ஷாங்காய் கடையில் 24 மணி நேரச் சோதனையில் 1,730 பணிகளை நிறைவேற்றிய ஆறு AgiBot மனித உருவ ரோபோக்கள்

கவுண்டரில் ஒரு முழு நாள்; நான்கு ரோபோக்கள் தேர்ச்சி

ஷாங்காயின் சுஹுய் மாவட்டத்தில் இயங்கிவரும் ஒரு கன்வீனியன்ஸ் கடையில் 24 மணி நேரச் சோதனையின்போது, ஆறு AgiBot G2 மனித உருவ ரோபோக்கள் 1,730 பணிகளை நிறைவேற்றின. மதிய உணவு, மாலை, இரவு மற்றும் காலை நேரங்களில் வாடிக்கையாளர்களுக்குச் சேவை செய்தன. பணிகளை நிறைவேற்றுதல், பதிலளிக்கும் வேகம், எதிர்பாராத சூழல்களைக் கையாளுதல், வாடிக்கையாளர் கருத்துகள் ஆகியவற்றை மதிப்பிட்ட சோதனைக் கால ஆய்வில் ஆறு ரோபோக்களில் நான்கு தேர்ச்சி பெற்றன.

நவம்பர் 2ஆம் தேதி காலை 10:00 மணிக்கு தொடங்கிய சவால், நவம்பர் 3ஆம் தேதி காலை 10:00 மணிக்கு முடிந்தது. ஒவ்வொரு ரோபோவுக்கும் வாடிக்கையாளர்களை வரவேற்பது, பொருட்களை எடுத்துவருவது, காபி தயாரிப்பது, மேசைகளைச் சுத்தம் செய்வது எனத் தனித்தனி பணி ஒதுக்கப்பட்டது. நேரலை ஒளிபரப்பை இணையத்தில் 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமானோர் பார்த்ததாக AgiBot தெரிவித்தது.

நிறுவனத்தின் இறுதிக் கணக்கின்படி, வாடிக்கையாளர்களை வரவேற்பதே அதிகப் பணிச்சுமை கொண்ட பணியாக இருந்தது; இதில் 683 வரவேற்புச் செயல்பாடுகள் பதிவாகின. ரோபோக்கள் மேலும் 369 பொருட்களை எடுத்துச் சென்று வழங்குதல், 147 காபிகள் தயாரித்தல், 126 காலை உணவு ஆர்டர்கள், 277 பொருள் நிரப்புதல் மற்றும் அலமாரிச் சோதனைகள், 128 மேசைச் சுத்தம் செய்தல் ஆகியவற்றை நிறைவேற்றின.

வாடிக்கையாளரின் விருப்பத்தைப் புரிந்துகொள்வது, சரியான பொருளைக் கண்டறிவது, பொருட்களை மென்மையாகக் கையாள்வது, மனிதர்களைச் சுற்றி நகர்வது எனப் பல கடினமான சவால்கள் ஒரே இடத்தில் இந்தச் சோதனையில் இடம்பெற்றன. அழைக்கப்பட்ட சோதனையாளர்கள் வேண்டுமென்றே பொருட்களின் இடத்தை மாற்றியும் வழிகளை மறித்தும் சோதித்தனர்; இதற்கிடையில் கடையின் வழக்கமான வணிகமும் தொடர்ந்தது.

கடையில் மனிதர் தலையிடாத வகையில் இந்தச் சோதனை நடத்தப்பட்டதாக AgiBot விவரித்தது. அதாவது, கடையில் மனிதர்கள் செயல்விளக்கம் அளிக்கவோ கைமுறையில் மாற்றங்களைச் செய்யவோ இல்லை. இருப்பினும், செயல்திறன் குறித்த முழுமையான படம் இன்னும் கிடைக்கவில்லை: நேரலைக்கு முன்பான செயல்பாட்டில் நிறைவேற்றப்பட்ட பணிகளின் எண்ணிக்கையையும் வெற்றி விகிதங்களையும் நிறுவனம் வெளியிட்டது; ஆனால் 24 மணி நேரச் சோதனையின் வெற்றி விகிதங்களையோ மனிதர்கள் பொறுப்பேற்ற நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையையோ வெளியிடவில்லை.

