இந்தியாவின் தொழில் வாழ்க்கையின் தொடக்கப் படிகளை செயற்கை நுண்ணறிவு குறைக்கக்கூடும் என ஐஐடி மெட்ராஸ் எச்சரிக்கை

பயிற்சிக் களத்தில் வழக்கமான பணிகள் மறைந்து வருகின்றன

இந்தியாவில் தொடக்கநிலைப் பணிகளில் 37 சதவீதத்தைச் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கெனவே செய்து வந்தது; உலகளவில் இந்த விகிதம் 33 சதவீதமாக இருந்தது. மனிதவளத் தலைவர்கள் 750 பேரிடம் நடத்தப்பட்ட 2026ஆம் ஆண்டு ஆய்வை மேற்கோள் காட்டி, ஐஐடி மெட்ராஸின் புதிய வெள்ளை அறிக்கை இதனைத் தெரிவித்தது. நான்கு சதவீதப் புள்ளிகள் உள்ள இந்த வேறுபாடு, அறிக்கையின் மையக் கவலைக்கு உறுதியான எண்ணிக்கையை அளிக்கிறது: தானியக்கமாக்கப்படும் வழக்கமான பணிகளின் வழியாகத்தான் இளம் ஊழியர்கள் ஒரு தொழிலைக் கற்றுக்கொள்கிறார்கள்.

‘இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு பணியை எவ்வாறு மறுசீரமைக்கிறது: மேம்பாடு, இடப்பெயர்வு, புதிய பொறுப்புகள் மற்றும் மாறிவரும் வேலைகளின் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்வதற்கான பணிசார் கட்டமைப்பு’ என்ற இந்த அறிக்கை, ஐஐடி மெட்ராஸின் வாத்வானி தரவு அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பள்ளியின் (WSAI) பொறுப்புள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்தால் (CeRAI) தயாரிக்கப்பட்டது. அக்டோபர் 26ஆம் தேதிக்கு முந்தைய வாரத்தில் நடைபெற்ற 2026 செயற்கை நுண்ணறிவு ஆளுகை தொழில்துறை மாநாட்டில் இது வெளியிடப்பட்டது.

உடனடி வேலை இழப்புகளைத் தாண்டியும் இந்த எச்சரிக்கை விரிகிறது. இளநிலை மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் அடிப்படைக் குறியீடுகளை எழுதுவதன் மூலம் கற்றுக்கொள்கிறார்கள். புதிய கணக்காளர்கள் பட்டியல்களைச் செயலாக்குவதன் மூலம் நிதிப் பதிவுகளுடன் பரிச்சயம் பெறுகிறார்கள். வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்கள் மீண்டும் மீண்டும் உரையாடுவதன் மூலம் தீர்மானிக்கும் திறனை வளர்த்துக்கொள்கிறார்கள். இயந்திரங்கள் இந்தப் பணிகளை ஏற்கும்போது, அதே தொடக்கநிலைப் பணிகள் இல்லாமல் அனுபவமிக்க ஊழியர்களை உருவாக்குவது எப்படி என்ற நடைமுறைச் சிக்கலை முதலாளிகள் எதிர்கொள்கிறார்கள்.

காக்னிசன்ட் மற்றும் பியர்சன் நடத்திய ஆய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவு செய்ததாகக் கூறப்படும் பணிகளின் பங்கைக் கணக்கிடுகிறது. இந்தியாவில் எத்தனை தொடக்கநிலை வேலைகள் இழக்கப்படும் என்பதற்கான மதிப்பீட்டை இந்த வெள்ளை அறிக்கை வழங்கவில்லை. அதற்குப் பதிலாக, அழைப்பு மையங்கள், உற்பத்தி, வங்கியியல், சட்டம், மென்பொருள் உருவாக்கம் மற்றும் படைப்புத் துறைகளில் கடமைகள், பொறுப்புகள், தொழில் முன்னேற்றம் ஆகியவை எவ்வாறு மாறக்கூடும் என்பதை ஆராய்கிறது.

ஒரு பணி, ஒரு வேலையிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?

