கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதிலிருந்து வேலைகளைச் செய்வதற்கு நகரும் Hy4
770 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட தனது Hunyuan Hy4 செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியின் அதிகாரப்பூர்வப் பதிப்பை நவம்பர் 4, 2026 அன்று நண்பகலில் Tencent வெளியிட்டது. இதில் காட்சிப் புரிதலும் கணினி இயக்கமும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. பணியிட, நிரலாக்க மற்றும் நுகர்வோர் தயாரிப்புகளில் இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் அதேவேளையில், பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடிய மாதிரி எடைகளையும் வெளியிட Tencent தயாராகி வருகிறது.
உள்ளடக்கம்
- கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதிலிருந்து வேலைகளைச் செய்வதற்கு நகரும் Hy4
- ஆகஸ்ட் முன்னோட்டத்திலிருந்து நவம்பர் வெளியீடு வரை
- 770 பில்லியன் அளவுருக்கள் என்பதன் பொருள்
- காட்சியும் கணினிப் பயன்பாடும் பணிகளின் வரம்பை விரிவுபடுத்துகின்றன
- மாதிரியை அலுவலகத் தயாரிப்பாக மாற்றும் WorkBuddy
- நிதிப் பணிகள் முன்னேற்றத்தையும் தொடரும் பிழைகளையும் காட்டுகின்றன
- தரநிலைச் சோதனை முன்னேற்றங்களைச் சூழலுடன் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்
- திறந்த வெளியீடு நெருங்கும் நிலையில் விலைகள் மாற்றமின்றி தொடர்கின்றன
- அலுவலகப் பயனர்களில் Tencent கவனம் செலுத்துவதன் காரணம்
- முக்கிய அம்சங்கள்
Hy4, வலுவான திறந்த மாதிரிகளின் வரிசையில் இடம்பெற்றுள்ளதாகவும், வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுதல், நீண்ட ஆவணங்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல் மற்றும் பல படிகளைக் கொண்ட பணிகளைச் செய்தல் ஆகியவற்றில் மேம்பட்டுள்ளதாகவும் நிறுவனம் கூறுகிறது. இருப்பினும், அதன் அடிப்படை எடைகள் உரிமையாளர்களின் கட்டுப்பாட்டில் இருக்கும் முன்னணி மூடிய மாதிரிகளுக்கும் Hy4-க்கும் இடையே கணிசமான இடைவெளி இருப்பதையும் அதன் உருவாக்குநர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.
அளவை மட்டும் முன்னிறுத்தாமல், பணியிடச் செயல்பாடுகளின் முடிவுகள் மூலம் தனது நிலைப்பாட்டை Tencent எடுத்துரைக்கிறது. Tencent Financial Technology உடன் இணைந்து நடத்திய, FiT என அறியப்படும் நிதிப் பணிகள் மதிப்பீட்டில், 213 நிபுணர்கள் 579 உண்மையான பணிகளை மதிப்பிட்டனர். அந்த மதிப்பீட்டில் இடம்பெற்ற மற்ற திறந்த மாதிரிகளைவிட Hy4 3.04 மதிப்பெண் பெற்று முன்னிலை வகித்தது.
இந்த வெளியீடு ஒரு நடைமுறை மாற்றத்தையும் கொண்டுவருகிறது: கட்டளை வரிகளுடன், வரைகலை கணினி இடைமுகங்களையும் Hy4 புரிந்துகொண்டு அவற்றில் செயல்பட முடியும். Blender மற்றும் CAD கருவிகள் உள்ளிட்ட நிபுணத்துவ மென்பொருட்களிலும், பல செயலிகளுக்கு இடையே நகரும் பணிகளிலும் இதற்குப் பயிற்சி அளித்துள்ளதாக Tencent கூறுகிறது. பயனர்களைப் பொறுத்தவரை, வழிமுறைகளைப் பெறுவதிலிருந்து மென்பொருளைக் கொண்டே அதிக வேலைகளைச் செய்விப்பதற்கான மாற்றமே இதன் நோக்கம்.
