திறன்களையும் வேலைவாய்ப்புத் திட்டங்களையும் செயற்கை நுண்ணறிவு சோதிக்கும் நிலையில், 10% வேலைகள் மாற்றத்தை எதிர்கொள்ளும் என மலேசியா கூறுகிறது

10 வேலைகளில் ஒன்று தானியக்கமாதல் அல்லது பணிமாற்றத்தை எதிர்கொள்கிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு, டிஜிட்டல்மயமாக்கல் மற்றும் பசுமைப் பொருளாதாரம் வேலைவாய்ப்பை மறுவடிவமைக்கும் நிலையில், மலேசியாவில் தற்போது உள்ள வேலைகளில் சுமார் 10% தானியக்கமாதலையோ பணிச் செயல்பாடுகளில் மாற்றத்தையோ எதிர்கொள்கின்றன என்று பொருளாதார அமைச்சர் அக்மல் நஸ்ருல்லா முகமது நாசிர் தெரிவித்துள்ளார். 2025ஆம் ஆண்டில் தொழிலாளர் சக்தியில் 30.1% ஆக உள்ள திறன்மிக்க வேலைவாய்ப்பை 2030ஆம் ஆண்டுக்குள் 35% ஆக உயர்த்தும் இலக்குடன் இந்த எச்சரிக்கையும் முன்வைக்கப்பட்டுள்ளது.

தெப்ராவ் தொகுதி உறுப்பினர் ஜிம்மி பூவா வீ சேவுக்கு எழுத்துப்பூர்வமாக அளித்த மக்களவையின் பதிலில், 2024 நவம்பரில் வெளியான Talent Corporation Malaysia ஆய்வை அக்மல் மேற்கோள் காட்டினார். மீதமுள்ள 90% வேலைகளின் தொடர்புடைய தன்மையைத் திறன் தகவமைப்பு மூலம் தக்கவைக்க முடியும் என்றும் அவர் கூறினார். இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது: தானியக்கமாதல் மற்றும் பணியமைப்பு மறுசீரமைப்பால் ஏற்படும் பாதிப்பையே அமைச்சகம் விவரிக்கிறது; 10 தொழிலாளர்களில் ஒருவர் வேலையை இழப்பார் என்று கணிக்கவில்லை.

அதிக பொருளாதார மதிப்பையும் திறன்மிக்க வேலைவாய்ப்பையும் உருவாக்கும் தொழில்துறைகளை நோக்கி நகர்வதற்கான வாய்ப்பாக இந்த மாற்றத்தை அரசாங்கம் கருதுகிறது. தற்போதைய பணிகள் மதிப்பிழக்கும் அல்லது மறையும் தொழிலாளர்களுக்குப் பயிற்சியும் புதிய வேலைவாய்ப்பு உருவாக்கமும் போதிய வேகத்தில் கிடைக்கச் செய்வதே அதன் சவால்.

இந்தச் சவாலின் அளவைப் புரிந்துகொள்ளப் பல புள்ளிவிவரங்கள் உதவுகின்றன; ஆனால் அவை வெவ்வேறு அம்சங்களை அளவிடுகின்றன. 10 துறைகளில் 620,000 ஊழியர்கள் பாதிக்கப்பட வாய்ப்புள்ளதாக TalentCorp கணித்துள்ளது. தனியான கல்விசார் ஆய்வு ஒன்று, உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு சூழலில் 320,000 வேலைகள் ஆபத்தில் இருப்பதாகவும், முழுப் பணிச்சுற்றுகளையும் செயல்படுத்தக்கூடிய அமைப்புகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால் அந்த எண்ணிக்கை சுமார் 680,000 ஆக உயரும் என்றும் மதிப்பிடுகிறது.

இந்த எண்களை தேசிய அளவிலான வேலை இழப்புக்கான ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய மதிப்பீடுகளாகக் கருத முடியாது. துறைசார் வரம்பு, தொழில்நுட்பம் குறித்த அனுமானங்கள், மாறும் பணிகளை எண்ணுகிறதா, வழக்கொழியும் பதவிகளையா அல்லது சாத்தியமான வேலை இழப்பையா கணக்கிடுகிறது என்பதில் அவை வேறுபடுகின்றன. இவற்றை ஒன்றாகப் பார்க்கும்போது, புதிய வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்கும் உத்தியும் ஏற்கெனவே பணிபுரிபவர்களுக்கான நடைமுறை வழிகளும் மலேசியாவுக்கு ஏன் தேவை என்பது தெளிவாகிறது.

TalentCorp உண்மையில் அளவிட்டது என்ன?

TalentCorp-இன் தொழிலாளர் தாக்க ஆய்வு, மலேசியாவின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் சுமார் 60% பங்களிக்கும் 10 துறைகளில் உள்ள 949 பணிப் பொறுப்புகளை ஆய்வு செய்தது. இந்தத் துறைகளில் உள்ள ஊழியர்களில் சுமார் 18% பேர், அதாவது சுமார் 620,000 பேர், தொழில்நுட்ப மற்றும் பொருளாதார மாற்றங்களால் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்படுவார்கள் என அது கணிக்கிறது.