ஆறு ரோபோக்களும் பணியைப் பகிர்ந்துகொண்ட விதம்

நுழைவாயிலில் ஒரு ரோபோ வாடிக்கையாளர்களை வரவேற்றது. இரண்டு ரோபோக்கள் பொருட்களை எடுத்தல், இருப்பை நிரப்புதல், அலமாரிகளைக் கண்காணித்தல் ஆகியவற்றைக் கவனித்தன. நான்காவது ரோபோ காபி தயாரித்தது; ஐந்தாவது காசாளர் கவுண்டரில் பணியாற்றி சூடான உணவைக் கையாண்டது; ஆறாவது மேசைகளைச் சுத்தம் செய்தது.

தனித்தனியாகப் பணி ஒதுக்கப்பட்டதால், ஒவ்வொரு இயந்திரத்துக்கும் வேறுபட்ட பணிச்சுமை இருந்தது. வாடிக்கையாளரை வரவேற்கத் தேவையான செயல்களின் வரிசை, பானம் தயாரிப்பதற்கோ உணவைப் பொட்டலமிடுவதற்கோ தேவையான வரிசையிலிருந்து மாறுபடும். ஒரே பணியிலும், மாறும் கோரிக்கைகள், தவறான இடத்தில் வைக்கப்பட்ட பொருட்கள் அல்லது வாடிக்கையாளர் ஆக்கிரமித்துள்ள இடைகழி எனப் பல சவால்களை ரோபோ எதிர்கொள்ளலாம்.

வாடிக்கையாளர்களை வரவேற்றதும் பொருட்களை எடுத்துச் சென்றதும் சேர்த்து, நிறைவேற்றப்பட்ட 1,730 பணிகளில் 1,052 பணிகள்; அதாவது சுமார் 61 சதவீதம். இதன் மூலம் பெரும்பாலான செயல்பாடுகள் எங்கு நடந்தன என்பதை ஓரளவு அறியலாம். எனினும், இந்த எண்ணிக்கைகள் வெவ்வேறு நேரமும் உழைப்பும் தேவைப்படக்கூடிய பணிகளுக்கு ஒரே அளவு மதிப்பளிக்கின்றன.

மொத்தப் பணிகளின் கணக்கு:

• வாடிக்கையாளர்களை வரவேற்றது: 683.
• பொருட்களை எடுத்துச் சென்று வழங்கியது: 369.
• காபி தயாரித்தது: 147.
• காலை உணவு வழங்கியது: 126.
• பொருள் இருப்பை நிரப்பி, அலமாரிகளைச் சோதித்தது: 277.
• மேசைகளைச் சுத்தம் செய்தது: 128.

ஆறு ரோபோக்களின் கணக்கில், குழுவாக ஒரு மணி நேரத்துக்கு சராசரியாக 72 பணிகளை நிறைவேற்றியுள்ளன. கடையின் பரபரப்பான நேரங்களிலும் இரவின் அமைதியான நேரங்களிலும் தேவைக்கேற்ப பணிகளின் எண்ணிக்கை மாறியது.

வாடிக்கையாளர்களும் சோதனையாளர்களும் சூழ்நிலைகளை மாற்றினர்

பொருட்கள் வழக்கமாக எங்கு இருக்கும் என்பதை நினைவில் வைத்திருப்பதைத் தாண்டிய திறன்கள் தேவைப்படும் சூழல்களை அழைக்கப்பட்ட சோதனையாளர்கள் உருவாக்கினர். வழக்கமான கோலாவையும் சர்க்கரை இல்லாத கோலாவையும் கலந்து வைத்துவிட்டு, குறிப்பாகச் சர்க்கரை இல்லாத வகையைக் கேட்டனர். முழு அலமாரி நிறைய இருந்த சூயிங்கம்மையும் கலைத்தனர்.

பானம் குறித்த வாய்மொழிக் கோரிக்கையையும் காட்சிசார் சோதனைகளையும் இணைத்து, சரியான கோலாவை ரோபோக்கள் கண்டறிந்ததாகத் தெரிவிக்கப்பட்டது. சூயிங்கம் சோதனையில், விலைக் குறிச்சீட்டுகள் காட்டிய இடங்களை மட்டும் சார்ந்திருக்காமல், அலமாரியை மீண்டும் ஒழுங்குபடுத்தும்போது பொருட்களைக் காட்சியளவில் எண்ணின.

