2027ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் வியட்நாமில் 200 நிலை 4 ரோபோடாக்சிகளைச் சோதிக்க VinFast திட்டம்

கன் ஜியோவில் 200 வாகனச் சோதனைத் திட்டம்

ஹோ சி மின் நகரின் கன் ஜியோவில் உள்ள Vinhomes Green Paradise பகுதியில், 2027ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் 200 நிலை 4 தானியங்கி டாக்சிகளைச் சோதிக்க VinFast திட்டமிட்டுள்ளது. இதன் மூலம் NVIDIA மற்றும் Autobrains உடனான அதன் கூட்டாண்மை, வியட்நாமில் குறிப்பிட்ட செயல்பாட்டுத் திட்டமாக முன்னெடுக்கப்படுகிறது. சோதனைக்கான ஆயத்தப் பணிகள் நடைபெற்று வருகின்றன; சம்பந்தப்பட்ட அதிகாரிகளின் ஒப்புதல் இதற்குத் தேவை.

முன்மொழியப்பட்டுள்ள வாகனத் தொகுப்பு, வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டுப் பகுதி மற்றும் குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளில், தொடர்ச்சியான மனிதக் கண்காணிப்பின்றி வாகனத்தை இயக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பத்தைச் சோதிக்கும். பயணிகளுக்கு இதனால் ஏற்படும் மாற்றம் எளிமையானது: குறிப்பிட்ட வரம்புகளுக்குள் பயணத்தை நடத்திச் செல்லும் பொறுப்பு, ஓட்டுநர் இருக்கையில் அமர்ந்திருக்கும் ஒருவருக்குப் பதிலாக வாகனத்தின் ஓட்டுநர் அமைப்பிடம் இருக்கும்.

தைவானில் COMPUTEX 2026 நிகழ்வின்போது நடைபெற்ற NVIDIA GTC Taipei மாநாட்டில், 2026 ஜூன் 1ஆம் தேதி இந்த மூன்று நிறுவனக் கூட்டாண்மையை VinFast அறிவித்தது. இத்திட்டத்தில் VinFast-இன் வாகன ஒருங்கிணைப்புப் பணிகள், NVIDIA DRIVE Hyperion 10 கணினித் தொழில்நுட்பம், Autobrains-இன் Agentic AI மென்பொருள் ஆகியவை இணைக்கப்படுகின்றன. தென்கிழக்கு ஆசியாவை இலக்குச் சந்தையாகக் கொண்டு இத்திட்டம் முன்னெடுக்கப்படுகிறது.

200 வாகனங்கள் என்ற எண்ணிக்கை, VinFast நிர்வாகத்தின் தயாரிக்கப்பட்ட வருவாய் அறிக்கைக் குறிப்புகளில் இடம்பெறுகிறது. ஆனால் கேள்வி-பதில் அமர்வின் சுருக்கத்தில், அடுத்த ஆண்டில் சுமார் 20 வாகனங்கள் என்றும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இந்த இரு வாகன எண்ணிக்கைகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பு விளக்கப்படவில்லை. 2027ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் கன் ஜியோவில் 200 ரோபோடாக்சிகளை இயக்கத் திட்டமிட்டுள்ளதாக நிர்வாகத்தின் விரிவான அறிக்கை தெரிவிக்கிறது.

டாக்சிப் பயணிக்கு நிலை 4 என்பதன் பொருள்

குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளுக்குள், மனிதர் ஒருவர் தொடர்ந்து கண்காணிக்கத் தேவையின்றி ஓட்டும் பணியை வாகனமே செய்யக்கூடிய திறனை நிலை 4 குறிக்கிறது. வாகனம் எங்கு இயங்கலாம், எந்தச் சூழலில் ஓட்ட அனுமதிக்கப்படுகிறது என்பவற்றை அந்த நிபந்தனைகள் வரையறுக்கலாம். அமைப்பால் தனது வரம்பைத் தாண்டிச் செயல்பட முடியாதபோது, வாகனத்தைப் பாதுகாப்பான நிலையில் நிறுத்தும் திறன் அதற்கு இருக்க வேண்டும்.

