முழுமையான திட்டங்களுக்காக V4.1 Flash-ஐ மேம்படுத்தி, தேடல் API-களை டெவலப்பர்களுக்குத் திறந்த DeepSeek

புதிய தேடல் கட்டணத்துடன் வந்துள்ள குறியீட்டு மேம்பாடு

DeepSeek நிறுவனம் 2026 அக்டோபர் 17 அன்று V4.1-Flash-1017-ஐ வெளியிட்டது. இதன் மூலம் தனது இணையதளம், செயலி மற்றும் API-ஐப் புதுப்பித்ததுடன், தனது சேவைகளுக்குப் பின்னால் இயங்கும் தேடுபொறியை வெளிப்புற டெவலப்பர்களும் பயன்படுத்த வழிவகுத்தது. முந்தைய V4.1 Flash பதிப்பைக் காட்டிலும், சுருக்கமான அறிவுறுத்தல்களிலிருந்து முழுமையான திட்டங்களை உருவாக்கவும், பணிகளை விரைவாக முடிக்கவும், சுருக்கமான பதில்களை வழங்கவும் இந்த மாடலால் முடியும் என நிறுவனம் கூறுகிறது.

இந்த வெளியீடு AI டெவலப்பரின் பணிச்சூழலில் உள்ள இரண்டு பகுதிகளை ஒன்றிணைக்கிறது: குறியீட்டை எழுதித் திருத்தும் மென்பொருள், இணையத்தில் தற்போதைய தகவல்களைக் கண்டறியும் சேவைகள். DeepSeek-இன் புதிய Search மற்றும் Fetch இடைமுகங்கள் ஒவ்வொன்றும் 1,000 வெற்றிகரமான கோரிக்கைகளுக்கு $0.75 செலவாகும். சீன விலைப்பட்டியலில், 1,000 வெற்றிகரமான கோரிக்கைகளுக்கு ஒவ்வொன்றும் 5 யுவான் எனக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

சில குறிப்பிட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்களுக்கு தற்காலிக விலக்கு உண்டு. DeepSeek Harness, Claude Code மற்றும் Codex ஆகியவற்றில் DeepSeek-இன் சேவையகங்களில் இயங்கும் கருவிகள் வழியாகச் செய்யப்படும் Search மற்றும் Fetch அழைப்புகள், தற்போது DeepSeek API பயனர்களுக்குக் கட்டணமின்றி கிடைக்கின்றன. பில்லிங் அக்டோபர் 31 அன்று 16:00 UTC மணிக்குத் தொடங்கும். இது பெய்ஜிங் நேரப்படி 2026 நவம்பர் 1 நள்ளிரவுக்குச் சமம்.

DeepSeek-இன் ஆங்கில வெளியீட்டு அறிவிப்பு, பணிகளை முடிக்க எடுக்கும் நேரத்தையும் வெளியீட்டின் நீளத்தையும் குறைத்தபடி, மதிப்பீட்டுத் தேர்வுகளில் செயல்திறன் மேம்பட்டுள்ளதாகக் கூறுகிறது. நடைமுறையில் இதன் வாக்குறுதி எளிமையானது: தானியக்கக் குறியீட்டுப் பணி குறைந்த நேரத்தில் முடிந்து, கட்டணம் விதிக்கப்படும் உரையும் குறைவாக இருக்கும்.

புதுப்பிக்கப்பட்ட மாடலின் எடைகளையும் Hugging Face மற்றும் ModelScope வழியாக நிறுவனம் வெளியிட்டுள்ளது. செப்டம்பர் 10 அன்று அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட V4.1 Flash-இன் தொடர்ச்சியாகவே இந்த வெளியீடு வந்துள்ளது; இது தனியான புதிய மாடல் குடும்பம் அல்ல. அந்த வெளியீடுகளுக்கு இடையே 37 நாட்கள் மட்டுமே உள்ளதால், இந்த மேம்பாடு ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய வளர்ச்சிச் சுழற்சியில் வந்துள்ளது.