இந்த இரு சோதனைகளும் சில்லறை விற்பனைக் கடைகளில் பொதுவாகக் காணப்படும் ஒரு சிக்கலை மையப்படுத்தின: பணியாளருக்கு முன்பாக இருக்கும் கடையின் அமைப்பு எதிர்பார்த்த அமைப்பிலிருந்து மாறியிருக்கலாம். வாடிக்கையாளர் ஒரு பொருளைத் தவறான இடத்தில் மீண்டும் வைத்திருக்கலாம்; ஒரே மாதிரியான பொட்டலங்கள் இரு வேறு பொருட்களைப் பார்ப்பதற்கு கிட்டத்தட்ட ஒரேபோலக் காட்டலாம்.

சோதனையாளர்கள் இடைகழிகளில் நின்றதுடன், ரோபோக்கள் செல்லும் பாதையிலும் பெட்டிகளைக் கீழே போட்டனர். தடைகளைக் கண்டதும் இயந்திரங்கள் நின்று, அவற்றைச் சுற்றிச் செல்ல புதிய வழிகளைத் தேர்ந்தெடுத்ததாகத் தெரிவிக்கப்பட்டது. இயங்கும் கடையில் நகர்வும் சேவையும் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை: வாடிக்கையாளரின் கோரிக்கையை நிறைவேற்றுவதில் அலமாரியைப் பாதுகாப்பாகச் சென்றடைவதும் அடங்கும்.

ஒரு பனும் ஃப்ரீசர் கதவும் ஏன் கடினமானவை?

பல்வேறு வகைப் பொருட்கள், மாறுபட்ட வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகள், ரோபோக்கள் பயன்படுத்த வேண்டிய கருவிகள் ஆகியவை இருப்பதால் கன்வீனியன்ஸ் கடைகள் சவாலான சூழல்கள் என்று AgiBot-இன் உருவாக்க ஆய்வு மையத் துணைத் தலைவர் ரென் குவாங்ஹுய் தெரிவித்தார். இதற்கு மாறாக, தொழிற்சாலையில் குறைந்த வகையான பொருட்களும் இயக்கங்களும் உள்ள, மேலும் நிலையான சூழலில் பணியைச் செய்ய முடியும்.

ஒரு பன்னைப் பொட்டலமிடுவது இந்தச் சிரமத்தை விளக்குகிறது. ரோபோ இடுக்கியைப் பயன்படுத்தி உணவைப் பற்றிப் பிடித்து, காகிதப் பையைத் திறக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு படியும் பொருட்களின் நிலையை மாற்றுவதோடு, அடுத்த இயக்கத்துக்குக் கிடைக்கும் இடத்தையும் மாற்றுகிறது. பொருளைச் சரியாகப் பற்றிப் பிடிப்பது மட்டுமே ஆர்டரை நிறைவு செய்வதற்கான ஒரே படி அல்ல.

மேம்பாட்டின்போது ஃப்ரீசரைத் திறப்பதும் தொடர்ச்சியான சவால்களை ஏற்படுத்தியது. கதவு எந்தத் திசையில் திறக்கிறது, எவ்வளவு விசையைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை ரோபோ புரிந்துகொள்ள வேண்டியிருந்தது. பின்னர், ஒரு கையால் கதவைப் பிடித்தபடி மற்றொரு கையால் பொருளை எடுப்பதற்காக இரு கைகளையும் ஒருங்கிணைக்க வேண்டியிருந்தது.

தலையிலும் மணிக்கட்டுகளிலும் உள்ள உணரிகளும், கைகளில் உள்ள விசை உணரிகளும் ரோபோ தனது இயக்கங்களை மதிப்பிட உதவுகின்றன என்று ரென் விளக்கினார். எவ்வளவு வலுவாகத் தள்ளுகிறது அல்லது இழுக்கிறது என்பதை விசை உணர்திறன் மூலம் இயந்திரம் அறிய முடியும். இதனால் கடுமையாக மோதுவதையோ கதவைச் சேதப்படுத்துவதையோ தவிர்க்க உதவுகிறது.