வாடிக்கையாளர் சேவைப் பணியில் பல செயல்பாடுகள் உள்ளன: எளிய கேள்விகளுக்குப் பதிலளித்தல், தகவல்களைச் சரிபார்த்தல், பிரச்சினைகளைத் தீர்த்தல், எப்போது மேலாளரின் உதவி தேவை என்பதைத் தீர்மானித்தல். செயற்கை நுண்ணறிவு முதல் இரண்டு பணிகளைக் கையாளலாம்; மற்றவற்றுக்கு ஒருவர் தொடர்ந்து பொறுப்பேற்கலாம்.

CeRAI மற்றும் WSAI தலைவரும் அறிக்கையின் ஆசிரியர்களில் ஒருவருமான பேராசிரியர் பாலராமன் ரவீந்திரன், ஆய்வாளர்கள் ஏன் தனிப்பட்ட செயல்பாடுகளில் இருந்து தொடங்குகிறார்கள் என்பதை விளக்கினார்:

பெரும்பாலான வேலைகளில் பல பணிகள் உள்ளன; அவற்றில் சிலவற்றை மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவு மேற்கொள்ள முடியும்.

இந்தக் கட்டமைப்பு நான்கு நிலைகளைப் பிரித்துப் பார்க்கிறது: தனிப்பட்ட பணி, அந்தப் பணியை உள்ளடக்கிய வேலை, பரந்த தொழில் வகை, தொழிலாளர் சந்தை. ஒரு நிலையிலிருந்து மற்றொன்றுக்குச் செல்ல, ஆட்சேர்ப்பு, பொறுப்புகள், பணியாளர் எண்ணிக்கை உள்ளிட்டவற்றில் முதலாளிகள் உண்மையில் என்ன மாற்றுகிறார்கள் என்பதை ஆராய வேண்டும்.

தொழில்நுட்பத்தின் செலவும் திறனும், ஒழுங்குமுறைகளும், பாதுகாப்புத் தேவைகளும், நிறுவனங்களின் தேர்வுகளும் முடிவை நிர்ணயிக்கும் என்று CeRAI ஆய்வு இயக்குநர் டாக்டர் கோகுல் எஸ். கிருஷ்ணன் தெரிவித்தார். செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி ஊழியர்கள் அதிகப் பணிகளைச் செய்ய உதவலாம்; தானியக்கமாக்கப்பட்ட முடிவுகளைச் சரிபார்ப்பதை மையமாகக் கொண்டு அவர்களின் வேலைகளை மறுவடிவமைக்கலாம்; அல்லது சில பணிகளுக்கான தேவையைக் குறைக்கலாம்.

இந்தச் சாத்தியங்களை அறிக்கை இரண்டு பரந்த போக்குகளாகவும், அவற்றுக்குள் ஏழு வழிகளாகவும் வகைப்படுத்துகிறது. ஒரு போக்கில், செயற்கை நுண்ணறிவு வழக்கமான பணிகளில் பெரும்பகுதியைச் செய்கிறது; மனிதர்கள் முடிவுகளைச் சரிபார்க்கிறார்கள் அல்லது விதிவிலக்கான நிலைகளைக் கையாளுகிறார்கள். மற்றொரு போக்கில், மனிதர்களே முக்கியப் பொறுப்பைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு, திறமையாகப் பணியாற்ற செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

வழக்கமான பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதற்கு பொருளாதாரக் காரணங்கள் ஏன் சாதகமாக உள்ளன?

இந்திய வணிகச் செயல்முறை வெளிப்பணி (BPO) துறை வணிக அழுத்தத்தை விளக்குகிறது. ஒரு மனித முகவரை பணியமர்த்துவதற்கான பரந்த செலவுகளையும் சேர்த்து, நிமிடத்துக்கு ரூ.8 முதல் ரூ.20 வரை செலவாகும் என அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. செயல்பாட்டுக்குத் தயாராக உள்ள நிர்வகிக்கப்படும் குரல் செயற்கை நுண்ணறிச் சேவைக்கு நிமிடத்துக்கு ரூ.4 முதல் ரூ.9 வரை செலவாகும்.

இந்த வரம்புகள் தொழில்துறையின் விலைக் கணிப்புகளிலிருந்து பெறப்பட்டவை. சேவை, அதன் அளவு, தேவைப்படும் பணிகள் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து உண்மையான செலவு மாறுபடும். விலை வரம்புகள் ஒன்றுடன் ஒன்று ஒத்துப்போகின்றன. எனினும், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான குறைந்த விலைகள், அதிக எண்ணிக்கையிலான கணிக்கக்கூடிய அழைப்புகளைக் கையாளும் முதலாளிகளுக்கு தானியக்கமாக்கல் ஏன் கவர்ச்சிகரமாக இருக்கலாம் என்பதை விளக்குகின்றன.