ஆகஸ்ட் முன்னோட்டத்திலிருந்து நவம்பர் வெளியீடு வரை
Hy4-இன் உருவாக்கம் இரண்டு தனித்த வெளியீடுகளைக் கொண்டது. ஆகஸ்ட் 28 அன்று வெளியான முன்னோட்டப் பதிப்பில் மொத்தம் 770 பில்லியன் அளவுருக்கள், ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் 49 பில்லியன் செயல்படும் அளவுருக்கள், சுமார் ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களைக் கொண்ட சூழல் சாளரம் ஆகியவை இருந்தன. நவம்பர் பதிப்பில், மாதிரியின் குறிப்பிடத்தக்க அளவைத் தக்கவைத்தபடி, திறன்களும் மேம்பாடுகளும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.
முன்னோட்டத்தின் நோக்கத்தை Tencent-இன் Hunyuan குழு வெளியீட்டு அறிக்கையில் இவ்வாறு விவரித்தது:
இன்றுவரை எங்களின் மிகத் திறன்மிக்க மாதிரியான Hy4 முன்னோட்டத்தை இன்று வெளியிடுகிறோம்,
அதன்பிறகு, அலுவலகப் பணிகள், மென்பொருள் உருவாக்கம், நிதி மற்றும் ஆராய்ச்சி ஆகியவற்றை நோக்கி மாதிரியை Tencent மேலும் மேம்படுத்தியுள்ளது. வெளியீட்டுத் திட்டத்தில், ஏற்கெனவே விநியோகிக்கப்பட்ட முன்னோட்டப் பதிப்புக்கும், இன்னும் வெளியிடப்படவுள்ள இறுதிப் பதிப்பின் எடைகள் மற்றும் அமைப்பு அட்டைக்கும் இடையே வேறுபாடு உள்ளது.
- பிப்ரவரி 2026: Tencent, Hunyuan-இன் உள்கட்டமைப்பை மறுகட்டமைத்தது. அதன்பிறகு, குழு சராசரியாக இரண்டு மாதங்களுக்கு ஒருமுறை ஒரு பெரிய மாதிரி மேம்படுத்தலை வெளியிட்டதாக Tencent Cloud கூறுகிறது.
- ஆகஸ்ட் 28: மொத்தம் 770 பில்லியன் அளவுருக்கள் மற்றும் Apache 2.0 உரிமத்துடன் Hy4 முன்னோட்டம் அறிமுகமானது.
- அக்டோபர் 29: Tencent-இன் மூத்த நிர்வாகத் துணைத் தலைவரும் Cloud and Smart Industries Group-இன் தலைமைச் செயல் அதிகாரியுமான Dowson Tong, Tencent Global Digital Ecosystem Summit-இல் விரைவில் வரவுள்ள Hy4 மற்றும் Hy4 flash வெளியீடுகளை அறிவித்தார்.
- நவம்பர் 4: பல Tencent தயாரிப்புகளில் Hy4-இன் அதிகாரப்பூர்வப் பதிப்பு செயல்பாட்டுக்கு வந்தது.
- நவம்பர் 4 முதல் நவம்பர் 15 வரை: WorkBuddy மற்றும் CodeBuddy பயனர்களுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட அளவில் இலவச அணுகலை வழங்குகின்றன.
- டிசம்பர் 31, 2026: Tencent Cloud TokenHub அறிவித்துள்ள தள்ளுபடிக் காலம் முடிவடைகிறது.
770 பில்லியன் அளவுருக்கள் என்பதன் பொருள்
பயிற்சியின்போது ஒரு மாதிரி கற்றுக்கொள்ளும் எண் அமைப்புகளே அளவுருக்கள். வடிவங்களை அது எவ்வாறு அடையாளம் காண்கிறது, வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுகிறது, பதில்களை உருவாக்குகிறது என்பவற்றைத் தீர்மானிக்க அவை உதவுகின்றன. 300 பில்லியனுக்கும் குறைவான அளவுருக்களைக் கொண்டிருந்த முந்தைய Hy3 தொடர்களைவிட Hy4-இல் அளவுருக்கள் மிக அதிகம்.
ஆகஸ்ட் முன்னோட்டப் பதிப்பு, நிபுணர் கலவை கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் மாதிரியின் அனைத்துப் பகுதிகளையும் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நிபுணர் வலையமைப்புகளுக்கு அது பணியை ஒதுக்குகிறது. டோக்கன் என்பது ஒரு சொல் அல்லது சொல்லின் ஒரு பகுதி போன்ற சிறிய உரை அலகு.