முழுமையான திட்டத்தை உருவாக்குவதன் பொருள்

நிரலாக்கக் கேள்விக்குப் பதிலளிப்பது அல்லது ஒற்றைச் செயல்பாட்டை உருவாக்குவது என்பதைத் தாண்டிய பணிகளை DeepSeek இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. ஓர் AI முகவர் திட்டமிடவும், கோப்புகளை உருவாக்கவும், கருவிகளை இயக்கவும், முடிவைப் பரிசோதிக்கவும், தனது பணியைத் திருத்தவும் முடியும். பயனர் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒன்றை உருவாக்க, ஒரு முழுமையான திட்டத்துக்குப் பல இத்தகைய நடவடிக்கைகள் தேவைப்படலாம்.

நான்கு செயல்முறை விளக்கங்கள் இந்த நோக்கத்தை எடுத்துக்காட்டுகின்றன: பெய்ஜிங்கின் தடைசெய்யப்பட்ட நகரத்தின் 3D மாதிரி, உலாவியில் விளையாடக்கூடிய பந்தய விளையாட்டு, Godot விளையாட்டு இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட Portal 2 மறுஉருவாக்கம், மேலும் வரலாற்றுக்கு முந்தைய காலத்திலிருந்து நவீன காலம் வரையிலான வளர்ச்சியைச் சித்தரிக்கும் மாறிக்கொண்டிருக்கும் 3D காட்சியான Valley of Ages.

ஒப்பீட்டளவில் குறைவான அறிவுறுத்தல்கள், வரையறுக்கப்பட்ட மேற்கோள் தகவல்கள், சில உரையாடல் சுற்றுகள் ஆகியவற்றைக் கொண்டு DeepSeek Harness-இல் இந்தச் செயல்முறை விளக்கங்கள் உருவாக்கப்பட்டதாக DeepSeek கூறுகிறது. அவற்றுக்கு எத்தனை அறிவுறுத்தல்கள் வழங்கப்பட்டன அல்லது முடிக்க எவ்வளவு நேரமானது என்ற துல்லியமான விவரங்களை அறிவிப்பில் நிறுவனம் தெரிவிக்கவில்லை.

சுய பின்னூட்டத்துடன் கூடிய வலுவூட்டல் கற்றலே இந்த முன்னேற்றத்துக்குக் காரணம் என நிறுவனம் கூறுகிறது. எளிமையாகச் சொன்னால், முயற்சித்த பணிக்கான பின்னூட்டத்தைப் பயன்படுத்தி, பின்னர் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க மாடலைப் பயிற்றுவிக்கும் முறையாகும் இது. இங்கு நோக்கம், நம்பத்தகுந்த முதல் பதிலை அளித்துவிட்டுப் பணியை நிறுத்தாமல், ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய பல படிகளைக் கொண்ட பணியைத் தொடர்ந்து நிறைவேற்றுவதாகும்.

உலாவி விளையாட்டு அல்லது காட்சியமைப்பு முன்மாதிரியை உருவாக்கக் கோரும் ஒருவருக்கு, விடுபட்ட பகுதிகளைச் சரிசெய்ய மீண்டும் மீண்டும் கேட்க வேண்டிய நிலை குறைவதே இதன் பயனாக இருக்கும். காட்சிகளை உருவாக்குவது, ஊடாடும் மென்பொருளை உருவாக்குவது உள்ளிட்ட பரந்த திட்டப் பணிச்சூழலை DeepSeek-இன் விளக்கங்கள் மையமாகக் கொண்டுள்ளன.