கடவுச்சொற்களை மீட்டமைத்தல், கணக்கு இருப்பு குறித்த விசாரணைகள், ஆர்டர் நிலவரத்தைத் தெரிவித்தல், சந்திப்பு உறுதிப்படுத்தல் ஆகியவை ஒப்பீட்டளவில் மலிவான அமைப்புகள் கையாளக்கூடிய கட்டமைக்கப்பட்ட பணிகளுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள். ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய பல பிரச்சினைகளைக் கொண்ட அழைப்பாளர் அல்லது தீர்மானிக்கும் திறன் தேவைப்படும் புகார் ஆகியவற்றுக்கு இன்னும் மனித முகவர் தேவைப்படலாம்.

இந்த அழுத்தத்தால் குறிப்பாகப் பாதிக்கப்படக்கூடிய துறையாக BPO-வை ரவீந்திரன் அடையாளம் காட்டினார்:

செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வதால் கடுமையான சவால்களை எதிர்கொள்ளும் துறையாக BPO உள்ளது; அறிக்கையிலும் இதுவே அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளது.

இளநிலை வேலைகளின் எந்தப் பகுதிகள் மாறுகின்றன?

வழக்கமான கடமைகள் குறையக்கூடும்; அதே நேரத்தில் கடினமான முடிவுகளுக்கான பொறுப்பு மனிதர்களிடமே இருக்கக்கூடும் என்பதைப் பல்வேறு துறைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் காட்டுகின்றன. ஒவ்வொரு தொழிலிலும் தானியக்கமாக்கப்பட்ட பணிகளின் பங்கை அளவிடுவதற்காக அல்ல; ஏற்படக்கூடிய மாற்றங்களை விளக்குவதற்காகவே இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் தரப்பட்டுள்ளன.

• மென்பொறியியல்: செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படைக் குறியீடுகளை உருவாக்கலாம்; அமைப்புக் கட்டமைப்பு, சிக்கலான பிழைத்திருத்தம், தொழில்நுட்ப முடிவுகள் ஆகியவற்றை மனிதர்கள் கையாளலாம்.
• வாடிக்கையாளர் ஆதரவு: தானியங்கி உரையாடல் அமைப்புகள் வழக்கமான விசாரணைகளுக்குப் பதிலளிக்கலாம்; மேல்நிலைக்கு அனுப்பப்படும் வழக்குகளைத் தீர்ப்பதும் சேவையின் தரத்தை மதிப்பிடுவதும் முகவர்களின் பணியாக இருக்கலாம்.
• நிதி மற்றும் கணக்கியல்: செயற்கை நுண்ணறிவு பட்டியல்களைச் செயலாக்கலாம், பேரேட்டுப் பதிவுகளை வகைப்படுத்தலாம், வங்கிப் பதிவுகளைச் சரிபார்த்து ஒப்பிடலாம், சரக்கு மற்றும் சேவை வரி (GST) அறிக்கைகளுக்கான தகவல்களைத் தயாரிக்கலாம். விதிவிலக்குகளைச் சரிபார்த்து தொழில்முறை ஒப்புதல் அளிப்பதை மனிதர்கள் மேற்கொள்வார்கள்.
• சட்டச் சேவைகள்: ஆய்வு மற்றும் ஆவணப் பரிசீலனைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவலாம்; வழக்காடல் உத்தி, வாதுரை, வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆலோசனை வழங்குதல் ஆகியவற்றுக்கான பொறுப்பை வழக்கறிஞர்கள் தக்கவைத்துக்கொள்வார்கள்.
• உற்பத்தி: தானியக்கக் காட்சி ஆய்வு குறைபாடுகளைச் சுட்டிக்காட்டலாம்; கண்டறிதல்களைப் பொருள் விளக்குவதும் செயல்பாட்டுச் சிக்கல்களைக் கையாளுவதும் தொழிலாளர்களின் பணியாக இருக்கலாம்.