முன்னோட்டப் பதிப்பில், ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் சுமார் 49 பில்லியன் அளவுருக்கள் செயல்படுகின்றன. இது மொத்தம் உள்ள 770 பில்லியனில் சுமார் 6.4% ஆகும். இதன் கட்டமைப்பில் 78 அடுக்குகள் உள்ளன. அவற்றில் பெரும்பாலானவற்றில் 256 வழிமாற்றப்படும் நிபுணர்கள் இருக்கிறார்கள்; ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் எட்டு நிபுணர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதுடன், ஒரு பகிரப்பட்ட நிபுணரும் செயல்படுகிறார். இந்தத் தேர்ந்தெடுத்த அணுகுமுறை, ஒவ்வொரு படிக்கும் தேவையான கணக்கீட்டைக் குறைத்தபடியே, கற்றறிந்த தகவல்களின் மிகப் பெரிய தொகுப்பைத் தக்கவைக்கிறது.
முன்னோட்டப் பதிப்பின் சூழல் சாளரத்தில் சுமார் ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களை வைத்திருக்க முடியும். சூழல் என்பது வழிமுறைகள், ஆவணங்கள், முந்தைய உரையாடல்கள் உள்ளிட்ட, ஒரு மாதிரி ஒரே நேரத்தில் கையாளக்கூடிய உள்ளடக்கம். பல கோப்புகள் அல்லது நீண்ட பதிவுகள் தேவைப்படும் திட்டங்களுக்கு பெரிய சூழல் சாளரம் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எனினும், அவற்றில் பரவியுள்ள விவரங்களை இணைக்கும்போது மாதிரியின் பகுத்தறிவுத் தரமும் முக்கியம்.
இந்த அளவிலான மாதிரியை இயக்குவதற்கு கணிசமான நினைவகமும் கணினி உள்கட்டமைப்பும் தேவை. குறைவான நிபுணர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது கணக்கீட்டைக் குறைத்தாலும், எடைகளின் முழுத் தொகுப்பையும் சேமித்து அணுக வேண்டியிருக்கும். பெரும்பாலான பயனர்களுக்கு, Hy4-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான நடைமுறை வழி கிளவுட் சேவை அல்லது WorkBuddy போன்ற செயலியாக இருக்கும்.
காட்சியும் கணினிப் பயன்பாடும் பணிகளின் வரம்பை விரிவுபடுத்துகின்றன
காட்சிப் புரிதலைப் பெற்றுள்ள முதல் Hunyuan முதன்மை மாதிரி Hy4 ஆகும். விரிவான படச் செயலாக்கம், சிக்கலான வரைபடங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல், காட்சியாக முன்வைக்கப்படும் கணிதப் பிரச்சினைகளைத் தீர்த்தல் ஆகியவற்றை இது செய்ய முடியும் என்று Tencent கூறுகிறது. எளிய உரை வழிமுறையில் விவரிப்பது கடினமான தகவல்களையும் பயன்படுத்த இது வழிவகுக்கிறது.
கணினிப் பயன்பாடு இதனுடன் மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது. கட்டளை வரிச் செயல்பாடுகளையும் வரைகலை இடைமுகச் செயல்களையும் Hy4 இணைத்துப் பயன்படுத்த முடியும். இதனால், உரைப் பதில்கள் அல்லது சேவைகளுக்கான முன்கூட்டியே அமைக்கப்பட்ட இணைப்புகளை மட்டும் சார்ந்திருக்காமல், பல மென்பொருட்களிலும் இது செயல்பட முடியும். Blender, CAD மென்பொருள் மற்றும் பல செயலிகளை உள்ளடக்கிய நீண்ட பணிகளுக்குச் சிறப்புப் பயிற்சி அளித்ததாக Tencent கூறுகிறது.
