2027 தொடக்கத்தில் சுரங்கச் சோதனைகள் திட்டம்: தஜிகிஸ்தானின் செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்துக்கு NVIDIA ஆதரவு

செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சியையும் தொழில்துறைச் சோதனையையும் இணைக்கும் துஷான்பே மையம்

NVIDIA ஆதரவுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்தை நிறுவத் தஜிகிஸ்தான் திட்டமிட்டுள்ளது. இதன் மூலம் துஷான்பேயில் உள்ள Area AI, குஜந்தில் உள்ள ரோபோட்டிக்ஸ் ஆய்வகத்துடன் இணைக்கப்படும்; 2027 தொடக்கத்தில் தானியங்கி தாதுப் பிரிப்பு முறைக்கான சோதனைகளும் தயாரிக்கப்படும். கல்வி, கணினிக் கட்டமைப்பு, தொழில்துறைச் சோதனை ஆகியவற்றை இந்த முயற்சி ஒருங்கிணைக்கிறது. இதன் முதல் நடைமுறைப் பயன்பாடாகச் சுரங்கத் தொழில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளது.

இந்தத் திட்டம் குறித்த அறிவிப்பு அக்டோபர் 21, 2026 அன்று NVIDIA GTC Berlin நிகழ்வில் வெளியானது. NVIDIA-வின் Global AI Nations திட்ட இயக்குநர் ஷில்பா கோலத்கர், Armada, VEON, DataVolt, Perplexity, Supermicro நிறுவனங்களின் பிரதிநிதிகள் கலந்துகொண்ட தஜிகிஸ்தான் தூதரக நிகழ்விலும் இந்த முயற்சி அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது.

2026 ஜனவரியில் நிறுவப்பட்ட Area AI, தலைநகரில் இந்த மையத்துக்கான அடித்தளமாகச் செயல்படும். தஜிகிஸ்தானிலும் மத்திய ஆசியா முழுவதிலும் வணிகப் பயன்பாட்டுக்கான பயிற்சி, ஆராய்ச்சி, தயாரிப்பு மேம்பாடு ஆகியவற்றில் பல்கலைக்கழகங்கள், உருவாக்குநர்கள், புத்தாக்க நிறுவனங்கள், தொழில்துறை நிறுவனங்கள் இணைந்து செயல்படுவார்கள் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

முதல் தொழில்துறைப் பணி குறிப்பானது: பயனுள்ள கனிமங்களைக் கொண்ட பாறையையும் கழிவுப் பாறையையும் வேறுபடுத்தும் வகையில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்குப் பயிற்சியளித்தல், மாதிரிகளில் அந்த மாதிரிகளைச் சோதித்தல், பின்னர் சுரங்க நிறுவனத்தில் சோதனைக்கு முன்னேறுதல். கற்றல் மற்றும் ஆய்வகப் பணியில் தொடங்கி, செயல்பாட்டுச் சூழலில் சோதிப்பது வரை நடைமுறைப் படிநிலையை இது உருவாக்குகிறது.

மையத்தை யார் உருவாக்கி நிர்வகிப்பார்கள்?

Area AI கூட்டமைப்பின் நிறுவன உறுப்பினரும், புத்தாக்க நிறுவனங்களுக்கான NVIDIA Inception திட்டப் பங்கேற்பாளருமான zehnlab.ai, இந்த மையத்தை உருவாக்கி நிர்வகிக்கும். நிறுவனம் அதன் தொழில்நுட்பத் திட்டத்தை உருவாக்கி வருகிறது; தொழில் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்ப அமைச்சகத்தின் கீழுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு கவுன்சில் நிறுவன ரீதியான ஆதரவை வழங்குகிறது.

கவுன்சில் தலைவர் அஜிஸ்ஜோன் அஜிமி, NVIDIA உடனான திட்டமிடப்பட்ட ஒத்துழைப்பை முன்வைத்தார். செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை வல்லுநர்களுக்குப் பயிற்சியளிப்பதும், தொழில்துறையில் இயற்பொருள் சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவை அறிமுகப்படுத்துவதும் அதன் முக்கியக் கூறுகளாகும். இயற்பொருள் சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது கேமராக்கள், உணரிகள், பிற சாதனங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பெற்று சுற்றுப்புறத்தைப் புரிந்துகொண்டு, நிஜ உலகில் செயல்களை வழிநடத்தும் அமைப்புகளைக் குறிக்கிறது.