எனவே, பரந்த சேவையைத் தொடங்குவதற்கு முன்பு ரோபோடாக்சி ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட பகுதியில் இயங்கலாம். பெயரிடப்பட்ட வளர்ச்சித் திட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுத்ததன் மூலம் முன்மொழியப்பட்ட சோதனைக்கு புவியியல் ரீதியான கவனத்தை VinFast அளித்துள்ளது; சேவையின் உண்மையான எல்லைகளை அதன் செயல்பாட்டு விதிமுறைகளே தீர்மானிக்கும்.

அனைத்து ஓட்டுநர் சூழ்நிலைகளிலும் தானியக்கத்தை விரிவுபடுத்துவதே நிலை 5-இன் பரந்த இலக்கு. VinFast நிலை 4-ஐ நோக்கிச் செயல்படுகிறது. எனவே, ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட எல்லைக்குள் நம்பகமாக இயங்கும் திறனை உருவாக்குவதே தற்போதைய உடனடி பொறியியல் பணியாகும்.

VinFast-இன் முந்தைய L2++ திட்டம் மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி அமைப்புகளைச் சார்ந்தது; அதில் வாகனம் ஓட்டும் பொறுப்பு மனிதரிடமே இருக்கும். உதவி அமைப்பிலிருந்து நிலை 4-க்கு மாறும்போது தொழில்நுட்பத்தின் மீதான பொறுப்பு மாறுகிறது: ஓட்டும் பணியை அமைப்பே நிர்வகிக்க வேண்டும்; அதன் செயல்பாட்டு வரம்புகளுக்குள் தொடர முடியாதபோது பாதுகாப்பாகச் செயல்பட வேண்டும்.

கூட்டாண்மைகள் உருவான விதம்

பயணிகள் கார்களுக்கான உதவி அமைப்புகள் தொடர்பாக Autobrains உடன் முன்பு செய்துகொண்ட ஒப்பந்தத்தைத் தொடர்ந்து VinFast-இன் ரோபோடாக்சி திட்டம் உருவாகியுள்ளது. ஏற்கெனவே உள்ள மின்சார SUV-களுக்கான பணியிலிருந்து, அதிகத் திறன் தேவைப்படும் தானியங்கி டாக்சி தளத்துக்கான பணியாக இது முன்னேறுகிறது.

• 2026 ஜனவரி 27: L2++ ஓட்டுநர் உதவி மற்றும் Robo-Car கட்டமைப்பு தொடர்பாக Autobrains உடன் ஒத்துழைப்பதாக VinFast அறிவித்தது. VF 8 மற்றும் VF 9 மின்சார SUV-களில் சோதனை நடத்தத் திட்டமிடப்பட்டது.
• 2026 ஜூன் 1: தென்கிழக்கு ஆசியாவை இலக்காகக் கொண்டு, தைபேயில் நிலை 4 ரோபோடாக்சி கூட்டாண்மையை VinFast, NVIDIA மற்றும் Autobrains அறிவித்தன.
• 2026 இரண்டாம் காலாண்டு வருவாய் குறித்த கலந்துரையாடலின்போது: முன்மாதிரி வாகனங்களில் செய்யப்பட்ட மேம்பாடுகள், விதிமுறைகள், பாதுகாப்புத் தரநிலைகள் மற்றும் பயிற்சி தொடர்பாக அதிகாரிகளுடன் நடைபெறும் பணிகள் பற்றி VinFast நிர்வாகம் விவரித்தது.
• 2027ஆம் ஆண்டின் இறுதியில்: அனுமதி கிடைப்பதற்கு உட்பட்டு, Vinhomes Green Paradise பகுதியில் 200 வாகனச் சோதனையை நடத்த VinFast இலக்கு வைத்துள்ளது.

ஜனவரி மாதத் திட்டத்தில், விலையுயர்ந்த LiDAR போன்ற வன்பொருள்களின் மீதான சார்பைக் குறைக்கும் நோக்கில், சக்திவாய்ந்த செயலாக்கச் சில்லுகளுடன் இணைக்கப்பட்ட சாதாரண கேமராக்கள் ஆராயப்பட்டன. LiDAR லேசர் ஒளியைப் பயன்படுத்தி தூரத்தை அளந்து, வாகனத்தைச் சுற்றியுள்ள சூழலைப் பற்றிய தோற்றத்தை உருவாக்க உதவுகிறது.