இந்தத் துறைகளில் விண்வெளித் தொழில், இரசாயனங்கள், மின்சாரம் மற்றும் மின்னணுவியல், எரிசக்தி மற்றும் மின்சாரம், உணவு உற்பத்தி மற்றும் சேவைகள், உலகளாவிய வணிகச் சேவைகள், தகவல் மற்றும் தொடர்புத் தொழில்நுட்பம், மருத்துவச் சாதனங்கள், மருந்து உற்பத்தி, மொத்த மற்றும் சில்லறை வணிகம் ஆகியவை அடங்கும். 2023ஆம் ஆண்டில் அவற்றின் பொருளாதாரப் பங்களிப்பு RM933 பில்லியனாக இருந்தது.

18% என்ற எண்ணிக்கை அந்தத் துறைகளின் தொழிலாளர் சக்திக்குப் பொருந்துகிறது; அக்மல் கூறிய 10% என்பது தற்போதைய வேலைகளைப் பொதுவாகக் குறிக்கிறது. இந்த இரண்டு சதவீதங்களையும் எவ்வாறு ஒப்பிடுவது என்பதற்கான கணக்கீட்டை அதிகாரப்பூர்வ ஆய்வுப் பக்கம் வழங்கவில்லை. இந்தச் சதவீதங்கள் எதுவும் தனியாக, எத்தனை பேர் வேலையில்லாமல் போவார்கள் என்பதை நிறுவுவதில்லை.

620,000 என்ற எண்ணிக்கை விவரிக்கப்பட்ட விதத்திலும் வேறுபாடு உள்ளது. 2025 ஜூனில் வெளியான ஓர் அமைப்புசார் கட்டுரையில், அந்த வேலைகள் மாற்றப்படவோ வழக்கொழியவோ அதிக ஆபத்தில் இருப்பதாக ஸ்டீவன் சிம் குறிப்பிட்டார். TalentCorp ஆய்வுப் பக்கம், குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்படுவார்கள் என எதிர்பார்க்கப்படும் ஊழியர்கள் என்ற பரந்த விளக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு பணிப் பொறுப்பை மறுசீரமைப்பதும் அதை முற்றிலும் நீக்குவதும் வெவ்வேறு விளைவுகள்.

பாதிக்கப்படக்கூடிய தொழிலாளர்களின் எண்ணிக்கையைத் தாண்டியும் இந்த ஆய்வு தகவல்களை வழங்குகிறது. அதிகம் பாதிக்கப்படும் 84 பணிப் பொறுப்புகளுக்கான தொழில் மாற்றப் பாதைகளையும், அடிப்படை மற்றும் தொழில் சார்ந்த 864 திறன்களையும் அது அடையாளம் காண்கிறது. மறையும் பணியை அடுத்த யதார்த்தமான பணியுடன் இணைக்க இந்தத் தகவல்கள் முதலாளிகளுக்கு உதவக்கூடும்; இலக்கு இல்லாமல் தொழிலாளர்களைப் பயிற்சிக்கு அனுப்புவதைத் தவிர்க்கவும் வழிவகுக்கும்.

சேவை மற்றும் எழுத்தர் பணிகள் ஏன் குறிப்பாக அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கின்றன?

நிதிப் பொருளாதாரத் துறை நிபுணர் லிம் கோக்-தியோங் எழுதிய, 2026 ஜூன் 2ஆம் தேதியிட்ட ISEAS Perspective ஆய்வுக் கட்டுரை, செயற்கை நுண்ணறிவால் பாதிக்கப்படும் சூழலில் மலேசியாவின் சேவைத் துறையை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. அந்தத் துறையில் சுமார் 10 மில்லியன் பேர், அதாவது மொத்த வேலைவாய்ப்பில் 65% பேர் பணிபுரிகின்றனர்; மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் சுமார் 60% பங்களிக்கிறது.

ஆசிய பசிபிக் பிராந்தியத்துக்கான உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு பாதிப்பு மதிப்பீடான 22%-ஐ அந்தத் தொழிலாளர் சக்திக்குப் பயன்படுத்தி, 2.2 மில்லியன் சேவைத் துறை வேலைகள் ஏதோ ஒரு அளவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியையோ பணிமாற்றத்தையோ அனுபவிக்கலாம் என அந்தக் கட்டுரை கணக்கிடுகிறது. இது பரந்த அளவிலான கணிப்பீடு; ஏற்கெனவே தானியக்கமாக்கப்பட்ட வேலைகளின் எண்ணிக்கை அல்ல.

உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு உரை, படங்கள், மென்பொருள் குறியீடு போன்றவற்றை உருவாக்குகிறது. பணியிடங்களில் கடித வரைவைத் தயாரிக்கவும், ஆவணங்களைச் சுருக்கவும், தகவல்களைச் செயலாக்கவும் அது உதவும். ஒரு பணியின் சில பகுதிகள் அந்தத் திறன்களுடன் ஒத்துப்போகும்போது அந்தப் பணி பாதிப்புக்கு உள்ளாகிறது; ஆனால் முழுப் பணியையும் இந்த அமைப்பு நம்பகமாகச் செய்ய முடியும் என்று அதற்குப் பொருளல்ல.