மதிப்பீடுகளில் காணப்படும் முன்னேற்றம்

DeepSeek வெளியிட்ட மதிப்பீட்டு எண்களின்படி, புதிய சோதனைப் பதிப்பு DeepSWE v1.1-இல் 77.0 மதிப்பெண் பெற்றுள்ளது; முந்தைய V4.1 Flash பதிப்பு 74.2 பெற்றிருந்தது. இது 2.8 புள்ளிகள் உயர்வு. பணிகளை இயக்கிச் சரிபார்க்கும் மென்பொருள் சூழலான mini-swe-v2 harness-ஐ இந்த மதிப்பீடு பயன்படுத்துகிறது.

Terminal-Bench 4.0-இல் எண்ணியல் உயர்வு அதிகம்: 31.2-லிருந்து 42.3 ஆக, அதாவது 11.1 புள்ளிகள் உயர்ந்துள்ளது. Automation-Bench v1.0 மதிப்பெண் 54.8-லிருந்து 60.5 ஆகவும், ProgramBench மதிப்பெண் 20.3-லிருந்து 29.1 ஆகவும் உயர்ந்துள்ளது. இவை DeepSeek வெளியிட்ட மதிப்பீட்டு எண்கள்; ஒவ்வொரு சோதனையும் வெவ்வேறு வகையான பணிகளை ஆராய்கிறது.

போட்டியாளர் மாடல்களுடனான ஒப்பீடு, சோதனையைப் பொறுத்து மாறுபடுகிறது. DeepSWE-இல் V4.1-Flash-1017, Claude Opus 5-ஐ விட அதிக மதிப்பெண் பெற்றுள்ளதாக DeepSeek-இன் அட்டவணை காட்டுகிறது: 77.0க்கு எதிராக 74.0. ஆனால் Terminal-Bench-இல் 51.8க்கு எதிராக 42.3, ProgramBench-இல் 37.0க்கு எதிராக 29.1 என Claude Opus 5 அதிக மதிப்பெண் பெற்றுள்ளது.

முந்தைய Flash சோதனைப் பதிப்புடன் ஒப்பிடும்போது, காட்சி மற்றும் தர்க்க மதிப்பீடுகளிலும் முன்னேற்றம் உள்ளது. கருவிகளுடன் நடத்தப்பட்ட BabyVision மதிப்பெண் 89.6-லிருந்து 92.5 ஆகவும், கருவிகள் இல்லாமல் நடத்தப்பட்ட Humanity's Last Exam மதிப்பெண் 36.8-லிருந்து 42.6 ஆகவும் உயர்ந்துள்ளது. இந்த முடிவுகள் டெவலப்பர்கள் தங்களின் பணிச்சூழலில் புதுப்பிக்கப்பட்ட மாடலைச் சோதித்துப் பார்க்க நடைமுறைக் காரணத்தை அளிக்கின்றன: முன்னேற்றத்தின் அளவு பணியைப் பொறுத்து மாறுகிறது.

சிறந்த முடிவுகளும் குறைந்த செலவும் இணைவதை Pareto முன்னேற்றம் என DeepSeek விவரிக்கிறது. எளிமையாகச் சொன்னால், மேம்பாட்டுக்காகக் கூடுதல் கட்டணம் செலுத்தாமல், குறைந்த செலவில் சிறந்த செயல்திறனைப் பெறுவதாக நிறுவனம் கூறுகிறது. பல harness-களிலும் இந்த நிலை காணப்படுவதாக அதன் சீன அறிவிப்பு தெரிவிக்கிறது.

சுற்றியுள்ள மென்பொருள் ஏன் முக்கியம்

DeepSeek Harness-ஐ 0.2.1-rc.1 அல்லது அதற்குப் பிந்தைய பதிப்புக்கு மேம்படுத்துமாறு DeepSeek பரிந்துரைக்கிறது. Tencent CodeBuddy மற்றும் WorkBuddy-க்காகவும் மாடலை மேம்படுத்தியுள்ளதாக நிறுவனம் கூறுகிறது. மாடலைச் சுற்றியுள்ள கோப்புகள், கருவிகள், அமர்வுகள், செயல்பாடுகளை harness நிர்வகித்து, அதன் முடிவுகளை கணினி செயல்படுத்தக்கூடிய படிகளாக மாற்றுகிறது.

