின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்தை கட்டணச் சேவைக்குள் Meta வைத்திருக்கிறது.

முக்கிய குறிப்புகள்

• 2026 அக்டோபர் 15 அன்று Meta Muse Spark Open-ஐ வெளியிட்டது. இதில் மொத்தம் 816 பில்லியன் அளவுருக்கள் உள்ளன; ஒரே நேரத்தில் 42 பில்லியன் அளவுருக்கள் செயல்படுகின்றன.
• இந்த மாடல் உரை, படங்கள், காணொளி, ஒலி ஆகியவற்றை ஏற்றுக்கொண்டு உரையை வெளியிடுகிறது; 1 மில்லியன் டோக்கன்களைக் கொண்ட சூழல் சாளரத்தையும் ஆதரிக்கிறது.
• கருவிப் பயன்பாட்டில் வலுவான முடிவுகள் இருப்பதாக Meta-வின் சோதனைகள் காட்டுகின்றன; பல குறியீட்டாக்க அளவீடுகளில் Kimi K3, GLM 5.3 ஆகியவை முன்னிலை வகிக்கின்றன.
• உள்ளூரில் இயக்குவதற்குக் கணிசமான நினைவகம் தேவை. Meta முன்மொழியும் மேசைக் கணினி அமைப்பில் தலா 512 GB நினைவகத்துடன் இரண்டு M5 Ultra Mac Studio கணினிகள் உள்ளன.
• $20 மில்லியன் வருவாய் வரம்பைத் தாண்டும் தகுதியுடைய மாடல் சேவை நிறுவனங்கள் Meta-வுடன் தனி ஒப்பந்தம் செய்துகொள்ள வேண்டும்.
• Muse Wonder மூடிய நிலையில் தொடர்கிறது; டெவலப்பர்களையும் சாத்தியமான மேகச் சேவை வாடிக்கையாளர்களையும் ஈர்க்க பதிவிறக்கக்கூடிய மாடல்களை Meta பயன்படுத்துகிறது.