Institute of Strategic and International Studies Malaysia மற்றும் உலக வங்கியின் ஆய்வின்படி, எழுத்தர் ஆதரவுப் பணிகளில் 92% அதிக பாதிப்புக்கு உள்ளாகின்றன. சுமார் 4.2 மில்லியன் மலேசியத் தொழிலாளர்களின் பணிகளுடன் ஒத்துப்போகும் பணிகளும் அதில் குறிப்பிடப்படுகின்றன. இந்த அதிக எண்ணிக்கையை நீக்கப்படவிருக்கும் 4.2 மில்லியன் எழுத்தர் வேலைகளாகப் புரிந்துகொள்ளக் கூடாது.

ஆய்வின் இணை ஆசிரியரான உலக வங்கி பொருளாதார நிபுணர் அலிசா ஃபர்ஹா ஜாஸ்மின், முதலாளிகளின் முடிவுகளைப் பொறுத்து தானியக்கமாக்கப்படக்கூடிய பணிகளை இந்தக் கண்டறிதல்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன; தவிர்க்க முடியாத பணிநீக்கங்களை அல்ல என்று விளக்கினார். ஒரே மென்பொருள் ஊழியர் கூடுதல் வேலையைக் கையாள உதவலாம் அல்லது நிறுவனம் பணியாளர் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கவும் வழிவகுக்கலாம். அது எப்படிப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதே விளைவைத் தீர்மானிக்கிறது.

பெண்களும் தொழிலாளர் சந்தையின் நடுத்தரப் பகுதியும்

எழுத்தர் பணிகள் குறித்த கண்டறிதல்கள், பாதிப்பு சமமாகப் பகிரப்படாது என்பதைச் சுட்டுகின்றன: எழுத்தர் பணியாளர்களில் 84% பேர் பெண்கள். நிர்வாகப் பணிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள், தேசிய வேலைவாய்ப்பு எண்ணிக்கை ஒப்பீட்டளவில் நிலையாக இருந்தாலும், பெண்களை விகிதாசாரத்துக்கு அதிகமாகப் பாதிக்கக்கூடும்.

வயது அடிப்படையிலான போக்கு, மிக இளைய தொழிலாளர்களே அதிகப் பாதிப்பை எதிர்கொள்கிறார்கள் என்ற எளிய எச்சரிக்கையைவிடச் சிக்கலானது. ISIS Malaysia மற்றும் உலக வங்கியின் ஆய்வின்படி, 15 முதல் 24 வயதுடையவர்கள் மிகக் குறைந்த பாதிப்பு வகையில் அதிகமாக இடம்பெறுகிறார்கள்; 25 முதல் 64 வயதுடையவர்கள் மிக அதிக பாதிப்பு வகையில் அதிகமாக இடம்பெறுகிறார்கள்.

குறைந்த பாதிப்பு என்பது அவசியமாக ஒரு நன்மை அல்ல. குறைந்த தகுதிகள் தேவைப்படும் உடலுழைப்புப் பணிகளில் இளைய தொழிலாளர்கள் அதிகமாக இருக்கலாம். அதேவேளை, சிறந்த ஊதியம் தரும் வேலைக்குச் செல்லும் வழியாக அமையக்கூடிய நிர்வாக மற்றும் அறிவுசார் பணிகளைத் தானியக்கமாதல் குறைக்கலாம்.

டாக்டர் முகமது அமிருல் ரஃபிக் அபு ரஹீம் மற்றும் கோ ஹாவ் யி ஆகியோர் 2024 செப்டம்பர் 18 அன்று வெளியிட்ட Khazanah Research Institute-இன் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தொழிலாளர் ஆய்வு, வழக்கமான பணிகள், குறிப்பாக நடுத்தரத் திறன் வகையில் உள்ளவை, அதிகப் பாதிப்புக்கு உள்ளாகின்றன எனக் கண்டறிகிறது. அந்த வகையிலுள்ள வேலைகளில் 90% மலேசியக் குடிமக்களால் நிரப்பப்பட்டுள்ளன.

இரண்டு தசாப்தங்களில் மலேசிய வேலைகளில் 11% முதல் 54% வரை தானியக்கமாதலால் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்படலாம் என்ற மதிப்பீடுகளை அந்த நிறுவனம் மேற்கோள் காட்டுகிறது. இந்தப் பரந்த வரம்பு, தானியக்கமாதலை இன்னும் விரிவாகவும் உடனடி கொள்கை விவாதத்தைவிட மிக நீண்ட கால அளவிலும் கணக்கிடுகிறது. மேலும், உயர்கல்வி அமைச்சகத்தின் பட்டதாரி கண்காணிப்பு ஆய்வை மேற்கோள் காட்டி, பட்டதாரிகளில் கிட்டத்தட்ட பாதிப் பேர் தங்களின் முதல் வேலைக்குத் தேவையானதைவிட அதிகத் தகுதி பெற்றுள்ளனர் என்றும் அது குறிப்பிடுகிறது. பொருத்தமான வேலைவாய்ப்புப் பற்றாக்குறையை அதிகத் தகுதிகள் மட்டுமே தீர்க்காது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவி எப்போது வேலை மாற்றமாகிறது?