Harness பதிப்பு 0.2.1-rc1, தனிப்பயன் plugin பட்டியல்களிலிருந்து நிறுவுவது, plugin-களை இயக்குவது, முடக்குவது, நீக்குவது, புதுப்பிப்பது ஆகியவற்றுக்கான கட்டுப்பாடுகள் உள்ளிட்ட plugin மேலாண்மை அம்சங்களைச் சேர்க்கிறது. பயனர்கள் ஒரு முகவரிடம் plugin உருவாக்குமாறு கேட்டுக்கொள்ளும் புதிய வழியும் உள்ளது; கோரிக்கையைச் சமர்ப்பித்ததும் செயலாக்கம் தொடங்கும்.

அன்றாட டெவலப்பர் பணிகளையும் பிற புதிய அம்சங்கள் கவனிக்கின்றன. சோதனை நிலையிலுள்ள Git Worktrees plugin, முகவரை ஒரு களஞ்சியத்தின் தனியான checkout-ஐ உருவாக்கி அதற்குள் செல்ல அனுமதிக்கிறது; கோப்புகளில் பணியாற்றுவதற்கு இது தனிமைப்படுத்தப்பட்ட இடத்தை வழங்குகிறது. working_directory கருவி, ஒரு அமர்வுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் கோப்புறையை மென்பொருள் ஆய்வு செய்யவோ மாற்றவோ வழிவகுக்கிறது.

Claude Code Mods-க்கான சோதனைநிலை ஆதரவையும் இந்த வெளியீடு தொடர்கிறது. அக்டோபர் மாத இணக்கத்தன்மைச் சோதனைகளைத் தொடர்ந்து இந்தப் பணி நடைபெறுகிறது. அப்போது மூன்று மாதிரி mod-கள் இயங்கின; மற்ற நான்குக்கு தேவையான திறன்கள் இல்லை. Claude Code-இன் விரிவாக்க இடைமுகங்கள் DeepSeek Harness plugin-களுடன் எவ்வாறு பொருந்துகின்றன என்பதைச் சோதிப்பதே இலக்கு எனக் கூறப்பட்டுள்ளது. முழுமையான நடைமுறை இணக்கத்தன்மை இன்னும் இந்தச் சோதனையின் தற்போதைய வரம்புக்கு வெளியே உள்ளது.

டெவலப்பர்களுக்கு, மாடல் மேம்பாடும் harness மேம்பாடும் வெவ்வேறு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கின்றன. என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை மாடல் தீர்மானிக்கிறது; கோப்புகள், விரிவாக்கங்கள், செயலாக்கம் ஆகியவற்றை நிர்வகிக்கத் தேவையான கட்டுப்பாடுகளை harness வழங்குகிறது.

Search பக்கங்களைக் கண்டறியும்; Fetch அவற்றைப் படிக்கும்

Search மற்றும் Fetch வெவ்வேறு பணிகளைச் செய்கின்றன. Search ஒரு தேடல் வினவலைப் பெற்று, கட்டமைக்கப்பட்ட இணைய முடிவுகளைத் தருகிறது. Fetch ஒரு குறிப்பிட்ட இணையப் பக்கத்தைப் பெற்று, அதன் தலைப்பையும் உள்ளடக்கத்தையும் Markdown வடிவில் வழங்குகிறது. இது தலைப்புகள், பட்டியல்கள் போன்ற அடிப்படை கட்டமைப்பைப் பாதுகாக்கும் எளிய உரை வடிவமாகும்.