நிர்வாகம் விவரித்த நிலை 4 தளத்தில் கேமரா பார்வை, LiDAR மற்றும் ரேடார் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆகவே, உணரிகள் தொடர்பான செலவைக் குறைப்பதற்கான ஆய்வுகளும், சாலையைப் பல வழிகளில் கண்காணிக்கும் ரோபோடாக்சி அணுகுமுறையும் இந்த மேம்பாட்டுத் திட்டத்தில் இடம்பெறுகின்றன.

NVIDIA மற்றும் Autobrains வழங்கும் பங்களிப்புகள்

கணினி அடித்தளம், மேம்பாட்டுக்கான வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளை NVIDIA வழங்குகிறது; தானியங்கி ஓட்டுதலுக்கு உதவும் செயற்கை நுண்ணறிவை Autobrains உருவாக்குகிறது. அந்தக் கூறுகளை வாகனத்தில் ஒருங்கிணைப்பது VinFast-இன் பணி. தங்கள் கட்டமைப்பு திறந்தநிலையிலும் தொகுதிவடிவிலும் அமைந்துள்ளதாக நிறுவனங்கள் விவரிக்கின்றன. அதாவது, அதன் முக்கியப் பகுதிகளைத் தனித்தனி கூறுகளாக ஒருங்கிணைத்து மேம்படுத்தலாம்.

DRIVE Hyperion என்பது கணினி, மென்பொருள் மற்றும் உணரி ஆதரவு உள்ளிட்டவற்றைக் கொண்ட மேம்பாட்டுத் தளமாகும். சரிபார்க்கப்பட்ட வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் அடித்தளத்தைப் பயன்படுத்துவது, இல்லையெனில் தானியங்கி வாகனத் திட்டத்தில் பல ஆண்டுகளைச் சேர்க்கக்கூடிய ஒருங்கிணைப்புப் பணிகளைக் குறைக்கலாம் என VinFast கூறுகிறது.

முன்மொழியப்பட்ட தளத்தின் விவரங்களில், உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட 12 கேமராக்கள், ஒன்பது ரேடார் அலகுகள், 12 மீயொலி உணரிகள், முன்புறம் நோக்கிய ஒரு LiDAR அலகு ஆகியவற்றுக்கான ஆதரவு இடம்பெற்றுள்ளது. பக்கவாட்டுகளில் மேலும் மூன்று LiDAR அலகுகளைச் சேர்க்கும் விருப்பமும் உள்ளது. கேமராக்கள் காட்சித் தகவல்களைப் பதிவுசெய்கின்றன; ரேடார் ரேடியோ அலைகளைப் பயன்படுத்தி பொருள்களை அளவிடுகிறது; அருகிலுள்ள தடைகளைக் கண்டறிய மீயொலி உணரிகள் உதவுகின்றன.

300-க்கும் மேற்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி மற்றும் தானியங்கி வாகனங்கள் தொடர்பான காப்புரிமைகளைக் கொண்ட இஸ்ரேலிய AI நிறுவனமான Autobrains, அமைப்பின் மற்றொரு பகுதியை வழங்குகிறது: சூழ்நிலைகளைப் புரிந்துகொண்டு ஓட்டுநர் முடிவுகளுக்கு உதவுவதற்கான மென்பொருள். அதன் Agentic AI-யில் சிறப்புப் பணிகளுக்காக ஒதுக்கப்பட்ட தனித்த மென்பொருள் முகவர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனர்.

பயணமெங்கும் AI-யின் ஒவ்வொரு பகுதியும் முழுத் திறனில் இயங்குவதற்குப் பதிலாக, ஓட்டும் சூழ்நிலைக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட திறன் தேவைப்படும்போது அதற்குரிய முகவரைச் செயல்படுத்தலாம். போக்குவரத்து மாறும்போது அதற்கேற்ற பதில்களை மேம்படுத்தியபடியே கணினிச் செயலாக்கத் தேவையைக் குறைப்பதே நிறுவனங்களின் நோக்கம். வாகனச் சோதனைத் திட்டத்தில் மதிப்பிடப்பட வேண்டிய மேம்பாட்டு இலக்குகள் இவை.