உள்ளூர் பொறியாளர்கள் சுரங்கங்களிலும் தொழிற்சாலைகளிலும் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை அறிமுகப்படுத்த இந்த ஆய்வகம் உதவும் என்றும், தொழில்துறை வளர்ச்சிக்கும் ஏற்றுமதிக்கும் ஆதரவளிக்கும் என்றும் தொழில் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்ப அமைச்சர் ஷெராலி கபீர் தெரிவித்தார். முன்மொழியப்பட்ட பணிகள், தொழில்துறைச் சிக்கல்களுக்கு அருகிலேயே பொறியாளர்களைச் செயல்பட வைக்கும்: ஆராய்ச்சியாளர்களும் புத்தாக்க நிறுவனங்களும் நிறுவனங்களுடன் இணைந்து முன்மாதிரிகளை உருவாக்கி, முன்னோட்டச் சோதனைகளில் அவற்றைச் சோதித்து, வெற்றிகரமான வடிவமைப்புகளை வணிகப் பயன்பாட்டுக்குத் தயாரிப்பார்கள்.

திட்டத்தின் வரவு செலவுத் திட்டம், NVIDIA வழங்கும் நிதி அல்லது உபகரணங்களின் அளவு, பங்கேற்கும் சுரங்க நிறுவனம், மையம் திறக்கப்படும் உறுதியான தேதி ஆகியவை அறிவிக்கப்படவில்லை. 2027 தொடக்கத்தில் சுரங்க முன்னோட்டச் சோதனைகளைத் தொடங்குவதே அடுத்ததாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள செயல்பாட்டு மைல்கல்.

இயற்பொருள் சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகம் குஜந்தில் அமையும்

திட்டமிடப்பட்டுள்ள Physical AI Lab, குஜந்தில் உள்ள தொழில்துறை வளாகத்தில் மறுசீரமைக்கப்பட்ட பட்டறைகளில் அமையும். எதிர்கால தொழில்துறை செயற்கை நுண்ணறிவுப் பூங்காவின் ஒரு பகுதியாக இது செயல்படும்; NVIDIA தொழில்நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட மத்திய ஆசியாவின் முதல் இயற்பொருள் சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகமாக இது உருவாக்கப்பட உள்ளது.

இந்த வளாகத்தில் ரோபோட்டிக் பணிக் கூடங்கள், கணினி உருவகப்படுத்தல் நிலையங்கள், தொலைநிலைக் கட்டுப்பாடு மற்றும் தரவுச் சேகரிப்புக்கான உபகரணங்கள் அமைக்கத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. ரோபோட்டிக் பணிக் கூடம் என்பது ஒரு ரோபோ, அதன் கருவிகள், உணரிகள் ஆகியவை இணைந்து ஒரு பணியைச் செய்யும் வரையறுக்கப்பட்ட பகுதி. இதன் மூலம், மென்பொருள் மாதிரியை மட்டும் சோதிப்பதற்குப் பதிலாக, முழுமையான செயல்முறை எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதைப் பொறியாளர்கள் ஆய்வு செய்ய முடியும்.

துஷான்பேயும் குஜந்தும் ஒன்றோடொன்று இணைந்த பணிகளை மேற்கொள்ளும். கல்வி, உருவாக்குநர்கள், ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றை Area AI ஒருங்கிணைக்கும்; நடைமுறைப் பரிசோதனைகளுக்கான உபகரணங்களையும் இடத்தையும் ஆய்வகம் வழங்கும். ஒரு யோசனையை உருவாக்குவதிலிருந்து நிஜப் பொருட்கள் மற்றும் இயந்திரங்களுக்கு இடையில் அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைச் சோதிப்பது வரை அணிகள் முன்னேற இந்த இணைப்பு வழிவகுக்கும்.

தாதுப் பிரிப்பு ஏன் முதலில்?

முதல் தொழில்துறைத் திட்டத்தில், தாது மாதிரிகளில் உள்நாட்டிலேயே உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சியளிக்கவும் அவற்றைச் சோதிக்கவும் படங்களும் உணரி அளவீடுகளும் பயன்படுத்தப்படும். சுரங்கத்தில் பயன்பாட்டுக்கு நகர்வதற்கு முன், மதிப்புமிக்க கனிமங்களைக் கொண்ட பொருளையும் கழிவுப் பாறையையும் வேறுபடுத்துவதே நோக்கம்.