ஒரு ஆய்வு முகவர் Search-ஐப் பயன்படுத்தி நிறுவனத்தின் சமீபத்திய அறிவிப்பைக் கண்டறிந்துவிட்டு, தேர்ந்தெடுத்த பக்கத்தைப் படிக்க Fetch-ஐ அழைக்கலாம். ஒரு குறியீட்டு முகவரும் இதே முறையில் ஆவணங்களைக் கண்டறிந்து, தொடர்புடைய உரையைத் தனது பணிக்குள் கொண்டுவரலாம். ஒவ்வொரு சேவைக்கும் செய்யப்படும் வெற்றிகரமான அழைப்பும் தனித்தனியாகக் கணக்கிடப்படும்.

டெவலப்பர்கள் தங்களின் ஏற்கெனவே உள்ள DeepSeek API சான்றுகளைப் பயன்படுத்தலாம். இரண்டு இடைமுகங்களும் ஒரே API host மற்றும் Bearer அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. அதாவது, கணக்கை அடையாளம் காட்டும் அணுகல் token கோரிக்கையுடன் அனுப்பப்படும். endpoint-கள் POST /v1/tools/search மற்றும் POST /v1/tools/fetch ஆகும்.

Search அதிகபட்சம் 128 எழுத்துகள் கொண்ட வினவல்களை ஏற்றுக்கொண்டு, ஒன்று முதல் 50 முடிவுகள் வரை வழங்குகிறது; இயல்புநிலை எண்ணிக்கை 10. பக்க உள்ளடக்கத்தைக் கோருவது, இணையதளம், மொழி அல்லது தேதியின்படி முடிவுகளைக் குறுக்க site:, lang:, after: மற்றும் before: போன்ற operator-களைப் பயன்படுத்துவது உள்ளிட்ட தெரிவுகள் இதில் உள்ளன.

முடிவுகளில் தலைப்புகள், இணைய முகவரிகள், சுருக்கங்கள், கிடைத்தால் வெளியீட்டுத் தேதிகள், பக்கங்களை வரிசைப்படுத்தவும் மதிப்பிடவும் மாடலுக்கு உதவும் தகவல்கள் அடங்கும். இவற்றில் பூஜ்ஜியத்திலிருந்து மூன்று வரையிலான மறுவரிசைப்படுத்தல் மதிப்பெண்ணும், பூஜ்ஜியத்திலிருந்து நான்கு வரையிலான நம்பகத்தன்மை நிலையும் அடங்கும். நீளமான சுருக்கங்களும் விருப்பத்திற்குரிய முழு உரையும், அடுத்த கோரிக்கையை அனுப்புவதற்கு முன் பயன்பாடுகளுக்கு கூடுதல் தகவல்களை வழங்குகின்றன.

தேடல் கட்டணத்தில் அடங்குவது என்ன

ஒரு கோரிக்கை வெற்றிகரமாகி, காலியாக இல்லாத முடிவுப் பட்டியலைத் திருப்பித் தந்தால் Search கட்டணம் விதிக்கப்படும். Fetch, HTTP 200 பதிலுடன் பக்க உள்ளடக்கத்தை வெற்றிகரமாகத் திருப்பித் தந்தால் அதற்கான கட்டணம் விதிக்கப்படும். HTTP 200 என்பது இணையக் கோரிக்கை வெற்றியடைந்ததைக் குறிக்கும் வழக்கமான நிலைக் குறியீடு. தோல்வியுற்ற கோரிக்கைகள், முடிவுகள் இல்லாத கோரிக்கைகள், காலக்கெடு மீறல்கள் ஆகியவற்றுக்குக் கட்டணம் இல்லை.

கோரப்படும் தேடல் முடிவுகளின் எண்ணிக்கையால் வெற்றிகரமான Search அழைப்பின் விலை மாறாது. ஆகவே, 50 முடிவுகளைத் தரும் கோரிக்கைக்கும், 10 முடிவுகளைத் தரும் கோரிக்கைக்கும் ஒரே Search கட்டணமே. அதன் பிறகு தேர்ந்தெடுத்த பக்கங்களைப் பெறும் ஒவ்வொரு Fetch அழைப்புக்கும் தனிக் கட்டணம் உண்டு.