இதனால் வழக்கமான கடமைகளின் தொகுப்பு சுருங்கி, மனிதர்களின் பணி மேலும் சவாலானதாக மாறக்கூடும். சாதாரண வழக்குகளைச் செயலாக்குவதில் குறைந்த நேரத்தையும், தானியக்க அமைப்புக்கு உதவி தேவைப்படும் சூழல்களைக் கையாளுவதில் அதிக நேரத்தையும் தொழிலாளர்கள் செலவிடலாம்.

நடுநிலைப் படிநிலை இல்லாமல் போகும் அபாயம்

இளநிலை ஊழியர்கள் வழக்கமான பயிற்சி, பின்னூட்டம், படிப்படியாக அதிகரிக்கும் பொறுப்புகள் ஆகியவற்றின் மூலம் பாரம்பரியமாக நிபுணத்துவத்தை வளர்த்துக்கொள்கிறார்கள். தொடக்கநிலைப் பணிகள் குறையும் அதே வேளையில், அனுபவமிக்க நிபுணர்களுக்கான தேவை தொடர்ந்தால், தொழிலாளர் படையில் ஒரு இடைவெளி உருவாகக்கூடும் என அறிக்கை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

மென்பொருள் உருவாக்கம் இந்தச் சிக்கலை எளிதில் புரியவைக்கிறது. ஒரு அமைப்பு நம்பகமானதா, பாதுகாப்பானதா, அதன் நோக்கத்துக்கு ஏற்றதா என்பதை மதிப்பிடக்கூடிய பொறியாளர்கள் முதலாளிகளுக்குத் தொடர்ந்து தேவைப்படலாம். சிறிய அளவிலான நிரலாக்கப் பணிகள், பிழைகள், திருத்தங்கள் ஆகியவற்றின் அனுபவத்தில்தான் பொதுவாக இத்தகைய மதிப்பீட்டுத் திறன் உருவாகிறது.

சட்டம் மற்றும் கணக்கியல் துறைகளிலும் இதே சிக்கல் உள்ளது. ஆவணங்களைப் பரிசீலிப்பதும் நிதிப் பதிவுகளைச் சரிபார்ப்பதும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளாகத் தோன்றலாம். ஆனாலும், அவை தொடக்கநிலையில் உள்ளவர்கள் நடப்புகளை அடையாளம் காணவும் வழக்கத்துக்கு மாறான நிலைகளைக் கண்டறியவும் உதவுகின்றன. இந்தப் பணிகளை மாற்றுவது, மேம்பட்ட பொறுப்புகளுக்குச் செல்லும் பாதையையே மாற்றுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளியீடுகளைச் சரிபார்த்தல், பிழைகளை ஆராய்தல், செயல்திறனை மதிப்பிடுதல் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்டு முதலாளிகள் இளநிலைப் பணிகளை மறுவடிவமைக்கலாம். நிறுவனங்கள் இத்தகைய தொழில் முன்னேற்றப் பாதைகளில் முதலீடு செய்யுமா அல்லது குறைவான தொடக்கநிலை ஊழியர்களை நியமிக்குமா என்பது இன்னும் முடிவாகவில்லை. இந்த அபாயத்தை அறிக்கை அடையாளம் காட்டுகிறது; ஆனால் அதன் இறுதி அளவைக் கணக்கிடவில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவைக் கண்காணிப்பதற்கும் பயிற்சி தேவை

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு முதல் பதிலை உருவாக்கக்கூடிய பணிகளுக்காகப் பல்கலைக்கழகங்களும் முதலாளிகளும் பட்டதாரிகளைத் தயார்படுத்த வேண்டும். புதிதாகப் பணியில் சேரும் நிரலாளர் உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டைச் சோதிக்குமாறு கேட்கப்படலாம். நிதித் துறைப் பட்டதாரி தானியக்க வகைப்பாட்டைச் சரிபார்த்து, அது ஏன் சரி அல்லது தவறு என்பதை விளக்க வேண்டியிருக்கலாம்.