எடுத்துக்காட்டுகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பிரிப்பு செயல்படுகிறது. வெவ்வேறு பொருட்களுடன் தொடர்புடைய படங்கள் அல்லது அளவீடுகளைப் பொறியாளர்கள் ஒரு மாதிரிக்குக் காட்டி, புதிய மாதிரிகளை அது துல்லியமாக வகைப்படுத்துகிறதா என்று சோதிப்பார்கள். இந்தத் திட்டத்தில், தொழில்துறைப் படங்களும் உணரி தரவுகளும் அந்த முடிவுகளை எடுக்கத் தேவையான தகவல்களை வழங்கும்.

ஆய்வகச் சோதனைகளுக்கும் சுரங்க முன்னோட்டச் சோதனைக்கும் வெவ்வேறு நோக்கங்கள் உள்ளன. மாதிரிகள் மீதான சோதனைகள் மூலம் உருவாக்குநர்கள் தங்கள் மாதிரிகளைச் சரிபார்த்து, அவற்றில் திருத்தங்களைச் செய்யலாம். சுரங்க நிறுவனத்தில் நடைபெறும் முன்னோட்டச் சோதனை, செயல்பாட்டிலுள்ள செயல்முறைக்குள் அதன் செயல்திறனை மதிப்பிடும்; அங்கு இந்த அமைப்பு தளத்தின் உபகரணங்களுடனும் பொருள் ஓட்டங்களுடனும் இணைந்து செயல்பட வேண்டும்.

திட்டமிடப்பட்ட இந்தப் படிநிலை, 2027 தொடக்கச் சோதனைகளை முக்கியமான மதிப்பீட்டு கட்டமாக்குகிறது. மாதிரிகளில் சோதிக்கப்பட்ட மாதிரிகளிலிருந்து, தொழில்துறைச் சூழலில் மதிப்பிடக்கூடிய அமைப்புக்கு முன்னேறுவதே உடனடிப் பணியாகும்.

மெய்நிகர் தொழிற்சாலைகளும் ஆபத்தான இடங்களை ஆய்வு செய்யும் ரோபோக்களும்

டிஜிட்டல் இரட்டைகள், முப்பரிமாண வரைபடமாக்கல், ஆபத்தான அல்லது செல்வதற்கு கடினமான வசதிகளில் ரோபோ மூலம் ஆய்வு செய்தல் ஆகியவற்றையும் குஜந்த் ஆய்வகம் ஆராயத் திட்டமிட்டுள்ளது. டிஜிட்டல் இரட்டை என்பது ஒரு பொருள் அல்லது செயல்முறையின் கணினி வடிவிலான பிரதிநிதித்துவம்; அதன் நடத்தையை ஆய்வு செய்யப் பொறியாளர்கள் அதைப் பயன்படுத்தலாம்.

தொழில்துறை அணிகளுக்கு, உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழல் என்பது ஒரு ரோபோ எவ்வாறு நகரலாம் அல்லது எதிர்வினையாற்றலாம் என்பதை, அதே பணியை உண்மையான உபகரணங்களைக் கொண்டு செய்வதற்கு முன் சோதிக்கும் இடமாகும். இயந்திரங்கள் பயணிக்க வேண்டிய இடங்களை முப்பரிமாண வரைபடங்கள் அவற்றுக்குப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தலாம்; மனிதர்கள் செல்வது கடினமான இடங்களிலிருந்து ஆய்வு ரோபோக்கள் தகவல்களைச் சேகரிக்கலாம்.

ரோபோட்டிக்ஸுக்கான NVIDIA Isaac கருவிகளும், உருவகப்படுத்தல் மற்றும் டிஜிட்டல் சூழல்களுக்கான NVIDIA Omniverse நூலகங்களும் முன்மொழியப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களில் அடங்கும். செயற்கைத் தரவை உருவாக்கும் NVIDIA Cosmos மாதிரிகளையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மதிப்பிடத் திட்டமிட்டுள்ளனர். செயற்கைத் தரவு என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்குப் பயிற்சியளிக்க அல்லது அவற்றைச் சோதிக்க உதவும் வகையில் உருவாக்கப்படும் எடுத்துக்காட்டுகளைக் குறிக்கிறது.