எடுத்துக்காட்டாக, 1,000 வெற்றிகரமான Search கோரிக்கைகளும் 1,000 வெற்றிகரமான Fetch கோரிக்கைகளும் டாலர் விலைப்பட்டியலின்படி $1.50 செலவாகும்; சீன விலைப்பட்டியலின்படி 10 யுவான் செலவாகும். இந்தக் கணக்கு தகவல் பெறும் இரண்டு சேவைகளுக்கானது. தேடல்களைத் திட்டமிடவோ திரும்பிய உரையைப் படிக்கவோ பயன்படுத்தப்படும் மாடலின் செயல்பாட்டுக்கு தனிக் கட்டணங்கள் உண்டு.

ஒவ்வொரு கணக்குக்கும் Search-இல் விநாடிக்கு ஐந்து கோரிக்கைகள், Fetch-இல் விநாடிக்கு ஐந்து கோரிக்கைகள் என்ற வரம்பு உண்டு; இரண்டு சேவைகளும் தனித்தனியாகக் கணக்கிடப்படுகின்றன. Fetch-க்கு டொமைன் அடிப்படையிலான கூடுதல் வரம்புகளும் உள்ளன. வரம்பை மீறும் கோரிக்கைகளுக்கு HTTP 429 பதில் கிடைக்கும்; பயன்பாடு மிக வேகமாகக் கோரிக்கைகளை அனுப்புகிறது என்பதை இந்தப் பதில் தெரிவிக்கிறது.

ஒரே நேரத்தில் பல முகவர்கள் இயங்கும்போது இந்த வரம்புகள் முக்கியம். குறிப்பாக, பல பணிகள் ஒரே இணையதளத்திலிருந்து பக்கங்களைப் பெற முயலும்போது, பயன்பாடுகள் கோரிக்கைகளின் வேகத்தைக் கட்டுப்படுத்தி, தற்காலிகத் தோல்விகளைக் கையாள வேண்டும்.

பொது இடைமுகங்களுக்குப் பின்னால் உள்ள தேடுபொறி

நிறுவனத்தின் இணையதளத்துக்கும் API-க்கும் DeepSeek-இன் தேடுபொறி ஏற்கெனவே ஆதரவளித்து வருவதாகவும், உலகம் முழுவதிலிருந்தும் தினமும் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் கோரிக்கைகளைக் கையாள்வதாகவும் DeepSeek-இன் சீன வெளியீட்டு அறிவிப்பு கூறுகிறது. புதிதாகத் திறக்கப்பட்ட இடைமுகங்கள், அந்த ஏற்கெனவே உள்ள சேவையைப் பயன்படுத்த டெவலப்பர்களுக்கு வழிவகுக்கின்றன.

நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் இணையப் பக்கங்களைத் தேடுபொறி பட்டியலிட்டு வைத்திருப்பதாகவும், பல மொழிகளில் தேடல்களை ஆதரிப்பதாகவும் நிறுவனம் கூறுகிறது. தொடர்பு, நம்பகத்தன்மை, சமீபத்திய தன்மை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் முடிவுகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதாகவும், தேடல் முடிவுகளைக் கையாளும் முயற்சிகளையும் தரம் குறைந்த AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தையும் வடிகட்டுவதாகவும் அது விவரிக்கிறது.

SEO மோசடி மற்றும் GEO கையாளுதல் ஆகியவற்றை இலக்காகக் கொள்வதாக DeepSeek குறிப்பாகக் குறிப்பிடுகிறது. SEO என்பது தேடுபொறி உகப்பாக்கம்; தேடலில் உள்ளடக்கத்தை எளிதாகக் கண்டறியச் செய்யும் நடைமுறை. GEO என்பது உருவாக்கும் AI அமைப்புகள் தங்கள் பதில்களில் எதைத் தேடி எடுக்கின்றன அல்லது சேர்க்கின்றன என்பதைப் பாதிக்கும் முயற்சிகளைக் குறிக்கிறது. ஒரு பக்கத்தின் உள்ளடக்கத்துக்கு நியாயமானதைவிட அது பயனுள்ளதாகவோ நம்பகமானதாகவோ தோன்றச் செய்வது இத்தகைய கையாளுதலில் அடங்கலாம்.