ஒரு இலக்கை நோக்கிப் படிப்படியாகச் செயல்படுவது, கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது, கிடைக்கும் முடிவுகளுக்கு ஏற்ப தனது செயல்களை மாற்றிக்கொள்வது ஆகியவற்றைச் செய்யும் அமைப்பே AI முகவர். Hy4-இன் காட்சி மற்றும் கணினித் திறன்கள், அத்தகைய முகவர் முயற்சிக்கக்கூடிய படிகளின் வகைகளை விரிவுபடுத்துகின்றன. ஒரு வரைபடம், செயலி சாளரம் அல்லது வடிவமைப்பு இடைமுகம் ஆகியவை, பயனர் கைமுறையாக விவரிக்க வேண்டிய ஒன்றாக இல்லாமல், பணியின் ஒரு பகுதியாக மாறலாம்.
நீண்ட பணிகளை அதிகாரப்பூர்வ வெளியீட்டுப் பதிப்பு மேலும் சிறப்பாகக் கையாள்கிறது என்றும், அதன் பகுத்தறிவுச் செயல்முறையை மேலும் திறம்படப் பயன்படுத்துகிறது என்றும் Tencent கூறுகிறது. கடினமான பணிகளைத் தீர்க்க நீண்ட நேரம் சிந்தித்தல், தனது வேலையை மீண்டும் மீண்டும் சரிபார்த்தல் உள்ளிட்ட முன்னோட்டப் பதிப்பில் கண்டறியப்பட்ட குறைபாடுகளை இந்த மேம்பாடுகள் கையாளுகின்றன. முடிக்கப்பட்ட ஆவணம் அல்லது மென்பொருள் மாற்றத்துக்காகக் காத்திருக்கும் பயனருக்கு, தேவையற்ற சரிபார்ப்பு நேரத்தையும் செயலாக்கச் செலவையும் அதிகரிக்கும்.
மாதிரியை அலுவலகத் தயாரிப்பாக மாற்றும் WorkBuddy
Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, WeCom நுண்ணறிவு உதவியாளரான Dayuan மற்றும் ima ஆகியவற்றில் Hy4-ஐ Tencent அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. OpenRouter உள்ளிட்ட வெளிப்புறத் தளங்கள் வழியாகவும் இதைப் பயன்படுத்தலாம். QQ, Honor of Kings, Peacekeeper Elite, WeChat Read மற்றும் Tencent News உள்ளிட்ட பிற Tencent சேவைகளில் ஒருங்கிணைப்புப் பணி தொடர்ந்து நடைபெற்று வருகிறது.
அலுவலகப் பயன்பாட்டு உத்தியில் WorkBuddy முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. WeCom தொகுப்பின் மூலம், உரையாடல்கள், மின்னஞ்சல், ஆவணங்கள், நாட்காட்டிகள் மற்றும் கூட்டங்கள் உள்ளிட்ட பணித் தகவல்களை Hy4-ஆல் இணைக்க முடியும். அந்தப் பதிவுகளை ஒன்றிணைப்பது, பல இடங்களில் தேடி பொருத்தமான விவரங்களைத் தொகுக்க வேண்டிய பணியை நிறைவேற்ற உதவும்.
Tencent நடத்திய WorkBuddy மதிப்பீட்டில், Hy4 சராசரியாக 83.18 செயல்திறன் மதிப்பெண்ணையும் 96.15% பணி நிறைவேற்று விகிதத்தையும் பெற்றது. 12 சூழல்களில் ஒன்பதில், அதாவது சோதிக்கப்பட்ட வகைகளில் முக்கால் பங்கில், உள்நாட்டுப் போட்டியாளர்களை விட இது முதலிடத்தில் இருந்ததாக நிறுவனம் கூறுகிறது. மதிப்பீட்டு அளவுகோலும் பணிகளின் முழு நிபந்தனைகளும் வெளியீட்டு விவரத்தில் தெரிவிக்கப்படவில்லை.
WorkBuddy-யின் அம்சங்களில் ஒன்றான, மனிதர்களும் AI-யும் இணைந்து எழுதும் வசதியில், ஆவணங்களின் தோற்றம், நிலைத்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டுத் தன்மை மேம்பட்டுள்ளதாகவும் Tencent தெரிவிக்கிறது. குறிப்பிட்ட சூழலில் பயனர்களுக்குக் கிடைக்கும் நன்மைகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்ற Tong-இன் நிலைப்பாட்டை, மாதிரி உருவாக்கமும் தயாரிப்பு உருவாக்கமும் இணைந்திருப்பது பிரதிபலிக்கிறது. அளவுரு எண்ணிக்கைகள் மற்றும் தரநிலைச் சோதனை மதிப்பெண்களில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவது இதன் நோக்கமல்ல.