வளைந்துவிடும், இடம் மாறும் அல்லது எளிதில் உடையும் பொருட்களைக் கையாள்வதே மிகவும் கடினமான பணிகளில் சிலவாக இருந்தன. தொங்கும் மிட்டாய்ப் பைகளை கொக்கிகளில் மாட்டுவதும், மென்மையான கேக்கை நசுக்காமல் எடுப்பதும் தொடர்ந்து சவாலாக இருந்தன; சில நேரங்களில் ரோபோக்கள் தோல்வியடைந்தன. கடைச் சோதனையில் முடிக்கப்பட்ட பணிகளின் எண்ணிக்கையுடன், பொருட்களைக் கையாண்ட தரத்தையும் ஏன் மதிப்பிட வேண்டும் என்பதை இந்த உதாரணங்கள் காட்டுகின்றன.

முடிவெடுப்பையும் இயக்கத்தையும் இணைக்கும் மென்பொருள்

ஆறு ரோபோக்களையும் AgiBot-இன் உருவடிவ முகவர் கட்டமைப்பான Genie Master ஒருங்கிணைத்தது. பணிகளைத் தீர்மானிப்பது, உடலியக்கத்தைச் செய்வது, அதன் விளைவிலிருந்து கருத்தைப் பெறுவது ஆகியவற்றைத் தனது Embodied Execution Protocol இணைப்பதாக நிறுவனம் கூறுகிறது.

எளிமையாகச் சொன்னால், உருவடிவ நுண்ணறிவு என்பது உடலியல் இயந்திரம் மூலம் செயல்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு. ஒரு கடை ரோபோ கோரிக்கையை இயக்கங்களாக மாற்றி, பின்னர் என்ன நடந்தது என்பதைத் தனது உணரிகள் மூலம் சரிபார்க்க வேண்டும். ஒரு பானத்தைக் கேட்டால் இலக்கு நிர்ணயிக்கப்படுகிறது; சரியான கொள்கலனைக் கண்டறிந்து, பற்றிப் பிடித்து, வழங்குவதற்கு தொடர்ச்சியான உடலியக்கச் செயல்கள் தேவை.

வெற்றிகரமான மற்றும் தோல்வியடைந்த செயல்பாடுகளைத் தனது அமைப்பு ஒவ்வொரு நாளும் ஆய்வு செய்து, பயனுள்ள அனுபவத்தை நீண்டகால நினைவகத்தில் சேமித்து, திருத்தப்பட்ட முயற்சிகளைப் பயிற்சித் தரவாக மாற்றுவதாக AgiBot கூறுகிறது. இந்தப் பயிற்சித் தரவு, பின்னர் செயல்பாட்டை மேம்படுத்த அமைப்பு பயன்படுத்தக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளைக் கொண்டது.

தொடக்கத்தில் ஆர்டர் செய்யும் அமைப்பில் தோல்வியடைந்த ஆர்டர்கள், பதிவாகாத நிலைமாற்றப் புதுப்பிப்புகள், ரோபோக்களின் நிலைகள் தொடர்பான முரண்பாடுகள் ஏற்பட்டதாக ரென் தெரிவித்தார். பணிச்சுற்று ஒருங்கிணைப்புச் சிக்கல்கள் அன்றே ஆய்வு செய்யப்பட்டு, மாதிரியில் மாற்றமின்றி அடுத்த நாளே திருத்தங்கள் நடைமுறைக்கு வந்தன.

அமைதியான நேரங்களிலும் ரோபோக்கள் பயிற்சி செய்தன. இரவில் வேலையில்லா நேரங்களில் கடினமான பணிகளைப் பயிற்சி செய்ய அவை அலமாரிகளுக்குச் சென்றதாக ரென் தெரிவித்தார். இதனால் கடை வேலை செய்யும் இடமாகவும் மேலதிகப் பயிற்சிக்கான சூழலாகவும் இருந்தது; வாடிக்கையாளர்கள் அதிகம் வரும் நேரங்களுக்கு வெளியேயும் பணிகள் தொடர்ந்தன.

பெரும்பாலும் தனித்தனியாக விவரிக்கப்படும் ரோபோ மேம்பாட்டின் பல கூறுகளை நிறுவனத்தின் விளக்கம் ஒன்றாக இணைக்கிறது: ஒரு செயலைத் தேர்ந்தெடுப்பது, அதைச் செயல்படுத்துவது, அதன் விளைவிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது. இந்தக் கன்வீனியன்ஸ் கடை, அந்தக் கூறுகளை ஒரே செயல்பாட்டில் இணைத்தது; ஒரு படியில் ஏற்படும் தவறு ஆர்டரின் மீதிப் பகுதிகளையும் பாதிக்கக்கூடியதாக இருந்தது.