தென்கிழக்கு ஆசியப் போக்குவரத்து வடிவமைப்பை எவ்வாறு பாதிக்கிறது

அடர்த்தியான போக்குவரத்து, சாலைப் பயனாளர்களின் மாறுபட்ட நடத்தை, சிக்கலான நகர்ப்புறச் சூழல்கள் ஆகியவற்றை இத்திட்டத்தின் முக்கியச் சவால்களாக VinFast குறிப்பிடுகிறது. அருகிலுள்ள போக்குவரத்தின் நகர்வை வாகனம் தொடர்ந்து புரிந்துகொண்டு, மாறும் சூழலுக்கு ஏற்ற பதிலைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.

சிக்கலான அமைப்புகள், அதிகச் செலவுள்ள கணினித் தேவைகள், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கு வெளியே நம்பகமற்ற செயல்திறன் ஆகிய மூன்று நடைமுறைச் சிக்கல்களைச் சமாளிப்பதே கூட்டாளிகளின் இலக்கு. தேவைக்கேற்ப சிறப்புத் திறன்களைச் செயல்படுத்தும் மென்பொருளுடன், ஏற்கெனவே நிலைபெற்ற கணினித் தளத்தை இணைப்பதே அவர்களின் முன்மொழியப்பட்ட தீர்வு.

மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவிக்குப் பொறுப்பான VinFast Global-இன் துணைத் தலைமைச் செயல் அதிகாரி Nguyen Van Duong, கூட்டாண்மையின் முக்கிய நோக்கமாக விலை எட்டக்கூடிய தன்மையை விவரித்தார்:

மேம்பட்ட போக்குவரத்து வசதி ஆடம்பரப் பொருளாக இருக்கக் கூடாது. உலகளாவிய தொழில்நுட்ப முன்னணி நிறுவனங்களுடன் இணைந்து, விரிவுபடுத்தக்கூடிய, அனைவரும் அணுகக்கூடிய தானியங்கி ஓட்டுநர் தீர்வுகளை உருவாக்க VinFast உறுதிபூண்டுள்ளது. Autobrains மற்றும் NVIDIA உடன் இணைந்து, தென்கிழக்கு ஆசியாவின் மிகவும் மாறுபடும் நிஜ உலகப் போக்குவரத்துச் சூழல்களுக்கான நிலை 4 போக்குவரத்து வசதியை நடைமுறைச் சாத்தியத்துடனும் செலவுத் திறனுடனும் உருவாக்கும் வழியை ஆராய்ந்து வருகிறோம்.

DRIVE Hyperion மற்றும் Autobrains-இன் மென்பொருள் இணைப்பு, சிக்கலான போக்குவரத்தில் செயல்பட்டு காலப்போக்கில் மேம்படும் பாதுகாப்பான, நம்பகமான தானியங்கி வாகனங்களின் மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்தும் நோக்கம் கொண்டது என்று NVIDIA-வின் வாகனப் பிரிவுத் துணைத் தலைவர் Rishi Dhall தெரிவித்தார்.

முன்மாதிரி வாகனங்களில் மேம்படுத்தியுள்ளதாக VinFast கூறுவது

2026ஆம் ஆண்டு Vingroup முதலீட்டாளர் சுற்றுப்பயணத்தின்போது தனது சமீபத்திய ரோபோடாக்சி முன்மாதிரிகளை நிறுவனம் அறிமுகப்படுத்தியதாக VinFast நிர்வாகப் பிரதிநிதி Chien Nguyen கூறினார். அவர் விவரித்த மேம்பாடுகள், பயணத்தின் அன்றாட அம்சங்களான வேகமெடுத்தல், பிரேக் போடுதல், திருப்பங்களில் வளைதல், மற்றொரு வாகனத்தைப் பின்தொடர்தல் ஆகியவற்றைச் சார்ந்தவை.

வருவாய் குறித்த கலந்துரையாடலின்போது Nguyen இந்த மாற்றங்களை விவரித்தார்:

அண்மைய மேம்பாடுகளில், மேலும் சீரான வேகமெடுத்தலும் பிரேக் போடுதலும், இயல்பான திருப்பங்களும் வாகனத்தைப் பின்தொடரும் நடத்தையும், ஒட்டுமொத்தமாக மேலும் செம்மையான ஓட்டுநர் அனுபவமும் அடங்கும்.