நிதிப் பணிகள் முன்னேற்றத்தையும் தொடரும் பிழைகளையும் காட்டுகின்றன
நிதித் துறைக்காகத் தனிப் பயிற்சியும் மதிப்பீட்டு முயற்சியும் மேற்கொள்ளப்பட்டன. உண்மையான நிதிச் சூழல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஆயிரக்கணக்கான பணிச்சூழல்களையும் 10,000-க்கும் மேற்பட்ட உயர்தரப் பணிகளையும் உருவாக்கியதாகவும், பின்னர் 213 நிபுணர்கள் பங்கேற்ற மதிப்பீட்டை FiT உடன் இணைந்து ஏற்பாடு செய்ததாகவும் Tencent கூறுகிறது.
579 நிதிப் பணிகளில் Hy4 பெற்ற 3.04 மதிப்பெண்ணுடன் ஒப்பிடுகையில், DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97 மதிப்பெண்ணையும், Kimi K3.1 Pro மற்றும் GLM-5.3 தலா 2.68 மதிப்பெண்ணையும் பெற்றன. DeepSeek-ஐ விட Hy4-இன் முன்னிலை 0.07 புள்ளிகள். Xuntu Technology-யின் உள்நாட்டு IRAB மதிப்பீட்டில், முன்னோட்டப் பதிப்பைவிட Hy4 12.03 சதவீதப் புள்ளிகள் முன்னேற்றம் கண்டது.
தவறான தகவல்களையும் Tencent தனது சோதனைகளில் அளவிட்டது. தற்போதைய தகவல்களை மீட்டெடுத்தல், பல்வேறு ஆதாரங்களை இணைத்தல் மற்றும் தகவல்களின் ஒத்திசைவைச் சரிபார்த்தல் ஆகியவற்றில் மேற்கொண்ட பணிகளுக்குப் பிறகு, தவறான தகவலை உண்மையாக முன்வைக்கும் விகிதம் முன்னோட்டப் பதிப்பின் 12.95%-லிருந்து 7.2%-ஆகக் குறைந்தது. புனையப்பட்ட அல்லது தவறான தகவலை உண்மை என்று பதிலளிப்பதே இத்தகைய பிழை. இந்தக் குறைவு 5.75 சதவீதப் புள்ளிகள்; முந்தைய விகிதத்துடன் ஒப்பிடுகையில் சுமார் 44% குறைவு.
ஊகத்தின் அடிப்படையில் ஏற்பட்ட பிழைகள் 23.1%-லிருந்து 5.6%-ஆகக் குறைந்தன. இது 17.5 சதவீதப் புள்ளிகள் குறைவு. ஒரு தவறான எண் விரிதாளில் தொடர்ச்சியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டு, இறுதி முடிவைப் பாதிக்கக்கூடிய நிதித் துறையில் எஞ்சியிருக்கும் இத்தகைய பிழைகள் முக்கியமானவை. நிதி அறிக்கைகள், சூத்திரங்கள் மற்றும் மேற்கோள்கள், முதலீடு அல்லது வணிக முடிவுக்கு ஆதாரமாகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு மனிதர்களால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
Hy4 செய்ய முயலக்கூடிய பணியின் அளவை WorkBuddy-யில் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட ஒரு பணி காட்டுகிறது. 2020 முதல் Tencent, Alibaba, Baidu ஆகியவற்றின் நிதி அறிக்கைகளைச் சேகரித்து, நான்கு நிபுணத்துவக் கோணங்களில் அவற்றின் வணிகங்களை ஒப்பிடுமாறு கேட்டபோது, அதற்கு 41 நிமிடங்கள் 51 விநாடிகள் ஆனது. வெளியீட்டில் 12 பக்க PDF, எட்டு வரைபடங்கள், நிதித் தரவு அட்டவணைகள், மீண்டும் கணக்கிடக்கூடிய 183 சூத்திரங்களைக் கொண்ட Excel பணிப்புத்தகம் ஆகியவை இடம்பெற்றிருந்தன. பதிவிறக்கப் பதிவில் முகவரிகள், நிலை, கோப்பு அளவுகள், தோல்விக்கான காரணங்கள் ஆகியவை குறிப்பிடப்பட்டிருந்தன.