மதிப்பீட்டில் அளந்தவை, இன்னும் வெளிவராதவை

பணிகளை நிறைவேற்றுதல், பதிலளிக்கும் வேகம், விதிவிலக்கான சூழல்களைக் கையாளுதல், வாடிக்கையாளர் கருத்துகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மதிப்பிடப்பட்டு, நான்கு ரோபோக்கள் சோதனைக் கால ஆய்வில் தேர்ச்சி பெற்றன. இரண்டு தேர்ச்சி பெறவில்லை. வெளியிடப்பட்ட முடிவில், தேர்ச்சி பெறாத ஒவ்வொரு ரோபோவின் தனிப்பட்ட முடிவுகளும் தோல்விக்கான காரணங்களும் குறிப்பிடப்படவில்லை. 24 மணி நேரச் சோதனையின் வெற்றி விகிதங்களும், மனிதர்கள் பொறுப்பேற்ற நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையும் வெளியிடப்படவில்லை.

நேரலைக்கு முந்தைய கன்வீனியன்ஸ் கடைச் செயல்பாட்டின்போது, GO-3 Preview-இல் இயங்கிய G2 ரோபோக்களின் முழுப் பணிச்சுற்று வெற்றி விகிதம் முதல் நாளில் 28.6 சதவீதமாக இருந்தது; ஐந்தாம் நாளில் அது நிலையாக 85.7 சதவீதத்தை எட்டியது. வழக்கமான மேற்பார்வையுடனான நுணுக்கச் சரிசெய்தல் (SFT) முறையுடன் ஒப்பிடுகையில், அவற்றின் தனிப்பணிக்கான வெற்றி விகிதம் 17.7 சதவீதப் புள்ளிகள் அதிகமாக இருந்தது. இந்தப் புள்ளிவிவரங்கள் நேரலைக்கு முந்தைய செயல்பாட்டைக் குறிக்கின்றன; 24 மணி நேரச் சோதனையை அல்ல.

பணியின் வெற்றி விகிதம், முதல் முயற்சியிலேயே கிடைக்கும் வெற்றி, பதிலளிக்கும் நேரம், கோரிக்கையிலிருந்து நிறைவு வரை ஆகும் மொத்த நேரம், ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்தில் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க வகையில் வழங்கப்படும் பொருட்களின் எண்ணிக்கை, மனிதர்கள் பொறுப்பேற்கும் நிகழ்வுகளின் அடிக்கடி நிகழ்தல், மீண்டெழும் நேரம், அமைப்பின் கிடைப்புநிலை ஆகியவற்றைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்க நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளதாக ரென் தெரிவித்தார்.

இந்த அளவீடுகள் வெவ்வேறு நடைமுறைக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கின்றன. முதல் முயற்சி வெற்றி என்பது ரோபோ ஒரு பணியை உடனடியாகச் சரியாகச் செய்ததா என்பதைக் கணக்கிடுகிறது. ஒரு பிரச்சினைக்குப் பிறகு பயனுள்ள பணியை மீண்டும் தொடங்க எவ்வளவு நேரம் எடுக்கிறது என்பதை மீண்டெழும் நேரம் அளவிடுகிறது. திட்டமிட்ட செயல்பாட்டுக் காலத்தில் எவ்வளவு நேரம் சாதனம் பயன்பாட்டுக்குத் தயாராக இருந்தது என்பதை அமைப்பின் கிடைப்புநிலை காட்டுகிறது.

இந்த விவரங்கள் கடை நடத்துபவருக்குத் தேவை. ஏனெனில், நிறைவு செய்யப்பட்ட ஒரு பொருள் விநியோகம் விரைவாகவும் தடையின்றியும் நடந்திருக்கலாம் அல்லது பலமுறை முயற்சி செய்த பிறகும் முடிந்திருக்கலாம். அதேபோல, உடனடியாகப் பதிலளித்தாலும் ஆர்டரை முடிக்க நீண்ட நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் ரோபோவும், முழுச் செயல்முறையையும் விரைவாக முடிக்கும் ரோபோவும் வாடிக்கையாளருக்கு வெவ்வேறு அனுபவத்தைத் தரும்.