ISEAS ஆய்வில், லிம் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டின் சாத்தியமான இரு கட்டங்களைப் பிரித்துக் காட்டுகிறார். முதல் கட்டத்தில், உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழிலாளர்களுக்கு உதவுவதுடன் அதிகப் பாதிப்புள்ள பணிகளைத் தானியக்கமாக்குகிறது. இரண்டாவது கட்டத்தில், செயல் முகவர் செயற்கை நுண்ணறிவு (agentic AI) சிக்கலான பணிச்சுற்றுகளுக்கும் தானியக்கத்தை விரிவுபடுத்துகிறது. ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் பதிலளிப்பதோடு நிற்காமல், செயல்களின் தொடர்களைச் செயல் முகவர் அமைப்புகள் நிறைவேற்றக்கூடும்.

உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மட்டும் உட்பட்ட சூழலில் சுமார் 320,000 வேலைகளும், செயல் முகவர் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு ஆழமடைந்தால் சுமார் 680,000 வேலைகளும் ஆபத்தில் இருப்பதாக அந்தக் கட்டுரை மதிப்பிடுகிறது. 10 மில்லியன் சேவைத் துறை தொழிலாளர் சக்தியுடன் ஒப்பிடுகையில், இந்த எண்ணிக்கைகள் முறையே சுமார் 3.2% மற்றும் 6.8% ஆகும். அவை ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் பயன்பாட்டின் அளவு குறித்த அனுமானங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட சாத்தியச் சூழல்கள்; முன்னறிவிப்புகள் அல்ல.

அந்தக் கட்டுரையின் அழுத்தச் சூழல் கணக்கீடுகளின்படி, வேலையின்மை விகிதம் அடிப்படை 3.5%-இலிருந்து சுமார் 5.5% ஆக உயரக்கூடும். தொழிலாளர் சக்தியில் பங்கேற்பு 70%-இலிருந்து 60% ஆகக் குறைகிறது என்ற கூடுதல் அனுமானத்தில் அது சுமார் 6.3% வரை உயரலாம். இவை நிபந்தனை அடிப்படையிலான மாதிரிக் கணிப்புகள்; அதிகாரப்பூர்வ வேலையின்மை முன்னறிவிப்புகள் அல்ல.

2020ஆம் ஆண்டிலிருந்து தானியக்கமாதல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவால் சுமார் 300,000 வேலைகள் இழக்கப்பட்டதாக மனிதவள அமைச்சகம் 2024 அக்டோபரில் தெரிவித்ததையும் அந்தக் கட்டுரை மேற்கோள் காட்டுகிறது. ஆண்டுவாரியான விவரம் வழங்கப்படவில்லை என்பதால், அண்மைய செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைவுகளை முந்தைய தானியக்கமாதலிலிருந்தும் பெருந்தொற்றுக் கால இடையூறுகளிலிருந்தும் பிரித்தறிவது கடினம் என்றும் அது குறிப்பிடுகிறது.

How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries என்ற தலைப்பிலான ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழக ஆய்வை, 2026 செப்டம்பர் தேதியிட்டதாக அக்மல் தனியாக மேற்கோள் காட்டினார். மக்களவையில் அளித்த பதிலின்படி, அனுபவமுள்ள தொழிலாளர்களை நோக்கி உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு தேவையை மாற்றுகிறது என்றும் அடிப்படைப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவது புதிதாக வேலைக்குச் சேர்பவர்களின் வாய்ப்புகளைப் பாதிக்கிறது என்றும் அந்த ஆய்வு கண்டறிந்தது. இந்தக் கவலை வேலை இழப்புடன் இன்னொரு அபாயத்தையும் இணைக்கிறது: எதிர்காலத் திறன்மிக்க தொழிலாளர்கள் அனுபவம் பெறும் தொடக்கநிலைப் பணிகள் குறையக்கூடும்.

பயிற்சிக்கான நிதி கணிசமானது; ஆனால் விளைவுகளே முக்கியம்

திறன் மேம்பாட்டுக்காக மலேசியா பல நிதி வழிகளை ஒதுக்கியுள்ளது. TalentCorp-இன் 2024 நவம்பர் அறிவிப்புயின்படி, மனிதவள அமைச்சர் ஸ்டீவன் சிம் சீ கியோங், அமைச்சகத்தின் RM3 பில்லியன் நிதி மூலம் தீர்வைகள், வரவுகள், கல்வி உதவித்தொகைகள் மற்றும் இணை மானியங்களைப் பயன்படுத்தி ஆதரவு வழங்குவதாக அறிவித்திருந்தார்.