இந்தப் பொறுப்புகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகள் குறித்த பரிச்சயத்துடன், பாடத்துறை சார்ந்த அறிவும் தேவை. ஒரு பதிலைச் சரிபார்க்க, அடிப்படைப் பிரச்சினையைப் புரிந்துகொள்ளவும், தவறுகளை அடையாளம் காணவும், எப்போது உதவி கேட்க வேண்டும் என்பதை அறிந்திருக்கவும் வேண்டும். மாணவர்கள் இந்தத் தீர்மானிக்கும் திறனை எப்படிப் பெறுகிறார்கள் என்பதையே அறிக்கையின் கல்வி சார்ந்த கவலைகள் மையமாகக் கொண்டுள்ளன.

ஊழியர்களை மேற்பார்வைப் பொறுப்புகளுக்கு மாற்ற, பயிற்சி, பொருத்தமான கருவிகள், பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகள் ஆகியவை தேவைப்படும் என்று ரவீந்திரன் கூறினார்:

வேலை மாற்றங்களுடன் போதுமான பயிற்சியும் இணைந்திருக்க வேண்டும். மேற்பார்வைப் பணியை மனிதர்கள் எளிதாகச் செய்ய உதவும் கருவிகளை உருவாக்க வேண்டும்; போதுமான தோல்வித் தடுப்பு வழிமுறைகளும் இருக்க வேண்டும். இன்றைய நிலையில், இவற்றுக்கு உரிய பதிலளிக்கப் போதுமான ஆய்வு இல்லை. இந்தப் பிரச்சினைகளை அடையாளம் காண்பதே அவற்றைத் திறம்பட எதிர்கொள்வதற்கான முதல் படியாகும்.

BPO துறையில் வாடிக்கையாளர் சேவையிலிருந்து சிக்கலான வழக்குகளைக் கையாளுதல், தர மதிப்பீடு, செயற்கை நுண்ணறிவு உரையாடல் வடிவமைப்பு, செயல்பாட்டு மேற்பார்வை என முன்னேறும் தொழில் பாதை சாத்தியமாக இருக்கலாம். அந்தப் படிநிலைகளுடன் பயிற்சியும் நடைமுறைக்கு ஏற்ற முன்னேற்ற வாய்ப்பும் கிடைக்குமா என்பதே தொழிலாளர்களுக்கான முக்கியக் கேள்வி.

இந்தியா முழுவதும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவது ஒரே மாதிரியாக இருக்காது

தொழில்நுட்பத்தின் விலையும் அணுகல் வாய்ப்பும் தானியக்கமாக்கல் எங்கு பரவுகிறது என்பதை எவ்வாறு வடிவமைக்கலாம் என்பதை விளக்க, ஆய்வாளர்கள் ‘செயற்கை நுண்ணறிவு செலவுப் புவியியல்’ என்ற சொல்லைப் பயன்படுத்துகின்றனர். மலிவான கருவிகள், குறு, சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களில் (MSMEs) வழக்கமான BPO பணிகள், கணக்குப் பராமரிப்பு, தர ஆய்வு ஆகியவற்றை எட்டக்கூடும்.

மேம்பட்ட மாதிரிகள், சிறப்புத் திறன்கள் அல்லது கணிசமான உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படும் பயன்பாடுகள், சில சட்ட ஆய்வுகள் மற்றும் மருத்துவப் படமெடுப்பு அமைப்புகள் உட்பட, பெரிய நிறுவனங்களிலும் நகர்ப்புறப் பகுதிகளிலும் மட்டுமே குவிந்திருக்கலாம். இதனால் வெவ்வேறு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு வெவ்வேறு வேகங்களில் பரவக்கூடும்.

முறைசார் மற்றும் முறைசாரா வேலைவாய்ப்புகள், நகர்ப்புற மற்றும் கிராமப்புறத் தொழிலாளர்கள், சிறிய மற்றும் பெரிய நிறுவனங்கள் ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளையும் அறிக்கை ஆராய்கிறது. அணுகல், பாதிப்பு, புதிய பொறுப்புகளுக்கு மாறும் திறன் ஆகியவற்றில் உள்ள வேறுபாடுகளை ஒரே தேசிய எண்ணிக்கை மறைத்துவிடும்.

வேலையின் தரமும் மற்றொரு கவலையாகும். முறைசாரா வேலைவாய்ப்பு குறித்த ஆதாரங்களில் உள்ள இடைவெளிகளுடன், கண்காணிப்பு மற்றும் பணிச்சுமை அழுத்தம் குறித்தும் வெள்ளை அறிக்கை கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த மாற்றத்தை அளவிடும்போது வேலைவாய்ப்புகளின் எண்ணிக்கையுடன் ஊதியம், பணிச்சுமை, பணிச்சூழல் ஆகியவற்றையும் ஆராய வேண்டும்.