நிறைவு செய்யப்பட்ட செயல்பாடுகளின் எண்ணிக்கையை AgiBot-இன் இறுதிப் பணி கணக்கு பதிவு செய்கிறது. முழுமையான செயல்திறன் அளவீடுகள், இயந்திரங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு எவ்வளவு சீராகச் சேவை செய்யும், அவற்றுக்கு எவ்வளவு ஆதரவு தேவை, ஏதேனும் தவறு நடந்தால் எவ்வாறு மீளும் என்பதைக் கடை மதிப்பிட உதவும்.

தயாரிப்பு வெளியீடுகளிலிருந்து இரவுப் பணிவரை

அக்டோபர் 22ஆம் தேதி தொடங்கிய AgiBot-இன் AI WAVE வெளியீட்டுத் தொடரை இந்தக் கன்வீனியன்ஸ் கடைச் சவால் நிறைவு செய்தது. நிறுவனத்தின் தரவுத்தொகுப்புகள், உருவகப்படுத்துதல் தளம், மாதிரிகள், ரோபோ வன்பொருள் ஆகியவற்றை இந்தத் தொடர் நேரடிச் செயல்பாட்டில் ஒன்றிணைத்தது.

முக்கிய நிகழ்வுகள்:

• அக்டோபர் 22: AgiBot தனது AI WAVE வெளியீட்டுத் தொடரைத் தொடங்கியது.
• நவம்பர் 2, காலை 10:00: ஷாங்காயின் சுஹுய் மாவட்டத்தில் ஆறு ரோபோக்களும் கன்வீனியன்ஸ் கடைச் சவாலைத் தொடங்கின.
• நவம்பர் 2 முதல் நவம்பர் 3 வரை: மதிய உணவு மற்றும் மாலை நேர உச்சப் பரபரப்பு, இரவுப் பணி, காலை நேர உச்சப் பரபரப்பு எனக் குழு பணியாற்றியது.
• நவம்பர் 3, காலை 10:00: சோதனை முடிந்தது. 1,730 பணிகள் நிறைவேற்றப்பட்டதாகவும் நான்கு ரோபோக்கள் மதிப்பீட்டில் தேர்ச்சி பெற்றதாகவும் AgiBot தெரிவித்தது.

இரவுப் பணியை நிறுவனம் ஆராயும் ஒரு நடைமுறைத் துறையாக ரென் குறிப்பிட்டார். 24 மணி நேரமும் திறந்திருக்கும் கடைகளுக்குச் சாதாரண உறக்க முறையைப் பாதிக்கும் நேரங்களில் பணியாளர்கள் தேவைப்படுகின்றனர்; சில திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளுக்கு நீண்ட நேரக் கவனமும் அவசியம்.

நீண்ட நேரச் செயல்பாட்டுக்கு உதவ, தானியங்கி பேட்டரி மாற்றும் முறையையும் AgiBot ஆராய்ந்து வருகிறது. இதன் மூலம் காலியான பேட்டரியை ரோபோ மாற்றிக்கொண்டு மீண்டும் பணிக்குத் திரும்பலாம். நீண்ட நேரச் சேவையைத் தொடர்ந்து வழங்குவதற்கான நிறுவனத்தின் திட்டங்களில் இதுவும் ஒன்று.

கடைப் பணிக்கு இந்தச் சோதனை உணர்த்துவது

வாடிக்கையாளர்கள் தொடர்ந்து பொருட்கள் வாங்கிக்கொண்டிருந்தபோது, ஷாங்காய் செயல்பாட்டில் ரோபோக்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய பல சேவைப் பணிகளை மேற்கொண்டன. மேற்கொள்ளப்பட்ட பணிகளின் பரந்த வகைமையே இதில் முக்கிய நடைமுறை அம்சமாகும்: வாடிக்கையாளர்களுடன் பேசுதல், பொருட்களை வேறுபடுத்திக் கண்டறிதல், உணவைக் கையாளுதல், சாதனங்களைப் பயன்படுத்துதல், இடைகழிகளில் நகர்தல், அனைவரும் பயன்படுத்தும் மேற்பரப்புகளைச் சுத்தம் செய்தல்.