ஒரு வழித்தடத்தை நிறைவு செய்யும் திறனைப் போலவே பயணிகளின் வசதியும் முக்கியம். திடீரென பிரேக் போடுவதோ, இயல்பற்ற திருப்பங்களோ தொழில்நுட்ப ரீதியில் நிறைவடைந்த பயணத்தைக்கூட அசௌகரியமானதாக மாற்றலாம். ஓட்டுநர் தானியக்க முறையில் வழிசெலுத்தும் திறனைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தி வருவதாகவும், ஓட்டுநர் தரம், முன்கணிக்கக்கூடிய தன்மை, வசதி ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துவதாகவும் VinFast கூறுகிறது.

ஒழுங்குமுறைச் சட்டகங்கள், பாதுகாப்புத் தரநிலைகள், பயிற்சி நடைமுறைகள் குறித்து அதிகாரிகளுடனும் நிறுவனம் பணியாற்றி வருகிறது. வாகனப் பொறியியல் திட்டத்தை, வாகனத் தொகுப்பைச் செயல்பாட்டுக்குக் கொண்டுவரத் தேவையான விதிமுறைகள் மற்றும் ஆயத்தப் பணிகளுடன் இந்த முயற்சி இணைக்கிறது.

பெரிய ரோபோடாக்சி இலக்குகளுடன் ஒப்பிடுகையில் சிறிய வாகனத் தொகுப்பு

பல சந்தைகளில் ஏற்கெனவே நிலை 4 சேவைகள் இயங்கும் துறையில் VinFast நுழைகிறது. அமெரிக்காவில் Waymo தானியங்கி டாக்சி சேவைகளை நடத்துகிறது; Wuhan, Beijing, Shenzhen நகரங்களில் ஓட்டுநர்கள் இன்றி இயங்கும் வாகனங்களை Baidu-வின் Apollo Go பயன்படுத்தி வருகிறது.

2026ஆம் ஆண்டில் 3,500-க்கும் மேற்பட்ட வாகனங்களை இயக்க Pony.ai இலக்கு நிர்ணயித்துள்ளது. VinFast திட்டமிட்டுள்ள 200 வாகனச் சோதனை, அந்த இலக்கில் 6%-க்கும் குறைவாக இருக்கும். முன்மொழியப்பட்ட உள்ளூர் சரிபார்ப்புக்கான வாகனத் தொகுப்புக்கும், ஏற்கெனவே நிலைபெற்ற ரோபோடாக்சி மேம்பாட்டு நிறுவனம் விரிவாக்கத்துக்காக வைத்துள்ள திட்டங்களுக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டை இது காட்டுகிறது.

NVIDIA DRIVE Hyperion தளத்தைப் பயன்படுத்தி, Munich நகரில் Uber உடன் ரோபோடாக்சி திட்டத்தை Autobrains அறிவித்துள்ளது. முன்மொழியப்பட்ட தென்கிழக்கு ஆசியத் திட்டத்துடன் சேர்த்து, அதே தளக் குடும்பத்தைப் பயன்படுத்தும் மற்றொரு அறிவிக்கப்பட்ட செயல்பாட்டுத் திட்டம் VinFast-இன் மென்பொருள் கூட்டாளியிடம் இருப்பதை இது காட்டுகிறது.

கன் ஜியோவுக்காகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சூழ்நிலைகளில் தனது ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட வாகனம் மற்றும் மென்பொருள் அமைப்பைச் சரிபார்ப்பதே VinFast-இன் உடனடிப் பணியாகும். 2027ஆம் ஆண்டின் இறுதி இலக்கு, பிற இடங்களில் ஏற்கெனவே பயணிகளை ஏற்றிச் செல்லும் சேவைகளிலிருந்து இந்தத் திட்டம் வேறுபட்ட கட்டத்தில் இருப்பதைக் காட்டுகிறது.