மனிதவள அமைச்சராகத் தனது பணியைப் பற்றி உலகப் பொருளாதார மன்றத்துக்காக சிம் எழுதிய 2025 ஜூன் கட்டுரையில், திறன் சார்ந்த கல்வி மற்றும் பயிற்சிக்கான ஆண்டு செலவினம் RM10 பில்லியன் எனக் குறிப்பிட்டார். இதில் சுமார் 30% தனியார் நிறுவனங்களிடமிருந்து சட்டப்படி வசூலிக்கப்படும் தீர்வையின் மூலம் வந்தது; இது சுமார் RM3 பில்லியனுக்குச் சமம்.

டிஜிட்டல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன் பயிற்சிக்காக TalentCorp RM1.6 பில்லியன் ஒதுக்கியுள்ளதாகவும், மலேசியத் தொழிலாளர்களுக்குப் பயிற்சிகள் இலவசமாக வழங்கப்படுவதாகவும் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தத் தொகைகள் வெவ்வேறு நிதி ஏற்பாடுகளையும் காலகட்டங்களையும் குறிக்கின்றன. ஒரே புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு நிதியின் தனித்தனி பகுதிகளாக அவற்றைக் கூட்டக்கூடாது.

தொழில்துறை பிரதிநிதி ஒருவர் தலைமையேற்கும் 17 MyMahir Future Skills Talent Councils அமைக்கப்பட்டுள்ளதாக அக்மல் கூறினார். MyMahir வேலைப் போக்குகள், தேவையான திறன்கள், தொழில் பாதைகள் மற்றும் பயிற்சி வாய்ப்புகள் பற்றிய தகவல்களை வழங்குகிறது; இதனால் முதலாளிகளின் உண்மையான தேவைகளுக்கு ஏற்ப பாடத்திட்டங்களை வடிவமைக்க முடியும்.

மன்றங்களின் திறன் திட்டங்களில் பயிற்சி பெற்ற தொழிலாளர்களின் சராசரி ஊதியம் முதல் ஆண்டில் தேசிய சராசரியை விட 12% அதிகமாக இருந்ததாக சிம் கூறினார். இது பயனுள்ள ஒப்பீடாக இருந்தாலும், பயிற்சியால் 12% ஊதிய உயர்வு ஏற்பட்டது என்பதை நிரூபிப்பதில்லை. அதை நிறுவ, பயிற்சிக்கு முன்பான பங்கேற்பாளர்களின் ஊதியமும் பங்கேற்காத ஒப்பிடத்தக்க தொழிலாளர்களின் ஊதியமும் பற்றிய தகவல்கள் தேவைப்படும்.

சமீபத்திய பங்கேற்பு எண்ணிக்கைகள் காட்டுவது என்ன?

ஆகஸ்ட் 31 நிலவரப்படி, மனிதவளத் துறையின் திறன் மேம்பாடு மற்றும் மறுதிறன் பயிற்சித் திட்டங்களில் 74,332 பேர் பங்கேற்றுள்ளதாக மனிதவளத் துணை அமைச்சர் கைருல் பிர்தாவுஸ் அக்பர் கான் மக்களவையில் தெரிவித்தார். 2026 ஆகஸ்ட் நிலவரப்படி, HRD Corp 19,084 பயிற்சி இடங்களுக்கு RM47.67 மில்லியன் நிதி உதவியுடன் ஒப்புதல் அளித்திருந்தது.

குறைந்த மற்றும் நடுத்தரத் திறன் பிரிவுகளில் உள்ள தொழிலாளர்களை இந்தத் திட்டங்கள் இலக்காகக் கொண்டுள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவு, பொருட்களின் இணையம், தானியக்கமாதல், ஆளில்லா விமானங்கள், பசுமைத் தொழில்நுட்பம், மின்சார வாகனங்கள், ஹைட்ரஜன் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தொழில்முனைவு ஆகியவை இதில் இடம்பெறுகின்றன. சாதனங்களும் உணரிகளும் தரவுகளைப் பரிமாறிக் கொண்டு கண்காணிக்கப்படுவதற்கு உதவும் வகையில் அவற்றை இணைப்பதே பொருட்களின் இணையம் ஆகும்.

SOCSO-வின் Skim LINDUNG Kerjaya திட்டத்தின் கீழ் அதிகபட்சப் பயிற்சிக் கட்டண நிதியை RM3,000-இலிருந்து RM7,000 ஆக 2026 அக்டோபர் 1 முதல் உயர்த்துவதாகவும் கைருல் பிர்தாவுஸ் அறிவித்தார். இது RM4,000 அதிகரிப்பு; முந்தைய உச்சவரம்பை விட இருமடங்குக்கும் அதிகம்.

TalentCorp-இன் MyMahir AI Tour மற்றும் JAMx திட்டங்கள் 7,971க்கும் மேற்பட்ட பங்கேற்பாளர்களுக்குப் பயனளித்துள்ளன. பங்கேற்பு மற்றும் ஒப்புதல் எண்ணிக்கைகளைத் தனித்தனி தொழிலாளர்களின் மொத்த எண்ணிக்கையாகக் கூட்ட முடியாது; ஏனெனில் ஒரே நபர் பல திட்டங்களில் பங்கேற்றாரா என்பது குறிப்பிடப்படவில்லை. அதேபோல், எத்தனை பங்கேற்பாளர்கள் புதிய வேலைகளைப் பெற்றனர் என்பதையும் இவை நிறுவவில்லை.