தரநிலைச் சோதனை முன்னேற்றங்களைச் சூழலுடன் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்
ஆகஸ்ட் முன்னோட்டப் பதிப்பு Tencent நடத்திய வேறுபட்ட மதிப்பீட்டில் சோதிக்கப்பட்டது. எந்த மாதிரி ஒவ்வொரு பதிலையும் உருவாக்கியது என்பது தெரியாமல், 163 உள்நாட்டு நிபுணர்கள் 203 பொறியியல் பணிகளை மதிப்பிட்டனர். Hy4 முன்னோட்டப் பதிப்பு நான்குக்கு 2.99 என்ற சராசரி மதிப்பெண் பெற்றது; Kimi K3 2.94-ம், GLM-5.3 2.92-ம் பெற்றன.
GLM-5.3 உடனான ஒப்பீடுகளில், Hy4 முன்னோட்டப் பதிப்பு 46.8% ஒப்பீடுகளில் வென்றது, 12.8%-இல் சமநிலை பெற்றது, 40.4%-இல் தோற்றது. Kimi K3 உடனான ஒப்பீடுகளில், இது 51.2%-இல் வென்றது, 7.9%-இல் சமநிலை பெற்றது, 40.9%-இல் தோற்றது. குறிப்பிட்ட அந்தப் பணிக் குழுவில் சராசரியாகச் சிறிய முன்னிலை இருந்ததையே இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன; பல ஒப்பீடுகளில் போட்டியாளர்களும் வென்றனர்.
பொறியியல் மதிப்பீடும் நவம்பர் நிதி மதிப்பீடும் வெவ்வேறு பணிகள், பங்கேற்பாளர்கள் மற்றும் போட்டி மாதிரிப் பதிப்புகளைப் பயன்படுத்தின. அவற்றின் மதிப்பெண்கள் தனித்தனி மதிப்பீடுகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன. பணியிடச் செயல்திறன் குறித்த விவரங்களை Tencent-இன் உள்நாட்டு மதிப்பீடு வழங்குகிறது. மற்ற பணிகளிலும் இந்த முடிவுகள் எந்த அளவுக்கு பொருந்துகின்றன என்பதை நிறுவுவதில் சுயாதீனச் சோதனைகள் தனிப் பங்கைக் கொண்டுள்ளன.
அதிகாரப்பூர்வப் பதிப்பில், முன்னோட்டப் பதிப்புடன் ஒப்பிடுகையில் GameDev-இல் 19.1%, GameLogic-இல் 9.8% முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளதாக Tencent தெரிவிக்கிறது. சிக்கலான முன்பக்க இடையீடுகள், வணிகத் தர்க்கம், நிலை மேலாண்மை, முன்பக்கம் மற்றும் பின்பக்க அமைப்புகளுக்கு இடையிலான இணைப்புகள் ஆகியவற்றை இலக்காகக் கொண்டு மேம்பாட்டுப் பணி நடந்ததாக நிறுவனம் கூறுகிறது. எளிமையாகச் சொன்னால், முடிந்ததாகத் தோற்றமளிக்கும் ஒரு பக்கத்தை மட்டும் உருவாக்காமல், பயனர்கள் பயன்படுத்தும்போது சரியாகச் செயல்படும் மென்பொருளை உருவாக்குவதே நோக்கம்.
அறிவியல் பகுத்தறிவு, நிரலாக்கம் மற்றும் நீண்ட பணிகளை Hy4 இணைத்துச் செய்ய முடியும் என்றும் Tencent கூறுகிறது. Hy4 மற்றும் Hyra2.0 உதவியுடன் உருவாக்கப்பட்டவை எனக் குறிப்பிட்டு, ஒற்றைச் செல் பிரதிநிதித்துவத்துக்கான HyCell மாதிரியையும் இயற்பியல் புலங்களுக்கான HyPDE மாதிரியையும் நிறுவனம் வெளியிட்டுள்ளது. AI-ஐப் பயன்படுத்தி AI-ஐ மேம்படுத்துவதை உள்ளடக்கிய சுழல்நிலைத் தற்சுய மேம்பாட்டுக்கான தயாரிப்புப் பணிகள் நடைபெறுவதாகவும் நிறுவனம் கூறுகிறது. அதேசமயம், Hy4-இன் உடனடி வணிக விரிவாக்கம் ஏற்கெனவே மக்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய தயாரிப்புகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது.