சாதனங்களிலேயே நேரடியாகச் செயற்கை நுண்ணறிவை இயக்க NVIDIA Jetson தொழில்நுட்பம் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. நடைமுறையில், ஒவ்வொரு முடிவுக்கும் தொலைவிலுள்ள கணினிக்கு தகவல் அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, ரோபோ அல்லது உணரி அமைப்பு தகவல் சேகரிக்கப்படும் இடத்துக்கு அருகிலேயே அதைச் செயலாக்க முடியும். இந்தக் கருவிகள் அனைத்தும் உருவகப்படுத்தல் சோதனை, மாதிரி மேம்பாடு, இயற்பொருள் உபகரணங்களில் செயல்பாடு ஆகியவற்றை இணைக்கும்.

பல்கலைக்கழகங்கள் முதல் பள்ளிகள் வரை பயிற்சி

மையத்தின் கல்வித் திட்டம், NVIDIA Deep Learning Institute வளங்களைப் பயன்படுத்தும். நடைமுறைப் பாடநெறிகள், பயிற்றுநர் பயிற்சி, பல்கலைக்கழகக் கருத்தரங்குகள், குறிப்பிட்ட காலத்துக்குள் யோசனைகளை உருவாக்கிச் சோதிக்கப் பங்கேற்பாளர்கள் இணைந்து பணியாற்றும் ஹேக்கத்தான்கள் ஆகியவை திட்டமிடப்பட்டுள்ளன.

கற்பித்தலில் உருவகப்படுத்தல்களைப் பயன்படுத்துவதையும் ரோபோட்டிக்ஸ் முன்னோட்டத் திட்டங்களை நடத்துவதையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் திட்டமிட்டுள்ளனர். இந்தச் செயல்பாடுகள் கல்வித் திட்டத்தை ஆய்வகப் பணியுடன் இணைக்கின்றன: மாணவர்களும் பயிற்றுநர்களும் தொழில்துறைப் பயன்பாடுகளுக்காகவும் ஆராயப்படும் முறைகளைக் கற்றுக்கொள்ளலாம்.

இணைய அணுகல் குறைவாக உள்ள பள்ளிகளுக்கு இணையமின்றிச் செயல்படும் பாடப்பொருட்கள் வழங்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. தொடர்ச்சியான இணைய இணைப்பு இல்லாமலும் பாடங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு இந்த ஏற்பாடு வழிசெய்து, பங்கேற்புக்கான ஒரு குறிப்பிட்ட தடையை நிவர்த்தி செய்கிறது.

கல்வி முயற்சி, கல்வி மற்றும் அறிவியல் அமைச்சகத்துடன் இணைந்து செயல்படுத்தப்பட்ட Soro திட்டத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அதன் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திட்டம் 2026 செப்டம்பர் முதல் 4,000-க்கும் மேற்பட்ட பள்ளிகளில் படிப்படியாக அறிமுகமாகி வருகிறது. பாடத்திட்ட மேம்பாடு, ஆசிரியர் பயிற்சி, zehnlab.ai உருவாக்கிய தஜிக் மொழி மாதிரியான SoroLLM ஆகியவை இதில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

ஒரு மொழி மாதிரி, உரையில் உள்ள வடிவங்களைக் கற்றுக்கொண்டு மொழியைச் செயலாக்கவும் உருவாக்கவும் உதவுகிறது. தஜிக் மொழிக்கான கருவிகளை உருவாக்குவது, மையத்தின் மூலம் திட்டமிடப்படும் பரந்த தொழில்நுட்பப் பயிற்சியுடன் உள்ளூர் மொழிக் கூறையும் பள்ளித் திட்டத்தில் சேர்க்கிறது.

கணினிக் கட்டமைப்பு ஏற்கெனவே ஒத்துழைப்பின் ஒரு பகுதி

பெர்லின் அறிவிப்புக்கு முன்பே தஜிகிஸ்தானுக்கும் NVIDIA-வுக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பு குறித்த பேச்சுவார்த்தைகள் தொடங்கின. கலிஃபோர்னியாவின் சாண்டா கிளாராவில் உள்ள NVIDIA தலைமையகத்தில் ஜூன் 12 அன்று நடைபெற்ற சந்திப்பில், அஜிமி நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சூழலமைப்பு மற்றும் மூலோபாயக் கூட்டாண்மைகளுக்கான தலைவரையும் AI Nations அணியின் உறுப்பினர்களையும் சந்தித்தார்.