சவாலான தருணங்களும் தெளிவானவை. மென்மையான கேக்கை மெதுவாகப் பற்றிப் பிடிக்க வேண்டும். ஃப்ரீசர் கதவைத் திறக்க விசையைக் கட்டுப்படுத்தி, கைகளை ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். தவறான இடத்தில் வைக்கப்பட்ட பொருளை மீண்டும் காட்சியளவில் சரிபார்க்க வேண்டும். அனுபவமுள்ள பணியாளருக்கு இவை ஒவ்வொன்றும் சிறிய செயல்களாக இருந்தாலும், ஒவ்வொன்றுக்கும் ரோபோவின் பல திறன்கள் ஒன்றிணைந்து செயல்பட வேண்டும்.

இத்தகைய சாதனங்களைப் பரிசீலிக்கும் சில்லறை விற்பனையாளருக்கு, ஒரு பணிமுழுவதும் நம்பகத்தன்மை, பரபரப்பான நேரங்களில் சேவையின் தரம், தேவைப்படும் மனித ஆதரவின் அளவு ஆகியவையே முக்கியக் கேள்விகள். கணிசமான அளவிலான செயல்பாட்டுக் கணக்கையும், கலவையான சோதனைக் கால ஆய்வு முடிவையும் AgiBot வெளியிட்டுள்ளது. அன்றாடக் கடைப் பயன்பாட்டை மதிப்பிடத் தேவையான அடுத்த கட்ட விவரங்களை நிறுவனம் முன்மொழிந்துள்ள செயல்திறன் அளவீடுகள் வழங்கும்.

முக்கிய அம்சங்கள்

• நவம்பர் 2 முதல் நவம்பர் 3 வரை, ஷாங்காயின் சுஹுய் மாவட்டத்தில் இயங்கிவந்த ஒரு கன்வீனியன்ஸ் கடையில் ஆறு AgiBot G2 மனித உருவ ரோபோக்கள் பணியாற்றின.
• வாடிக்கையாளர்களை 683 முறை வரவேற்றது, 369 பொருட்களை எடுத்துச் சென்று வழங்கியது, 147 காபிகளைத் தயாரித்தது உள்பட 1,730 பணிகள் நிறைவேற்றப்பட்டதாக AgiBot தெரிவித்தது.
• நிகழ்வின் சோதனைக் கால ஆய்வில் நான்கு ரோபோக்கள் தேர்ச்சி பெற்றன; இரண்டு தேர்ச்சி பெறவில்லை.
• பொருட்கள் அடுக்கி வைக்கப்பட்டிருந்த இடங்களைச் சோதனையாளர்கள் மாற்றியும் இடைகழிகளை மறித்தும், பொருளைக் கண்டறிதல், அலமாரிப் பணி, வழிசெலுத்தல் ஆகியவற்றைச் சோதித்தனர்.
• மென்மையான கேக்கைத் தூக்குதல், மிட்டாய்ப் பைகளைத் தொங்கவிடுதல் உள்ளிட்ட நுட்பமான கையாளுதல் தொடர்ந்து சவாலாக இருந்தது.
• கடையில் மனிதர்களின் செயல்விளக்கமோ கைமுறை மாற்றங்களோ இல்லாமல் இந்தச் சோதனை நடத்தப்பட்டதாக AgiBot தெரிவித்தது. நேரலைக்கு முன்பு, முழுப் பணிச்சுற்று வெற்றி விகிதம் முதல் நாளில் 28.6 சதவீதத்திலிருந்து ஐந்தாம் நாளில் 85.7 சதவீதமாக உயர்ந்தது; வழக்கமான மேற்பார்வையுடனான நுணுக்கச் சரிசெய்தலுடன் ஒப்பிடுகையில் தனிப்பணி வெற்றி விகிதம் 17.7 சதவீதப் புள்ளிகள் அதிகமாக இருந்தது. 24 மணி நேரச் சோதனையின் வெற்றி விகிதங்களும் மனிதர்கள் பொறுப்பேற்ற நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையும் இன்னும் வெளியிடப்படவில்லை.
• நீண்ட நேரச் செயல்பாட்டுக்காக இரவுப் பணியையும் தானியங்கி பேட்டரி மாற்றத்தையும் நிறுவனம் ஆராய்ந்து வருகிறது.