AI பயன்பாட்டுக்கு, தகவல் மீட்பின் தரம் அடுத்தடுத்த ஒவ்வொரு படியையும் பாதிக்கிறது. பதில் எழுதும் அல்லது மென்பொருள் உருவாக்கும் மாடல், தேடல் சேவை தேர்ந்தெடுக்கும் பக்கங்களைச் சார்ந்திருக்கலாம். தேடுவதற்கான அடிப்படைத் திறனுடன் சேர்த்து, வடிகட்டலும் வரிசைப்படுத்தலும் டெவலப்பர்களுக்கு வழங்கப்படும் சேவையின் ஒரு பகுதியாக இருப்பதாக DeepSeek முன்வைக்கிறது.

திறந்த மாடல் எடைகளும் பயன்படுத்தும் தெரிவுகளும்

V4.1-Flash-1017 மாடல் எடைகளை Hugging Face மற்றும் ModelScope-இல் DeepSeek வெளியிட்டுள்ளது. பயிற்சியின்போது கற்றுக்கொள்ளப்படும் எண்ணியல் அமைப்புகளே மாடல் எடைகள். அவற்றைப் பதிவிறக்கக் கிடைக்கச் செய்வதால், முழுமையாக ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட சேவையை நம்பியிருக்காமல், தங்கள் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள கட்டமைப்பில் டெவலப்பர்கள் மாடலை இயக்கலாம்.

இந்த வெளியீடு MIT உரிமத்தின் கீழ் இருப்பதாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது; அனுமானக் குறியீடும் பயன்படுத்துவதற்கான வழிமுறைகளும் இதில் அடங்கும். பயிற்சிபெற்ற மாடல் பதிலை உருவாக்க இயக்கப்படும் செயல்முறையே அனுமானம் எனப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் கணினித் திறனுக்கு உட்பட்டு மாடலைத் தாங்களே இயக்க இந்தப் பொருட்கள் வழிவகுக்கின்றன.

அடிப்படையான V4.1 Flash கட்டமைப்பு, உரை மற்றும் பட உள்ளீடுகளையும், ஒரு மில்லியன் token-கள் கொண்ட context window-ஐயும், அதிகபட்சம் 384,000 token-கள் வரையிலான வெளியீட்டையும் ஆதரிக்கிறது. Token-கள் என்பது தகவலின் சிறு அலகுகள்; பெரும்பாலும் சொற்களாகவோ சொற்களின் பகுதிகளாகவோ இருக்கும். பெரிய context window மூலம், குறியீடு, அறிவுறுத்தல்கள், மேற்கோள் உரை போன்ற கூடுதல் தகவல்களை ஒரே பணியில் மாடலுக்கு வழங்க முடியும்.

ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட API-ஐத் தொடர்ந்து பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்கள் deepseek-flash என்ற மாடல் பெயரைப் பயன்படுத்தலாம். மாடலைப் பதிவிறக்கிப் பயன்படுத்துவதும், ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட Search மற்றும் Fetch சேவைகளைப் பயன்படுத்துவதும் தனித்தனி தெரிவுகள். ஒரு நிறுவனம் மாடல் அனுமானம் எங்கு நடைபெற வேண்டும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்திக்கொண்டே, தற்போதைய இணையத் தகவலை எவ்வாறு பெறுவது என்பதைத் தனியாகத் தீர்மானிக்கலாம்.