NVIDIA H200 செயலிகளைப் பயன்படுத்தும் தஜிகிஸ்தானின் முதல் GPU கிளஸ்டர் ஏற்கெனவே செயல்பாட்டுக்குக் கொண்டுவரப்பட்டு, நாட்டிலும் பரந்த பிராந்தியத்திலும் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்குச் சேவை வழங்குவதாக செயற்கை நுண்ணறிவு கவுன்சில் தெரிவித்தது. GPU கிளஸ்டர் என்பது ஒரே நேரத்தில் பல கணக்கீடுகளைச் செய்ய ஏற்ற செயலிகளைக் கொண்ட கணினிகளின் குழுவாகும்; இந்தத் திறன் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சியளிக்கவும் அவற்றை இயக்கவும் பயன்படுகிறது.

தஜிகிஸ்தானின் நீர்மின் வளங்களைப் பயன்படுத்தி கணினிக் கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்துவது குறித்தும் பேச்சுவார்த்தைகள் நடைபெற்றன. நீர்மின்சாரத்தில் இயங்கும் NVIDIA GPU-களைப் பயன்படுத்தி மேலும் கணினித் திறனை உருவாக்க Area AI பங்கேற்பாளர்களும் திட்டமிட்டுள்ளனர். ஏற்கெனவே இயங்கிவரும் H200 கிளஸ்டர் தொடக்க அடித்தளத்தை வழங்குகிறது; விரிவாக்கம் தொடர்ந்து வளர்ச்சித் திட்டங்களின் ஒரு பகுதியாக உள்ளது.

Area AI-யில் NVIDIA-வின் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சூழலமைப்பு மேம்பாட்டுத் திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தத் தயாராக இருப்பதாக அஜிமி தெரிவித்தார். SoroLLM-க்காக NVIDIA Nemotron மாதிரிகளைத் தகுந்தவாறு மாற்றியமைப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகளும், தஜிக் மொழியிலான செயற்கை நுண்ணறிவுச் சேவைகளின் தரம், செயல்திறன், பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதும் பேச்சுவார்த்தையில் இடம்பெற்றன.

எதிர்காலக் கணினித் தளங்களுடன், NVIDIA-வின் Vera Rubin கட்டமைப்பும் சந்திப்பில் பேசப்பட்டது. வன்பொருள், மொழி மாதிரிகள், உருவாக்குநர் ஆதரவு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய பரந்த உறவின் ஓர் அங்கமாக இந்த மையம் அமைகிறது என்பதை இந்த விவாதம் சுட்டிக்காட்டுகிறது.

உள்ளூர் நிறுவனங்களும் தேசியக் கொள்கையும் அடித்தளமாக அமைகின்றன

தஜிகிஸ்தானின் தொழில்நுட்பத் துறையின் பல்வேறு பிரிவுகளை Area AI ஒன்றிணைக்கிறது. zehnlab.ai-யின் மொழி மாதிரிகளுடன், zypl.ai செயற்கைத் தரவுத் தொழில்நுட்பத்தையும் நிறுவனங்கள் முடிவெடுக்க உதவும் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளையும் உருவாக்குகிறது. அதன் வங்கிச் சேவைகள் 20-க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன; Prosus மற்றும் Carbide Ventures நிறுவனங்களிடமிருந்து அந்த நிறுவனம் முதலீட்டையும் பெற்றுள்ளது.

ஏற்கெனவே நடைபெறும் இந்த வணிகச் செயல்பாடுகள், ஆராய்ச்சி மற்றும் கற்பித்தலுக்கு அப்பாற்பட்ட அனுபவத்தை கூட்டமைப்புக்கு அளிக்கின்றன. பங்கேற்கும் நிறுவனங்களின் தேவைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு நிறுவனங்களும் ஆராய்ச்சியாளர்களும் முன்மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலம், தொழில்துறைப் பயன்பாடுகளுக்கான நேரடி வழியை இந்த முன்மொழியப்பட்ட மையம் உருவாக்கும்.

தஜிகிஸ்தான் 2022-ஆம் ஆண்டு தேசிய செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு உத்தியை ஏற்றுக்கொண்டது; அவ்வாறு செய்த மத்திய ஆசியாவின் முதல் நாடு இதுவாகும். பெர்லினிலுள்ள தூதரக நிகழ்வில், ஜெர்மனிக்கான தூதர் இமோமுத்தீன் சத்தோரோவ், இந்த மைய முயற்சியை செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மத்திய ஆசியாவின் நிலையான வளர்ச்சி குறித்த ஐ.நா. பொதுச் சபைத் தீர்மானத்துடன் தொடர்புபடுத்தினார். அதிபர் எமோமாலி ரஹ்மோனின் முன்முயற்சியில் 2025 ஜூலையில் அந்தத் தீர்மானம் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.