திறந்த வெளியீடு நெருங்கும் நிலையில் விலைகள் மாற்றமின்றி தொடர்கின்றன
Hy4-க்கான பட்டியலிடப்பட்ட API விலைகள் முன்னோட்டப் பதிப்பின் விலைகளையே கொண்டுள்ளன: ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு 6 யுவான், ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு 18 யுவான், ஒரு மில்லியன் தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்பட்ட உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு 0.3 யுவான். உள்ளீடு என்பது மாதிரிக்கு அனுப்பப்படும் உள்ளடக்கம்; வெளியீடு என்பது அது உருவாக்குவது. ஏற்கெனவே செயலாக்கப்பட்ட உள்ளீட்டைச் சேவை மீண்டும் பயன்படுத்துவதால், தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்பட்ட உள்ளீட்டுக்கான விலை குறைவாக இருக்கும்.
2026 டிசம்பர் 31 வரை, பட்டியலிடப்பட்ட விலைகளில் பாதியை Tencent Cloud TokenHub வசூலிக்கிறது. விளம்பரக் காலத்தில், ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு உள்ளீட்டு விலை 3 யுவான், வெளியீட்டு விலை 9 யுவான், தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்பட்ட உள்ளீட்டு விலை 0.15 யுவான் ஆகிறது. இந்தத் தள்ளுபடி விலையில், ஒரு மில்லியன் சாதாரண உள்ளீட்டு டோக்கன்களையும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களையும் பயன்படுத்தும் ஒரு பணிக்கு 12 யுவான் செலவாகும்.
Hugging Face, ModelScope, GitCode, CNB உள்ளிட்ட களஞ்சியங்கள் வழியாக ஆகஸ்ட் முன்னோட்டப் பதிப்பு Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் விநியோகிக்கப்பட்டது. அதிகாரப்பூர்வ Hy4 எடைகளும் அமைப்பு அட்டையும் விரைவில் வெளியிடப்படும் என்று Tencent கூறுகிறது; ஆனால் குறிப்பிட்ட தேதி எதையும் அறிவிக்கவில்லை. ஒரு மாதிரியின் திறன்கள், சோதனை முடிவுகள், வரம்புகள், பாதுகாப்புக் கருத்துகள் ஆகியவற்றை அமைப்பு அட்டை விவரிக்கிறது. வெளியீட்டுப் பணிகளில் இணையப் பாதுகாப்பு மற்றும் உயிரியல் பாதுகாப்பு அபாயங்களுக்கு முக்கிய கவனம் அளிக்கப்படும் என்றும் Tencent கூறுகிறது.
Hy4-இன் திறன்களைப் பயன்படுத்தும், குறைந்த விலை மாற்றாக Hy4 flash-ஐயும் விரைவில் வெளியிடத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. அதன் வெளியீட்டுத் தேதி அல்லது விலையை Tencent அறிவிக்கவில்லை. அடுத்த தலைமுறை Hy5, இதைவிடப் பெரியதாக இருக்கும் என்று நிறுவனம் கூறினாலும், வெளியீட்டுக்கான கால அட்டவணையை உறுதிப்படுத்தவில்லை.
அலுவலகப் பயனர்களில் Tencent கவனம் செலுத்துவதன் காரணம்
QuestMobile-இன் செப்டம்பர் 2026 புள்ளிவிவரங்களின்படி, AI அலுவலகச் சேவைகளின் மாதாந்திரச் செயலில் உள்ள பயனர்கள் 142 மில்லியன். இது ஓராண்டுக்கு முந்தையதைவிட 50.6% அதிகம். WorkBuddy-க்கு 32.353 மில்லியன் பயனர்கள் இருந்தனர்; Baidu-வின் Dazi-க்கு 9.77 மில்லியன், Qianwen Office-க்கு 7.905 மில்லியன், Doubao Work-க்கு 2.049 மில்லியன் பயனர்கள் இருந்தனர்.