டெவலப்பர்கள் கவனிக்க வேண்டிய தேதிகள்

முதல் Flash வெளியீடு, அக்டோபர் புதுப்பிப்பு, தகவல் மீட்புச் சேவைகளுக்கான பில்லிங் தொடக்கம் ஆகியவற்றை DeepSeek-இன் வெளியீட்டு அட்டவணை இணைக்கிறது. முக்கிய தேதிகள்:

• 2026 செப்டம்பர் 10: V4.1 Flash வெளியிடப்பட்டது.
• 2026 அக்டோபர் 3: DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1, Claude Code Mods-க்கான சோதனைநிலை இணக்கத்தன்மையை அறிமுகப்படுத்தியது.
• 2026 அக்டோபர் 17: V4.1-Flash-1017 மற்றும் பொதுப் பயன்பாட்டுக்கான Search, Fetch இடைமுகங்கள் அறிவிக்கப்பட்டன.
• 2026 அக்டோபர் 31, 16:00 UTC: DeepSeek-இன் சேவையகங்களில் இயங்கும் கருவிகள் வழியாகச் செய்யப்படும் தகுதியுள்ள Search மற்றும் Fetch அழைப்புகளுக்கு பில்லிங் தொடங்குகிறது.
• 2026 நவம்பர் 1, பெய்ஜிங் நேரம் 00:00: சீன உள்ளூர் நேரப்படி அதே பில்லிங் மாற்றம் நடைமுறைக்கு வருகிறது.

DeepSeek Harness, Claude Code, Codex ஆகியவற்றில் உள்ள கருவிகள் வழியாகச் செய்யப்படும் குறிப்பிட்ட அழைப்புகளுக்கு மட்டுமே தற்காலிக விலக்கு பொருந்தும். நேரடியாகக் கோரிக்கைகளை அனுப்பும் டெவலப்பர்கள், வெற்றிகரமான கோரிக்கைகளுக்கான வெளியிடப்பட்ட விலைகளைக் கணக்கில் கொண்டு செலவுத் திட்டமிட வேண்டும். அக்டோபர் 17 அன்று வெளியான அறிவிப்பு குறியீட்டு மேம்பாட்டையும் தகவல் மீட்புச் சேவைகளையும் ஒன்றாகக் கொண்டுவந்தது; விலக்குப் பெற்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவோருக்கு அடுத்த உறுதியான மாற்றம் நவம்பர் மாத காலக்கெடுவாகும்.

முக்கிய குறிப்புகள்

• V4.1-Flash-1017, முழுமையான திட்டங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தி DeepSeek-இன் இணையதளம், செயலி மற்றும் API-ஐப் புதுப்பிக்கிறது.
• DeepSeek மதிப்பீடுகளில் DeepSWE 74.2-லிருந்து 77.0 ஆகவும், Terminal-Bench 31.2-லிருந்து 42.3 ஆகவும் உயர்ந்துள்ளது.
• Harness பதிப்பு 0.2.1-rc.1 அல்லது அதற்குப் பிந்தைய பதிப்பைப் பயன்படுத்துமாறு DeepSeek பரிந்துரைக்கிறது.
• Search இணையப் பக்கங்களைக் கண்டறிகிறது; Fetch குறிப்பிட்ட பக்கத்தின் தலைப்பையும் உள்ளடக்கத்தையும் பெறுகிறது.
• ஒவ்வொரு சேவைக்கும் 1,000 வெற்றிகரமான கோரிக்கைகளுக்கு $0.75 அல்லது சீன விலைப்பட்டியலின்படி 5 யுவான் செலவாகும். தோல்விகள், முடிவுகள் இல்லாத கோரிக்கைகள், காலக்கெடு மீறல்கள் ஆகியவற்றுக்குக் கட்டணம் இல்லை.
• தகுதியுள்ள கருவிகள் வழியாகச் செய்யப்படும் அழைப்புகள் 2026 நவம்பர் 1 பெய்ஜிங் நேர நள்ளிரவு வரை கட்டணமின்றித் தொடரும்.
• புதுப்பிக்கப்பட்ட மாடல் எடைகள் Hugging Face மற்றும் ModelScope வழியாகக் கிடைக்கின்றன.