புதிய பொறுப்புகளுக்குச் செல்லும் பாதைகள் எளிதில் அணுகக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்

செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதாரத்தில் வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்குவதற்கான நிதி ஆயோக்கின் 2025ஆம் ஆண்டு செயல்திட்டம், திறன் மேம்பாடு மற்றும் மறுபயிற்சியில் ஒருங்கிணைந்த முதலீடு இருந்தால், ஐந்து ஆண்டுகளில் இந்தியாவில் 40 லட்சம் வரையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான வேலைகள் உருவாகலாம் எனக் கணித்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்றுநர்கள், உரையாடல் வடிவமைப்பாளர்கள், நெறிமுறை சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்கள், தொலைவிலிருந்து ரோபோக்களை இயக்குபவர்கள் உள்ளிட்ட உருவாகிவரும் பொறுப்புகளுடன் இந்தக் கணிப்பையும் ஐஐடி மெட்ராஸ் அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது.

ஏற்கெனவே உள்ள பணிகளில் இருந்து இடம்பெயரும் தொழிலாளர்களுக்கு இந்த வாய்ப்புகளுக்குச் செல்லும் பாதை தேவை. பயிற்சியின் காலம், செலவு, கற்கும் காலத்திலும் வருமானத்தைத் தக்கவைக்க முடியுமா என்பவை தெளிவாகக் குறிப்பிடப்பட்டு, நடைமுறைக்கு ஏற்ற மாற்றுப் பொறுப்புகளுடன் தொடர்புடைய பயிற்சி வழங்கப்பட வேண்டும் என அறிக்கை வலியுறுத்துகிறது.

இந்த மாற்றத்துக்கான செலவை யார் ஏற்க வேண்டும் என்பதை ரவீந்திரன் விளக்கினார்:

ஒரு பகுதியை அரசு, ஒரு பகுதியைத் தொழில்துறை, மற்றொரு பகுதியைக் கற்றுக்கொள்பவர் ஏற்க வேண்டும். வேலை இடப்பெயர்வின் தாக்கம் அந்தத் தொழில்துறையிலும் பரந்த சமூகத்திலும் எப்படியிருக்கிறது என்பதைப் பொறுத்து இந்தப் பங்கீடு அமையும்.

இதனுடன் தொடர்புடைய முன்னேற்றங்கள் பல்வேறு கட்டங்களில் நிகழ்கின்றன:

• 2025: செயற்கை நுண்ணறிவுப் பொருளாதாரத்தில் ஐந்து ஆண்டுகளில் வேலைவாய்ப்புகள் உருவாகும் என்ற நிபந்தனைக்குட்பட்ட கணிப்பை நிதி ஆயோக்கின் செயல்திட்டம் வெளியிட்டது.
• 2026: மனிதவளத் தலைவர்கள் 750 பேரிடம் காக்னிசன்ட் மற்றும் பியர்சன் நடத்திய ஆய்வில், உலகளவில் 33 சதவீதத்துடன் ஒப்பிடுகையில், இந்தியாவில் தொடக்கநிலைப் பணிகளில் 37 சதவீதத்தைச் செயற்கை நுண்ணறிவு செய்ததாகப் பதிவானது.
• 2026 அக்டோபர் 26ஆம் தேதிக்கு முந்தைய வாரம்: 2026 செயற்கை நுண்ணறிவு ஆளுகை தொழில்துறை மாநாட்டில் ஐஐடி மெட்ராஸ் வெள்ளை அறிக்கை வெளியிடப்பட்டது.

முதலாளிகளும் அரசும் என்ன செய்ய வேண்டும் என ஆய்வாளர்கள் விரும்புகிறார்கள்?