வியட்நாமின் மின்சாரப் போக்குவரத்து விரிவாக்கத்துடன் இந்தச் சோதனைக்குள்ள தொடர்பு

உள்நாட்டில் விரிவடைந்து வரும் மின்சார வாகனச் சந்தையை அடிப்படையாகக் கொண்டு VinFast-இன் தானியங்கி டாக்சி திட்டம் உருவாகிறது. 2025ஆம் ஆண்டில் புதிய கார் விற்பனையில் கிட்டத்தட்ட 40% மின்சார மாடல்களாக இருந்ததால், தென்கிழக்கு ஆசியாவின் மிகப்பெரிய மின்சாரக் கார் சந்தையாக வியட்நாம் உருவெடுத்தது. நாட்டின் மின்சாரக் கார் விற்பனை விரிவாக்கம் பற்றிய விரிவான தகவல்களில் இது இடம்பெற்றுள்ளது.

பயணிகள் போக்குவரத்துச் சேவைகள் மூலமாகவும் நிறுவனத்தின் கார்கள் மக்களுக்கு நன்கு அறிமுகமாகியுள்ளன. 2025ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில் வியட்நாமில் 67,569 மின்சார வாகனங்களை VinFast விநியோகித்து, வாகனச் சந்தையில் சுமார் 30% பங்கைப் பெற்றது. இதன் போது அதன் ஹோ சி மின் நகர விரிவாக்கம் முன்னெடுக்கப்பட்டது. சொந்தமாக மின்சாரக் கார் இல்லாதவர்களும் அன்றாடப் பயணங்களில் அவற்றைப் பயன்படுத்தும் வாய்ப்பை டாக்சி சேவை உருவாக்கியது.

ரோபோடாக்சி சோதனை, அந்த மின்சாரப் போக்குவரத்து அடித்தளத்துடன் புதிய தொழில்நுட்ப மற்றும் செயல்பாட்டுப் பணியையும் சேர்க்கும். வாகனங்களை மின்னேற்றுவதும் பராமரிப்பதும் தொடர்ந்து அவசியமாக இருக்கும்; அதே நேரத்தில், அங்கீகரிக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு நிபந்தனைகளுக்குள் ஓட்டும் பொறுப்பைத் தானியங்கி அமைப்பு ஏற்கும்.

கன் ஜியோவைப் பொறுத்தவரை, இந்த மாற்றத்தைச் சோதிக்க முன்மொழியப்பட்ட வாகனத் தொகுப்பு குறிப்பிட்ட இடத்தையும் அளவையும் வழங்குகிறது. தொழில்நுட்ப மேம்பாடும் ஒழுங்குமுறை ஒப்புதலுக்கான பணிகளும் தொடர்ந்து நடைபெறும் நிலையில், அடுத்த செயல்பாட்டு இலக்காக 2027ஆம் ஆண்டின் இறுதியை VinFast குறிப்பிட்டுள்ளது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• ஒப்புதல் கிடைப்பதற்கு உட்பட்டு, 2027ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் கன் ஜியோவின் Vinhomes Green Paradise பகுதியில் 200 நிலை 4 ரோபோடாக்சிகளைச் சோதிக்க VinFast திட்டமிட்டுள்ளது.
• VinFast-இன் வாகன ஒருங்கிணைப்பு, NVIDIA DRIVE Hyperion 10, Autobrains-இன் Agentic AI மென்பொருள் ஆகியவற்றை இத்திட்டம் இணைக்கிறது.
• வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு நிபந்தனைகளுக்குள், தொடர்ச்சியான மனிதக் கண்காணிப்பின்றி தானாக வாகனம் ஓட்ட நிலை 4 அனுமதிக்கிறது.
• வேகமெடுத்தல், பிரேக் போடுதல், திருப்பங்களில் வளைதல், மற்றொரு வாகனத்தைப் பின்தொடர்தல் ஆகியவற்றில் முன்மாதிரி வாகனங்கள் மேம்பட்டுள்ளதாக நிர்வாகம் கூறுகிறது.
• ஒழுங்குமுறைச் சட்டகம், பாதுகாப்புத் தரநிலைகள், பயிற்சி நடைமுறைகள் தொடர்பாக VinFast அதிகாரிகளுடன் பணியாற்றி வருகிறது.
• வருவாய் குறித்த கலந்துரையாடலின் சுருக்கத்திலும் சுமார் 20 வாகனங்கள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன; அந்த எண்ணிக்கை திட்டமிட்டுள்ள 200 வாகனத் தொகுப்புடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது என்பது விளக்கப்படவில்லை.