பொருட்களின் காலாவதி தேதிகளைக் கண்காணிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் Farm Fresh Berhad சுமார் RM14 மில்லியன் முதலீடு செய்ததாகவும், இதனால் வாடிக்கையாளர் புகார்கள் 30% குறைந்ததாகவும் கைருல் பிர்தாவுஸ் குறிப்பிட்டார். இந்த எடுத்துக்காட்டு அளவிடக்கூடிய செயல்பாட்டு நன்மையைக் காட்டுகிறது. ஆனால் அதனுடன் வேலைவாய்ப்பு எண்ணிக்கை வழங்கப்படாததால், பணியாளர் எண்ணிக்கை அதிகரித்ததா, குறைந்ததா அல்லது மாறாமல் இருந்ததா என்பதை அறிய முடியாது.

பயிற்சியைப் பயனுள்ள வேலையாக முதலாளிகளால் மாற்ற முடியுமா?

முதலாளிகளின் தயார்நிலை சீராக இல்லை. கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்றவர்களில் 68% பேர், நிறுவனங்கள் மேகக் கணினி மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்றுக்கொள்ளலில் பின்தங்கியுள்ளதாகக் கருதியதாக Alibaba Cloud ஆய்வு கண்டறிந்தது. PwC Malaysia Corporate Directors Survey 2024-இல், மலேசிய தலைமைச் செயல் அதிகாரிகளில் 23% பேர் செயற்கை நுண்ணறிவைத் தொழிலாளர் சக்தி மற்றும் திறன் உத்தியில் ஒருங்கிணைக்கத் திட்டமிட்டிருந்தனர்.

மற்ற கணக்கெடுப்புகளும் பயிற்சிக்கான தயார்நிலை குறைவாக இருப்பதைக் காட்டுகின்றன. 2023 EY Work Reimagined Survey-இன்படி, மலேசிய நிறுவனங்களில் 22% மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவுக்காகத் தொழிலாளர்களைப் பயிற்றுவிக்கத் தயாராகி வந்தன. PwC கணக்கெடுப்பில் 12% நிறுவனங்கள் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சிக்கு முன்னுரிமை அளித்தன; 4% நிறுவனங்கள் அது தொடர்பான வேலை இழப்புகள் குறித்து கவலை தெரிவித்தன. இந்தக் கணக்கெடுப்புகள் வெவ்வேறு மக்கள்தொகையினரையும் காலகட்டங்களையும் உள்ளடக்குவதால், ஒரே ஒப்பிடத்தக்க போக்கைக் காட்டுவதற்குப் பதிலாகத் தயார்நிலைக்கான குறியீடுகளாகவே பார்க்க வேண்டும்.

வேலைவாய்ப்புப் பிரிவின் தலைமை அதிகாரியும் Malaysian Employers Federation கவுன்சில் உறுப்பினருமான ஃபரீத் பாசிர், தானியக்கமாதல் தொடர்பான முடிவுகளில் மக்களை மையமாக வைத்திருக்க வேண்டும் என்று வலியுறுத்தினார். அவரது முக்கியப் பரிந்துரை:

செயற்கை நுண்ணறிவு மக்களுக்கு உதவ வேண்டும்; அவர்களை மாற்றிவிடக் கூடாது.

மனித உணர்வைப் புரிந்துகொள்வது, சிக்கலான சூழ்நிலைகளை விளக்குவது, புதுமை மற்றும் மதிப்பீடுகள் ஆகியவற்றுக்கு மக்கள் தொடர்ந்து இன்றியமையாதவர்கள் என்று ஃபரீத் வாதிட்டார். வேலையின்மை காப்பீட்டை வலுப்படுத்துதல், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் அறநெறி குறித்த கல்வியை முன்னதாகவே வழங்குதல், விமர்சனச் சிந்தனை மற்றும் சிக்கலான முடிவெடுத்தல் போன்ற திறன்களை வளர்த்தல், ஊழியர்களுக்கு மறுபயிற்சி அளிக்கும் முதலாளிகளுக்கு ஊக்கத்தொகை வழங்குதல் ஆகியவற்றை ISIS Malaysia மற்றும் உலக வங்கி ஆய்வு பரிந்துரைக்கிறது.

லிம் முன்வைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான சமூக ஒப்பந்தமும் நிறுவனத்திற்குள் வேறு பணிகளுக்கு மாற்றுதல், பணிமாற்றப் பாதைகள், தகவமைக்கக்கூடிய பாதுகாப்பு வலைகள், மனிதப் பணிகளுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படும் போது அதிக வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவற்றைக் கோருகிறது. இவை முன்மொழிவுகள்; அறிவிக்கப்பட்ட உறுதிமொழிகள் அல்ல. பயிற்சிப் பாடநெறி என்பது வெற்றிகரமான வேலைவாய்ப்பு மாற்றத்தின் ஒரு பகுதி மட்டுமே என்பதே இவற்றின் பொதுவான கருத்து.