ஐ.நா. பொதுச் சபைத் தீர்மானம் 79/322, "மத்திய ஆசியாவில் நிலையான வளர்ச்சிக்கான புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குவதில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு" என்ற தலைப்பில், 2025 ஜூலை 25 அன்று ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டு, 2025 ஜூலை 31 அன்று வெளியிடப்பட்டது. துஷான்பேயில் பிராந்திய செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்தை நிறுவும் முன்முயற்சியைப் பத்தி 3 குறிப்பிடுகிறது. கல்வி மற்றும் பயிற்சித் திட்டங்களை உருவாக்குதல், திறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் மற்றும் அமைப்புகள், திறந்த பயிற்சித் தரவு மற்றும் கணினித் திறன் ஆகியவற்றுக்கான அணுகலை அதிகரித்தல், மாதிரிப் பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டை எளிதாக்குதல், டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் குறு, சிறு, நடுத்தர நிறுவனங்களின் பங்கேற்பை ஊக்குவித்தல் ஆகியவற்றுக்கான சர்வதேச செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன் மேம்பாட்டுக் கூட்டாண்மைகளையும் அது ஊக்குவிக்கிறது.

தொழில்துறை முன்மொழிவு கொள்கை, கல்வி, ஏற்கெனவே உள்ள தளம் ஆகியவற்றுடன் எவ்வாறு தொடர்புபடுகிறது என்பதை இந்தத் தேதிகள் காட்டுகின்றன:

• 2022: தஜிகிஸ்தான் தனது தேசிய செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு உத்தியை ஏற்றுக்கொண்டது.
• 2025 ஜூலை 25: மத்திய ஆசியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவும் நிலையான வளர்ச்சியும் குறித்த 79/322 தீர்மானத்தை ஐ.நா. பொதுச் சபை ஏற்றுக்கொண்டது; துஷான்பேயில் பிராந்திய செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்தை நிறுவும் முன்முயற்சியையும் அது குறிப்பிட்டது.
• 2026 ஜனவரி: துஷான்பேயில் Area AI நிறுவப்பட்டது.
• 2026 செப்டம்பர்: 4,000-க்கும் மேற்பட்ட பள்ளிகளில் Soro பள்ளித் திட்டம் படிப்படியாக அறிமுகமாகத் தொடங்கியது.
• 2026 அக்டோபர் 21: NVIDIA GTC Berlin நிகழ்வில் மையம் குறித்த அறிவிப்பு வெளியிடப்பட்டது.
• 2027 தொடக்கம்: சுரங்க முன்னோட்டச் சோதனைகள் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன.

முக்கிய அம்சங்கள்

• துஷான்பேயில் உள்ள Area AI-ஐ மையமாகக் கொண்ட திட்டமிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்துக்கு NVIDIA ஆதரவளிக்கும்.
• தஜிகிஸ்தானின் செயற்கை நுண்ணறிவு கவுன்சிலின் நிறுவன ரீதியான ஆதரவுடன், zehnlab.ai மையத்தை உருவாக்கி நிர்வகிக்கும்.
• குஜந்தில் உள்ள இணைந்த ஆய்வகம், ரோபோட்டிக்ஸ், உருவகப்படுத்தல், தொழில்துறைச் சோதனை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும்.
• செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தாதுப் பிரிப்பதே திட்டமிடப்பட்டுள்ள முதல் தொழில்துறைத் திட்டம்; சுரங்க முன்னோட்டச் சோதனைகள் 2027 தொடக்கத்தில் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன.
• பயிற்சித் திட்டங்களில் பல்கலைக்கழகச் செயல்பாடுகள், பயிற்றுநர் தயாரிப்பு, பள்ளிகளுக்கான இணையமின்றிச் செயல்படும் பாடப்பொருட்கள் இடம்பெறும்.
• தஜிகிஸ்தானில் NVIDIA H200 GPU கிளஸ்டர் ஏற்கெனவே இயங்குகிறது; கூடுதல் கணினித் திறனும் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.