CeRAI-யின் பரிந்துரைகள், செயற்கை நுண்ணறிவைத் தொடர்ந்து ஏற்றுக்கொள்வதுடன் வேலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்குத் தயாராவதையும் இணைக்கின்றன. குறிப்பாகச் சிறு வணிகங்களுக்காக, குறிப்பிட்ட பணிகளை மையமாகக் கொண்ட மலிவான கருவிகளை உருவாக்க வேண்டும்; பாதிக்கப்படும் பணிகள் மற்றும் திறன்கள் குறித்து இந்தியாவில் கூடுதல் ஆய்வுகளை மேற்கொள்ள வேண்டும்; மாறிவரும் வேலைகளுக்குள் நுழைவதற்கான கட்டமைக்கப்பட்ட பாதைகளை உருவாக்க வேண்டும் என ஆய்வாளர்கள் கோருகின்றனர்.

தெளிவான பொறுப்பேற்பு விதிகளும் பரிந்துரைகளில் இடம்பெறுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு தவறு செய்தால் யார் பொறுப்பு, குறிப்பாக அதன் வெளியீட்டுக்கு ஒருவர் ஒப்புதல் அளிக்க வேண்டியிருக்கும் போது யார் பொறுப்பேற்க வேண்டும் என்பதை வணிகங்களும் தொழிலாளர்களும் தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

தங்களது வகைப்பாடு ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட கருதுகோள் என அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. எடுத்துக்காட்டுகள் விளக்க நோக்கத்துக்கானவை; ஆதாரங்களில் பெரும்பகுதி விற்பனையாளர்கள் அல்லது நடைமுறை நிபுணர்களிடமிருந்து பெறப்பட்டது; வேலைகளுக்குத் தேவைப்படும் திறன்களின் சேர்க்கைகள் குறித்து இந்தியாவில் விரிவான ஆய்வுகள் குறைவாக உள்ளன. மொத்த வேலைவாய்ப்பு, ஊதியம் அல்லது வேலைத் தரத்தின் மீதான தாக்கத்தை இது கணக்கிடவில்லை.

இந்த ஆய்வுத் திட்டம் பயிற்சி தொடர்பான முடிவுகளுடன் நேரடியாக இணைகிறது. எந்தக் கடமைகள் மாறுகின்றன, எஞ்சியுள்ள பணிகளுக்கு என்ன அறிவு தேவை, தொடக்கநிலையில் உள்ளவர்கள் அதை எவ்வாறு பெறலாம் என்பதை முதலாளிகளும் கல்வியாளர்களும் கண்டறிய வேண்டும். இந்தியாவின் புதிய பட்டதாரிகளுக்கு, கற்றுக்கொண்டு முன்னேறுவதற்கான வாய்ப்பை இன்னும் வழங்கும் முதல் வேலையைப் பெறுவதே உடனடிப் பிரச்சினையாக உள்ளது.

முக்கிய அம்சங்கள்

• இளநிலை ஊழியர்கள் அனுபவம் பெற உதவும் வழக்கமான பணிகளைத் தானியக்கமாக்கல் குறைக்கக்கூடும் என ஐஐடி மெட்ராஸ் எச்சரிக்கிறது.
• மேற்கோள் காட்டப்பட்ட 2026ஆம் ஆண்டு ஆய்வின்படி, தொடக்கநிலைப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு இந்தியாவில் 37 சதவீதமாகவும் உலகளவில் 33 சதவீதமாகவும் இருந்தது.
• BPO, மென்பொருள், கணக்கியல், சட்டம், உற்பத்தி ஆகியவை தானியக்கப் பணிகளும் மனிதப் பொறுப்புகளும் எவ்வாறு இணைகின்றன என்பதற்கான வெவ்வேறு எடுத்துக்காட்டுகளாக உள்ளன.
• தொழில்நுட்பச் செலவு, ஒழுங்குமுறை, பாதுகாப்பு, முதலாளிகளின் முடிவுகள் ஆகியவை வேலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களை வடிவமைக்கும்.
• ஐந்து ஆண்டுகளில் 40 லட்சம் வரையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான வேலைகள் உருவாகும் என்ற நிதி ஆயோக்கின் கணிப்பு, திறன்களில் ஒருங்கிணைந்த முதலீட்டைச் சார்ந்துள்ளது.
• மலிவான செயற்கை நுண்ணறிவு, இந்தியத் தொழிலாளர் சந்தை குறித்த மேம்பட்ட ஆய்வுகள், தெளிவான பொறுப்பேற்பு, தொழிலாளர்களுக்கான நடைமுறை மாற்றுப் பாதைகள் ஆகியவற்றை அறிக்கை வலியுறுத்துகிறது.