புதிய பணிகள், பல்கலைக்கழகத் திட்டங்கள் மற்றும் 2030 இலக்கு

மூன்று முதல் ஐந்து ஆண்டுகளில் முக்கியத்துவம் பெறும் என எதிர்பார்க்கப்படும் சுமார் 60 புதிய பணிகளை TalentCorp அடையாளம் கண்டுள்ளது. அவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொறியாளர்கள், நிலைத்தன்மை நிபுணர்கள், உயிரியல் உற்பத்தி செயல்முறைகளில் பணிபுரியும் பொறியாளர்கள் ஆகியோர் அடங்குவர். அந்தப் பணிகளில் 70% செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பத் துறையில் உள்ளதாக சிம் கூறினார்; இது சுமார் 42 வகையான பணிகளைக் குறிக்கிறது, 42 தனிப்பட்ட வேலைகளை அல்ல.

செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான திட்டமிடல் மூலம் 500,000 வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்குவதையும் மலேசியா இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. தொழிலாளர்கள் தகவமைத்துக்கொள்ள உதவும் வழியாக தொழில்நுட்ப மற்றும் தொழிற்கல்வி மற்றும் பயிற்சியை அக்மல் சுட்டிக்காட்டியுள்ளார். அதைச் செயல்படுத்தும் பொறுப்பு மனிதவள அமைச்சகத்திடமும், கொள்கைத் திசையை நிர்ணயிக்கும் பொறுப்பு பொருளாதார அமைச்சகத்திடமும் உள்ளது.

2025 முதல் 2030 வரை 11 பொது பல்கலைக்கழகங்களில் 30 சிறப்புத் திட்டங்கள் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்களைக் கொண்ட 30,000 பட்டதாரிகளை உருவாக்க உயர்கல்வி அமைச்சகம் இலக்கு வைத்துள்ளது. செப்டம்பர் 30 நிலவரப்படி 455 கல்வித் திட்டங்கள் மறுஆய்வு செய்யப்பட்டுள்ளதாகவும், சிறப்புச் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பாடநெறிகள் Malaysian Qualifications Agency-இன் Programme Standards: Artificial Intelligence-ஐப் பின்பற்றுவதாகவும் அமைச்சர் ஜாம்ப்ரி அப்துல் காதிர் தெரிவித்தார்.

Universiti Teknologi Malaysia-வில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தனிப் பீடமும், Universiti Teknikal Malaysia Melaka-வில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இணையப் பாதுகாப்புக்கான பீடமும், Universiti Malaysia Perlis-இல் அறிவார்ந்த கணினியியலுக்கான பீடமும் உள்ளன. பொது பல்கலைக்கழகங்களின் இளங்கலைப் பட்டப்படிப்புகளில் 80%-இல் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கூறுகளைச் சேர்க்கவும் அமைச்சகம் திட்டமிட்டுள்ளது.

13வது மலேசியத் திட்டத்தின் கீழ் திறன்மிக்க வேலைவாய்ப்பை 30.1%-இலிருந்து 35% ஆக உயர்த்த, 4.9 சதவீதப் புள்ளி அதிகரிப்பு தேவைப்படுகிறது. 2025ஆம் ஆண்டில் நடுத்தரத் திறன் வகை வேலைகள் மொத்த வேலைவாய்ப்பில் 57% ஆகவும், மிகக் குறைந்த திறன் வகை வேலைகள் 12.9% ஆகவும் இருந்தன. ஆகவே இந்த இலக்கு, மேலும் பல செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்களை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல; வேலைவாய்ப்பின் அமைப்பையே மாற்றுவதையும் உள்ளடக்குகிறது.

உறுதிமொழிகளின் வரிசையும் இன்னும் தீராத கேள்விகளும்

13வது மலேசியத் திட்டம், புதிய தொழில்துறை முதன்மைத் திட்டம் 2030, தேசிய எரிசக்தி மாற்றச் சாலை வரைபடம், தேசிய குறைக்கடத்தி உத்தி மற்றும் Malaysia Digital Action Plan 2030 ஆகியவற்றில் தொழிலாளர் கொள்கை இடம்பெறுகிறது. மலேசியா செயற்கை நுண்ணறிவு நாடாகும் நோக்கில் முன்னேறும்போது, தகவமைக்கக்கூடிய மற்றும் அனைவரையும் உள்ளடக்கிய தொழிலாளர் சக்தியை இந்த டிஜிட்டல் திட்டம் ஆதரிக்கிறது என்று ஜூன் 29ஆம் தேதி பிரதமர் அன்வார் இப்ராஹிம் தொடங்கிவைத்த திட்டம் குறித்து அக்மல் கூறினார்.