WorkBuddy-யின் பயனர் எண்ணிக்கை Dazi-யைவிட சுமார் 3.3 மடங்கு; அளவிடப்பட்ட AI அலுவலகப் பயனர் தொகையில் சுமார் 23%-க்கு இணையானது. பொதுவான உரையாடல் உதவியாளரின் ஈர்ப்பைவிட, வேலைப் பதிவுகளுக்கான அணுகல், பயனுள்ள ஆவணங்கள், பணிகளை முடித்துத் தருதல் ஆகியவை வாடிக்கையாளர்களுக்கு முக்கியமாக இருக்கக்கூடிய பிரிவில் Tencent கணிசமான இடத்தைப் பெற்றிருப்பதை இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன.
நுகர்வோர் உதவியாளர்கள் பிரிவில் Tencent-இன் போட்டி நிலை வேறுபட்டது. செப்டம்பரில் Yuanbao-வுக்கு 37.33 மில்லியன் மாதாந்திரச் செயலில் உள்ள பயனர்கள் இருந்தனர். Doubao-வுக்கு 419 மில்லியன், Qianwen-க்கு 158 மில்லியன், DeepSeek-க்கு 123 மில்லியன் பயனர்கள் இருந்தனர். எனவே, Hy4-க்கு அதன் சொந்தப் பிரிவில் வலுவான நிலை கொண்ட தயாரிப்பை WorkBuddy வழங்குகிறது.
பணிகளைச் சிறப்பாக முடிக்கும் மேம்பட்ட திறன், பயனர்களையும் நிறுவனங்களையும் பணம் செலுத்தச் செய்யுமா என்பதே வணிகச் சோதனை. பயன்பாட்டுப் புள்ளிவிவரங்கள் பயனர்களின் எண்ணிக்கையை அளவிடுகின்றன; Tencent-இன் வரவிருக்கும் நிதி முடிவுகள் செலவினம் மற்றும் வருவாயை மதிப்பிட மற்றொரு வாய்ப்பை வழங்கும். மூன்றாம் காலாண்டு முடிவுகள் நவம்பர் நடுப்பகுதியில் வெளியாகும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. Hy4 வெளியீடு, நிறுவனத்தின் மாதிரி உருவாக்க முதலீட்டை ஏற்கெனவே உள்ள அலுவலகப் பயனர்களுடன் இணைக்கிறது. வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தில் நம்பகத்தன்மை, வேகம் மற்றும் செலவு ஆகியவை இப்போது முக்கிய இடத்தைப் பெறுகின்றன.
முக்கிய அம்சங்கள்
- 770 பில்லியன் அளவுருக்களையும் புதிய காட்சிப் புரிதல், கணினி இயக்கத் திறன்களையும் கொண்ட அதிகாரப்பூர்வ Hy4 மாதிரியை 2026 நவம்பர் 4 அன்று Tencent வெளியிட்டது.
- WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, TokenHub உள்ளிட்ட Tencent தயாரிப்புகளில் Hy4 கிடைக்கிறது.
- Tencent நடத்திய நிதிப் பணி மதிப்பீட்டில், சோதிக்கப்பட்ட மற்ற திறந்த மாதிரிகளைவிட முன்னிலை பெற்று Hy4 3.04 மதிப்பெண் பெற்றது.
- முன்னோட்டப் பதிப்பில் 12.95% ஆக இருந்த தவறான தகவல் விகிதம், நிறுவனத்தின் சொந்தச் சோதனைகளில் 7.2% ஆகக் குறைந்தது.
- API-யின் பட்டியல் விலைகள் ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு 6 யுவான், ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு 18 யுவான் எனத் தொடர்கின்றன. டிசம்பர் 31 வரை TokenHub பாதி விலையை வசூலிக்கிறது.
- அதிகாரப்பூர்வ மாதிரி எடைகள், அமைப்பு அட்டை, Hy4 flash ஆகியவற்றை வெளியிடத் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது; குறிப்பிட்ட தேதிகள் அறிவிக்கப்படவில்லை.
- முன்னணி மூடிய மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடுகையில் Hy4 இன்னும் பின்தங்கியுள்ளதாக Tencent ஒப்புக்கொள்கிறது.