முக்கியக் காலக்கட்டங்கள், இதற்கான நடவடிக்கை எவ்வாறு வளர்ந்துள்ளது என்பதைக் காட்டுகின்றன:

• 2024 செப்டம்பர் 18: தொழில்நுட்பம், திறன் பொருத்தமின்மை மற்றும் தானியக்கமாதல் பாதிப்பு குறித்த தனது ஆய்வை Khazanah Research Institute வெளியிட்டது.
• 2024 நவம்பர் 18: 10 துறைகளை உள்ளடக்கிய தனது முதல் ஆய்வை TalentCorp தொடங்கி, அமைச்சகத்தின் RM3 பில்லியன் நிதி வழியாக ஆதரவு வழங்குவதாக அறிவித்தது.
• 2025 ஜூன் 10: ஆண்டு திறன் செலவினம், உருவாகிவரும் பணிகள் மற்றும் அந்த ஜூனில் ASEAN குடிமக்களுக்காக 65,000 National Training Week பயிற்சிப் பாடநெறிகளை நடத்தும் திட்டம் ஆகியவற்றை சிம் விவரித்தார்.
• 2026 ஜூன் 2: உருவாக்கும் மற்றும் செயல் முகவர் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு குறித்த லிம்மின் சாத்தியச் சூழல்களை ISEAS வெளியிட்டது.
• 2026 ஆகஸ்ட்: HRD Corp-இன் பயிற்சி ஒப்புதல்கள், RM47.67 மில்லியன் நிதி உதவியுடன் 19,084 இடங்களை எட்டின.
• 2026 அக்டோபர் 1: அறிவிக்கப்பட்ட SOCSO பயிற்சிக் கட்டண நிதி உச்சவரம்பு RM7,000 ஆக உயர்கிறது.
• 2030: திறன்மிக்க வேலைவாய்ப்பின் பங்கை 35% ஆக உயர்த்தவும், 2025 முதல் 2030 வரையிலான காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்களுடன் 30,000 பட்டதாரிகளை உருவாக்கவும் மலேசியா இலக்கு வைத்துள்ளது.

2025ஆம் ஆண்டில் மேலும் 12 துறைகளுக்கு ஆய்வை விரிவுபடுத்த TalentCorp முதலில் திட்டமிட்டிருந்தது. இரண்டாம் கட்டம் நடைபெற்று வருவதாக அதன் ஆய்வுப் பக்கம் தற்போது குறிப்பிடுகிறது; ஆனால் வெளியீட்டுக்கான உறுதியான தேதி இல்லை. இந்த விரிவாக்கத்தின் முடிவுகள், தொடக்கத்தில் ஆய்வு செய்யப்பட்ட துறைகளுக்கு வெளியேயுள்ள பாதிப்புகளைத் தெளிவுபடுத்தக்கூடும்.

மற்ற முக்கியமான இடைவெளிகளும் தொடர்கின்றன: கடந்தகால வேலை இழப்புகளுக்கான ஆண்டுவாரியான விவரம் இல்லை; தேசிய மற்றும் துறைசார் சதவீதங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு விளக்கப்படவில்லை; புதிய வாய்ப்புகள் இடம், ஊதியம் அல்லது தகுதி அடிப்படையில் வேலையை இழந்த தொழிலாளர்களுக்குப் பொருந்தும் என்பதற்கான ஆதாரமும் இல்லை. தொழிலாளர்கள் தங்களின் தற்போதைய பணிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களால் வருமானத்தை இழப்பதற்கு முன்பே பொருத்தமான வேலைவாய்ப்புக்கு மாற முடியுமா என்பதே நடைமுறைச் சோதனை.

முக்கிய அம்சங்கள்

• வேலைகளில் சுமார் 10% தானியக்கமாதலையோ பணிச் செயல்பாட்டு மாற்றங்களையோ எதிர்கொள்கின்றன; அவை அவசியமாக முற்றிலும் நீக்கப்படும் என்று பொருளல்ல என பொருளாதார அமைச்சகம் கூறுகிறது.
• ஆய்வு செய்யப்பட்ட 10 துறைகளில் 620,000 ஊழியர்கள், அதாவது 18% பேர், குறிப்பிடத்தக்க பாதிப்பை எதிர்கொள்வார்கள் என TalentCorp கணிக்கிறது.
• வெவ்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டுச் சூழல்களில் 320,000 முதல் 680,000 வேலைகள் ஆபத்தில் இருக்கலாம் என ISEAS மதிப்பிடுகிறது; இவை முன்னறிவிப்புகள் அல்ல.
• எழுத்தர் பணிகள் அதிகப் பாதிப்புக்கு உள்ளாகின்றன; எழுத்தர் பணியாளர்களில் 84% பேர் பெண்கள்.
• திறன்மிக்க வேலைவாய்ப்பை 2025ஆம் ஆண்டின் 30.1%-இலிருந்து 2030ஆம் ஆண்டுக்குள் 35% ஆக உயர்த்த மலேசியா இலக்கு வைத்துள்ளது.
• பயிற்சியில் பங்கேற்பு விரிவடைகிறது; ஆனால் எத்தனை தொழிலாளர்கள் புதிய வேலைவாய்ப்பைப் பெறுகிறார்கள் என்பதைப் புள்ளிவிவரங்கள் இன்னும் நிறுவவில்லை.
• TalentCorp-இன் அடுத்த ஆய்வுக் கட்டம் உறுதியான வெளியீட்டுத் தேதி இன்றி நடைபெற்று வருகிறது.